基于粒子群算法的金属氧化物避雷器老化监测研究

为解决金属氧化物避雷器(MOA)老化在线监测问题,提出一种基于粒子群算法(PSO)的MOA在线监测技术。通过PSO算法较好地拟合逼近效果,计算MOA等效模型中反应MOA老化情况的α、k、c值,进而实现在线监测MOA的老化状态。此外,利用MATLAB仿真分析了电网电压中谐波电压对该算法的影响。仿真分析表明:PSO算法可以较好地将模型中的计算泄漏电流拟合逼近实际测量的泄漏电流,求解出α、k、c值,实现对MOA老化监测。此外,文中算法对于电力电网系统运行电压中谐波电压含量及其初相位具有较好的抗干扰性,验证了文中算法的可靠性,提高了MOA在线监测的准确性。     

输配电避雷器在线监测系统的分析与设计

目前,对避雷器的在线监测尚没有较为成熟的方法,由于配电网线路复杂、分布面广,大量使用MOA避雷器进行逐一试验是不可行的,MOA的老化和缺陷又会降低系统运行的安全性和可靠性,因此,MOA在线监测系统的研制和使用非常必要。对MOA在线监测可在不停电的情况下,随时了解MOA的运行性能,及时发现异常现象和事故隐患,对检测结果做出正确判断,采用相应防范措施,从而提高配电网运行可靠性。     

500kV氧化锌避雷器阀片老化缺陷试验分析

氧化锌避雷器是电力系统中限制过电压的主要保护设备之一,为了保证电力系统安全运行,对氧化锌避雷器进行在线监测以实时了解其运行状态,及时发现氧化锌避雷器的异常现象及事故隐患是十分必要的。文中对500 kV MOA不同位置老化情况进行了试验,通过红外成像装置及MOA阻性电流测试仪研究分析了MOA的温度及各电气参数的变化情况。试验结果表明:MOA单节电阻片老化严重时,温度变化最显著的是其相邻节;在MOA电阻片严重老化时,红外热成像技术可以作为判断MOA老化位置的依据,而MOA各电气参数并不能作为判断MOA老化位置的依据;红外测温技术与泄漏电流带电检测技术相结合可作为MOA在线监测的有效手段。文中在试验室对500 kV MOA不同老化位置下各个电气参数及整体温度分布情况进行了试验研究分析,因氧化锌避雷器实际运行时的周围环境与试验室环境差异较大,文中所得结论仅供读者参考。     

智能变电站金属氧化物避雷器在线监测智能电子设备的设计

针对智能变电站设计一种金属氧化物避雷器（metaloxidearrester,MOA）在线监测智能电子设备（intelli—gentelectronicdevices,tED）,对MOA的全电流、容性电流、阻性电流、雷击次数、温度和湿度等参数进行运算与初步诊断,与MOA在线监测终端共同实现MOA绝缘状态与运行状态的在线监测,并按照要求将监测结果发送至主IED。该设计采用高级精简指令集计算机微处理器（advancedreducedinstructionsetcomputermicro—processor,ARM）与数字信号处理器（digitalsignalprocessor,DSP）相结合的结构实现快速数据分析、处理以及复杂事务管理;采用IEC61850协议作为智能变电站MOA在线监测IED与主IED、主IED与信息一体化平台之间的通信规约,保障不同厂家之间同类设备的互操作性;采用IRIG-B码实现设备之间的同步,提高了在线监测精确度。该设计在唐山虹桥变电站得到实际运行检验,能够实现预期目标。     

声表面波在MOA比例单元中的热特性研究

无间隙金属氧化物避雷器(MOA)的在线监测是保证电力系统可靠运行的重要措施,实时获取MOA的在线状态,成为避雷器在线监测的热点.本文在介绍避雷器常用测温方式的基础上,分析声表面波(SAW)温度传感器的测温原理并由此分析了SAW器件应用于避雷器在线监测的可行性,本文利用无线无源SAW温度传感器设计了MOA比例单元温度测量的应用方案,通过比例单元动作负载试验的热特性试验,验证了SAW技术应用于避雷器在线监测的正确性,改进了以往测试方式,提高了测量精度,对应用于MOA在线监测有重要的参考价值.     

外部环境因素对MOA在线监测影响的试验

为研究因环境因素所引起的MOA表面泄漏电流的变化对MOA在线监测结果的影响,通过模拟试验获取了MOA在不同环境条件下的主要绝缘特征参数,进而分析了外部环境因素对MOA在线监测的影响规律。试验结果表明:温度对MOA在线监测结果影响很大,当温度从10°C增加到120°C时全电流几乎增加了一倍,温度对于阻性电流、阻性电流基波分量、阻性电流三次谐波分量以及功率损耗在线监测值变化的影响更大;对于污秽较重的地区,相对湿度对MOA在线监测结果影响同样很大,相对湿度增加时导致泄漏电流增加(主要是阻性电流基波分量,约增加了几十倍),且相对湿度较大时所得的泄漏电流中存在脉冲放电现象,因此,如果直接用测量值和规程规定值作比较是不合适的,需要同时考虑这些环境因素对MOA在线监测结果的影响,从而能对MOA的绝缘状况作出正确的判断。     

基于混合遗传算法与模拟退火算法的金属氧化物避雷器在线监测研究

针对金属氧化物避雷器(MOA)的老化需对其实施在线监测的问题,提出了一种基于混合遗传算法与模拟退火算法的MOA老化监测算法。通过对此问题建立MOA模型,根据混合算法良好地模拟逼近效果,计算出k和C的值,以实施MOA老化在线监测。由于电力系统运行电压中存在许多谐波,这些谐波会在一定程度上影响算法求解的稳定性及准确性,因此采用Matlab仿真,仿真结果得出的泄漏电流拟合逼近实际需要测量的泄漏电流,判断该混合算法的拟合特性。对求解出的参数误差进行分析,得知所提算法具有很好的抗干扰性,可以有效地对MOA进行老化监测。     

氧化锌避雷器的在线监测实例

氧化锌避雷器MOA是用来限制过电压的一种主要保护电器,由于其在运行中极易受潮,有必要对其进行在线监测.结合实际,介绍了几种常用的对MOA进行在线监测方法.     

氧化锌避雷器在线监测系统

为了监测氧化锌避雷器(MOA)阀片的工作状态和监测环境温度、湿度、污秽对其性能的影响,以取得MOA的运行经验,保证电力系统的安全运行,受电科院高压研究所的委托,本院通讯所电子技术室(现属电子设备研究所)于1989年5月研制出MOA参数在线监测系统。     

水电厂GIS氧化锌避雷器泄漏电流在线监测与分析

氧化锌避冒器（MOA）在保护电力系统安全运行上有十分重要的作用，由于长期承受工频电压。冲击电压和内部受潮等影响，引起内部氧化锌阀片（MOV）老化，阻性电流增加，功耗增大，导致MOA内部阀片温度升高。直至发生热崩溃。为了及时发现MOA的隐患，需要经常监测其运行状态。本文在线监测了CIS氧化避雷器的泄漏电流与阻性电流，并对结果进行了分析。     

总线式MOA阻性电流在线监测系统

氧化锌避雷器(MOA)是电力系统中的重要设备,有必要进行在线监测.监测流过MOA的阻性电流可以及时的发现其老化或劣化现象.本文阐述了总线式MOA阻性电流在线监测原理,提出了多下位机同步采样控制方法.基于这些原理方法,开发了一套MOA阻性电流在线监测系统,现场运行情况良好,验证了该方法的有效性.     

考虑两种干扰源下的MOA在线监测数学模型探讨

氧化锌避雷器MOA(Metal Oxide Arrester)泄漏电流在线监测受多种干扰源的影响,无法真实反映MOA的运行状况。分析了两种主要干扰源的影响。其中相间杂散电容造成泄漏电流幅值和相位的变化;电压谐波(包括间谐波)含量大小及其相角均显著影响测量结果。在此基础上建立了计及干扰源影响的MOA在线监测数学模型并进行仿真分析。反映了小电流特性中MOA的动态变化过程。对评价泄漏电流在线监测的效果有一定参考价值。     

浅析金属氧化物避雷器的带电测试

对金属氧化物避雷器(MOA)在线监测的原因、方法、接线及有关原理进行探讨.对MOA实行在线监测,比常规试验更接近设备的实际运行情况,更易发现设备的缺陷,且可以大大节省人力、物力、财力.     

基于GPRS的氧化锌避雷器状态监测系统

避雷器作为电力设备的过电压保护装置,其性能的优劣对电力设备安全运行起着很大作用。针对避雷器传统在线监测时现场数据不能及时传输,导致故障不能及时的预测、报警和处理等问题,提出了一种基于GPRS的氧化锌避雷器远程在线监测系统,并利用谐波分析法来诊断MOA运行状态。实际测量表明本文所设计的监测系统具有较高的测量精度,可以实现对MOA状态的远程监测。     

金属氧化物避雷器的在线监测方法分析

金属氧化物避雷器（MOA）是一种用来限制过电压的主要保护电器。由于它在运行中极易受潮而发生爆炸,所以有必要对其进行在线监测。笔者结合实际工作情况,介绍MOA的在线监测方法,供同行参考。     

氧化锌避雷器在线监测系统的应用

氧化锌避雷器(MOA)在线监测技术需要在应用中不断改进和完善。介绍了传统MOA在线监测的方法和监测系统结构。以浙江省云会智能变电站内MOA在线监测系统为研究对象,阐述了改进后的基波参考法测量MOA全电流和阻性电流来实现动态监测MOA绝缘状况的在线监测方法,以及相应的监测系统结构,探讨了改进后的监测系统结构还存在的问题并提出了解决办法。     

非停电监测MOA的可行性及其手段

分析了 MOA监测中的一些问题 ,阐述了对 MOA实施非停电监测的可行性 ,提出了在线、带电、红外三种有效的非停电监测手段     

基于模糊理论的MOA故障诊断方法研究

为了对MOA进行在线诊断,及时、准确地了解MOA的运行情况,本文将模糊理论应用于MOA的故障分析中,介绍了模糊诊断技术的基本原理并总结了MOA模糊诊断模型建立的一般步骤。根据MOA运行过程中的常见故障及故障与征兆之间的模糊关系,确立了MOA的故障集、征兆集、隶属函数、模糊诊断矩阵、模糊算法和故障诊断原则。实例验证表明:该诊断模型算法简单,易于编程实现,诊断结果准确度高,适用于MOA故障的在线诊断。     

用灰关联法分析气象因素对MOA在线监测的影响

因目前仍缺乏较为有效的MOA绝缘在线诊断理论和方法,故很难做出准确的绝缘状态在线诊断。为此首先研发了MOA在线监测系统,给出了电压信号采样模块、电流信号采样模块、雷击计数模块、无线通信模块和A/D校准模块等电路的设计;并引入灰关联分析来量化MOA在线监测数据与环境因素之间的关联关系,对从在线监测装置传回的阻性电流I、相对湿度Hr和温度θ做灰关联分析,找出与MOA的阻性电流I关联度最大的气象因素。运行结果表明:小电流数据中#125杆塔的最大关联度为0.9238,大电流数据中#125杆塔的最大关联度为0.9226,其最强列均为相对湿度列,因此各气象因素均与阻性电流相关,且相对湿度关联度最大。     

交流金属氧化物避雷器受潮与阻性电流的关系

为了能够有效监测MOA的运行状态,及时发现MOA的事故隐患,避免事故扩大,对高压、超高压、特高压交流无间隙金属氧化物避雷器受潮时泄漏电流变化规律进行了试验研究,分析了泄漏电流与受潮状态和各电流分量反应灵敏度的关系。试验结果表明:MOA受潮时阻性电流基波有明显变化,在一些情况下阻性电流3次谐波比基波对MOA受潮的反映更为灵敏,阻性电流3次谐波也可以作为MOA状态监测参量,并给出了不同受潮状态下阻性电流的变化规律,为避雷器在线监测状态参量的选取和判据的确定提供依据。