修理工可单重休假的带有一个冷贮备部件的Gaver并联系统

本文研究了修理工可单重休假的带有一个冷贮备部件的Gaver并联可修系统。假定部件的工作时间服从指数分布,修理时间和修理工的休假时间均服从一般连续分布。利用向量Markov过程理论和Laplace变换的方法,求出了系统可靠度的Laplace变换,系统首次故障前平均时间的表达式,系统的稳态可用度和稳态故障频度等可靠性指标。此外,还建立了系统效益模型并通过数值比较分析了各参数对系统效益的影响。     

休假时间服从T-SPH分布的M/M/1单重休假排队

本文研究休假时间服从T-SPH分布的M/M/1单重休假排队模型.T-SPH表示由可数状态生灭过程定义的位相型分布.该模型可以用一个具有可数位相的拟生灭(QBD)过程来描述.利用拟生灭过程和算子几何解的方法,我们给出了模型率算子的具体形式以及平稳队长分布的概率母函数.在此基础上,得到了平稳队长和平稳等待时间的随机分解结果...     

具有多重延误休假的单部件可修系统

本文考虑具有多重延误休假的单部件可修系统。假定部件的寿命、修理时间和修理工的休假时间均服从一般连续型分布,修理工的延误休假时间服从指数分布,通过使用补充变量法和广义马尔可夫过程方法,得到了系统的一些主要可靠性指标。     

N部件串联可修系统的一个新模型及其可靠性分析

本文研究N部件串联可修系统的一个新模型,该模型在经典n部件串联可修系统中引入了修理工可单重延误休假的概念,并且考虑了修理设备可能发生故障而对整个系统可靠性造成的影响。假定修理工的延误休假时间、部件的寿命和修理设备的寿命均服从指数分布,部件的修理时间、修理设备的更换时间和修理工的休假时间均服从一般连续型分布,通过使用补充变量法和广义马尔可夫过程方法得到了系统和修理设备的一些重要可靠性指标。     

修理工N-策略休假的带有温贮备的可修系统的可靠性分析

修理工休假的多部件温贮备可修系统模型广泛应用于电力系统,医疗设备系统和制造系统等领域.本文研究了修理工N-策略休假的多部件温贮备可修系统,探讨该系统的稳态可用度和稳态故障频度.利用Markov过程理论和递归迭代的方法,求出了系统稳态概率的迭代计算公式,并进一步得到了系统稳态可用度和稳态故障频度.     

基于 Min($N,D,V$)——策略和单重休假的 $M/G/1$ 排队系统队长分布的瞬态和稳态解

本文主要研究服务员单重休假且在休假时间中根据 Min($N,D,V$)--控制策略可立即中断休假的 $M/G/1$ 排队系统．运用全概率分解技术和拉普拉斯变换工具,讨论在任意初始状态条件下队长的瞬态和稳态性质,得到了队长分布瞬态解的拉普拉斯变换表达式．在此基础上,直接获得了便于作数值计算的队长分布稳态解的递推表达式．进一步,给出了稳态队长的随机分解结构、附加队长分布的显示表达式,以及在一些特殊情形下的相应结果．最后,通过数值实例考察了附加队长分布对系统参数的敏感性,分析参数不同取值对系统运行性能的影响．     

底螺冷挤压工艺及模具设计

通过对底螺零件的加工工艺进行了分析,介绍了底螺冷挤压模具结构及工作过程,并进行了工艺计算,提出了冷挤压凹模和凸模的设计方法,保证了底螺冷挤压成形的顺利进行.     

Parallel Signal Processing of a Wireless Pressure-Sensing Platform Combined with Machine-Learning-Based Cognition,Inspired by the Human Somatosensory System

Inspired by the human somatosensory system, pressure applied to multiple pressure sensors is received in parallel and combined into a representative signal pattern, which is subsequently processed using machine learning. The pressure signals are combined using a wireless system, where each sensor is assigned a specific resonant frequency on the reflection coefficient (S₁₁) spectrum, and the applied pressure changes the magnitude of the S₁₁ pole with minimal frequency shift. This allows the differentiation and identification of the pressure applied to each sensor. The pressure sensor consists of polypyrrole-coated microstructured poly(dimethylsiloxane) placed on top of electrodes, operating as a capacitive sensor. The high dielectric constant of polypyrrole enables relatively high pressure-sensing performance. The coils are vertically stacked to enable the reader to receive the signals from all of the sensors simultaneously at a single location, analogous to the junction between neighboring primary neurons to a secondary neuron. Here, the stacking order is important to minimize the interference between the coils. Furthermore, convolutional neural network (CNN)-based machine learning is utilized to predict the applied pressure of each sensor from unforeseen S₁₁ spectra. With increasing training, the prediction accuracy improves (with mean squared error of 0.12), analogous to humans' cognitive learning ability.     

双金属蕊心冰球储冰空调系统的特点及应用

介绍了冰储冷空调的技术,分析了冰储冷空调在使用中的优缺点,特别强调了双金属蕊心冰球的优点,它能弥补传统冰球的不足.最后介绍了一些目前正在使用的、性能良好的冰储冷空调工程实例.