焦作矿区煤与瓦斯突出危险性区域预测

根据矿区地质指标和综合指标Ｄ、Ｋ值对煤层瓦斯突出危险性进行预测，划分出突出危险区与突出威胁区的分布范围，为生产矿井实行瓦斯分区分级管理提供科学依据。     

淮北朱仙庄煤矿8^#煤层突出危险性评价

本文介绍了对淮北矿务局朱仙庄煤矿８＾＃煤层突出危险性研究的基本指导思想和获得的主要结论。     

范家寨煤矿突出危险性预测及瓦斯富集控制因素分析

在对范家寨煤矿煤层群瓦斯基础参数测定的基础上,对煤与瓦斯突出危险性进行了预测.探讨了沉积环境、构造特征、围岩特性、煤质、煤层割理特性、水文地质条件对瓦斯富集的控制作用.对指导该矿井的安全生产具有一定的现实意义.     

工作面连续非接触式突出危险性预测技术现状与展望

本文介绍了我国煤矿中所采用的工作面非接触式煤与瓦斯突出危险性预测中几项技术的应用情况，并对突出预测发展趋势提出了一些看法。     

深井中厚煤层突出预测敏感指标临界值研究

＂突出＂已成为我国煤矿安全生产的主要隐患之一,＂突出＂防治成为矿井安全工作的重中之重。采掘工作面突出危险性预测预报敏感指标的确定是矿井综合防突体系中重要的环节,为了有效预测及防治深部矿井工作面采掘过程中煤与瓦斯突出事故,采用理论分析、实验室分析和现场试验相结合的多种研究手段,获得了试验区13-1煤层突出预测敏感指标及其临界值,S0=6.0 kg/m,q〈4.0 L/m in.m,无突出危险;q≥8.0 L/m in.m,有突出危险;{4.0≤q〈8.0 L/m in.m}∩{Cq〉0.65}无突出危险;{4.0≤q〈8.0 L/m in.m}∩{Cq≤0.65}有突出危险。结果表明,确定的指标及其临界值合理有效,指导试验区安全掘进6 000m,并得到有效推广应用,技术经济效益显著。     

淮北朱仙庄煤矿8~＃煤层突出危险性评价

本文介绍了对准北矿务局朱仙庄煤矿８￣＃煤层突出危险性研究的基本指导思想和获得的主要结论。     

井田突出危险性分形预测研究

为准确预测煤与瓦斯突出灾害,作者以某矿井田为例,采用分形几何学手段研究了井田地质构造的分形特征,并将构造分维数与突出危险性作了对比分析;结果表明,该矿井田地质构造具有分形特征,构造分维数能够定量地描述地质构造的复杂程度,构造分维数与瓦斯涌出量及突出危险性间存在正相关关系.     

井田突出危险性分形预测研究

为准确预测煤与瓦斯突出灾害,作者以某矿井田为例,采用分形几何学手段研究了井田地质构造的分形特征,并将构造分维数与突出危险性作了对比分析;结果表明,该矿井田地质构造具有分形特征,构造分维数能够定量地描述地质构造的复杂程度,构造分维数与瓦斯涌出量及突出危险性间存在正相关关系.     

工作面连续非接触式突出危险性预测技术现状与展望

本文介绍了我国煤矿中所采用的工作面非接触式煤与瓦斯突出危险性预测中几项技术的应用情况，并对突出预测发展趋势提出了一些看法。     

精查勘探期间井田煤与瓦斯突出危险性预测

本文通过精查勘探期间测定煤层瓦斯压力、瓦斯含量、瓦斯突出指标及瓦斯地质条件的分析，对韩庄井田３号、１５号煤层突出危险性进行了预测，并为生产设计部门提供了科学依据．     

煤与瓦斯突出的预测模型及预测指标

用煤与瓦斯突出的球壳失稳理论分析了影响煤层突出危险性的因素,提出了“理想石门揭煤”的预测模式,研究了这种预测模式的预测指标．实验证明,采用初始释放瓦斯膨胀能和软煤厚度可以准确地预测理想石门揭煤条件下的突出危险性．     

煤巷卸压带及其在煤和瓦斯突出危险性预测中的应用

本文应用岩体力学,弹塑性力学等有关知识,探讨了煤巷卸压带对煤和瓦斯突出的作用机理,建立了煤层界面的应力分布状态方程以及煤巷卸压带和地应力,瓦斯压力,煤强度之间的关系式,并分析了煤巷卸压带中煤体稳定性的条件。研究工作表明:煤巷卸压带中的瓦斯压力,煤体透气性值可以作为突出危险性预测指标和防突措施效果检验的敏感指标。最后,利用自行设计的泡沫封孔测压仪对现场进行了突出危险性预测和防突措施效果检验,得到了十分满意的结果。     

平顶山十二矿煤与瓦斯突出的地质因素分析

对十二矿影响煤与瓦斯突出的井田地质构造、煤体结构、煤厚及其变化、煤层围岩等地质因素进行了分析。探讨了煤与瓦斯突出与上述地质因素之间的密切关系，为煤与瓦斯突出的预测、预报及其防治提供了依据。     

Distribution of Heavy Hydrocarbon in Coal Seams and Its Use in Predicting Outburst of Coal

In order to verify whether any special gas component exists in outburst samples or not, coal samples from both outburst coal seams and non-outburst coal seams were collected. Some gases were extracted from the samples and analyzed qualitatively and quantitatively on chromatogram-mass spectrograph. The qualitative analysis show that there is no special gases in coal seams. And the quantitative analysis indicates that the heavy hydrocarbon content in coal samples from outburst coal seams is apparently higher than that from non-outburst district ones,which reflects the damage of geological tectonic movement to coal body in history. Therefore, the heavy hydrocarbon content of coal sample can be used as an index to predict coal outburst.     

煤与瓦斯突出区域预测方法探讨

采用多参数综合分析方法进行区域性预测，划分突出危险区和突出威胁区的范围，分区、分级管理，指导煤矿安全生产。     

初始释放瓦斯膨胀能与煤层瓦斯压力的关系

根据突出模拟实验中出现突出时初始释放瓦斯膨胀能的临界值，可以确定煤层发生突出需要达到的瓦斯压力临界值．本文通过现场钻取煤样，并在试验室进行了不同瓦斯压力下的初始释放瓦斯膨胀能测定，发现煤样的初始释放瓦斯膨胀能与煤中的瓦斯压力呈线性关系．根据这一发现，石门揭煤之前的预排瓦斯过程中，只要用少量的实验就可以确定局部煤层瓦斯压力应该降到多少就可以安全揭开煤层，为石门揭煤进行突出预测和预排瓦斯过程中定量检测其防突效果提供了一种方便可靠的方法.     

煤与瓦斯突出预测的改进差分进化神经网络模型研究

鉴于常规煤与瓦斯突出BP预测模型的不足,将改进DE算法用于BP网络模型参数的优化及训练,提出结合两者优点的改进差分进化神经网络(IDEBP)煤与瓦斯突出预测模型.模型通过对变异模式、变异交叉因子自适应确定等改进,有效提高了标准DE的性能.实现了DE全局优化搜索与BP自适应、自学习的有机结合,稳健性得到加强,更能充分辨识煤与瓦斯突出样本的复杂非线性知识.以36组工程实例数据,进行了IDEBP和DEBP模型与BP模型仿真对比实验.结果表明:该模型能有效避免常规BP的不足,在收敛迅速、结果辨识和预测精度等方面均大为提高,为瓦斯智能预测提供了新的解决方案.