应用小波收缩去除电机控制系统中的噪声

本文应用小波变换可以降低电机控制系统中噪声影响的技术,通过变换分解出高频噪声部分,利用小波收缩的阈值量化方法去掉高频部分,再重构信号从而达到去噪目的。通过实验,得出SYM12结合软阈值处理法具有最优的信号重构及去噪效果。     

基于MATLAB的小波去噪方法研究

通过对小波阈值化去噪的原理介绍,运用MATLAB中的小波工具箱,对一个含噪信号进行阈值去噪,通过实例验证理论的实际效果,证实了理论的可靠性.     

基于小波变换阈值方法的地震信号去噪研究

提高地震信号的信噪比,对地震勘探数据的处理具有非常重大的意义。小波变换能把信号分解在多个尺度上,不同尺度上的小波变换系数代表原信号在不同分辨率上的信息。地震能量主要集中在信号的低频段,利用信号在不同的尺度上进行小波分解,可以进行地震信号的去噪处理。     

边坡变形监测数据小波去噪研究

变形监测中获得的观测资料不可避免地存在着噪声,如何从受噪声干扰的数据序列中提取特征信息,提高变形监测的精度是变形监测系统所涉及的关键技术之一。利用小波方法对边坡监测的数据进行去噪研究,着重研究了降噪方法(算法)、小波基函数以及阈值等的影响。硬阈值比软阈值处理后的信号更加粗糙,软阈效果好于硬阈,阈值和小波基函数都有重要影响。采用强制去噪后的效果很明显,重构层数选取对滤波效果有重要影响。     

基于小波的采煤机截割电机电流故障信号去噪和检测

将小波分析进行信号抑制技术应用于电牵引采煤机电机故障信号去噪和检测 ,利用MATLAB可方便直接地进行信号某些频率区间的抑制和衰减 ,从而清楚监测到电机电流故障信号 ,并通过仿真结果验证了该方法的可行性     

基于小波分析的矿用车柴油机振动信号去噪处理

矿用车柴油机振动信号进行去噪处理,对柴油机的运行状态监测和异常诊断具有重要的现实意义。以矿用车柴油机为实验研究对象,对4个不同测点进行时域分析和频域分析,得到最佳振动信号监测点;采用小波分层阈值去噪法,对柴油机振动信号进行分解和去噪处理。结果表明小波去噪的方法具有很好的去噪预处理效果,可以满足工程实际的需要。     

基于改进小波阈值算法的矿用钢丝绳损伤检测信号去噪方法

在矿用钢丝绳损伤检测中,信号去噪对损伤检测信号特征提取与定量识别的准确性有着直接的影响。针对小波阈值算法在钢丝绳损伤检测信号去噪中的应用,在Donoho的软、硬阈值去噪方法的基础上,提出一种改进的小波阈值算法,该算法解决了硬阈值去噪效果不佳与软阈值过度光滑导致信号失真的难题,完整地保留了钢丝绳检测信号中的小奇异信号,去噪效果明显优于传统的阈值去噪方法。     

基于小波阈值法的平移不变心电信号去噪

针对小波阈值去噪法在心电信号的Q、S波处产生的Pseudo-Gibbs现象,文章给出了基于小波阈值法的平移不变心电信号去噪算法。MTALAB上的仿真结果表明,给出的算法与小波阈值法相比具有更高的信噪比和更小的均方根误差。     

小波阈值去噪法在高铁沉降观测数据处理中的应用研究

由于观测环境和设备等因素的影响,高铁沉降变形监测的数据与高铁桥墩真实的变形量有一定的误差。文中基于小波分析理论,利用小波去噪技术,对哈大高铁四平段累计沉降观测数据进行了去噪处理。针对已有传统硬阈值法和软阈值法的不足,提出了一种新的方法,该方法采用模糊控制滤波器对含噪信号进行预处理,从而降低白噪声的方差。实验结果表明,小波去噪合理有效,能够敏感识别观测噪声和有用信息,不需要待处理数据的先验知识,适合高铁沉降变形监测数据处理。该方法实现过程简单易懂,并能获得较好的相关系数。     

基于逆系统理论的感应电机内模控制研究

针对感应电机这一多变量、非线性、强耦合的控制对象,采用逆系统控制策略构建感应电机调速系统的动态逆系统,并与原系统串联重构成伪线性复合系统;基于内模控制理论,设计转矩和磁链控制器,实现了感应电机转速的高精度控制,仿真和实验结果表明系统具有优良的静态及动态性能,对负载扰动、参数摄动和未建模动态等具有很强的鲁棒性。     

基于单片机的电机控制系统研究

随着科学技术的快速发展,各类电机在工业自动化和人们的生活工作中正起着越来越大的作用,对各类电机的控制也越来越重要。文章介绍了运用单片机控制各类电机的方法。     

开关磁阻电动机控制系统研究

针对三相6/4结构开关磁阻电机,研究了基于80C31的开关磁阻电机调速系统模糊PI转速闭环控制方案,给出了系统硬件结构、工作原理及主要的控制系统软件流程,最后给出了样机实验结果。表明该控制方案鲁棒性好、系统性能价格比高。     

基于LabVIEW的步进电机控制系统的研究

概述了步进电机的运动控制原理及虚拟仪器技术中LabVIEW软件的特点。采用虚拟仪器开发软件LabVIEW进行开发,设计了简单的步进电机控制面板,可实现步进电机的稳定运行。这种用LabVIEW图形编程语言设计的系统具有操作方便、控制灵活、界面友好和人机交互性强等诸多特点。     

煤矿带式输送机软起动装置控制系统的研究

研究并实现了软起动装置的控制系统。在建立数学模型与计算机系统仿真的基础上,进行了软起动装置的模拟试验。试验研究表明,调速电机与主电机的功率比大约为1∶10左右;电机的起动电流由直接起动时的105A,降到软起动时的35A,降幅达到60%。     

基于遗传小波网络的电动机故障诊断

对基本的遗传算法进行了改进,并将其与BP算法相结合构成混合算法应用到电动机故障诊断的小波神经网络训练中。仿真结果表明,该算法有效地解决了小波网络初值设置不合理,极易进入局部极小的区域,以致网络振荡增大、不收敛,而GA算法独立训练神经网络速度缓慢等缺点。用训练过的小波神经网络模型对5组电动机故障进行验证和诊断的仿真结果也表明了,该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,证实了该算法应用于电动机故障诊断的有效性。     

基于小波网络的电动机智能故障诊断

构造了一个小波神经网络 ,利用神经网络实现了电动机故障类型的识别。通过理论分析和试验结果表明 ,以上方法对鼠笼电动机的故障诊断是有效的 ,并验证了其可行性和优越性     

基于逆系统理论感应电机转矩和磁链解耦控制

针对感应电机数学模型的非线性、强耦合特性,应用逆系统理论,将感应电机转矩与定子磁链动态解耦成2个一阶线性子系统,证明感应电机数学模型的可逆性。设计了基于逆系统方法的感应电机闭环控制系统。仿真结果表明这种基于逆系统的交流控制策略具有良好的非线性解耦控制效果和动、静态性能。     

永磁直线同步电动机提升系统控制研究

根据永磁直线同步电动机提升系统工作原理和工作流程,提出了适合该系统控制的可编程控制器PLC和工业机相结合的控制装置,并简单介绍了硬件选取和软件的设计。试验证明,该控制装置对永磁直线同步电动机提升系统进行控制,效果良好。