复杂系统的智能故障诊断技术现状及其发展趋势

智能故障诊断技术为保障工程技术系统的可靠性和安全性开辟了新的途径,随着系统设备和功能的日益复杂化,发生故障的机率以及由此带来的损失越来越大,现有单一、固定的故障诊断方法却难以满足复杂系统诊断的全部要求。该文针对复杂系统故障现象的特点,分析了现有基于规则、基于结构和行为、案例、模糊逻辑、神经网络及其集成知识诊断技术的各自特点和局限性,指出了机器学习对于当前复杂系统智能故障诊断发展的重要性,有利于改变现有单一、固定的故障诊断思维,并对未来的主要发展方向进行了一些探讨。     

复杂多层次控制系统智能故障诊断

阐述了智能故障诊断的特点。针对复杂多层次控制系统，提出了一种分层模块化设计方法及模块间故障变量传播的搜索模式。探讨了基于神经网络与其它理论方法和相对结合的几种智能化诊断模式，并对应用方法和特点作了分析。     

复杂系统故障诊断综述

大型复杂系统投资大，维修费用高，而且停机损失巨大或事故后严重，因而其故障诊断技术越来越受到重视。本文系统地介绍了复杂系统故障的特点及其诊断原理，在此基础在型复杂系统故障诊断的信号处理技术，故障原因识别技术及其应用作了评述，并对故障诊断的发展作了展望。     

基于人工智能方法的复杂过程故障诊断技术

由于复杂过程因素多，波动大，反应机理复杂，无法建立精确的数学模型，传统的故障诊断方法很难取得令人满意的结果。针对复杂过程的特点，利用智能技术无需建立对象精确模型的优势，研究适合复杂过程实现的基于人工智能方法的故障诊断技术。并对构造智能诊断系统所需要解决的机器学习技术从知识获取、深浅知识表示方法和规则更新方面进行了分析。最后对基于人工智能方法的复杂过程故障诊断技术研究的发展趋势和有待解决的问题进行了分析与探讨。     

复杂过程的智能集成故障诊断模型研究

由于复杂过程与一般工业过程的本质区别,使得传统的依赖对象精确数学模型的故障诊断方法难以取得令人满意的结果。而智能技术具有无需建立对象精确模型的优势,并且可以充分利用人类专家的经验知识,因此利用智能故障诊断模型研究适合复杂过程实现的故障诊断技术既是必要的也是可行的。通过比较目前研究较多的智能故障诊断模型,提出基于模糊逻辑、神经网络与专家系统的智能集成故障诊断模型,以便有效地解决复杂过程的故障诊断问题,并具体分析了模型组成机理、结构和网络学习算法,从而为复杂过程的故障诊断技术研究提供了新的途径。     

基于多Agent的智能故障诊断系统研究

对多Agent技术在故障诊断领域的应用作了研究，介绍了结构型和功能型多Agent故障诊断系统的总体结构，并讨论了构造基于多Agent故障诊断系统的关键问题，为实际应用系统的开发提供了理论指导。     

复杂装备网络化监测与故障诊断系统研究

文章论述了网络技术和分布式计算技术的发展对军用自动检测与故障诊断系统的影响，提出了以公共对象请求代理体系结构（CORBA）为基础的复杂装备网络化监测与故障诊断系统的架构及其实现方案。     

智能故障诊断

一、引言长期以来,基于动力特性的结构故障诊断方法一直是国际学术界和工程界关注的热点,但至今缺乏有效的解决方案。结构故障诊断的核心是损伤识别与定位,其中,损伤定位问题尤为困难。损伤识别属于广义模式识别的范畴,因此,从逻辑的角度讲,要进行损伤识别与定位,首先需要解决损伤标识量的选择问题,即决定以哪些物理量为依据能够更好地识别和标定损伤的程度与方位。我们发现,用于损伤识别的物理量可以是全局量,如结构的固有频率等,但用于损伤定位的物理量最好是局域量,且     

基于多Agent的智能故障诊断系统研究

本文对多Agent技术在故障诊断领域的应用作了研究,在传统智能故障诊断系统的基础上,结合Agent的基本结构和特性,提出了基于多Agent的智能故障诊断系统模型。该系统中的各个单独的Agent都具有自己的判断方法、知识处理及同其他Agent的协作能力,为实际应用系统的开发提供了理论指导。     

飞机系统的智能化故障诊断研究

通过分析民航外场维修诊断现状，综合运用人工智能，模糊逻辑和神经网络等先进理论，提出了一种基于模糊系统与神经网络融合的飞机系统智能故障诊断方法，该方法经对A320飞机故障实例的诊断仿真，得出了比较满意的结果。     

动态系统故障诊断技术研究进展与展望

阐述了动态系统故障诊断技术的发展状况，对各种诊断方法进行详细的分类介绍及比较；最后对故障诊断技术的发展趋势和有待解决的问题进行了分析与探讨。     

烧碱生产线集成化智能故障诊断系统的研究

本文结合某化工厂烧碱生产线，讨论了复杂化工过程诊断问题求解的分解诊断策略，并对集成化智能故障诊断系统的原理、结构、功能和实现等问题进行了较详细的阐述。此外，还论述了面向对象的元知识表达方法及其在本系统中的应用。     

人工智能在电路故障诊断中的应用

本文主要介绍人工智能在电路故障诊断中的应用,提出电路故障诊断专家系统的概念、模型及发展前景。     

复杂动态系统中不同层次故障检诊模块的综合设计

为解决复杂动态系统中不同层次故障检诊模块的协调管理和高效运行问题,研究了其综合设计方法。该方法对复杂动态系统层次建模,提出检诊进程概念以描述系统不同层次的故障检诊,同时建立了检诊进程通用模型,使大部分现存检诊算法可方便地纳入其中,实现了不同层次检诊进程的信息交换与综合设计。数字仿真表明,综合设计不但能提高各模块检诊能力,而且可以总体上提高其应付常规方法难以处理的复杂故障情况。     

建筑电气系统故障诊断综述

从建筑电气系统研究现状、应用前景以及故障诊断方法等方面进行阐述;介绍信号分析、解析模型和人工智能算法三大类中用于解决建筑电气系统故障诊断的典型算法;综述三类方法在故障诊断中的模型选择、学习算法和实际应用等方面的研究进展;探讨信号分析、解析模型和人工智能算法在建筑电气系统故障诊断中的理论分析,以及待解决的问题和未来的发展...     

改进型证据更新规则的动态故障诊断算法

火炮装填系统故障的成因复杂,单因素、单模型的故障诊断方法已显其不足。提出了改进型证据更新规则的动态故障诊断算法,并将所述的人工智能方法应用到火炮自动装填故障诊断系统中。该方法通过对模糊规则库的描述来确定故障诊断的辨识框架,应用新型的模糊推理方法生成诊断证据,并通过证据更新规则对所获取前后时刻的诊断证据进行动态更新,将更新融合后的证据进行故障决策,从而解决了故障特征的不确定性、故障模式多样性以及动态故障诊断问题。实例分析证明：该方法达到了有效提高故障诊断确诊率的目的。     

变压器故障诊断技术综述

变压器设备在电力系统中起到了重要的作用,其健康、稳定的运行关系到电压转换、电能分配的顺利实现,而故障诊断技术能够为变压器的正常运转保驾护航。本文详细综述国内外变压器故障诊断技术的研究现状,分析变压器故障诊断的发展历程,对比研究不同诊断方法的优劣及适应场景,分析传统变压器故障数据提取方法——溶解气体分析法以及基于声音信号的变压器故障数据提取方法,最终提出变压器故障诊断未来的研究重点及发展趋势,为变压器故障的诊断提供一定的参考。