基于拉姆齐定价理论的销售电价研究

将拉姆齐定价理论应用于销售电价定价中,通过松建居民用户和工业用户电力需求计量经济学模型,回归估计了近期我国分类用户的短期电力需求价格弹性,并按照拉姆齐定价模型测算出分类用户次优平均销售电价水平。在此基础上提出了基于福利因数的改进拉姆齐定价模型,该模型与居民阶梯式电价有着紧密联系,促使分类用户销售电价机制趋于合理,增加社会总福利。     

一种新的峰谷分时电价定价模型及其仿真策略

针对目前我国电力市场严峻的电力供需形势以及分时电价机制,借鉴国内外的一些先进经验,提出了一种新的基于电力需求价格弹性矩阵的峰谷分时电价定价模型。电力需求价格弹性矩阵可由系统内所有典型行业在峰、平、谷各时段的平均电价和用电量求得。基于此,还对所提出的峰谷分时电价定价模型的仿真策略和软件实现流程进行了详细的分析。该定价模型的实施有利于减小电网高峰负荷,改善负荷曲线。     

基于双层博弈的实时电价定价策略研究

本文提出一种基于双层博弈的实时电价定价策略。分层建立发电侧子博弈和用电侧子博弈模型,利用双层Stackelberg博弈理论寻找出唯一纳什均衡解。仿真实验结果表明,该实时电价定价策略不仅可以最大化所有参与人收益,还可以有效地减少区域总用电峰均比,起到削峰填谷作用。     

一种基于独立电价变量的节点电价模型

提出了一种电力市场环境下节点电价的新模型.模型的特点在于:节点电价和阻塞乘子作为独立的变量嵌入模型中,使市场中调度目标与结算目标达到统一;在考虑机组最小出力限制的情况下,模型包含特殊的约束条件以正确确定系统的边际机组.以RTS-24系统为例,通过内点割平面算法求解所提出的模型,结果表明产生的节点电价能有效缓解网络阻塞,并提供正确的市场信号.     

基于动态电价的新能源实时调度定价与策略研究

提出了一种对新能源电价进行动态定价的策略和方法,将新能源动态电价分为固定电价和浮动电价两部分。利用浮动电价实时反映新能源发电带来的环保减排价值和对电力系统运行的影响。在动态经济调度模式的基础上,对比火电机组的边际环境成本和备用容量偏移量,提出了新能源环境电价、实时备用容量电价、预测惩罚电价3种浮动电价的定价策略。仿真计算结果验证了3种浮动电价制定的合理性和正确性。     

一种可操作的DSM峰谷分时电价定价方法

运用经济学原理研究了峰谷分时电价的市场效应,建立了基于电力需求价格弹性矩阵的峰谷分时电价数学模型,提出了电网总售电收入(用户电费支出)对电网负荷变化的反应灵敏度概念。通过对该模型的目标函数进行优化,得到了一种可操作的峰谷分时电价定价方法。算例仿真分析表明所提出的分时电价定价方法是切实可行的,它有利于减小电网的高峰负荷,改善负荷曲线,提高系统运行的可靠性和经济性,实现资源的优化配置和电力工业的可持续发展。     

实时市场中电价多解情况下的一种定价新方法

实时市场中可能出现的电价多解情况将对电力市场的正常运行造成严重影响。目前已有的解决方法或具有明显偏向性,或存在计算冗余等问题,且已有的电价多解情况分类也无法很好地指导定价。该文根据阻塞剩余最小化的最优解情况,设计了面向定价的电价多解情况分类准则,提出一种基于满意度的社会剩余分配方法,并阐述该方法的良好性质,进而将该方法与阻塞剩余最小化结合,形成一套综合定价流程。该定价流程以多解情况分类为导向,适用于所有多解类型,具有较高计算效率。最后,通过三节点系统与IEEE24节点系统对所提综合定价流程的有效性进行了验证。     

居民生活用电分段式电价的定价策略

对目前国内分段递减式居民生活用电进行了经济学分析，指出了递减式定价的不足。用市场细分、差别定价、预算约束、价格弹性、替代效应等经济学方法，建立了基于居民生活用电低、中、高收入的3个细分市场分段递增式电价定价模型，并实例计算分析验证了这种定价模型的优点。同时介绍了2个类似定价的实例。分析与应用实例均证明了递增式电价定价模型的优越性。     

一种基于神经网络的电价预测方法

介绍了发电厂竞价上网辅助决策系统的构成,认为其中最主要的2个模块为成本分析和市场预测,并在出清电价预测方面提出了一种基于神经网络的电价预测方法.     

一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略

需求响应(DR)是利用价格信号和激励机制来保证电力系统安全可靠和经济运行的重要措施.传统价格激励在所有时间段的激励作用是一致的,可能导致对某个特定时间段的预测精度不够.研究了需求价格弹性矩阵(PriceElasticity Matrix of Demand,PEMD),提出了一种基于弹性效应权重的改进价格弹性矩阵模型....     

电价定价文件的法律效力

《电力法》第三十三条规定＂供电企业应当按照国家核准的电价和用电计量装置的记录,向用户计收电费。＂这里＂国家核准的电价＂是指国家电价管理部门依照有关规定以规范性文件形式核准的电价。核准电价的规范性文件,本文称之为政府定价文件。     

面向需求响应的数据驱动零售电价定价策略

需求响应旨在削峰填谷和改善负荷轮廓,以提升电力系统运行的安全性和经济性。合理的电力零售定价有助于引导用户调整用能行为,促进需求响应。在此背景下,提出一种用能行为学习模型和一种个性化零售定价方案。首先,分析用能行为特征,利用基于多类注意力机制的长短期记忆网络提取特征关联性,构建用能行为学习模型。然后,考虑价格风险,以最大程度开发用户需求响应潜力为目标,建立个性化零售定价模型。算例仿真结果验证了所采用的学习模型相对传统深度学习模型的优势,提出的个性化零售定价方案可开发时变需求响应潜力,且能有效规避零售商收益风险和用户购电成本风险。     

国家上调上网电价和销售电价

国家发改委宣布上调销售电价和上网电价。其中销售电价全国平均每千瓦时3分钱。上网电价对煤电企业是（每千瓦时）2分6。所有发电企业平均起来是2分5。涨价幅度不大。这次发改委还对煤炭价格进行了限制。主要规定,合同煤价在5％的幅度内可适当上涨。对市场煤价进行限价,秦皇岛北方港口的交易煤价,5500大卡的煤价。每吨不能超过800元,     

基于会计成本法的水电上网电价的定价

当前我国电力行业正处于“厂网分开,竞价上网”的电力市场改革初级阶段。电力作为一种商品,合理的电价是电力市场改革的核心问题。该文基于会计成本法的定价方法理论,指出目前水电上网电价机制（一部制电价）的不足,提出了将两部制电价机制应用于水电上网电价的构想。本着将上网电价分为容量电价和电量电价两部分,并由电量电价参与竞价的基本原则,构建了两部制水电上网电价定模型,最后通过实例,验证了所建模型是可行性的。     

基于一种NW-FLNN神经网络的短期电价预测

针对传统神经网络收敛速度慢、容易陷入局部极值的问题,文中提出一种改进型小波神经网络以实现网络全局最优化。首先,将小波神经网络与随机矢量函数连接型网络相融合构建一种新型小波链神经网络(NW-FLNN);其次,以小波基函数作为NW-FLNN的隐含层的传递函数,并利用梯度修正法训练该模型各参数;最后,选用澳大利亚新南威尔士州电价数据作为实验数据集,分别对NW-FLNN神经网络、逆传播BP神经网络与小波神经网络进行预测性能比较。实验结果表明:该新型网络预测模型较BP神经网络与小波神经网络性能更优,可明显减少网络迭代次数与隐层神经元数目,且平均百分比误差最大降低至0. 0317,满足实时性要求。     

基于非完全信息Stackelberg博弈的居民用户分时电价定价策略研究

随着我国售电市场规模的扩大以及用户响应能力的提升,基于用户响应准确建模的售电公司售电定价策略受到广泛关注。针对居民用户分时电价定价问题,提出了居民用户转移负荷满意度成本系数的辨识方法,考虑转移负荷满意度成本系数的概率分布,建立了售电公司与居民用户的非完全信息Stackelberg博弈模型,售电公司以购售电收益期望最大化为目标,各种典型场景下居民用户均以综合效用最大化为目标。通过算例分析验证了所提策略对售电公司收益的提升,并分析了现货市场电价对售电公司定价决策的影响。     

基于资金利润法的上网电价定价方案

介绍了电价基本理论,对目前世界上已有的几种定价模式进行了分析及评价。针对我国当前发电市场实际,在广泛深入调查研究的基础上,提出了一种基于资金利润法的中短期上网电价定价方案。对影响上网电价的固定成本、变动成本、投资回报等几个因素进行了详细阐述,分析了煤电联动对变动成本的影响。使用该定价方法时,确定合理的资金利润率是关键。在缺乏国内有关资料的前提下,参阅了国外多家大规模电力公司的资产评估和利润收益数据,采用了一个平均资金利润率。     

考虑用户自主选择性的零售电价套餐定价策略设计

在零售市场中,零售商制定零售电价套餐时需要尊重用户意愿和选择权,从而保证制定的零售电价方案贴近真实市场结果。为此文中为零售商提出了一种考虑用户自主选择性的零售电价套餐定价策略,该策略考虑了用户的策略行为和选择行为,为同一类型用户（同为工业、商业或居民用户）制定种类数量合理、费率合理的零售套餐,能够满足用户的多样化需求,调动用户资源参与零售市场的潜力。首先,对用户的用电效用、策略行为和选择行为进行了深入分析和建模;其次,构建了零售商在零售市场中的市场份额、购电成本以及运营风险的相关模型;在此基础上,考虑实际问题的限制,建立了零售商以利润最大化为优化目标的套餐定价优化模型;最后使用某地区用户的数据集对套餐定价优化模型进行了验证,说明了模型在考虑用户策略行为和自主选择行为方面可行、有效。