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基于DEA/AHP模型的电力系统黑启动有效方案评估 总被引:4,自引:3,他引:1
电力系统全部停电后的黑启动过程是一个非常复杂的问题,科学合理的黑启动方案对于大停电后的快速恢复有着重要作用.把基于数据包络分析(DEA)的层次分析法(AHP)(DEA/AHP)模型用于电力系统黑启动方案的评估排序.该方法充分利用DEA和AHP的特点,避免了人为设定AHP判断矩阵的主观性和随意性,克服了DEA不能在一个尺度上对方案进行全排序的缺点.针对天津电网,用该方法对候选黑启动方案进行评估,得出了最优方案,验证了该方法的可行性和有效性. 相似文献
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基于模糊层次分析法的黑启动方案评估及灵敏度分析 总被引:9,自引:2,他引:7
电力系统黑启动方案评估及其灵敏度分析对辅助调度人员制订黑启动方案、实现系统快速恢复意义重大.文中提出了一种基于模糊层次分析法的黑启动方案评估及灵敏度分析方法,通过建立黑启动方案评估的层次结构模型,构建梯形模糊数互补判断矩阵确定各层间的权重,计算各方案的综合评价值及排序.在此基础上,对影响方案排序的权重及指标值进行灵敏度计算,得到导致排序结果变化的灵敏度权重及指标临界值.某电网的应用实例证明了该方法可为调度运行人员进行黑启动恢复提供更加科学的决策参考. 相似文献
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评估黑启动方案的层次化数据包络分析方法 总被引:10,自引:6,他引:4
制定科学合理的黑启动方案对于实现电力系统全停后的快速恢复意义重大.文中提出一种评估黑启动方案的层次化数据包络分析方法.首先利用层次分析法合理划分评估层次,并根据判断矩阵得出符合调度经验的评估准则权重;其次,采用实际指标数据构造数据包络分析模型,评价出不同评估准则下方案的相对优劣,在此基础上得到全面反映评估准则和评估指标影响的方案综合排序.针对某实际电网的应用实例证明该方法将为黑启动恢复提供更全面、准确的决策参考. 相似文献
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基于TOPSIS法的黑启动决策方法 总被引:5,自引:0,他引:5
通过介绍基于欧氏距离的逼近理想解排序法、理想点法(technique for order preference by similarity to anideal solution,TOPSIS)的基本原理,将其应用于黑启动方案评估,研究电力系统完全或部分停电后的黑启动问题,用以指导电网的安全稳定运行。算例分析表明,该方法能够排列出黑启动方案的优劣,对于实际生产和操作具有现实的指导意义。 相似文献
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基于差异性权重和协同过滤的黑启动方案评估 总被引:1,自引:0,他引:1
黑启动方案的优选对电力系统快速恢复供电具有重要意义。已有黑启动方案优选问题的研究均是在指标值数据完备的理想条件下进行,文中针对不完全信息下的电力系统黑启动方案评价问题展开研究,提出一种差异性权重和协同过滤相结合的综合评价模型。首先,根据原始评价数据计算指标间的差异性,得到差异性权重;然后,采用协同过滤方法预测缺失数据,获得完全评价矩阵;最后,计算每个方案的评分值,实现黑启动方案的完全排序。以天津电网的实际黑启动方案数据为基础进行了验证,验证结果表明了所提方法的有效性。 相似文献
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为了解决电力系统恢复过程中黑启动方案优选问题,提出了基于前景理论和灰色关联理想解法的黑启动方案优选模型。结合相关资料,构建了电力系统黑启动方案的综合评价指标体系。运用(TOPSIS)灰关联理想解法和灰关联分析法构建了正(负)关联系数矩阵;再基于前景理论及其正负前景价值函数构成了正(负)前景价值矩阵和黑启动方案综合前景值最大化的约束非线性优化模型,求解模型得出各方案的综合前景值;得到综合前景值最大的黑启动方案。通过实例验证了所提模型的科学性和实用性,且模型的决策灵敏度很好。 相似文献
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逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)因方法简单易实施而应用广泛,但其存在逆序问题及无法合理地考虑指标权重问题。针对该问题,提出了具有抗逆序及权重自适应确定的黑启动方案评估新方法。首先通过引入正负极端方案及改进数据归一化方法,很好地克服了TOPSIS逆序问题的产生;进而提出指标权重的自适应确定方法,既充分利用专家的偏好,又使得客观信息得到充分利用;基于上述改进策略,提出了具有抗逆序及权重自适应确定的TOPSIS新方法并给出了具体实现步骤。河北南网黑启动算例证明了方法的有效性。 相似文献
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电力系统黑启动方案的自动生成与评估 总被引:29,自引:10,他引:19
电力系统全停电后的黑启动恢复是一个非常重要的问题,黑启动决策支持系统的开发对辅助调度人员制订黑启动方案、实现系统全停后的快速恢复具有重要作用.文中利用网络拓扑分析技术和专家系统对黑启动方案生成问题进行了研究,并在黑启动决策支持系统下开发了黑启动方案的自动生成与评估系统.该系统可以针对某一实际电网的具体状态自动生成一组黑启动方案,利用层次分析法和由专家经验建立的知识库进行分析推理,对方案组中各个方案进行评估排序,为调度人员进行黑启动恢复提供一个科学、直观的决策参考. 相似文献
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基于两种改进方法的电能质量综合评估 总被引:2,自引:0,他引:2
为了对电能质量进行合理综合评估,提出了基于改进层次分析法(AHP)和加权逼近理想解排序法(TOPSIS)的电能质量综合评估方法.通过分析AHP判断矩阵的不一致性与比较矩阵的关系,找出对判断矩阵一致性影响最大的元素并进行修改.以电能质量国标中的规定值为绝对理想解、限制值为绝对负理想解,解决加权TOPSIS法中可能产生的逆序问题.结合改进AHP获得的权值,计算各评价对象与理想解的接近程度,判断各个综合评估结果是否合格并对各个评估结果进行定性分级.最后通过案例实现该方法的应用. 相似文献
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黑启动方案的优选和评估对电力系统在大面积停电后的快速恢复具有重要的意义。熵权法是黑启动方案评估中常用的权重确定方法,但却存在指标权重分配差别过大,无法体现决策矩阵微小变化等缺点。基于此,文中提出了一种新的权重方法——基于近邻传播聚类的权重确定方法,并将其用于黑启动方案评估。首先,利用近邻传播聚类算法对指标完全情况下的黑启动方案进行聚类,得到全指标黑启动方案聚类结果。其次,依次隐藏每个指标,再采用近邻传播聚类算法对黑启动方案进行聚类,得到缺失指标情况下的黑启动方案聚类结果。再次,根据结构相似性思想,对全指标黑启动方案聚类结果和缺失指标黑启动方案聚类结果进行相似性计算,得到指标权重,并采用线性加权法完成对所有黑启动方案的完全排序。最后,在中国广东电网黑启动数据集上对文中所提方法进行验证,实验结果表明所提方法具有较高的准确性。 相似文献
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基于模糊DEA模型的电网黑启动方案评估优化算法 总被引:3,自引:0,他引:3
在电力系统发生大停电后快速确定最优的系统恢复方案,具有重大的理论和现实意义.文章提出了一种模糊条件下的电网黑启动方案有效性评估优化算法,该算法基于数据包络分析(DEA)的C2R模型,引入L-R模糊数和?-截集的概念,建立了?-FC2R模型,然后提取黑启动过程中的重要因素作为模型的输入输出指标,通过计算得到模糊条件下的各黑启动方案有效性的客观评价.最后,文章通过实际电网验证了该方法是切实可行的,可以使最优方案的选择更符合实际. 相似文献
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合理选择黑启动方案,对顺利恢复系统供电、减少停电损失具有至关重要的意义。针对传统数据包络分析模型不能对方案排序的不足,提出一种基于改进数据包络分析模型的黑启动方案评估方法。在分析传统数据包络分析模型的基础上,引入最优与最差2个虚拟方案,建立改进后的数据包络分析模型,得到一组公共权重,依此计算各方案的效率指数,实现黑启动方案的排序。针对实际电网黑启动的案例,采用所提方法与其他方法进行比较分析,结果表明所提方法能给出正确的黑启动方案排序,同时提高了评估结果的可区分性。 相似文献
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提出了黑启动模式的概念,介绍了几种黑启动模式。并着重研究了一种新的黑启动模式即基于孤岛启动模式并分析其机组特点。为实现孤岛启动的黑启动模式,提出了三种保护和自动装置的预置方案以进行孤岛的主动解列。针对单机无穷大系统,对设计的保护方案进行了仿真校核。证明了主动解列保留孤网,进而基于孤岛进行黑启动的方法的可行性。 相似文献