基于知识图谱的标准知识管理研究

行业标准化体系构建过程中,随着标准的种类与数量不断更新,人工加载以及查询的方式已经难以满足标准查新跟进,知识服务手段较为单一。知识图谱技术为整合标准知识提供了一种全新的知识互联思路,为完善标准化建设路径、标准文件结构化查询提供了全新的方向。本文分析了标准体系构建现存的问题,以食品安全国家标准为例搭建了以食品产品标准为中心的标准引用知识图谱,基于该图谱展示了其可视化检索、标准重要性等应用,进一步分析知识图谱这一知识管理形式在标准体系建设上的优势,促进标准知识智能服务与发展。标准领域知识图谱强调对标准知识管理,有效集成各类标准文本知识、梳理标准信息,同时结构化知识有益于精确标准查询和关联标准挖掘从而助力推动标准的数字化发展。     

数据驱动的智能医疗产品服务系统设计研究

目的 面向医疗领域,探究以数据驱动的智能产品服务系统框架,以数据驱动价值创造,为新型医疗系统解决方案提供理论指导。方法 运用文献研究和典型案例分析法,概述了目前医疗服务的现状与挑战,梳理了智能产品服务系统的发展脉络,并通过文献的归纳整合,对面向医疗领域的智能产品服务系统数据进行总结分类,构建了以“产品—服务—环境—用户”四个方面数据驱动的智能医疗产品服务系统设计框架,结合代表性的医疗产品案例,详细阐述了具体的数据驱动范式和价值共创过程。结论 智能产品服务系统在医疗领域具有巨大的研究潜力,业务流程和服务的数字化,加上新的信息通信技术的出现,使信息的集成与整合创新成为可能,医疗场景的海量数据也得以发挥更大的潜在价值。数据驱动的智能医疗产品服务系统设计框架为该领域的设计策略研究和方法开发奠定了基础,同时为数据驱动的智能医疗产品服务系统设计实践提供了一定理论支撑和指导。     

医疗装备产品研发中的人机交互和创新设计

目的 新一轮科技革命和产业变革加速了人工智能、前沿生物、信息网络和现代制造业的发展,也催生了跨学科、跨领域的新型医疗装备产品不断涌现。针对我国中高端医疗装备长期依赖进口这一现状,《十四五医疗装备产业发展规划》已明确将高端医疗装备研发作为“健康中国”的重要发展战略。因此将从人机交互和整体设计角度,阐述工业设计在医疗装备研发中的积极作用。 方法 介绍了我国医工交叉的发展,阐述了工业设计在医疗装备产品研发中的作用,以团队设计产品为例,介绍了典型医疗装备产品研发中的设计创新,最后指出了医疗装备设计创新所面临的机遇与挑战,以及医疗装备产业未来发展趋势。结果 指出在“健康中国”战略的指导下,工业设计将融入制造业战略规划、产品研发、生产制造和商业运营全周期,在医学服务向健康服务转变过程中,工业设计必将赋能医工交叉,形成与医疗装备体系全领域深度融合发展新模式。结论 分析表明,面对新发展阶段人民日益增长的医疗卫生健康需求对医疗装备发展提出的新任务新要求,聚焦临床需求和健康保障,强化医工协同,发挥设计学科优势,推动医疗装备产品研发、生产制造以及系统服务方面的创新发展。     

智慧管网技术标准体系架构探索

本文在参考企业标准体系构建的一般方法，并借鉴电网、铁路和船舶行业技术标准体系构建方法和智能制造、医疗人工智能、智慧城市、智能水电厂等相关智能化系统技术标准体系框架基础上，以智慧管网技术框架研究成果为基础，提出了智慧管网技术标准体系的构建原则，构建了智慧管网标准体系架构。该架构将智慧管网技术标准分为基础类标准、感知类标准、数据类标准、应用与服务类标准和平台建设与支持技术类标准。该框架将随着智慧管网研究和建设实践的深入而不断完善。     

利用研发公共服务平台资源为企业提供技术服务

0引言上海研发公共服务平台是运用信息、网络等现代技术构建的开放的科技基础设施和公共服务体系。作为国家科技基础条件平台的重要组成部分,研发公共服务平台有效整合集成上海及长三角地区的研发资源,通过开放仪器设施与研究基地,共享科学数据和科技文献,提供专业技术、创业孵化、技术转移等服务。促进科技资源在全社会范围内的高效配置和共享利用     

基于智慧医疗理念的中医文化APP交互设计研究

目的大数据信息时代,智慧医疗成为研究热点。针对中医文化中望闻问切的诊疗方式,结合交互设计方法,设计iPad移动端应用软件及智能硬件产品。通过移动平台探索设计远程诊治过程中的人机界面和信息设计,并通过可穿戴设备获取个人医疗小数据。方法通过对中医类应用的调查分析,深入调查用户的行为模式,针对iPad平台上的使用特点构建服务蓝图,通过信息设计建立个人医疗数字档案,分析交互模型与医疗信息服务流程,进行应用软件界面开发。通过原型进行可用性测试,并优化设计。结论通过新媒体与智慧医疗改变传统的面对面问诊方式,构建新的交互平台,使得用户就诊效率提高,提高对中医文化认知,传播中医文化,深度推广了中医传统文化。     

智能语音标准体系构建研究

随着智能化、大数据时代的到来,人工智能行业展现出蓬勃生机。作为智能化行业的前端领域之一,智能语音技术不断成熟,在人们的生活中发挥越来越重要的作用,全球智能语音产业得到快速发展。虽然智能语音产业取得了突破性进展,但依然面临着底层技术难以互联互通、产品与服务良莠不齐,产业规模亟待扩张等问题。为规范智能语音技术和产品的发展与应用,亟需建立一套完整的智能语音标准体系,指导智能语音相关技术标准的研发,为我国智能语音产业高质量发展提供标准支撑。     

以用户为本的互联网药品信息服务设计策略

目的构建互联网背景下以用户为本的药品信息服务设计策略。方法分析当前国内药品信息服务存在的问题以及互联网大数据和智能移动端带来的新机遇,并结合国外服务设计理念介入医疗领域的案例,研究了其给药品信息服务所带来的启示。结论在以用户为本的理念指导下,提出了围绕用户研究中的需求痛点,通过信息可视化手段和服务设计思维来增进用户理解和推动药品信息服务流程中接触点的整合优化,改善在线评价数据收集、分析和应用的有效性的设计策略,从而多维度提升服务体验的价值。     

医疗器械与新型穿戴式医疗设备的发展战略研究

医疗器械领域涉及国计民生,发展潜力巨大,但我国医疗器械产业中低端产品较多,高端产品缺乏原创性,发展面临重重困难和挑战。作为快速增长的新兴技术领域,发展新型穿戴式医疗设备具有重要意义。为此,中国工程院启动了"我国全民健康与医药卫生事业发展战略研究"重大咨询项目,其中"医疗器械与新型穿戴式医疗设备的发展战略研究"作为八个重点课题之一,围绕医疗器械与新型穿戴式医疗设备的发展现状和战略需求,研究我国医疗器械产业与新型穿戴式医疗设备领域的现状及特点,分析我国医疗器械国产化与新型穿戴式医疗设备领域健康发展的关键问题,研究该领域的相关政策,理清我国医疗器械发展过程中的重点问题、需求、已有优势和特点,并在此基础上提出了对策建议。     

肿瘤临床大数据管理系统设计与应用

肿瘤是人类生命健康的重要威胁,随着我国医疗行业信息化的发展,医疗机构积累了大量的肿瘤临床数据,但因数据标准不统一、治理难度大等原因制约了数据价值的充分挖掘;应用人工智能（AI）等前沿信息技术建设肿瘤临床大数据管理系统,有助于肿瘤临床数据的深入应用、临床诊疗管理质量与效率提升。本文剖析了我国肿瘤临床数据治理与应用面临的问题及挑战,研判了肿瘤临床大数据管理体系的应用价值;针对肿瘤临床数据多来源、多模态的复杂特性,探索了AI技术应用于肿瘤临床大数据管理与科研的机制及路径;设计了包括肿瘤通用数据模型构建、临床数据采集与安全管理、标准化结构化治理、分析与建模应用、数据质量管理在内的全流程解决方案,阐述了相应系统的建设框架与技术体系;以某三甲医院肺癌临床大数据平台为案例,展示了所提方案在临床实践中的可行性及应用价值。相关研究可为丰富我国肿瘤临床大数据管理系统的建设实践、探讨领域未来重点研究方向提供参考和启示。     

智慧物联网系统发展战略研究

物联网作为新型数字基础设施的重要组成部分,与第五代移动通信、大数据、云计算、人工智能、区块链、数字孪生等技术深度融合,正在深刻改变技术产业体系、推动数字经济快速发展,开启了万物智联的“智慧物联网系统”新阶段。本文梳理了我国物联网的发展现状,提出了智慧物联网系统（物联网2.0）概念并阐述了其内涵、体系架构、技术谱系、使能关键技术;针对智能制造、智能农业、智能电网、智能医疗、智能交通、智能环保等领域的应用场景,提炼了智慧物联网系统的实践案例,展示了智慧物联网系统的应用价值。研究建议,实施“物联网+人工智能+新一代信息通信技术+新应用领域专业技术”技术融合创新专项,关注智慧物联网系统/云原生平台/低代码（无代码）应用开发环境及工具集、面向智慧物联网系统的高端传感器、物联网芯片/专用器件等智能产品的研发与产业化,开展云边端协同、自主可控、安全可信的智慧物联网系统应用示范。     

基于大模型和知识图谱的标准领域融合应用方法研究

为帮助解决标准编制发布周期长以及标准知识供给效率低等贯彻实施方面的主要问题，进一步革新标准化工作方式，本文基于已有大模型和知识图谱在标准领域的应用研究成果，首先对大模型和知识图谱在标准领域应用情况分别进行了介绍，对其领域应用优劣进行了具体分析，进而进行了标准领域的融合应用分析研究，提出了大模型辅助知识图谱构建、知识图谱辅助大模型研发、大模型应用平台和知识图谱智能应用平台的相互增强三种融合应用思路，对船舶标准领域的数字化、智能化建设具有较大的参考价值。     

医学迅猛发展 计量甘作阶梯 2017国际医疗服务大会在京召开

<正>本刊讯(实习记者杨博超)10月20日,由中国计量科学研究院联合全国医学计量技术委员会、《中国医疗设备》杂志社主办的2017国际医疗服务大会在北京召开。医学要发展,计量须先行。医学计量的精准是保证诊疗正确的前提,有效保障医疗设备的量值准确、可靠是医学计量的核心任务,也是计量服务民生的关键举措。大会旨在推动医学计量的发展,让计量更好地服务于医疗行业。来自于各省级计量机构医学计量的工作骨干、全国医学计量技术委员会委员、医疗器械检查检测人员及医学、计量领域内的专家参加了本次会议。     

智能·共享·未来 2015中华智慧医疗健康服务高峰论坛在京举行

<正>本刊讯(记者李项华)为推动智慧医疗健康管理服务的发展,由中国人工智能学会、人口与健康空军总医院平台中心、国家科技资源共享服务工程技术研究中心及中国计量科学研究院主办,中华网承办的"2015中华智慧医疗健康服务高峰论坛",于5月22日至23日在北京举办。中国计量科学研究院副院长吴方迪和医学与生     

大数据“云计算”环境下的妇产科医学信息资源整合与共享平台建设

在妇产科医学领域,信息资源的整合与共享在提高诊断准确率、降低医疗风险以及实现个性化治疗方面具有巨大的潜力。在大数据时代,妇产科医学信息量日益增多,建设医学信息资源整合与共享平台势在必行。因此,该文以大数据“云计算”环境下的妇产科医学信息资源整合与共享平台的建设为研究目标,旨在探讨如何利用现代技术手段提升妇产科信息整合质量。该文平台在系统硬件设计的基础上,根据大数据“云计算”技术设计系统软件部分,共包括采集妇产科医学信息、开发资源存储模块、分类整合信息数据、实现平台信息化共享4个层次。系统测试结果表明,该文平台信息整合及资源共享功能良好,具有一定的应用价值。     

基于床旁智能交互的未来病房医疗服务系统的设计与实现

为了提升医疗服务品质,树立以"患者为中心"的医疗信息服务理念,改善患者对医院环境和医护工作的满意度,构建未来智慧病房医疗服务系统逐渐成为必不可少的环节。其核心就是建立床旁智能交互信息系统并将其应用范围推广到全院病房,该系统的主要功能涵盖患者信息交互、呼叫应答、患者医疗信息床旁呈现与查询、全病程管理、健康宣教、院内导航、床旁护理、床旁支付。     

企业职工健康体检车产品服务系统的概念设计

目的 针对企业职工健康体检流程复杂、耗时长、检后沟通不便等问题,深入研究职工医疗体检服务流程,构建企业职工健康体检车服务系统并输出相应的方案设计。方法 首先,通过调研与分析目标人群的健康体检现状、需求以及行为,运用产品服务系统设计的理论与方法,归纳凝练体检车服务系统的设计策略。其次,结合服务设计中的服务蓝图、系统图、服务触点等方法,整合服务系统中利益相关者的需求,进行体检车产品服务系统构建,指导体检车硬件和信息系统设计。结论 基于前期研究结果进行体检车空间布局与规划、人机工效学分析、体检APP的设计输出,在一定程度上优化了企业职工健康体检服务流程,探索了医疗体检的优化模式,提升了用户的体检体验。     

浅谈生物医用材料产业化

生物医用材料是医疗器械产业的重要基础,其产品约占整个医疗器械市场的40%～50%。生物医用材料的研发和产业化,不仅关系到人民的生命健康和生活质量,而且也促进了医疗技术的进步和保健系统的完善,对于降低医疗费用、减轻患者经济负担也具有重要作用。生物医用材料的研发和产业化已成为新技术革命的一个重要组成部分,预计未来10～15年内,     

立足行业 持续创新 对标北京“高精尖”——访北京矿冶科技集团有限公司副总经理于月光

正为构建"高精尖"经济结构,加快培育现代服务产业,发展新型产业和高技术产业,2017年年末,北京市出台加快科技创新构建高精尖经济结构系列文件,出台了《加快科技创新发展新一代信息技术等十个高精尖产业的指导意见》(以下简称《指导意见)。未来北京将立足世界科技前沿,重点发展新一代信息技术、集成电路、医药健康、智能装备产业、节能环保、新能源智能汽车、新材料、人工智能、软件和信息服务以及科技服务     

人工智能辅助中医辨证的关键问题与技术挑战

中医辨证论治是传统医学体系的核心,几千年来为中华民族的健康发展发挥着不可或缺的作用。近年来,在多部门的协同推进下,我国中医科技创新能力持续提升。中医辨证与人工智能、大数据等多学科交叉融合,取得新的进展,工程化前沿方法和技术为突破中医辨证理论瓶颈提供了有效路径。本文以新时代中医诊断现代化、智能化发展为背景,总结中医辨证的基本原理,概括人工智能辅助中医辨证的基本过程以及多模态数据融合、症状关联性分析、证候量化、证候推理、中医药大模型等关键问题,总结了每个环节的研究思路和发展现状,进而根据现有不足分析当前发展面临的可利用公开数据较少且质量参差不齐,辨证模型单一、普适性不佳,辨证模型的可解释性不足且存在差异,辨证模型结果评价存在局限、缺乏可信度等挑战。研究建议,加强数据整合与质量把控,深度融合人工智能技术与中医辨证思维、加强模型可解释性,发展中医药细分领域的大语言模型,加强智能中医人才队伍建设、鼓励多领域专家合作,完善国际标准和法律法规、加强国际合作与交流等,以期为智能中医诊疗的技术探索和科技创新提供参考。