基于多Agent系统的协同任务求解算法研究

为提高系统解决问题和完成特定任务的效率,通常情况下除了改进系统运行的硬件环境外,可通过软件方式对系统需要完成的任务进行分解来协同完成。提出了一种启发式的任务分解与分配算法,并对该算法的性能进行了分析与评价。分析结果表明,该算法能够有效地提高任务的执行效率,符合复合泊松分布规律。     

基于多Agent的动态路径规划方法研究

简要地介绍了多Agent技术,并以城市交通诱导系统中的动态路径规划为研究对象,提出了一种基于范例推理合同网协商机制的多Agent动态路径规划方法。     

基于多Agent的运输任务系统的研究

运输任务分配是供应链中一个十分重要的问题。将多Agent技术应用于运输任务分配系统，通过多Agent之间的协商完成运输任务的分配，并利用JavaBean技术为Java提供了基于组件的软件开发体系，开发了一个运输任务分配的原型系统。     

基于Agent技术的导弹故障诊断专家系统研究

为对大型复杂装备进行故障诊断,在某型导弹控制系统自动测试平台上构建故障诊断专家系统,从结构和功能的角度提出了复杂装备多Agent故障诊断模型,设计了Agent通信模型,并采用ADO(ActiveX Data Object)技术实现了黑板方式的通信,解决了多Agent故障诊断模型中推理决策Agent与自动测试Agent间的通信问题;基于Agent的故障诊断专家系统,以多个Agent协作的形式及时、正确地对单机的各种故障状态做出诊断,具有较好的主动性和灵活性,从而提高大型复杂装备故障诊断效率,缩短维修时间.     

基于多Agent的智能故障诊断系统研究

本文对多Agent技术在故障诊断领域的应用作了研究,在传统智能故障诊断系统的基础上,结合Agent的基本结构和特性,提出了基于多Agent的智能故障诊断系统模型。该系统中的各个单独的Agent都具有自己的判断方法、知识处理及同其他Agent的协作能力,为实际应用系统的开发提供了理论指导。     

基于多Agent的智能故障诊断系统研究

对多Agent技术在故障诊断领域的应用作了研究，介绍了结构型和功能型多Agent故障诊断系统的总体结构，并讨论了构造基于多Agent故障诊断系统的关键问题，为实际应用系统的开发提供了理论指导。     

基于进化规划的多Agent系统任务调度

Agent任务调度是多Agent系统研究的重要内容之一.调度方法直接影响调度方案的优劣与否和系统的执行效率.进化规划是近年来兴起的一种进化计算方法,具有对实数直接操作及全局寻优能力.将之用于Agent任务调度,建立了Agent任务调度模型,设计了进化规划调度算法.采取多个体竞争策略有效地解决了进化规划的早熟问题.实例验证了这种方法的可行性及性能,进一步的研究是在资源及优先度限制的条件下,如何用进化规划算法解决Agent任务调度问题.     

基于多Agent系统的软件开发方法研究

面向Agent的软件工程近年来获得很多人的关注,其中MAS是一个重要的研究方向.到目前为止,已经出现了20多种MAS开发方法.本文对现有的主要方法进行了分类和总结,并利用三层次模型对常用的三类方法进行了比较,希望对读者有一定的借鉴作用.     

基于多Agent的继电保护系统

多Agent技术是近年来分布式人工智能领域得到广泛应用,本文中阐述了基于多Agent系统(MAS)的继电保护系统的结构、特点,并就对其系统构架、通信、可靠性等问题做概要介绍.     

智能Agent与多Agent系统的研究

智能Agent及多Agent系统自20世纪80年代起一直是分布式人工智能研究的热点。对Agent理论，语言，结构以及多Agent系统结构等问题进行了研究，并对Agent与对象（Object) ,过程控制系统，软件“精灵”以及多Agent系统与分布式问题求解的区别进行了分析。     

基于Multi-agent的分布式电梯故障诊断系统的研究

采用基于分布式人工智能的思想,将多Agent技术引入电梯故障诊断领域,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;研究讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断系统中Agent之间的调度协同求解方法和机制;给出了知识共享与重用的方法;建立了一种分布式多Agent诊断系统结构及其原型系统;通过在电梯故障诊断的应用仿真,提高了故障诊断的实时性、准确性和整体性能。     

基于免疫原理的多Agent故障诊断系统

随着系统设备和功能的日益复杂化,各种故障现象成因越来越复杂,现有固定的诊断推理模型却难以满足复杂系统诊断面临的全部要求。针对故障诊断系统难以适应动态变化环境的缺点,该文以励磁设备的在线故障诊断为背景,研究故障识别的症兆与诊断决策置信度之间的机制,借鉴生命体的相似性原理与免疫应答的调节理论构造诊断模型重构控制的细胞免疫型结构模型,研究免疫型诊断模型的选择激励与重构动力,提高诊断系统确诊率,设计基于免疫原理的多Agent故障诊断系统．为复杂的电气设备诊断开发提供便捷的工具。     

基于多智能体的FMS远程故障诊断系统

针对FMS（Flexible Manufacturing System,柔性制造系统）故障诊断的特点，在简要介绍DAI（Distributed Artificial Intelligence,分布式人工智能)思想的基础上，探讨了利用多智能体技术对FMS故障进行远程、协同诊断的司行性，提出了基于多智体的FMS远程故障诊断系统的总体结构和功能，并介绍了基于CORBA技术构建的FMS远程故障诊断系统的实现。     

基于专家系统的导弹自动测试与故障诊断系统研究

基于虚拟仪器技术和专家系统的导弹自动化测试与故障诊断系统,采用模块化仪器总线标准—PXI,集PXI卡式仪器、程控仪器和各种先进的测试诊断技术于一体,是一套具有自动性能测试和故障诊断的综合测试系统。利用专家系统,大大提高了系统检测的智能化和自动化程度。用于导弹武器系统中电子装备的通用参数测量、专项性能指标测试、功能测试及故障诊断,可以将故障定位到电路板。实践表明,系统适用于多种不同型号导弹的性能测试、故障诊断与维修。     

基于多Agent混合推理的故障诊断方法

提出了基于正反向混合推理的故障诊断疗法,运用基于动态模糊综合评判的正向推理生成候选故障集,作为反向推理的基础。基于诊断任务的多层次混合分解策略,提出了融合不同知识表达方式和推理机制的多Agent并行诊断结构,分析了管理Agent、诊断Agent和决策Agent的基本职能,给出了并行推理过程中的冲突消解算法。     

基于Multi-agent的飞机智能故障诊断与监控系统设计

在对飞机故障进行分析的基础上,以Agent为基本单元,建立了飞机智能故障诊断模型,并对诊断任务的分解、飞机智能诊断与监控系统的结构、智能诊断与监控功能的实现方法等进行了分析和研究,设计了飞机故障诊断与监控系统仿真实验方案,对实验准备,实验过程进行了详细的介绍;仿真实验结果表明,基于智能Agent的飞机故障诊断与监控系统,提高了诊断效率及诊断结果的准确性,增加了诊断系统的灵活性和快速性及对故障的监控能力.     

基于多Agent系统的远程故障诊断系统模型

随着信息技术的发展，远程故障诊断系统的研究及应用正在世界范围内兴起。该文提出了一个基于多Agent系统的远程故障诊断系统模型，定义了层次划分、各层的结构以及功能，并简单介绍了Agent间的通信与协作机制。     

基于模糊神经网络的导弹故障诊断专家系统

为了实现对导弹测发控系统的故障诊断,研究了模糊神经网络理论与算法,以及和专家系统的结合方式;综合神经网络、专家系统和模糊逻辑的各自优点和特点,提出了构建基于模糊神经网络的故障诊断专家系统的基本原则,并给出了一种构建方法;通过将传统的专家系统技术与模糊神经网络技术相融合,文中构造了某型导弹测发控系统智能故障诊断系统,验证了方案的可行性,为类似系统的进一步实现进行了有益的探索。     

MAS故障诊断系统中的任务分解与分配

多Agent系统的很多特点使其成功应用于故障诊断系统.为提高MAS故障诊断系统的通用性和智能性,首先分析了某型飞机的任务分解的层次结构,据此设计了任务分解的知识表示机制.其次应用了改进的合同网协议进行任务分配:重视利用任务分配经验知识,缩小任务招标的有效对象范围,对同一任务允许多种方法求解.在某型飞机故障诊断的应用中,该任务分配分解机制显示出较高的准确性和智能性.