基于WordNet的本体查询方法研究

不同的本体之间普遍存在着很多语义互操作的问题,如:语义冲突和结构异构,这些问题严重地影响了本体之间的知识共享和重用;同时也给本体查询服务带来了很大的困难,为此,提出一种基于WordNet的本体查询框架OQ-WordNet.该框架首先使用语义词典库WordNet来精确地计算不同本体(源本体)之间概念的相似度;然后通过本体集成和本体映射方法为所有源本体生成一个目标本体,并建立它们之间的语义映射关系;最后OQ-WordNet采用本体查询语言SPARQL来实现本体之间的查询功能.     

一种基于参考本体的多本体映射方法

随着领域内本体数量的不断增多,很多本体映射方法已经不适用于多本体映射任务。为此,提出一种基于参考本体的多本体映射方法 (multiple ontology mapping based on reference ontology,MOM RO)。在多本体映射过程中,方法MOM RO从源本体集合中提取共享概念集合并建立参考本体;然后利用参考本体来构建一个统一的向量空间模型;然后,将源本体中的概念表示成该模型中的向量,从而使用向量之间的欧氏距离来计算概念之间的相似度;最后,建立源本体之间的映射关系。实验结果表明,方法MOM RO可以有效地完成多本体映射的任务。     

基于本体的面向业务协作的异构系统互操作关键技术

为了解决目前业务协作过程中异构系统集成困难的问题,提出了基于多层次本体的异构系统互操作框架.该框架以业务协作过程中涉及的关键要素——产品、活动和过程为出发点,为实现协作过程中多要素的语义统一问题,提出了由产品知识本体、活动本体、过程本体组成的多层次本体模型.产品知识本体支持活动本体中的产品描述;活动本体是对过程中每一个步骤或行动的概念、功能、执行情况的描述;过程本体通过控制结构将各个活动连接起来,组成业务过程.采用组合映射理论和语义相似度算法实现不同本体库之间的语义映射和语义集成,从而构成顶层本体库,并通过OWL-S顶层服务本体描述发布和请求Web服务.以服装销售的业务过程为例,采用业务协作互操作机制,通过自行开发原型系统中的本体映射和语义匹配模块,解决了不同企业的订单活动的协作问题.     

基于通用本体的本体映射变换技术

本体的是分布式应用系统间知识集成的主要障碍,本体映射是实现异构本体之间集成的关键技术.通过建立基于通用本体的映射变换模型实现异构本体之间的映射变换.在通用本体的共享模式下,提出了基于通用本体的本体映射变换方法,先将本体O1通过映射变换规则组成的映射变换矩阵Fs1与Ft1转换为通用本体Og;然后将共享的通用本体Og通过映射变换矩阵Fs2与Ft2转换为本体O2,从而实现异构本体之间的集成.通过案例分析了某饰品企业的财务系统与生产管理系统的单据知识的映射变换过程.     

基于遗传算法的本体映射技术

由于语义网分散的本质,同一个概念在不同的本体中可能有不同的定义方式,这就引起了所谓的本体异质的问题.本体异质问题严重地影响领域知识之间的共享,已经成为语义网应用系统间的交互与协作的瓶颈.目前用于发现本体中实体间的语义对应关系的本体映射技术成为语义网发展的关键技术.鉴于本体映射过程复杂的本质,文章为本体映射过程建立了单目标优化模型,并提出采用遗传算法来确定不同本体中实体间的对应关系.实验结果表明,所提出的方法是有效的.     

企业协同中的零件本体映射

为了解决零件库中的本体异构问题,建立了零件本体映射过程的基本模型,提出了一种结构-语义-特性本体映射算法,该映射算法由结构相似性算法、语义相似性算法和零件事物特性相似性算法组合而成,其中结构相似性算法用于解决本体结构层次异构问题,语义相似度算法用于解决本体中概念、属性和实例的不一致问题,事物特性相似性算法用于解决本体中零件中各种知识的表达的不一致问题;以查全率和查准率为关键指标,通过实例对比分析说明该映射算法的有效性.为了解决零件库中的本体异构问题,建立了零件本体映射过程的基本模型,提出了一种结构-语义-特性本体映射算法,该映射算法由结构相似性算法、语义相似性算法和零件事物特性相似性算法组合而成,其中结构相似性算法用于解决本体结构层次异构问题,语义相似度算法用于解决本体中概念、属性和实例的不一致问题,事物特性相似性算法用于解决本体中零件中各种知识的表达的不一致问题;以查全率和查准率为关键指标,通过实例对比分析说明该映射算法的有效性.     

贝叶斯分类的概念相似度算法

本体映射是本体异构的主要解决方法,而概念相似度计算则是本体映射的关键.针对目前概念相似度算法缺少语境信息的问题,提出了一种基于贝叶斯分类的概念相似度算法.该方法利用概念注释、借助语义词典Wordnet对概念扩充,利用贝叶斯分类技术确定相似概念,在一定程度上提高了相似度计算的准确率.实验表明该方法是切实可行的.     

辩论框架用于本体映射协商

为合并多个本体匹配器产生的映射结果,提出一个用于本体映射协商的辩论框架. 以各个匹配器的映射结果构建辩元和辩元之间的支援、反驳、联合和攻击关系,并通过判断辨元之间的攻击是否成功计算辩元的偏好扩展,获得可接受的辩元,即最终的映射结果,以此完成本体映射协商任务. 实验结果证明,该方法改进了映射协商的效果,为多本体匹配器的合作提供了工具.     

一种基于自动特征权值的实体相似度计算方法

本体映射可以解决本体间的异构和不一致性,在现有的本体映射过程中,通常采用人工定义实体权值表示资源的重要性。提出一种通过对特征语义进行分析,定义不同实体特征相似度的计算模型和权值计算模型,实现特征权值的自动计算。实验结果表明,该方法可以提高本体映射的自动化程度,且具有较好的准确性,提高了本体映射效果。     

用矩阵实现模糊本体映射

当前的本体映射技术主要是针对明确概念集合的本体,这些技术无法处理语义网上的不确定信息。文中提出了扩展现有本体映射方法来支持不确定信息的本体映射。这种扩展称为模糊本体映射（FOM）,它主要是基于模糊理论和图理论。FOM主要是计算本体的概念之间的相似度所形成的矩阵,并定义了一系列算法来推理模糊本体概念之间的模糊关系。     

基于信息编码本体化模型的本体映射技术

本体理论与信息编码技术的结合在制造企业领域内的应用,是解决制造企业信息集成的探索性方法.文章深入研究了基于信息编码本体化模型的本体映射方法,分析了映射执行机理,设计了语义相似度的计算方法和流程.①分析了信息编码本体化模型的特点及其失配类型,设计了映射模型的总体框架;②对映射模型的原理及构成要素进行了详细的分析设计;③从语义相似性分析、语义相似算法表达和语义映射与执行3个方面详细设计了本体模型的映射算法;④对映射流程的实现过程和实现案例进行了分析设计,验证了映射模型的有效性;最后,从模型特征、映射依据和映射执行能力3个方面,总结了基于信息编码本体化模型的本体映射技术的特点.     

一种基于本体相似度的Web服务匹配算法

服务匹配也被认为是基于本体概念的相似度计算。针对本体结构中概念之间的IS-A关系,通过对语义相似度相关算法的研究,提出了一种结合信息论模型和语义距离模型的相似度算法,并在此基础上上构建了二层服务匹配模型,从而实现了对服务的有效区分和匹配。     

半监督k-部排序算法及在本体中的应用

为使k-部排序学习算法对所有结构的本体图都有效,提出一种半监督k-部排序学习算法.将训练样本集分成带标记和不带标记两类,通过推进的方法优化指数亏损模型,得到组合权值;并通过贪心的方法得到排序特征,由此得到排序函数.从而将本体图(或多本体结构图)中每个顶点映射成一个实数,由本体顶点对应实数间的差值判断概念间的相似程度.通过两个实验说明了新算法对于本体相似度计算和在不同本体间建立映射是有效的.     

基于概念格模型的本体映射

利用形式概念分析对现有的本体映射方法进行改进,首先利用信息熵对属性语义相似表进行定义,进而利用它统一本体概念属性的表示方法,然后提出新的算法完善形式背景,利用完善后的形式背景对本体概念之间的相似度进行衡量,并通过概念格提取了除已知关系之外的多种新关系.     

面向智能汽车空间的本体建模与映射研究

该文利用本体层次化上下文建模方法,建立了一个智能汽车空间本体。为了解决上下文本体模型与上下文推理方法之间的信息共享问题,提出了一种基于概念的本体映射方法,实现了一个识别智能汽车空间内司机状态的原型系统。实验结果表明,本体模型和推理方法能较有效地识别司机的不同状态。     

面向异构系统集成的软件组件本体构建方法

为了实现异构系统在语义层面上进行软件组件集成,提出一个构建软件组件本体系统的六元组模型;研究模型中各种本体的构建方法,编写出系统运行时各种本体之间的规则约束,建立异构系统本体之间的本体映射,对相应的本体查询规则进行了描述,查询的结果可以通过Web service的方式发布给用户,给出使用软件组件本体模型解决异构系统集成的具体方法,分析集成系统的运行步骤及原理;并通过具体的产品采购过程说明异构系统使用软件组件本体进行集成的过程.     

使用遗传算法实现基于实例的本体映射

提出了一种新颖的基于实例的本体映射方法,即通过遗传算法确定最优实例间的映射集合,并通过相似度扩散算法获取高准确率的本体映射结果.文章描述了实例相似度度量技术和upPropagation算法,给出了本体映射问题的单目标优化模型,论述了使用遗传算法求解该问题的3个关键步骤,最后通过实验验证.实验表明,采用遗传算法实现基于实例的本体映射方法,可以获取高准确率的本体映射结果.     

三维高速铁路场景对象的地理本体建模与语义查询

针对高速铁路场景对象种类繁多、空间关系复杂的问题,采用地理本体建模方法,进行多层次概念模型分析,研究专业领域本体映射与本体集成方法,构建场景对象本体知识库,并在引入语义距离和知网（HowNet）的基础上,分别构建语义相似度和语义相关度的计算模型,进而实现基于地理本体的场景对象语义查询.实验证明,查询方案不仅能够利用地理本体显式化的描述能力提高查询效率,还能够借助语义相似度匹配方法提高查询的准确性.研究成果对三维高速铁路场景对象的存储、管理、建模与分析等应用具有较强的实际意义.     

面向云制造环境的制造行业知识资源管理技术研究

分析了云制造的特点以及知识管理在云制造全生命周期中发挥的作用,在此基础上设计了一套适合云制造环境的知识资源管理系统框架,采用本体的相关方法构建了制造资源的统一语义模型,解决了制造资源异构、多样、粗粒度的问题。综合分析以往概念相似度方法的基础上提出了基于语义相似度的服务匹配算法。最后开发了相应的原型系统进行了验证。     

基于相似度计算的信息化项目与专家匹配方法

针对信息化咨询中存在的咨询项目与专家匹配不科学、合理的问题,引入了本体语义相似度的概念。分析了基于点和基于边的2种语义相似度计算方法存在的不足,提出了一种混合的语义相似度计算方法。该方法的主要思想:将项目信息文档和专家信息文档转换为2棵本体概念树,通过计算2棵概念树之间的相似度判断项目与专家是否匹配。实例分析结果表明:该方法有效且准确率较高。