灰色理论在基坑沉降预测分析中的应用

通过灰色理论中的GM(1,1)模型,对软土地区基坑开挖后引起的地表沉降进行了分析预测,其预测结果与监测结果接近.结果表明,在GM(1,1)模型中,利用初期沉降位移实测值来预测未来一定时间内的沉降位移值能够得到比较准确的预测结果,因此对指导基坑开挖和支护具有一定的作用.     

基于全站仪的基坑水平位移监测及结果分析

以厦门机场路一期工程JC2和JC3标段为实例,介绍采用全站仪进行基坑水平位移监测的技术方案,论述了基坑水平位移监测中需要注意的问题及采取的技术措施,分析了基坑水平位移监测结果,得到了可靠的监测数据。     

灰色预测模型在基坑变形中的应用

基于基坑监测变形值具有一定的灰色特征,利用灰色系统理论建立了基坑监测变形值的等步长与非等步长GM（1,1）预测模型。通过对某基坑桩顶位移变形数据的预测,表明了灰色预测模型在基坑变形监测中具有较好的可行性及可靠性。     

基于GM(1,1)模型的老鹰嘴边坡位移变形预测

边坡的位移变形反映了边坡所处的稳定性状态,因而有效地预测边坡位移可以作为避灾防灾的依据,从而降低地质灾害造成的经济损失。以四川黄山石灰石矿山老鹰嘴边坡位移监测数据为样本,基于GM(1,1)模型建立了老鹰嘴边坡位移预测模型。研究表明,初始预测模型精度较低,通过残差修正,模型等级从Ⅳ级提升到Ⅱ级及以上,得到的位移预测值与实测值的变化趋势更加相近;模型预测序列长度对预测结果也具有影响,通过模型优化研究,得出模型的最佳序列长度为20。     

灰色预测改进模型在建筑物沉降中的应用

在传统GM(1,1)模型的基础上考虑初始条件选取的理论缺陷,提出了改进的灰色预测模型.通过在隧道开挖后上方建筑物沉降预测值与实测值的对比分析得出,该模型具有良好的精度,并具有一定的工程应用价值.     

灰色预测在贵州煤矿安全生产中的应用

灰色预测通过对系统当前不完全明确信息的处理,发现和掌握系统的变化规律。本文应用灰色系统理论,以贵州煤炭行业的实际资料为依据,分别建立贵州煤炭年产量和百万吨死亡率的灰色预测模型,并进行残差检验,预测模型精度较高。应用建立的灰色预测模型,对贵州煤矿的安全生产状况进行预测,得出贵州煤矿年产量和百万吨死亡率的变化曲线。结果表明,贵州煤炭年产量逐步上升,百万吨死亡率逐渐下降,符合贵州煤矿行业的大体发展趋势。     

灰色时序组合模型在基坑水平位移预测中的应用

以宿迁苏豪银座项目为例,对基坑开挖过程引起的周围深层水平位移进行检测,并运用灰色理论和时间序列对实测资料建立模型,用此模型对后几期监测结果预测,计算结果表明灰色时序组合模型较单一的模型预测精度高,得出组合模型更适合于对该基坑变形监测数据进行建模的结论.     

灰色理论在矿产资源消费量预测中的应用

矿产资源是经济发展和社会进步的重要物质基础。矿产资源开发程度,是人类社会进步和科学技术水平的重要标志,它直接制约着国民经济发展的速度。运用灰色系统理论对我国石油的消费量进行预测,结果证明该方法的实用性。     

某基坑水平位移量过大原因分析及处理措施

该工程基坑开挖深度9～10.5m,基坑支护采用水泥土搅拌桩、微型钢管桩、土钉支护及部分预应力锚索联合支护,因个别地段地质情况变化较大、原设计方案考虑不周,造成开挖过程中位移量较大.后采用增加一排预应力锚索、腰梁及在角位增加钢内支撑达到圆满效果.     

基于TCA2003全站仪的基坑水平位移监测及其分析

以青岛某基坑工程为实例,介绍了运用TCA2003全站仪进行基坑水平位移监测的技术方案。论述了位移监测中需要注意的问题,以及为减小测量误差采取的一些技术措施。分析了水平位移监测精度,并对基坑监测结果进行了讨论,阐述了一些注意事项。     

灰色系统理论在煤矿安全生产状况预测中的应用

以我国煤矿行业的实际资料为依据,应用灰色系统理论分别建立年产量和百万t死亡率的灰色预测模型,并进行精度检验,预测模型精度较高。用建立的灰色预测模型,对我国煤矿的安全生产状况进行预测,得出我国煤矿年产量和百万t死亡率的变化曲线。结果表明,我国煤矿年产量呈上升趋势,百万t死亡率呈下降趋势,符合我国煤矿行业的大体发展趋势。     

坐标法监测基坑水平位移的精度分析及数据处理

通过直接测定坐标的方法,以南京某基坑水平位移的监测为例,对坐标测量进行了简要的精度探讨。在观测数据的处理方面,利用Exeel2000电子表格的计算、绘图功能对观测资料进行位移和累积位移值的计算、绘图,可快速、准确地提供观测报表和图件。     

人工神经网络在围护墙水平位移预测中的应用研究

通过对城市深基坑围护墙的水平位移及其影响因素进行分析研究，建立了预测围护墙水平位移量的网络预测模型，预测结果表明，该网络系统有较高预测精度，可应用于实际工程。     

关于贵州煤矿百万吨死亡率灰色预测的探讨

应用灰色系统理论,建立GM(1,1)灰色预测模型,对近几年来贵州煤矿百万吨死亡率进行统计预测,通过灰色模型预测结果与多项式回归模型预测结果的对比,说明该灰色模型基本正确可靠,预测精度较高。因此,利用此灰色模型可对贵州煤矿的安全状况进行科学的分析及预测,及时采取必要的防范措施,对安全管理能起到一定的辅助作用。     

基于GM（1，1）模型的城市安全生产形势预测

针对城市安全生产发生的特点,在介绍分析城市安全生产事故灰色性的基础上,建立了灰色预测理论的GM（1,1）模型,可以相对减少对历史数据的依赖性,适合于城市安全生产形势预测这样的随机不确定的系统。     

灰色系统理论在煤矿开采沉降量预测中的应用

以预测煤矿开采而引起的地表高程的损失为目的,通过灰色系统理论的建模、关联度分析和残差辨识为基础,建立了灰色理论预测模型,并将该模型GM(1,1)应用到金竹山矿业公司土珠煤矿的地表沉降量的预测分析中,对该矿2007年1～10月的地表高程损失量进行了灰色生成,建立了灰色预测系统;根据残差检验结果,对照精度检验等级表可以看出,灰色系统模型预测的土珠煤矿的地表沉降量与其实际测量的值拟合度高,预测结果正确可靠,反应了因地下煤矿开采而引起地表建筑物的毁损与高程的降低,对煤矿的复垦规划提供了重要参考依据.     

GM(1,1)灰色预测模型在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

瓦斯是造成煤矿生产过程中事故频发的重要因素.以预测矿井瓦斯涌出量为研究目的,运用灰色系统理论,通过对矿井瓦斯涌出资料进行分析、研究建立GM(1,1)瓦斯涌出量灰色预测模型对瓦斯涌出量变化趋势进行预测,并与现场实际瓦斯涌出量比较,结果表明该模型精度较高,能够很好用于矿井瓦斯涌出量的预测,为井下安全生产和瓦斯监测提供依据,从而避免瓦斯事故的发生.     

基于灰色系统理论的矿井涌水量预测

准确的矿井涌水量预测是保证安全生产的必要措施。由于众多因素均会对矿井涌水量造成影响,给预测带来一定难度。利用灰色系统理论可以有效预测时间序列的特点,将灰色系统理论应用到矿井涌水量预测之中,建立起灰色预测模型并通过实际的工程实践应用验证了该模型在矿井涌水量预测中的可行性及对矿井涌水量进行预测时的建议。     

岩土工程非线性位移时间序列分析的灰色自记忆模型

岩土工程中位移的准确预测对工程的安全状态评价及灾害的防范具有重要意义。利用量测得到的岩土工程位移时间序列,基于灰色系统理论,反演导出描述岩土工程非线性位移演化特征的灰色动力学微分方程。在此基础上,运用动力系统自记忆原理建立了岩土工程位移预测的灰色自记忆模型,并将该模型应用于工程实例研究。研究结果表明,灰色自记忆模型在岩土工程位移预测中具有较高的预测精度,从而为岩土工程非线性时间序列分析提供了一种新方法。     

基于GM(1,1)模型的矿井瓦斯涌出量预测研究

以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的,应用灰色系统理论,建立了预测矿井瓦斯涌出量的灰色系统GM(1,1)模型,并对其不断优化,再采用后验差检验对预测模型的结果进行了判断。实例表明,该模型的计算精度符合工程实际,可用于矿井瓦斯涌出量的预测。其方法与结果对治理瓦斯、保证煤矿的安全生产具有重要意义。