我国人工智能核心软硬件发展战略研究

人工智能(AI)是推动全球数字化发展的重要赋能技术,正在引领新一轮科技革命和产业变革;加快培育和推进我国AI核心软硬件技术及产业发展,对推动我国实现跨越式发展、产业优化升级、生产力整体跃升具有重要战略意义。本文围绕当前AI核心软硬件在技术、产业和政策等方面的发展情况,梳理了国内外的发展现状,分析了我国发展面临的问题,指出了我国AI核心软硬件技术及产业的发展思路,提出了面向2025年和2035年的AI核心软硬件发展战略目标,从AI核心硬件、AI核心软件、AI相关基础技术3个方面凝练了今后发展的重点任务。研究建议,将AI核心软硬件技术纳入国家科技创新顶层规划,加大科研投入;加强AI开源平台建设,开展示范应用;开展AI关键共性技术研发,实现协同创新;实施AI产业基础再造,牵引产业链升级;完善AI创新人才培养体系,以期推动我国AI核心软硬件持续发展。     

计算机辅助概念设计研究现状与发展

随着计算机多媒体技术、图形设计、虚拟现代技术在生活中的广泛应用,计算机辅助系统也得到深入发展。计算机辅助系统包括计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助教育(CAI)、计算机辅助制造(CAM)以及计算机辅助测试(CAT)等。其中计算机辅助设计是指设计人员利用计算机中的辅助软件来对产品进行设计。计算机辅助概念设计(CACD)是计算机辅助设计中的一个重要组成部分,它是一个相对复杂的过程。本文通过对计算机辅助概念设计在通讯系统中的现状分析,来探讨计算机辅助概念设计的未来发展方向。     

基于人工智能的内容安全发展战略研究

内容安全是指对信息内容的保护,以及信息内容符合政治、法律、道德层次的要求。人工智能的发展对内容安全产生了非常重要的影响。本文从基于人工智能的内容安全重大战略需求出发,梳理了国内外的研究现状与发展趋势,凝练了基于人工智能的内容安全的关键技术问题。研究提出,按照三步走的策略构建世界领先的基于人工智能的内容安全体系;在对抗性机器学习、可解释人工智能、混合增强智能、知识驱动的内容安全等方面开展技术创新突破,同时应注重政策法规和监管机制建设;建设面向内容攻防的网络靶场、面向舆情攻防的大规模社会系统模拟装置等内容安全重大基础设施。     

主要国家人工智能战略研究与启示

人工智能(AI)在全球范围内的关注度日渐升高,发展速度迅猛,已经成为全球发达国家战略布局重点。美国、日本、欧盟、英国等发达国家陆续出台人工智能有关战略、政策和计划,来应对当前白热化的人工智能浪潮。本文梳理了美国、日本、欧盟、英国、中国发布的人工智能战略规划,分析其战略特点、资助方向、领域人才、机构设施四个方面,并结合我国人工智能发展现状,在推动我国人工智能战略实施方面提出了启示性建议,以期对我国人工智能科学健康发展有所助益。     

极地动物基因资源研究现状与发展战略

本文主要从基因组和转录组层面分析了极地动物基因资源的研究现状,梳理了本领域研究中存在的问题,并提出了未来发展战略。极地动物基因组测序起步较晚,迄今只完成了13种极地动物的全基因组测序。在转录组研究方面,人们对极地的31个物种进行了转录组测序,并在以下四个方向重点开展了研究:环境适应性研究;污染物应激反应的分子机制研究;不同发育阶段或不同组织中的转录组分析;功能基因挖掘。本领域研究由于起步晚,研究广度和深度都有待加强,但极地动物的基因资源研究具有战略意义。建议国家设立极地动物基因资源发掘与应用重点研发计划专项,围绕极地渔业动物特殊性状遗传解析、特有基因功能分析和基因工程产品研发等开展研究。     

人工智能与脑科学研究的现状和分析

人类脑计划包括神经科学和信息学相互结合的研究,其核心内容是神经信息学,本文对当前国内外人工智能特别是脑科学的发展现状进行了分析。     

人工智能研究发展展望

人工智能研究发展展望蔡自兴（中南工业大学自动控制工程系长沙４１００８３）人工智能在３０多年的发展过程中已取得许多重要成果，并获得了越来越广泛的应用。但是，它发展到现阶段也遇到了一些困难，于是有人提出了“人工智能向何处去”的问题。这是一个难以下笔的大论...     

医药健康领域的国家人工智能战略发展规划比较研究

本文梳理比较了2015年以来在医药健康领域有重点布局人工智能技术发展的美国、日本、英国、印度及我国的战略规划情况。分析显示,基础建设投入和基于国情的重点领域布局是战略规划的核心内容,我国战略布局多方面仅次于美国,但相对缺乏整体规划与发展路径,建设重点有待明确,健康医疗数据基础未与人工智能应用发展形成有效衔接、复合人才结构失衡的问题未充分重视、人工智能应用的监管及制度规范亟待加强。为推动我国人工智能在医药健康领域的应用发展,建议应重视人工智能在医药健康领域发展的战略价值,以解决国家人民健康重大需求为出发点,明确数据基础设施和平台建设为优先事项,建立促进应用创新的交叉学科研究组织保障,加强监管科学研究投入。     

建材包装的现状与发展战略

建材包装的现状与发展战略中国包装技术协会建材分会现状、问题和任务建材产品上千百种，大部分需要包装。水泥和平板玻璃是建材的两大支柱产品，包装问题最为突出。１９８４年全国包装大检查中这两项产品的包装暴露出的问题最多，因而十余年来，我们不遗余力地投入大量的...     

我国超导技术现状与发展战略

1前言过去的十余年中,在国家863专项计划、国家重点基础研究计划以及各地方科技计划的大力支持下,我国在超导技术领域的研发能力大大增强,获得了100多项专利。目前我国在超导各主要研究领域均有涉足,与世界先进水平之间的差距正日益缩小,某些方面处于国际领先地位。在“十五”期间,国家863计划设立“超导材料与技术专项”穴简称超导专项雪,重点支持对超导应用技术的研究开发,充分体现了国家对“超导技术”这一战略性高技术领域的高度重视,这不仅是对我国超导领域研究开发十几年来工作的肯定,也是针对我国高技术中长期发展的一项重要的战略性…     

石墨烯基超级电容器的发展现状与战略研究

超级电容器兼具普通电容器和化学电池的优点,具有功率密度高、可快速充放电、循环寿命长等显著优势。电极材料是发展具有优异性能超级电容器的关键材料。石墨烯凭借其优异的力学、电学、热学等性能成为超级电容器理想的电极材料。本文首先基于对石墨烯基超级电容器相关学术论文、专利的统计分析,讨论了石墨烯基超级电容器的发展现状与方向;其次,简要阐述了石墨烯基超级电容器在国内的产业发展现状,讨论了石墨烯基超级电容器未来发展所面临的难点与挑战,并在此基础上提出了未来发展的方向与建议。     

天然气水合物资源勘探与试采技术研究现状 与发展战略

天然气水合物是甲烷等烃类气体与水在高压低温条件下形成的笼形化合物,俗称可燃冰,将有望成为继页岩气、致密气、煤层气、油砂等之后的储量最为巨大的接替能源,主要分布在北极冻土带和沿海大陆架300~3000 m水深的深水区,初步估计其资源量为全球含碳化合物的两倍,其中约95 %储存在深海区域;与此同时,深水浅层弱胶结水合物的无序分解等潜在工程地质灾害、温室效应等也已引起世界各国的高度重视,因此,天然气水合物资源安全高效开发和环境风险并重,成为当前世界科技创新的前沿。本文回顾了国内外天然气水合物资源勘探和试采技术研究进展,在此基础上,针对我国海域潜在目标区以及我国已经获取的天然气水合物样品的相关特性,提出了我国天然气水合物资源勘探开发技术方向。     

人工智能领域标准与专利协同发展研究

人工智能作为技术密集型新业态的典型代表,标准与专利协同已经成为一种产业新趋势。专利与标准协同,两者既会产生结合也会发生冲突和矛盾,因此需对产生问题进行治理。我国人工智能产业在推进此工作中,标准制定程序存在缺陷、企业间缺乏统筹协调。可从健全标准体系、统筹布局、诉讼风险防范等方面提升优化,以切实解决问题,有效推动行业健康发展。     

板材与管材压力辅助成形技术发展现状

针对6种典型压力辅助成形工艺的国内外发展现状进行了综述,这6种工艺分别是板材充液成形技术、管材内高压成形技术、脉动载荷充液成形技术、充液热成形技术、固体颗粒成形技术、管材热态气体快速成形技术,介绍了各种工艺的技术原理,并对国内外最新的发展现状进行了回顾,涉及新理论、新结构、新工艺方法、设备、工业应用等。     

基于人工智能的网络空间安全防御战略研究

网络空间是继陆、海、空、天之后的第五大活动空间,维护网络空间安全是事关国家安全、国家主权和人民群众合法权益的重大问题。随着人工智能技术的飞速发展和在各领域的应用,网络空间安全面临着新的挑战。本文分析了人工智能时代网络空间安全面临的新风险,包括网络攻击越来越智能化,大规模网络攻击越来越频繁,网络攻击的隐蔽性越来越高,网络攻击的对抗博弈越来越强,重要数据越来越容易被窃取等;介绍了人工智能技术在处理海量数据、多源异构数据、实时动态数据时具有显著的优势,能大幅度提升网络空间防御能力;基于人工智能的网络空间防御关键问题及技术,重点分析了网络安全知识大脑的构建及网络攻击研判,并从构建动态可扩展的网络安全知识大脑,推动有效网络攻击的智能化检测,评估人工智能技术的安全性三个方面提出了针对性的发展对策和建议。     

我国企业人工智能应用现状与挑战

深度学习增强了人工智能（AI）算法的通用性,近年来催生了AI产业的快速发展,但实践表明AI技术和算法在产业领域的落地应用依然面临极大困难;企业用上并用好AI、学术界和产业界协同以解决算法落地困难等问题,受到广泛关注。本文着眼我国AI产业的健康可持续发展,从企业AI应用落地的实际案例出发,梳理业界现状、剖析发展挑战、探讨根本原因、提出应对策略。企业AI落地应用的复杂性表现在业务需求、数据、算法、基础设施、配套方案等多个维度,应用成熟度取决于数据的准备程度及治理水平。在国家宏观层面,有必要构建更友好的AI产业生态环境,促进AI全产业链协同发展;以更有力的具体举措支持AI产业的技术研发,特别是全栈AI、AI基础平台及工具体系、AI根技术等,提高我国AI核心技术的自主可控能力;鼓励企业积极实施数字化转型,采用AI技术进行智能化升级,形成AI产业技术研发、企业AI落地创新的强耦合及双向循环。     

人工智能辅助中医辨证的关键问题与技术挑战

中医辨证论治是传统医学体系的核心,几千年来为中华民族的健康发展发挥着不可或缺的作用。近年来,在多部门的协同推进下,我国中医科技创新能力持续提升。中医辨证与人工智能、大数据等多学科交叉融合,取得新的进展,工程化前沿方法和技术为突破中医辨证理论瓶颈提供了有效路径。本文以新时代中医诊断现代化、智能化发展为背景,总结中医辨证的基本原理,概括人工智能辅助中医辨证的基本过程以及多模态数据融合、症状关联性分析、证候量化、证候推理、中医药大模型等关键问题,总结了每个环节的研究思路和发展现状,进而根据现有不足分析当前发展面临的可利用公开数据较少且质量参差不齐,辨证模型单一、普适性不佳,辨证模型的可解释性不足且存在差异,辨证模型结果评价存在局限、缺乏可信度等挑战。研究建议,加强数据整合与质量把控,深度融合人工智能技术与中医辨证思维、加强模型可解释性,发展中医药细分领域的大语言模型,加强智能中医人才队伍建设、鼓励多领域专家合作,完善国际标准和法律法规、加强国际合作与交流等,以期为智能中医诊疗的技术探索和科技创新提供参考。     

人工智能辅助技术在包装设计中的应用研究

目的 研究人工智能辅助技术介入包装设计流程的多元方式,分析人工智能技术应用现状,推导出更适应当下包装设计市场需求的技术应用策略。方法 通过分析包装设计流程中人工智能技术实际应用案例,总结智能技术介入背景下包装设计的转变,探讨技术的创新及应用的层次。结合设计实践进一步研究技术的应用策略,展望人工智能技术在包装设计中的应用前景。结论 人工智能辅助技术可从用户数据分析、个性化设计延展、方案智能优化等多个应用层面优化包装设计,带来更大的生产效益。合理应用人工智能技术有助于转变设计思维、拓展包装设计形式。在包装设计中根据不同应用场景,使用智能技术辅助设计,可以提升设计效率,满足当前数字化经济时代发展的需求。     

口腔数字化诊疗技术及材料的发展现状与趋势

口腔数字化诊疗技术指借助数字化扫描、诊断、设计与制造、临床手术治疗等技术手段实现口腔疾病诊疗的一系列技术。口腔数字化诊疗技术融合了三维数据采集技术、数学建模技术、计算机辅助设计与增材制造技术(C A D/C A M和3D打印)、机器人技术、人工智能技术、手术导航技术及相关材料技术,展示了令人振奋的应用场景:患者数据能够更加容易而精确的获取、存储和共享,在医疗机构、技工室、加工中心、设备和材料及软件提供商、第三方服务机构等关联方之间实现非线性、安全可控的流动,使得从数据获取、三维重建、打印或切削加工、贴面和修整、临床治疗完成等全流程和包括美容、诊疗、预防等全产业链条更加微创、精确、高效和智能化。     

生成式人工智能发展与治理探索

ChatGPT的火爆引发了生成式人工智能产业的快速发展,但同时也带来了内容安全、个人信息保护、模型安全和知识产权等方面的风险与挑战。各国都在研究制定针对生成式人工智能的治理方案,中国也出台了相关法律法规进行治理与监管。生成式人工智能的治理涉及政府机构、标准化组织、企业、高校、科研机构等多方主体,需要探索联动多主体、协同落实治理与发展的新模式。针对生成式人工智能的全生命周期,坚持“用技术管理技术”原则,并合理运用标准协调产学研用各界的痛点和需求,或将是平衡生成式人工智能发展和治理的有效解决方案。