基于自组织神经网络的紫外电晕检测状态评定

针对传统紫外成像法的局限性,提出了一种有效进行紫外电晕检测的状态评定方法.通过设计构建的单通道紫外成像系统采集的图像信息,结合环境因素,提取了在一定时间间隔两种不同电晕放电状态的电子崩性放电面积、流注性放电面积、流注性放电重复次数以及湿度的4个特征参数,并在此基础上,建立了自组织特征映射神经网络的高压设备电晕状态评估模型.测试结果达到预期效果,具有良好的准确性和稳定性,为高压设备的运行状况诊断带来实际意义.     

单通道双谱紫外电晕放电检测方法

为了防止电晕产生的危害,电力部门需要实时地检测并定位电晕放电故障点。而用于电晕检测的传统双通道紫外检测设备结构复杂,图像处理难度大,研发成本高。基于日盲紫外检测技术,设计了一种新结构的单通道双谱紫外检测系统,其结构简洁,图像处理简便,研发成本较低。系统以PC为主要硬件架构,实现单片机驱动步进电机控制前端滤光片切换,从而能对故障点进行准确的定位,并通过仿真实验验证了系统定位故障点的准确性。     

双通道电晕放电紫外检测及其图像融合方法

电晕放电对电力系统的危害日益引起人们的重视.检测电力设备电晕放电可有助于及时发现电力设备故障的类型和严重程度.利用双通道紫外检测系统对紫外日盲波段(240 ～ 280 nm)的电力设备的电晕放电进行检测,并研究了系统的图像融合.针对可见光和紫外光双光谱的图像融合问题,提出了适合于双通道紫外检测系统融合的IHS空间变换图像融合算法.通过实例验证了算法的正确性,并且与几种经典的融合算法比较,突出了所用算法的优点.得到的融合图像的放电点和背景图像均清晰、可识别.该方法对提高系统实时检测的可靠性有重要的理论意义和实用前景.     

刀具状态在线监测与智能识别方法研究

切削加工中刀具状态是影响加工质量的关键因素,刀具的磨损直接影响工件的加工精度和表面粗糙度.选择加速度传感器监测切削加工中的振动信号,针对刀具状态变化时振动能量分布随之变化的特点,提取不同频段振动能量作为特征量,利用RBF神经网络进行聚类辨识.实验结果表明,该方法具有良好的识别效果和工程应用价值.     

互联系统的分散式故障检测与状态反馈控制

由于互联系统内部各模块之间相互联系,因此系统各模块发生故障后容易传播故障。针对非线性互联闭环系统,提出了一种分散式故障检测与状态反馈控制方案。与传统的子系统通信协议相比,假定当只有两个子系统的实际状态与期望状态的误差都超过设定阈值时才发生通信;否则,互联函数采用具有互联关系的子系统的期望状态,有效地隔离了故障的传播。当系统检测到故障后,对子系统的状态进行线性变换,得到分散式状态反馈控制率。将该控制率作用于系统时,系统的状态能够收敛到原点附近的邻域内。最后,通过仿真程序对所提方案进行了验证。     

用于多目标检测与识别的视觉系统研究

本文以人机博弈系统作为实验手段，复普通廉价的摄像机实现了视觉的检测，着重讨论了目标物体的分割与畜产品     

故障系统的状态估计

本文讨论故障系统的状态估计问题.文中给出了在故障检测滤波器误差方程基础上,利用未知输入观测器或逆系统算法,根据输出误差估计状态误差,从而得到故障系统状态的估计方法.文中还给出了一个数字仿真例子.     

基于OpenCV的高压电气设备放电紫外成像检测图像量化参数提取

日盲紫外成像是一种可视化的高压设备放电检测新方法。为能量化分析放电,利用OpenCV的图形处理功能,对紫外图像进行数字图像处理并提取放电区域相关参数。介绍数字图像处理的相应算法原理以及实现该算法的OpenCV中相关函数;利用OpenCV对紫外检测放电图像进行图像灰度化、二值化、图像除噪及轮廓提取,实现了对放电光斑面积、周长等参数的提取。最后利用VC++编写了相关程序,通过调用OpenCV函数实现了上述图像处理。该软件人机界面友好、使用方便。相关研究成果为今后电力系统中量化分析高压电气设备放电提供了一种新的方法。     

红外图像的疲劳状态识别方法

为了解决光照变化对疲劳检测系统造成的识别准确性不高的问题,提出了一种近红外环境下判断人眼状态的方法,即针对红外光补图像的人眼状态判断;首先,利用Adaboost算法进行人眼区域定位,在网格法标记人眼瞳孔部分的基础上,采用Retinex算法对红外图像进行增强;接着,结合“亮瞳效应”特性,对二值化以及边缘检测后的红外图像分别进行网格法闭合度计算,得到人眼闭合度大小;最后,根据闭合度计算结果设定双阈值并结合PERCLOS准则来判断人眼特征状态;另外,在DM642硬件平台上进行疲劳检测试验,实验结果表明,该方法的人眼状态识别率达到了90%以上,且平均每秒能处理21帧图片;证明了该方法不仅能有效解决光照变化带来的问题,而且满足疲劳状态检测系统的快速性、准确性和有效性等要求。     

基于协议状态有限机的系统扫描检测算法

针对现有扫描检测算法对隐蔽扫描、慢扫描无法识别的不足,提出了基于协议状态有限机的检测算法,该算法能更准确地检测出普通扫描,对隐蔽扫描、慢扫描等现有技术难以检测的扫描也有较好的检测效果。实验测试表明该算法能提高系统扫描检测性能,降低误报率和报警次数。     

基于Matlab神经网络的图像识别

神经网络是信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科近年来共同关注的研究热点.由于神经网络具有良好的抽象分类特性,使其成为解决图像识别相关问题的有效工具.在简述图像识别过程的基础上重点讨论利用BP神经网络对图像进行识别,用Matlab完成对神经网络的训练和测试,获得满意的结果.     

视频监视中运动目标检测与识别方法

针对户外监视应用背景,提出了彩色图像差值模型,自适应阈值分割算法、图像形成学噪声滤除方法,实现了户外场景中运动目标的有效检测;对分割后的目标,撮不变矩特征,然后利用人工神经网络实现了运动目标责任制的快速识别。实验结果验证了上述方法的有效性。     

A Neural Control System of a Two Joints Robot for Visual Conferencing

This paper presents a real time interactive conferencing system that allows people to communicate via animated images. The employed distant cameras act as a remote vision system. The cameras simulate the movement of an observer and return images covering the surrounding view of the pictured person. This paper also describes the neuro-command system that controls a robot with two joints (degrees of freedom) that carries the used camera. This neural system translates the head movements. A methodology from image processing has been adopted for the classification, and facilitation of the phase of neural network learning process.     

基于图像处理和模式识别的网络图像监控系统

随着科学技术和生活水平不断的提高,人们的财产和人身安全问题已经不仅仅来自于传统的经验,而是逐渐的转变到虚拟的网络当中;为此,提高人们的隐私安全和财产安全需要加强网络监控,其中图像监控是较为主要的方面;加强图像监控的可靠性和实时性,是实现社会稳步发展和人民网络隐私安全的首要目标;应用计算机网络技术和现代化通讯技术相结合,综合图像处理技术和模式识别技术的应用,设计应用于网络图像监控系统是当前社会发展的安全技术保障之一;文章通过对图像监控进行简析,阐述图像处理技术和模式识别技术的相关方面,探讨研究网络图像监控中图像识别和处理方面的技术;通过对图像处理中的色彩均化和模糊识别实验,得出其对于网络中传播的图片辨识度和提取信息能力具有很高的发展。     

一种基于DE-ENN的烟气轮机运行状态潜在风险识别方法

针对烟气轮机在运行中潜在风险难以快速准确识别的问题,提出了一种基于差分进化-可拓神经网络（DE-ENN）的风险识别方法．该方法根据可拓学的基本理论对烟气轮机的运行模型进行拓展分析,构建物元模型,确定特征向量和潜在风险等级;接着将差分进化思想引入到可拓神经网络中,以解决学习速率和加权系数难以确定的问题,进而提出了完整的DE-ENN算法,并用UCI标准数据集进行测试,验证了该算法的有效性．最后将该算法应用于烟机运行模型的潜在风险识别,实验结果表明该方法不仅结构简单、运行时间短、预测准确率高,而且还具有出色的泛化能力．     

基于人脸图像的性别识别技术

以原始人脸图像为基础,用灰度拉伸、灰度均衡、中值滤波、图像锐化和图像变换等多种处理方法对人脸图像进行预处理,用分形几何的关联维方法提取人脸图像的特征值,并通过BP网络建立性别识别模型。在此基础上,用上述各种预处理方法对29个未参与建模的人脸图像处理,然后进行性别识别。结果表明,用灰度拉伸和傅立叶变换处理的人脸图像,性别识别效果较好;图像变换比其他处理方法的识别效果好;先对人脸图像作灰度拉伸,然后作傅立叶变换,性别识别效果最佳。     

PLC控制系统故障检测与处理功能的实现

某机电设备的控制系统是以可编程控制器为核心的自动控制系统 ,为提高系统的可靠性和容错能力 ,在硬件设计的基础上 ,通过梯形图软件的设计实现了对系统故障的自动检测与处理。本文介绍了该系统实现仪器功能自检、故障动态检测、故障处理功能的基本思想与方法     

车辆牌照识别系统的一个新的实现方法

提出了一种新的车牌识别系统的实现方法，使得在各种不同的光照条件下，通过使用一个具有较大的动态变化范围的传感系统来获取更精确的车牌图像，这个传感系统是通过对两个不同的曝光条件下的图像进行合成，进而来扩展其动态变化范围的。为了避免快速行驶车辆所造成的图像模糊，安装了一个相当于多层过滤器的棱形电子束分裂器，通过调整其入射光与透射光的强度比率来实现图像获取，实验结果表明，提出的这种系统对于车牌识别是很有效的。     

浮法玻璃缺陷在线识别技术的研究

表面缺陷是影响浮法玻璃质量的主要因素,针对目前国内在浮法玻璃缺陷识别正确率不高的现状,本文结合玻璃缺陷低灰度的特点,利用两次一维OTSU缺陷分割方法,实现了缺陷核心的有效分割.然后根据不同缺陷核心灰度分部的特点,提出12种具有统计性的特征,利用改进的神经网络的非线性映射能力实现了缺陷的正确识别.最后的实验结果证明,算法具有较好的效果.