齐齐哈尔市PM_(2.5)与气象因素、气体污染物浓度的相关性研究

根据齐齐哈尔大学监测点2014年3月~2015年5月间的大气实时监测数据及所采集的PM_(2.5)样品的分析数据,研究了监测期间各种气体污染物浓度在不同时段的变化特征,以及气象因素、各种气体污染物浓度之间的相关性。PM_(2.5)质量浓度与气象要素的相关性分析显示,PM_(2.5)质量浓度与大气压、风向呈正相关,与温度、湿度和风速呈负相关。PM_(2.5)质量浓度与气体污染物浓度的相关性分析表明,不同季节PM_(2.5)质量浓度与气体污染物浓度相关性不同,整个监测期间PM_(2.5)质量浓度与SO_2、CO、NO_2浓度呈现正相关,与O_3浓度呈较小的负相关。     

徐州市大气颗粒物PM_(10)与PM_(2.5)污染水平分析

在徐州市的7个典型城市功能区采集大气颗粒物样品,对PM_(10)和PM_(2.5)的污染水平进行了分析。结果表明,徐州市PM_(10)和PM_(2.5)的污染较严重,超标率分别为26.3%和31.2%;空间上,工业区和交通居住混合区污染严重;时间上,污染水平呈现为冬季春季秋季夏季;PM_(2.5)在PM_(10)中的比重大于粗颗粒物,约占58%,应重视对其监测与治理。     

PM2.5在线源解析技术应用

采用在线单颗粒气溶胶质谱仪对某区域大气细颗粒物PM_(2.5)进行连续在线源解析监测,综合分析了PM_(2.5)的组成成分及来源。该区域8月份PM_(2.5)污染来源综合性较强,主要为机动车尾气源19.7%、扬尘源17.2%、二次无机源15.4%、生物质燃烧源12.9%、燃煤11.3%,此外工业工艺源4.4%、其他11.2%。在线源解析技术为环保管理部门科学制定PM_(2.5)污染防治措施,实现精准管控提供了技术依据。     

萍乡市PM_(10)和PM_(2.5)污染特征分析

对萍乡市2015~2017年PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度监测数据资料进行整理统计,通过定性分析、定量计算以及对各物理量之间的相互作用过程研究,分析萍乡市PM_(10)和PM_(2.5)浓度污染状况、时空分布特征和污染特点。结果表明,萍乡市PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度随着季节和月份的变化均有显著变化规律,平均浓度值冬季最高,春、秋季次之,夏季最低,污染最严重的是1月份,最轻的是6-8月份; PM_(10)和PM_(2.5)平均浓度具有相似的空间分布特征,变化规律基本一致。     

CALPUFF模型参数中氨的背景浓度对PM_(2.5)预测结果的影响

在采用CALPUFF模型中MESOPUFFII方案预测PM_(2.5)浓度时需输入氨的小时或者月均背景浓度参数。通过3个项目的案例设置了3种不同的氨的背景浓度参数预测方案,分析了氨的背景浓度不同参数对预测结果 PM_(2.5)浓度的影响。结果表明,在氨的背景浓度参数不同、其他参数相同的条件下,对预测结果的PM_(2.5)二次贡献24h平均浓度和年平均浓度占标率相差较小。因此,在无法获取氨的小时或者月均背景浓度值时以及二次PM_(2.5)的前体物排放量不大的情况下,可以用CALPUFF模型软件的氨背景浓度默认值作为预测时氨背景浓度参数。     

昌吉市PM_(2.5)和PM_(10)的质量浓度变化特征分析

通过对昌吉市2015年1个区控点的PM_(2.5)和PM_(10)的连续自动监测数据分析得出:2015年昌吉市大气颗粒物中PM_(2.5)、PM_(10)浓度小时值的最大值均出现在4月和9月,日均值的最大值出现在12月和4月,月均值最大值均出现在12月;日均值和年均值均超过了环境空气质量标准的二级标准限值;PM_(2.5)和PM_(10)冬季的日变化浓度高于其他三季,夏季和秋季浓度值基本无变化。超标天数高值出现在1、2、12月;PM_(2.5)和PM_(10)的比值1、2、12月较大。     

广州大气PM_(2.5)中卤代阻燃剂的分析

为进一步了解广州大气PM_(2.5)中卤代阻燃剂(HFRs)的含量,笔者于2012年10月在广州天河区采集了10个PM_(2.5)样品,测定了其中HFRs的含量。结果显示,PM_(2.5)的平均浓度为151μg/m~3,属于中度到重度污染水平。PM_(2.5)中HFRs的平均浓度为2763 pg/m~3,其中十溴联苯醚和十溴二苯乙烷是HFRs的主要组分,两者占HFRs的95%以上。与之前的研究相比,广州天河区PM_(2.5)中的HFRs浓度有所下降,但是比其他的地区偏高。     

粉尘传感器测量喷涂过程细颗粒物(PM_(2.5))分布规律的研究

涂装作业时产生的大量漆雾是重要的细颗粒物(PM_(2.5))污染源之一。开展涂装喷涂时PM_(2.5)分布规律的研究,对于保护工人身体健康、提高大气质量有重要意义。本文使用粉尘传感器分析了喷涂距离、时间、风速、偏移距离等因素对PM_(2.5)分布的影响。结果表明:随着喷涂距离增加,PM_(2.5)浓度开始时逐渐提高,而后逐渐降低,在0. 9～1. 2 m达到最大稳定状态;随着喷涂时间增加,PM_(2.5)浓度逐渐提高;有风时PM_(2.5)浓度迅速降低,随着风速增加,PM_(2.5)浓度逐渐降低;随着距漆雾中心径向偏移距离增大,PM_(2.5)浓度降低,漆雾中心下方PM_(2.5)浓度相对于漆雾中心上方降低较慢;将传感器布置在距离喷嘴0. 9～1. 2 m、漆雾中心下方0. 3～0. 4 m处,可以较好地监测喷漆时PM_(2.5)浓度。     

泉州城区与近郊区PM_(10)和PM_(2.5)时空分布及其相关性研究

为研究泉州城区与近郊区PM_(10)与PM_(2.5)浓度的时空分布特征,对2014年泉州市涂山街和万安两个空气自动监测站的PM_(10)、PM_(2.5)监测数据进行了分析,并观察PM_(10)与PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO的相关关系。结果表明,泉州城区PM_(10)与PM_(2.5)的浓度均高于泉州近郊区,城区和近郊区的PM_(10)与PM_(2.5)具有明显的相关性且均出现出明显的月变化趋势,PM_(10)及PM_(2.5)最高月均浓度均出现于1月,而其最低月均浓度则分别出现于2月及7月。受周边环境及扩散条件的影响,涂山街PM_(10)与PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO的相关性较万安明显。     

南昌市大气颗粒物PM_(2.5)水溶性离子分析

通过监测南昌市各监测点位PM_(2.5)浓度和水溶性例子主要组分表明,南昌市秋季大气颗粒物PM_(2.5)中总水溶性离子浓度为16.2μg/m~3,其中,SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+是最主要的水溶性离子。     

当前我国大气PM_(2.5)污染特征浅析

当前,中国大气PM_(2.5)污染形势严峻,防治迫在眉睫。为此,对PM_(2.5)的组成作了简要介绍,对我国大气中PM_(2.5)的污染特征进行了综述和分析,包括PM_(2.5)的污染现状、浓度特征以及对人体健康和环境的影响等。     

气象参数和节假日对上海市区大气污染物浓度的影响

对2014年上海城区监测站点颗粒物及气象参数进行连续观测,得到PM_(10),PM_(2.5)及O_3质量浓度的年均值分别为(66.34±36.77),(49.10±29.22)和(74.75±28.44)μg/m~3,且随人为源排放强度和气象参数的季节变化而变化。PM_(2.5)和PM_(10)季节变化趋势一致性强,与O_3基本相反。PM_(2.5)质量浓度的日际变化特征呈冬季和春季较其他季节滞后,且节假日较工作日明显滞后。PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度在低温低风速的不利气象条件下,不利于扩散稀释,易形成积聚污染。因此,对颗粒物及气态污染物进行长期观测和统计分析,有利于了解其污染演变趋势和与影响因素。     

大地块土方施工扬尘控制方法对比分析

雾霾已经成为当前国内一个迫在眉睫的难题,雾霾的主要来源之一就是建筑土方施工,大地块的建筑施工场地,土方施工过程中扬尘大量产生,能否选取一种合适的扬尘控制方式对土方施工非常重要。本文通过分析当前大地块土方施工过程中扬尘产生的机理,结合目前常用的扬尘控制方法,对大地块施工中多种扬尘控制方法的效果进行分析对比,为扬尘控制方法的选取提供合理依据。     

校园宿舍内空气质量的检测与分析

基于PM_(2.5)及TVOC对于人体的危害,以探究西藏大学校园内学生所处的环境质量为目的,通过便携式检测仪对宿舍进行PM_(2.5)、TVOC的测定。结果表明,对抽样的学生宿舍24 h检测发现,PM_(2.5)呈现六个高峰,最大质量浓度为457μg·m~(-3),最小质量浓度为3μg·m~(-3),平均质量浓度为44.23μg·m~(-3),空气环境质量等级为良。TVOC浓度均值为0.45 mg·m~(-3),在规定的安全浓度范围内。抽烟与点藏香的数量与PM_(2.5)、PM10呈正相关关系。宿舍PM_(2.5)浓度的波动范围与抽烟、点藏香有直接的关系。同时,宿舍通风面积为0.3～0.5 m~2,PM_(2.5)浓度约50 min才能恢复为日常浓度;通风面积越大,宿舍内PM_(2.5)浓度降低速率越高。因此,倡导无烟宿舍有利于学生们提高学习效率以及睡眠质量。     

郴州市环境空气中首要污染物变化规律研究

以湖南省郴州市为研究区域,根据郴州市5个环境空气质量监测点数据,对郴州市环境空气中主要的首要污染物O_3、PM_(2.5)及PM_(10)浓度在不同时期、不同时段及不同点位变化规律做了分析,并对2015和2016年O_3、PM_(2.5)及PM_(10)的浓度做了对比分析。结果表明:O_3、PM_(2.5)及PM_(10)浓度的季节性变化大,O_3浓度夏秋两季高,春冬两季低,PM_(2.5)及PM_(10)浓度春夏两季低,秋冬两季高;在一天当中,O_3浓度在夏冬两季昼间浓度明显高于夜间,在下午时段会出现峰值,春秋两季则呈现马鞍型变化规律,而PM_(2.5)及PM_(10)浓度在四季当中都是夜间浓度高于昼间;不同功能区中,混合区和原有工业区的PM_(2.5)及PM_(10)浓度会高于文教区,O_3则刚好相反;与2015年相比,2016年颗粒物(PM_(2.5)及PM_(10))浓度有所下降,但是臭氧浓度变化不大。上述结论将为郴州市制定相应的大气污染防治措施及环境空气质量预报预警提供参考依据。     

“十二五”期间海宁市空气质量调查

本研究旨在通过对海宁市"十二五"期间大气质量的监测及其评价,为之后海宁市"十三五"期间的大气质量改善提供数据支持和参考依据。通过对SO_2、NO_2、PM_(10)和PM_(2.5)等指标的监测,采用空气质量级别、API指数和AQI指数等评价法分别对大气环境进行评价。研究结果表明"十二五"期间SO_2的年均浓度在0.018~0.042 mg/m~3之间,且呈逐年下降的趋势;PM_(2.5)在2014和2015年的年均浓度分别为0.057和0.050 mg/m~3,也呈下降趋势。而NO_2和PM_(10)的年均浓度分别在0.036~0.048 mg/m~3和0.069~0.083 mg/m~3之间,且总体相对稳定。2011-2013年各项指标均达到国家二级标准,但2014和2015年PM_(10)和PM_(2.5)则未达到国家二级标准。"十二五"期间的大气优良天数检测结果表明2012年空气质量最好,空气优良天数为360天,占全年总天数98.4%,但2014年起采用AQI评价后,空气质量优良率只占70%左右,且呈下降趋势。     

成都市PM_(2.5)现状及其治理措施

根据成都市环境监测中心站2014-2015年每月的成都市空气质量报告中PM_(2.5)数据资料,对成都市PM_(2.5)浓度的月变化规律,季度变化规律进行对比分析,并结合成都市PM_(2.5)的治理目标,进一步提出了PM_(2.5)污染防治措施。     

公共场所室内PM_(2.5)质量浓度测定分析

以高校大型学生餐厅为例,通过对餐厅室内和室外PM_(2.5)浓度的测量及分析发现,1)室内、外PM_(2.5)质量浓度有着较大的差别,测量时间段内,室外PM_(2.5)的质量浓度均小于50μg/m~3,而室内PM_(2.5)浓度波动变化,变化范围为45μg/m~3~210μg/m~3。2)室外空气中湿度因素对空气中PM_(2.5)浓度影响显著;3)早、中、晚3个时间段测量,午间就餐高峰时,PM_(2.5)浓度最大。     

体育场大面积土方施工扬尘控制方法探究

伴随着我国社会经济的快速发展,城市各种基础设施建设也在不断完善,然而在施工过程中也带来了大量的扬尘,对城市空气环境造成了严重污染。同时随着生活水平的提高,人们开始对环境污染问题给予了高度重视,其中就包括在建筑施工中的环境保护。在具体施工过程中,土方施工时造成扬尘污染的主要原因,因此对施工过程中的扬尘控制,是施工单位的重点工作。对此本文结合南安市体育场项目大面积土方施工中扬尘污染的危害进行分析,并提出有效的防尘措施。     

建筑施工扬尘排放特征及防治对策

为解决建筑施工扬尘现象对环境及人体健康产生的多种问题,采用“四维通量法”获取扬尘排放因子并对实际施工场景进行模拟设置,利用M-3型光散射法仪在相对湿度80%的监测标准下选取198 d有效数据对建筑施工扬尘的浓度特征进行分析。根据分析结果可知：扬尘净浓度的月变化特征呈现出5、6月份较高,7月份最低的现象;日变化特征在不同施工阶段有所不同,地基开挖阶段14时最高,12时最低,地基建设阶段9时最高,19时最低,一般建设与土方回填阶段11时最高,20时最低。整体上各阶段的扬尘浓度高低为：地基开挖>地基建设>一般建设及土方回填。根据分析结果以及扬尘排放量的影响因素给出了科学合理的建筑施工扬尘污染防治对策,以期可以有效降低建筑施工扬尘对人体和环境的危害。