生理压力智能测试仪

介绍一种新型、实用、低成本的胆管内测试仪，该测试仪以ＭＣＳ－５１单片机为中心控制单元，实现多路数据的采集、处理、记录；并采用硬件修正方法对压力传递介质引起的信号变形进行了修正。该仪器还可用于其它生理压力的测量。     

多路传感器同步输出测试系统的实现与研究

介绍了一种解决多路传感器长时间同步输出测试的系统,该系统具有同时处理30路电压或电流型传感器输出信号和2路环境同步检测温度传感器输出信号的能力.通过经多路模拟量采集卡送入计算机,实现对上述传感器进行老化测试和稳定性分析.系统对多路采集数据的实时数据进行处理、过程曲线显示和基于稳定性数学模型进行分析处理等.实验证明,该系统具有高效、智能、抗干扰性强、直观、易操作等特点,可以解决批量传感器温度老化和批量标定的需求.     

高速汽油机示功图计算机测量系统研制

为了解决常用的测量系统采样和数据传输速度慢的问题，设计了一种高速汽油机示功图测量系统，采用计算机DMA数据传输技术，配以高速高精度A／D转换器实现在任意转速下缸内压力的测量，每循环测量720点的缸内气体压力。采用专门设计的光电轴角编码器获取曲轴转角信号和上止点信号，辅助以点火脉冲感应信号来确定信号时序。最后，对测得的示功图进行了均化处理。系统完成一次采样和数据传输的时间小于5μs，完全可以满足高速汽油机缸内压力测量的要求。     

基于小波变换的X线图像消噪

在对智能整骨机器人中的骨折X线图像的特点和噪声来源进行分析的基础上，提出了利用小波变换的多分辨分析特性，采用时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化方法，使图像内的有用信号集中在小波变换的少数系数上，而噪声信号集中到其他小波系数上．在提高图像信噪比的同时，保留了图像的位置信息，确保了临床中利用该智能整骨机器人进行基于模糊控制和神经网络的骨折自动诊断和自动整复的准确度．     

高温智能压力变送器温度补偿的研究

提出了高温智能压力变送器温度补偿的新方法，分析了智能压力变送器软件的补偿原理，当其把压力信号转换为电信号以后，再由微机对检测的信号压力零点及灵敏度的温度补偿以及对压力非线性特性进行校正，最后对测量结果进行标定变换并显示。     

基于智能消防炮的多路视频图像采集与监视系统设计

针对现有的智能消防炮使用传感器的火灾探测技术中使用不便的问题,设计一种适用于智能消防炮的多路视频图像信号采集及处理的智能监视系统。该系统主要由FPGA(FieldProgrammable Gate Array)和DSP(Digital Signal Processor)实现。FPGA驱动SAA7111A和8X4视频交叉点矩阵开关MAX4360分时采集多路视频图像信号并通过EMIF(External Memory Interface)接口将采集的视频图像信号传输给DSP进行图像的处理和识别后将有火灾的通道号传输给FPGA,由FPGA来智能选通矩阵开关并将该路采集的视频图像信号经过ADV7171输出到显示屏上。给出了主要模块具体的硬件电路设计和程序的设计思路。     

内燃机进气压力的动态测量

本文叙述了一种可以对微弱的进气压力进行检测的测量系统。在该测量系统中,利用分辨率较高的压电式压力传感器将高频波动的进气压力转变为电荷信号,再经电荷放大器将其转换为电压信号。利用现代微计算机处理技术,实现进气压力信号的分离和检测。使用该测量系统在一台6缸车用柴油机上进行了实验,结果表明,这一测量系统可以用于高速内燃机进气系统内气体压力的测量。     

光纤智能皮肤的理论与实验研究

光纤智能皮肤压觉传感器主要应用于机器人的机械手上,构成智能手掌。在光纤智能 布设了二维分布式光纤阵列,利用光纤微弯损耗传感机理,实现了对压觉的识别,即对压力大小和位置的传感与检测。在传感系统中,采用光纤微弯压觉式传感器制成传感单元,当有压力时,使传感单元发生微小位移,通过分布式传感器使得光纤中传输光产生损耗,再通过ＰＩＮ光电马光信号转变为电信号,最后经放大电路放大。在巡回检测系统中,采用循环计数器     

用于短波软件无线电通信系统的智能天线

为了利用软件无线电技术对天线设备加以控制,使其具有一定的智能化,对基于软件无线电的智能天线技术进行了研究。首先在短波软件无线电通信系统中采用高速DSP器件结合软件算法实现了智能天线,然后对智能天线和普通天线的抗干扰性能进行了比较和仿真实验。结果表明,智能天线可以有效增强有用信号,降低干扰,从而形成最优的方向图。     

自适应去直流偏置的激光干涉振动测量

针对单频激光干涉在位移测量中干涉信号易饱和的缺点,提出一种自动调整偏置的干涉信号光电转换方法,并应用在激光干涉测量振动微位移的系统中。从光路结构、硬件电路、软件算法三个方面对测量系统进行阐述。光路设计保证在光路结构简单紧凑的基础上产生宽度足够分辨的干涉条纹;设计电流放大与可自动消除偏置的二象限光电转换处理电路,并采用二分法调整DAC输出的算法,实现干涉信号偏置量的自适应调节。实验结果表明:该方法能够快速准确地自动调节偏置量到合适范围,满足干涉振动位移测量的要求。     

高柔弹性电子皮肤压力触觉传感器的研究

为解决可用于机器人等复杂三维载体表面的电子皮肤触觉传感器难以兼具高柔弹性及压力检测功能的难题,从材料的选取、结构的优化以及新型制作工艺等方面进行了研究,提出研制高弹性的柔性电子皮肤压力触觉传感器新方法. 采用新型银纳米线（AgNWs）/聚二甲基硅氧烷（PDMS）复合材料,基于半圆与圆形相结合的高柔弹性导电薄膜电极层及阵列式“多孔PDMS”的新型“三明治”式传感器阵列结构,极大地提高了触觉传感器的柔弹性,用模具固化成型工艺制作了高柔弹性电子皮肤压力触觉传感器. 结果表明:这种电子皮肤压力触觉传感器具有良好的柔弹性,其弹性拉伸率超越人类皮肤的弹性,达到了30%,可覆盖于机器人等复杂三维载体表面；在不同载荷条件下进行了压力大小及分布情况的测量,发现在自然及拉伸状态下,该电子皮肤压力触觉传感器均具有较高的线性度、灵敏度及较小的迟滞误差. 研究结果为机器人触觉感知技术和智能化发展奠定了基础.     

镗削加工中切屑阻塞特性的识别

以“智能传感器组”为核心,将力传感器和温度传感器用于镗削加工中切屑堵塞的识别,通过两个传感器在线并行获取加工过程信息,进行信息融合,并对信号特征量的提取方法进行了研究.针对切削过程的复杂性、随机性和模糊性,提出了将模糊理论和神经网络相结合的Fuzzy-ARTMAP模型应用于切屑阻塞的识别,取得了很好的效果.     

基于Boosting算法的Pegasis路由协议在无线传感器网络中的应用

一种基于Boosting算法的新无线传感器网络节点数据处理方法在文章中被提出,以提高使用Pegasis路由协议的无线传感器网络目标辩识率并降低系统能耗。文章对无线传感器网络中从簇头到汇聚节点的数据处理过程进行了重新设计,在簇头使用数据融合技术以减少数据信息冗余和系统能耗,在汇聚节点采用Gentle Boosting算法提高信息准确度并实现最优决策簇的选取。基于Boosting算法的数据处理方法在保持Pegasis路由协议优点基础上,在系统辩识率与系统能耗两者之间寻找到一个较为理想的平衡点。最后实验结果显示,与传统方法相比文章中的数据处理方法在提高辩识率与降低系统能耗方面拥有更好的性能。     

基于球曲面极板的电容式触觉传感器研究

为提升电子皮肤的触觉感知灵敏度,提出一种基于球曲面极板的电容式柔性触觉传感器。介绍了电容式柔性触觉传感器的结构特点与制备流程,并结合理论计算与ANSYS有限元仿真阐述其触觉感知机理,空间立体排布的球曲面感应极板和差分式结构特点可协同提升电容式柔性触觉传感器感知灵敏度。基于高性能电容数字转换器AD7147-1和STM32微处理器搭建容性触觉信号采集与处理系统,完成了电容式触觉传感器特性测试及应用研究。实验结果表明,该传感器可实现法向力与切向力的高灵敏检测和稳定性,动态响应时间约为70 ms,进一步论证了其用作电子皮肤的可行性。     

无线传感器网络的应用与发展概述

无线传感器网络具有信息采集、传输、处理的能力。传感器网络最初是由于军事的需要而发展起来的,随着传感器网络技术的逐步发展,它的应用也越来越广泛,现在已从军事防御普及到社会的各个领域。本文以综述的方式介绍了无线传感器网络的发展历史、研究现状以及未来的发展趋势。     

无线传感器网络的研究现状及发展趋势

无线传感器网络将传感器技术、通信技术、计算机技术结合在一起,具有信息采集、传输、处理的能力。传感器网络最初是由于军事的需要而发展起来的,随着传感器网络技术的逐步发展,它的应用也越来越广泛,现在已从军事防御普及到社会的各个领域。本文以综述的方式介绍了无线传感器网络的发展历史、研究现状以及未来的发展趋势,同时介绍了无线传感器网络的原理。     

Soft sensor for ratio of soda to aluminate based on PCA-RBF multiple network

Based on principal component analysis, a multiple neural network was proposed. The principal component analysis was firstly used to reorganize the input variables and eliminate the correlativity. Then the reorganized variables were divided into 2 groups according to the original information and 2 corresponding neural networks were established. A radial basis function network was used to depict the relationship between the output variables and the first group input variables which contain main original information. An other single-layer neural network model was used to compensate the error between the output of radial basis function network and the actual output variables. At last, The multiple network was used as soft sensor for the ratio of soda to aluminate in the process of high-pressure digestion of alumina. Simulation of industry application data shows that the prediction error of the model is less than3%, and the model has good generalization ability.     

基于ZigBee技术的无线传感器网络的研究

传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术。近年来随着低能耗芯片的出现以及通信技术的飞速发展和日益成熟，使得大规模的传感器网络实际应用成为可能。这些传感器网络可应用于从环境的检测到紧急事件的预防处理等领域。对无线传感器网络作了综述，深入分析了基于新兴的ZigBee技术的无线智能传感器网络的特点，提出了一个ZigBee无线传感器网络的平台结构设计，并探讨了平台的实现。该实验平台在远程监测和控制方面具有良好的应用前景。     

缠绕式光纤传感阵列及其信号的神经网络处理

提出了一种新颖的,利用多模光纤缠绕钢绳式传感阵列网络,对智能材料与结构的受力、应变等状态参量进行监测和估计,并采用人工神经网络实时处理并行分布式传感信号,给出了Kohonen网的仿真结果。     

无线传感器网络节能动态任务分配

为了延长网络生存期,减少网络能量消耗,在分析现有无线传感器网络任务分配机制的基础上,提出一种面向分层结构、多跳传感器网络的节能任务分配方法.该算法根据节点工作状态、剩余能量以及能耗,基于熵理论,建立代价函数,结合粒子群优化算法,实现优化任务分配策略.同时,针对无线传感网络动态变化使当前的任务分配策略可能不再是最优的情况,对任务进行动态调整.仿真实验结果表明该分配机制能有效减少无线传感网络计算时间和网络能耗,提高网络寿命.