基于VR技术的智能变电站混合巡检培训系统设计

为提升变电站混合巡检培训系统对学员的培训效率、增加学员的体验感和学习兴趣,设计了一种基于VR技术的智能变电站混合巡检培训系统,通过SolidWorks和3D Max结合设备电气特点、动作特点以及物理特点共同构建变电站设备场景,采用3D Max软件创建三维虚拟变电站场景,便于学员在三维场景中漫游巡检.在实验中,通过变压器...     

差异化在线考试培训系统的研究与应用

笔者针对国网巴中供电公司培训和考试系统中存在的差异化培训不能进一步细化、不易形成考培常态机制、传统考培模式效率偏低、员工学习情况掌控力度不够等问题,研究差异化考试培训系统,具有技术先进、功能齐全、成本低廉、实用价值高的特点。系统数千名基层班组员工可根据需要定制个人培训计划,教育培训中心可定期组织员工网络答题或集中答题,使学员和教员摆脱传统的纸质考试,不仅显著地提升了工作效率,降低了考试成本,还优化了考试模式,能够更加全面、客观、具体地体现出培训的实际成效,使教学质量得以显著地提高。     

一种S波段大功率4×4瓦片式数字T/R组件设计

设计了一种S波段大功率4×4瓦片式数字T/R 组件,采用数模混合收发SoC(片上系统)及三维立体集成等技术实现了高集成、小型化、轻量化、模块化及低成本的要求。T/R 组件在S 波段单通道输出功率≥100 W, 体积和重量相比于传统砖块式组件均减小了50%,具有不可比拟的优势,更易于实现大规模阵列集成,具有低剖面、可共形、可升级重构的特点。研制结果充分验证了该设计的可行性及可扩展性,能够更好地满足不同雷达和通信需求。     

吉林电视台高清字幕播出系统

在线字幕播出系统（二维与三维）在电视播出方面得到了广泛的应用,在实际应用过程中我们发现了三维在线字幕系统更具有优势,三维字幕系统与节目播出系统更相匹配,该系统能更好的实现播出要求。本文着重的介绍了三维在线包装播出字幕系统在吉林电视台播出工作中的优势,分别是系统的稳定性、播出的效果、播出操作的快捷性和网络架构的四个方面。     

基于BIM技术的共享街道景观改造仿真系统设计与实现

共享街道景观项目在设计中,通常采用解析法实现三维图像的构建,但此方法导致各个指标间的关联性不高,建模的效率低下,且图像的质量较低。基于共享街道景观信息模型(BIM)技术能够实现共享街道景观改造仿真系统的设计。BIM中Navisworks能够整合和阅览共享街道的景观项目,提供共享街道景观Navisworks信息的组织形式。借助于CAD建模技术,能够完成大型共享街道景观三维仿真系统的建模。同时,基于Navisworks可视化软件可渲染共享街道三维仿真模型,从而制作出共享街道景观的三维仿真图像。BIM能够提供共享街道景观三维仿真系统的实际方案,结合动态演示功能,更好地掌控共享街道景观三维仿真的具体进展。实践表明,基于BIM技术的共享街道景观三维仿真图像的清晰度更高、系统的耗时更短且性能更优。     

基于虚拟现实技术的电力安监仿真培训系统

采用虚拟现实技术建设电力安监仿真培训系统能够借助三维建模、碰撞检测和交互控制等技术,为系统提供操作控制、仿真故障处理、事故演习等功能。在虚拟现实技术支撑下的电力安监仿真培训系统能够在有限的时间和空间内提高电力操作人员的综合素质,保证电力系统安全稳定运行。     

篮球记录台裁判训练仿真系统的设计

本文设计研究的篮球记录台裁判训练仿真系统,采用了Visual Basic6.0面向对象可视化编程技术,通过其可视化编程和代码编程来设计一种虚拟的比赛环境,构建了交互式的裁判培训仿真系统,使学员进入角色,身临其境地进行操作,从而为记录台裁判员的训练与教学提供更先进的学习方式。     

篮球记录台裁判训练仿真系统的设计

本文设计研究的篮球记录台裁判训练仿真系统,采用了Visual Basic6.0面向对象可视化编程技术,通过其可视化编程和代码编程来设计一种虚拟的比赛环境,构建了交互式的裁判培训仿真系统,使学员进入角色,身临其境地进行操作,从而为记录台裁判员的训练与教学提供更先进的学习方式。     

基于JavaEE的招生就业信息系统的设计与实现

为了实现高职院校招生就业信息系统的高效开发,并使该系统具有良好的可扩展性和可维护性,提出了一种基于JavaEE技术,以MyEclipse为开发平台的设计和实现方法。实践证明采用该技术能够使所开发的系统具有较强的鲁棒性,以及可复用、易维护性等特点,能够较好地满足系统设计要求。     

基于状态监测的预警管理系统研究与应用

将基于监督学习的方法引入到对设备的早期故障预测之中,针对现有预警技术的不足,完善了基于监督学习的预警技术,并提出了快变报警、缓变报警、趋势报警和轴心轨迹报警的报警方式。通过自学习阈值以及针对性的报警策略可以准确地预测报警的发生,并且可以进行有效的故障诊断。在此基础上开发了预警管理系统,该系统能够较好地捕捉到设备的早期故障,并可以对设备的早期故障进行准确的数据分析,对预防和诊断设备故障具有重要的意义。     

电缆波过程教学实验设计

电缆波过程是高电压技术教学中的重要内容,其教学难点在于晦涩难懂的理论公式和较为抽象的概念。因此为满足电力系统人才培养及教学计划需要,使学生熟练掌握电缆波过程的相关理论,本文以固定幅值和频率的方波发生器作为信号源,以两根150 m长电缆作为实验研究对象,结合有限元仿真计算相关特性参数搭建电缆波过程教学实验平台。该实验平台能够基本体现电缆波过程的整体发展过程,对开展理论教学有一定的借鉴意义。     

电力电缆接头运行温度的在线监视

电力电缆中间接头的温度,是反映其运行状态的重要参数.通过对接头温度进行测量和监视,可以全面了解其绝缘老化情况、准确评估其工作状态、及时发现其故障隐患,是提高电缆接头运行可靠性、减少故障发生次数、降低故障损失的重要技术措施.本文应用检测技术、计算机技术和通信技术等先进技术手段,设计出了集测量、显示、打印、报警和远传通信等多项功能于一体的集散式电力电缆接头温度监测系统,投入实际系统运行,取得了很好的应用效果.     

一种光缆故障监控平台的方案

随着4G/5G业务部署持续推进,业务下沉带来的传输光缆数量与日俱增,在此背景下,本文探讨一种传输线路故障监控定位的平台方案,该平台以光时域反射仪和光切换开关两种仪器的组合为基础,通过光网络链路定位测试方案和设备组网规划,使得复杂组网条件下的光缆监测和故障定位的效率及可靠性有了较好的提升.尤其在台风等恶劣自然灾害造成大面...     

新型光纤电缆故障定位系统

针对电力电缆铺设环境特点及应用需求,提出了一种新型全光纤电力电缆故障定位预警系统设计方法。该系统采用复合在电力电缆中的光纤作为传感器,通过采集和分析电力电缆周边的振动波形,实现对电力电缆漏电故障的实时监控与定位。实验证明,系统对光纤沿线的电力电缆周边发生的振动事件能够进行有效地监控,测量距离大于20 km,定位精度±3 m。     

基于广域测量的超长距离通信光缆故障监测

针对通信光缆故障监测频率同步性受到光缆长度限制、易出现监测精度下降的问题,提出基于广域测量的超长距离通信光缆故障监测方法.该方法通过全球定位系统(GPS)精准同步向量测量单元(PMU),提供频率、相位和幅值信息,利用光时域反射仪(0TDR)技术判断光缆故障点,完成超长距离光缆故障监测.实验结果表明:光缆故障信号频率变化...     

多T接电缆混合线路故障测寻分析与探讨

随着城市电网地不断改造和电力电缆的广泛运用,高压电力电缆对城市电网的发展起着主导作用.电缆线路的增多和改造,也使T接电缆线路也不断出现,甚至出现一条电缆线路有多个T接电缆头.电缆一旦发生故障,寻找起故障点来十分困难,由于电缆应用规模的扩大、运行年限的增长,电缆故障也会越来越频繁,这就使得每年供电企业都要花费大量的人力物力,而且还将给企业带来难以估计的停电损失.因此,如何快速、准确、经济地找出电缆故障点,一直是供电企业跟施工单位探讨的首要问题.本文结合实际运行的多T接电缆线路故障实例,对测寻方法进行深入分析研究.     

分布式光纤测温系统在电缆温度监测中应用

针对目前电力电缆安全中突出的火灾探测问题,提出了一种分布式光纤测温系统,该系统采用光时域反射技术和拉曼散射测温技术,由测温主机、测温光缆及CSM主机构成,具有极高的灵敏度和定位精度。通过光缆获得电缆表面的温度,传递到测温主机中进行数据分析,并在CSM主机上显示电缆温度状态与报警。为了证实分布式光纤测温系统的有效性,在国内某隧道对该系统进行了温度测量试验,试验结果证明,系统能准确地反应现场运行电力电缆的实际运行情况,及时发现和定位温度异常点,当电缆表面温度超过系统设置的预报警温度值时,系统会立刻输出报警信号,为电缆故障提供温度预警功能,避免电力事故发生。     

基于Upwind差分格式的电缆故障测距仿真系统

波反射法是目前电力电缆故障测距的主要方法,而波反射法采集到的故障波形复杂多变,分析较为困难。因此利用电缆的传输线模型,在分析偏微分方程数值解理论的基础上,提出了基于Upwind差分格式来进行传输线时域分析,并由此建立电缆故障测距仿真系统。检修人员通过仿真软件,学习分析电缆故障测距中可能出现的各种波形,可以提高工程实际中故障点的判断能力。仿真结果表明,仿真波形与工程实际中测试到的故障波形基本一致,能够很好地用于对电缆故障检修人员进行培训。     

电流在线监测和故障诊断技术在高压电力电缆护层的运用

随着我国社会经济的不断发展,人们对于电能的需求量大大增加.为保证电力的正常供应,电力工作者也在不断地完善高压电力电缆的日常监测工作,但在实际的电力配送过程中,仍然会由于各种因素而导致高压电力电缆护层电流监测工作不到位,从而影响到整个电力系统的正常运转.本文通过结合较为简单的仿真分析,对目前高压电力电缆护层电流的在线监测和故障诊断技术进行了重点探讨.     

Using a neural/fuzzy system to extract heuristic knowledge ofincipient faults in induction motors. Part I-Methodology

The use of electric motors in industry is extensive. These motors are exposed to a wide variety of environments and conditions which age the motor and make it subject to incipient faults. These incipient faults, if left undetected, contribute to the degradation and eventual failure of the motors. Artificial neural networks have been proposed and have demonstrated the capability of solving the motor monitoring and fault detection problem using an inexpensive, reliable, and noninvasive procedure. However, the major drawback of conventional artificial neural network fault detection is the inherent black box approach that can provide the correct solution, but does not provide heuristic interpretation of the solution. Engineers prefer accurate fault detection as well as the heuristic knowledge behind the fault detection process. Fuzzy logic is a technology that can easily provide heuristic reasoning while being difficult to provide exact solutions. The authors introduce the methodology behind a novel hybrid neural/fuzzy system which merges the neural network and fuzzy logic technologies to solve fault detection problems. They also discuss a training procedure for this neural/fuzzy fault detection system. This procedure is used to determine the correct solutions while providing qualitative, heuristic knowledge about the solutions