改善法国图卢兹自来水厂沉淀池出水水质的实验研究

法国图卢兹市的Pech-David自来水厂所用处理工艺中的cyclofloc沉淀池出水浊度过高（2．3NTU,该市另一个水厂平流沉淀池的出水浊度0．5NTU）,为了寻找试剂来改善该浊度问题,结合来自Floerger以及Ciba公司的混凝剂与助凝剂．进行混凝实验。实验对有机凝聚剂从：效率、投加顺序以及节省无机凝聚剂投加量三个方面来研究。通过实验。发现某几种阳离子有机凝聚剂能够改善沉淀出水水质,但试剂以及投加设备的费用较高。对于阴离子助凝剂,实验以观察试剂效果和确定最佳投加量为目的,其中6种试剂效果较好,建议在水厂试用,以确定它们的实际效果。     

某水厂水源切换和净水工艺改变对出水水质的影响

上海市自来水奉贤有限公司下属城镇水厂位于奉贤区,根据水源集约化的需要,其水厂水源于2016年12月切换成金泽水库原水,同时根据原水水质特性研究调整了相应的净水工艺,实现了出水水质明显优化的目标,且有效降低了制水直接成本。     

系统聚类分析矿井出水点水源

识别矿井出水点水源是矿井水灾预防和治理水害工作的基础,因此,如何建立行之有效的矿井出水水源判别方法一直是值得探讨的课题.本文采用系统聚类的方法分析了某矿井下出水点水化学特征,为判别采掘过程中出水点地下水的来源,制定合理有效的防治水措施提供了依据.     

油田高含聚采出水水质特性及其处理技术研究

与常规聚驱采出水相比,高含聚采出水中聚合物浓度较高,粘度较大,Zeta电位电负值较高,小油珠所占比例较大,乳化程度较高,使得高含聚采出水油水分离难度远远高于常规聚驱采出水。高含聚采出水经过24h静沉,水中残余含油量能达到过滤单元进水要求;高含聚采出水中悬浮固体随着沉降时间的延长呈现忽高忽低的交替变化,仅仅通过单一沉降方式,其去除率不高;通过引入气浮的方式,能大大缩短油水分离时间,有效提高高含聚采出水油水分离效率;离心分离技术能在很短的时间内实现油、水、固三相的有效分离,并达到聚驱高渗透回注水指标要求。     

自来水与净水器出水水质的对比研究

通过选取66个检测因子,对自来水出水口水样(净水器进水样品)与净水器出水样品的水质进行对比,从而对该净水器的过滤效果进行研究.结果 表明:该净水器对镍、砷、铅、甲苯、三氯甲烷、二氯一溴甲烷、一氯二溴甲烷、三溴甲烷等8个检测因子均有一定的去除效果.pH、氯化物、总硬度、钠等4个检测因子经过净水器后,出水样品检测值比自来水...     

瓦池污水处理厂进水水质特征及其对出水水质的影响分析

为了优化污水处理厂的运行,为后续升级改造方案提供设计依据,以公安县瓦池污水处理厂2017年实际运行监测数据为基础,利用统计学的方法分析进水COD、BOD_5、TN、NH~+_4-N和TP的变化规律、分布特征以及与出水水质的相关性。结果显示:COD_(Cr)、BOD_5、TN、NH~+_4-N和TP的年均值分别为201.93、101.51、32.14、21.52、3.34 mg/L,且随季节变化较明显;依据ATV-DVWK-A131E标准,该厂COD_(Cr)、BOD_5、TN、NH~+_4-N和TP的设计进水浓度可分别取215、115、35、24、4.5 mg/L;原设计进水BOD_5和NH~+_4-N较为合理,原设计进水COD偏大、原设计进水TN和TP偏小;进水COD、BOD_5和NH~+_4-N浓度的变化会导致各自出水水质指标的正相关变化,进水TN浓度的变化会导致出水NH~+_4-N的正相关变化,进水TN和TP对出水TN和TP的影响均较小。     

水源水质消毒自动控制系统

介绍国内外水源水质消毒技术研究现状,采用先进的加氯设备、余氯计量仪和计算机自动控制系统,实现加氯系统的全自动化控制,保证消毒质量,降低能耗、节约成本。     

改进操作优化混床出水水质

阐述了甲醇厂脱盐水站二级除盐系统混床阴、阳树脂反洗、分层状况及混脂情况对出水水质的影响,通过探索研究、改进操作,提高了树脂分层效果和混合效果,从而提高了混床出水水质,为操作提供了宝贵的技术经验。     

基于CNN-LSTM的工业出水水质预测模型

工业废水含有多种污染物,提前预测工业废水水质从而快速对其进行相应处理具有重要意义。为此,研究提出了一种新的卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)融合的工业废水水质污染物指标预测模型(CNN-LSTM)。为了更好地捕捉工业废水数据的时序性和动态性,模型设置了多个滑动窗口。使用CNN算法将时间序列数据进行高维特征提取,利用LSTM模型学习时间序列数据的时序特征,建立CNN-LSTM工业废水预测模型,并对废水水质中的化学需氧量(COD_Cr)、氨氮、总磷(TP)3项指标进行预测分析。结果表明,与CNN和LSTM两个基准模型相比,CNN-LSTM预测模型的平均绝对值误差率(MAE)和均方误差率(MSE)均较小,预测效果较优。该模型能较好地实现对工业废水出水水质的准确预测,可为工业废水水质的在线监测和精准控制提供有效的、可行的技术支持和决策依据。     

提高污水处理系统出水水质的途径

针对我公司污水处理系统出水合格率偏低的问题,结合生产实践,从工艺、设备及前系统认真查找和分析,确认是工艺操作、控制、设备、进水水质等原因,并采取相应措施加以解决。     

以水质监测促水源保护

介绍了供水公司如何利用水质监测和自身优势条件促进水源保护工作，列举了11条促进水源保护的措施和经验。     

在线监控水源水质的设备

该设备包括：一个逆流安装在水井中的取样泵；一个样品水预处理的预处理装置；一个用于连续或定期分析预处理水的色谱分析仪，和一个控制设备用于监控和传输积累的分析结果，测定水质。     

不同水源饮用水的水质探究

通过采集泰安周边不同地点、不同类型的取水点为调查对象,根据《生活饮用水卫生标准》(GB5749-2006)~([1]),对其理化指标、微生物指标进行探究,比较不同水源的水质差异。为居民饮用优质、安全、合格的饮用水提供参考依据,为进一步改变水质、保护水源提供科学依据。     

松花江水源水深度处理过程水质生物稳定性研究

哈尔滨市目前供水水源地主要为磨盘山水库,而松花江作为哈尔滨市的传统水源地过去发挥了重要的作用,可否作为哈尔滨市的战略水源地已引起人们的广泛重视.本文围绕着松花江源水深度处理开展了系统深入研究,提出在常规处理工艺的基础上,采用臭氧预氧化结合活性炭工艺组合进行深度处理,重点考察不同处理单元的生物稳定性问题,并分析了AOC(生物可同化有机碳)作为生物稳定性控制指标的可靠性.研究结果表明:AOC数值的大小可以准确地评价松花江源水深度处理的效果.     

污水处理厂出水水质变量区间预测建模

为了实现污水处理厂的有效运行,需要建立能够精确描述水厂行为的模型。根据水厂入水和出水数据,采用径向基函数神经网络建立污水处理过程模型。考虑到建模误差有界,使用参数线性集员辨识算法分别得到隐含层到输出层各神经元连接权值向量的不确定集合描述。与现有的单输出区间预测模型相比,该模型能够根据水厂入水数据同时给出多个出水水质变量的置信区间。这些区间能表征出水变量的存在范围,从而实现水质变量的可靠估计,进而评估出水水质或水厂性能。此外,还将此出水区间预测模型用于污水处理厂的故障检测与隔离,以提高水厂运行的可靠性。实验结果表明文中所提方法的有效性。     

污水处理厂出水水质变量区间预测建模

为了实现污水处理厂的有效运行,需要建立能够精确描述水厂行为的模型。根据水厂入水和出水数据,采用径向基函数神经网络建立污水处理过程模型。考虑到建模误差有界,使用参数线性集员辨识算法分别得到隐含层到输出层各神经元连接权值向量的不确定集合描述。与现有的单输出区间预测模型相比,该模型能够根据水厂入水数据同时给出多个出水水质变量的置信区间。这些区间能表征出水变量的存在范围,从而实现水质变量的可靠估计,进而评估出水水质或水厂性能。此外,还将此出水区间预测模型用于污水处理厂的故障检测与隔离,以提高水厂运行的可靠性。实验结果表明文中所提方法的有效性。     

陶瓷膜生物反应器出水水质及回用范围

以管式陶瓷膜生物反应器处理生活污水，对出水水质进行分析并讨论了回用水范围。结果表明COD的去除率高达99.5%，氨氮和悬浮性固体的去除率达到99.9%和100％，出水水质完全达到生活杂用水标准的全部要求。