基于机器视觉的智能交通监控系统研究

随着社会经济的迅速发展,我国机动车数量不断增长,导致交通问题日益严重,实施有效的交通监控对于解决日益增长的交通问题具有积极意义。然而,目前大多数的交通监控系统存在系统维护复杂、成本高、计算量大等缺点,本文针对上述缺点设计并实现了基于机器视觉交通监控系统。文中首先介绍基于机器视觉交通监控系统的相关研究背景,其次分析了与机器视觉交通监控系统相关的技术,重点介绍了基于机器视觉交通监控系统的设计方法。在系统中,用户能够灵活的设定动态目标检测和跟踪算法,对系统的广泛应用奠定了基础。     

基于视频检测技术的智能隧道交通安全监控系统设计

隧道实时交通安全监控系统是确保隧道安全运营的重要手段.针对隧道环境的特殊性,提出基于差异深度积累的目标检测算法和基于卡尔曼滤波的目标跟踪算法,实现了多运动目标的检测与跟踪,并综合运用图像处理、计算机视觉、模式识别和软件工程等技术设计了基于视频检测技术的智能隧道交通安全监控系统.该系统能准确地检测出各种交通运行参数和交通事件,为隧道交通安全提供了有力保障.     

山东某高速公路智能监控系统分析

交通监控系统作为智能交通系统的．一个组成部分，在保证城市交通安全、畅通方面发挥着巨大的作用。本文所述的交通监控系统是一个由三级监控系统组成的具有高性能、多方面的检测手段，直观的数字检测显示、图像监视，完善的紧急电话报警功能，以及能及时、动态地发布警示、诱导信息的监控系统。     

THMR-V平台上的智能交通监控系统设计与实现

随着我国经济水平增长,汽车的占有率不断增高,尤其是家用汽车已经成为当今最为普遍的交通工具;为此,提高我国交通管制手段,提高管理监控能力是当前我国交通事业发展中非常重要的一部分;设计出一种智能交通系统,依靠THMR-V室外移动机器人及视觉临场遥感系统,配合计算机智能分析技术以及信息处理和传递技术为基础,对当前的交通环境实现智能监控和管理;对该系统进行实际应用测试,并且做出分析与结果;研究表明,此系统在设计方面大大的改善了原有系统中不成熟的部分,具有很高的智能化、实时化、自动化特点,提高了当前我国交通监控当中的效率和准确性,加强了在实际应用中的可行性,督促驾驶人员遵守交通法规,推动我国交通事业朝智能化以及自动化方向发展。     

计算机视觉在交通监控中的应用

本文介绍了交通监控系统的发展,叙述了一般交通监控系统的组成和功能,实现了计算机视觉在交通监控中的应用如车辆检测、车辆速度检测、统计车辆数目、车辆分类等,并指出了未来交通监控系统的发展方向.     

基于虚拟现实技术的智能制造监控系统设计

智能制造单元设备之间数据传输方式多样,导致难以实现整个车间的远程集中监控,因此提出了一个基于虚拟现实技术设计智能制造监控系统。通过现实车间与镜像虚拟车间的动态映射实现可视化监控,构建监控系统总体架构。硬件设计讲述了控制器选择和服务器选择。软件部分利用移动目标检测算法监控车间内移动目标,实现实时监控任务。通过实验表明,设计系统的故障预警精度较高,监控效果较好。     

iCentroView系统中的GIS设计与实现

城市交通监控与管理系统（iCentroView）是根据我国城市交通的基本情况和智能交通的发展现状而设计实现的智能交通系统,地理信息系统（GIS）是iCentroView系统的基础,本文根据iCentroView系统的需求,设计实现了一个GIS,并且在实际运行中对iCentroView系统有很好的支持,效果良好。     

iCentroView系统中的系统联动设计

本文分析了城市智能交通监控与管理系统（iCentroView）及其与系统联动的关系,介绍了城市交通监控与管理系统体系架构下的系统集成联动,并以部署在浙江省桐乡市交通指挥中心为例说明系统联动的实现。     

基于C/S和B/S混合结构的智能监控系统

本文设计了一种基于C/S和B/S混合结构的无线智能监控系统,重点介绍了该系统的总体框架及基于服务器的无线监控系统的实现.该系统将无线数据传输技术和智能监控技术相融合,基于CDMA无线网络和新型DSP开发平台,结合图像压缩技术、运动检测技术以及人体识别技术,综合实现了系统自动检测、智能报警、自动连接和无线数据传输等功能.     

智能交通中的出租车违章行为自动检测系统

伴随现代智能城市建设进程的加速，人们在享受更加便捷出行条件的同时，出租车数量也与日俱增，导致违章运营行为倍增，亟需开展智能交通技术研究来提升执法效率。针对复杂交通场景设计一套出租车违章行为自动检测算法和系统。首先，分析不同违章行为在实际监控视频中的表现特征，确定不同违章行为的最佳识别区域；然后基于Haar Adaboost算法提取该区域位置；最后利用多种深度调查的行为特征分别实现车牌遮挡和吸烟行为的判定，通过交通监控视频数据集测试表明，算法查准率均在85%以上。同时结合B/S架构和JavaCV计算机视觉库设计自动检测系统，完成了交通执法的全自动化，有效提升了交通执法效率。     

航空发动机高速振动智能检测监控系统设计与实现

设计了一种航空发动机高速振动智能检测监控系统,系统采用CPCI和模块化架构实现;针对航空发动机高速振动信号的特征,设计了基于DSP的信号采集与处理模块,实现同步采集多路振动信号并进行数据处理;利用FPGA和PowerPC设计信号智能检测与数据记录模块;通过多线程DSP软件实现振动数据的智能检测和监控;试验测试和验证结果表明,系统满足飞行安全实时检测监控工程应用的需求。     

基于LT3476的LED交通补光灯设计

设计了一款基于LT3476芯片的智能LED交通补光灯系统.该系统可同时驱动并控制32只大功率白光LED,设计最大容量可达48W.系统实现了交通监控系统在低照度条件下自动开启补光功能、外部频闪信号发出时自动开启频闪功能、外部爆闪信号发出时自动开启爆闪功能以及可与上位机之间实现485通信功能等.对该系统系统设计理念、硬件电路设计、软件设计进行了说明和分析.     

智能交通异常事件检测系统的分析与设计

在智能交通系统中,异常事件的检测方法是其中的关键技术和难点之一。基于视频检测和数字图像处理技术,在已有道路交通监控设施等硬件设备的前提下,提出了一种高效的智能交通异常事件检测系统,采用了C/S模式对其进行了分析与设计。     

基于局部离群因子的城市轨道交通行车安全防护设备状态监控系统

为了实现对城市轨道交通行车安全防护设备的智能化监控,提出基于局部离群因子的城市轨道交通行车安全防护设备状态监控系统设计方法。将安全设备的状态监控系统分为火灾自动报警系统、屏蔽门/安全门、广播系统、乘客信息系统等,结合对城市轨道交通行车安全防护设备安全影响因素,进行车辆段及设备应用配置分析,通过设施配备标准体系优化设计,实现对消防设施和综合监控设施配置,采用软件系统和预警接收单元联合控制的方法,采用局部离群因子检测,实现对城市轨道交通行车安全的烈度速报及视觉控制,实现城市轨道交通行车安全防护设备状态特征分析,提高状态监测的可靠性。测试结果表明,采用该方法进行城市轨道交通行车安全防护设备状态监控的可靠性较高,提高城市轨道交通的安全保障度。     

基于局部离群因子的城市轨道交通行车安全防护设备状态监控系统

为了实现对城市轨道交通行车安全防护设备的智能化监控,提出基于局部离群因子的城市轨道交通行车安全防护设备状态监控系统设计方法。将安全设备的状态监控系统分为火灾自动报警系统、屏蔽门/安全门、广播系统、乘客信息系统等,结合对城市轨道交通行车安全防护设备安全影响因素,进行车辆段及设备应用配置分析,通过设施配备标准体系优化设计,实现对消防设施和综合监控设施配置,采用软件系统和预警接收单元联合控制的方法,采用局部离群因子检测,实现对城市轨道交通行车安全的烈度速报及视觉控制,实现城市轨道交通行车安全防护设备状态特征分析,提高状态监测的可靠性。测试结果表明,采用该方法进行城市轨道交通行车安全防护设备状态监控的可靠性较高,提高城市轨道交通的安全保障度。     

智能旋光检测及远程监控系统设计及应用

依据物理光学方法原理,设计了一款智能旋光检测及远程监控系统。系统应用单片机控制检偏振片运动,用光敏传感器件探测光强,可以准确检测出不同物质的旋光特性。针对目前市场常见的蜂蜜掺假情况,应用本系统进行了实际检测,检测结果可以判断蜂蜜是否掺假及掺假类型。在此基础上设计了一套基于Android和PHP的远程监控系统,实现了对样本检测数据进行远程管理和实时监控。     

计算机视觉技术下的智能交通监控系统的设计与实现

针对城市交通拥堵、车祸、违规停车等发生频率连年上升的局面,智能交通监管系统的设计与使用具有极其重要的意义,而基于计算机视觉的智能交通监控系统则是利用先进的计算机智能技术、信息技术、自动控制技术等通过相应的实时交通信息收集系统、高质量信息传输系统和监控指挥系统来完成对于交通状况实施有效监督和控制的现代化交通管理系统。这一系统虽然在技术层面解决了交通秩序的优化问题,但是,交通问题的最终解决还必须依赖于人的基本素质的提高。     

一种嵌入式视频交通监控系统的设计与实现

设计和实现了一种嵌入式视频交通监控系统,用于高速公路交通信息的收集及路面信息的实时监控,从而实现了智能交通系统前端的交通信息检测;系统采用ARM处理器S3C2410A实现控制功能、TMSC6211DSP完成算法处理的双核结构,并用MPEG编码芯片G07007完成图像压缩传输功能;详细介绍了系统的硬件结构设计和Linux驱动的开发;经过实际测试,采用该系统进行车辆计数,其准确率达90％以上,车速检测误差小于5％,对于QCIF格式的道路现场图像能够以每秒25帧的速度进行传输。     

基于IPv6智能交通指挥系统

利用最新网络技术IPv6来实现路网视频信息的上传,经过智能交通监控指挥中心的数据处理,采用计算机视觉识别技术,自动提取城市路网的交通信息及参数．再通过IPv6下一代互联网的网络传榆方法进行城市交通诱导指挥以及路网交通的智能监控。本文讨论智能交通监控指挥系统的总体结构、城市路网交通参数的自动提取子系统、智能交通监控予系统和城市交通指挥子系统。     

一种新型的嵌入式智能图像传感器设计

提出并设计一种新型的嵌入式智能图像传感器,该传感器具备一定的室外场景(主要为道路和公共场所)状态感知能力,适用于分布式智能视频监控系统.本文采用基于统计学习的方法实现了运动前景图像检测和阴影消除,并在此基础上完成运动目标行为分析,实现了关键区域保护、监控目标移动检测以及镜头遮挡保护等智能视频监控功能.本文所设计的视觉分析算法适用于复杂的室外环境,适合于实时计算.在算法的实现中充分利用了该嵌入式智能图像传感器硬件设计的优点,在实验中取得了良好的效果.