有线电视网络库存控制模型研究

为了合理地对库存进行管理,建立了有线电视网络库存控制模型;通过对有线电视网络器材需求的分析,运用ABC分类法,确定控制重点,运用多时期随机型存储模型计算器材安全库存量、最低库存量和库存上限。实践表明,该模型能有效降低有线电视网络公司的库存。     

基于DDQN的生鲜农产品零售商库存成本控制模型

针对生鲜农产品零售商库存成本控制问题,将该问题转换为马尔可夫决策过程,引入三参数Weibull函数,描述生鲜农产品的损腐特征,并考虑过期、损腐、缺货、订货和持有等成本,从供应链视角建立生鲜农产品库存成本控制模型,使用深度强化学习中深度双Q网络(Double Deep Q Network, DDQN)优化订货,以控制库存总成本。实验结果表明,相比单周期随机型库存成本控制模型和固定订货量库存成本控制模型,DDQN模型的总成本分别降低约6%和11%,具有实际应用价值。     

基于供应链的企业库存管理及优化控制研究（下）

基于企业全面库存管理思想,对库存成本、库存控制、库存系统优化等管理经验与前人研究成果进行分析,借鉴先进企业的库存管理理念和方法,以大型制造企业为核心研究对象,在集供应商、制造商、经销商为一体的供应链作为研究框架的基础上,运用供应链系统理论作为研究方法。分析了库存管理现状、影响因素及产生原因,从优化生产管理、整合企业内部供应链和跨企业供应链的角度提出库存控制的相应对策,以实现全面的库存优化,提高经营效益。     

模型参考自适应控制理论发展综述

综述了模型参考自适应控制理论的研究成果和发展动向。     

基于 Intranet 的分布式库存管理及库存优化研究

为有效帮助企业降低库存成本,增加收益,加强库存管理和控制,根据现代企业分布式库存管理的特点和要求,提出了基于 Intranet 体系结构的分布式库存管理系统.分析并设计了库存优化数学模型,通过网络传输实时掌握各分布式仓库的信息数据,为仓库协调中心提供更快捷、可靠的管理.     

基于供应链的企业库存管理及优化控制研究（上）

基于企业全面库存管理思想,对率存成本,库存控制、库存系统优化等管理经验与前人研究成果进行分析,借鉴先进企业的库存管理理念和方法,以大型制造企业为核心研究对象,在集供应商、制造商、经销商为一体的供应链作为研究框架的基础上,运用供应链系统理论作为研究方法,分析了本存管理现状,影响因素及产生原因,从优化生产管理、整合企业内部供应链和跨企业供应链的角度提出库存控制的相应对策,以实现全面的库存优化,提高经营效益。     

基于大数据下的通信安全库存预估模型研究

以利用大数据对库存水平进行预测为切入点,以通信行业的库存物资动态特征历史数据为支撑,通过数据挖掘和相关分析构建了基于支持向量机-稀疏贝叶斯学习方法(Support Vector Machine-Sparse Bayesian Learning,SVM-SBL)的库存信息需求概率预测模型.将上述预测模型应用于通信行业的一...     

电子化物流环境下库存波动性问题研究

库存区域的合理规划直接关系到电子化物流作业效率,目前的研究很少分析库存管理的改善程度、各种应用策略间的影响和整体作用。设计了一种基于库存波动性的仓库面积计算模式,建立仓储区域管理对仓储效率改善程度的测度模型,对库存管理的一般原则、平面布置以及设计方案等进行了讨论。实验结果表明,基于库存波动性理论的仓储面积计算方法具有良好的适用性。     

信产部预警国产手机手机库存问题形势严重

据了解,目前国内手机厂商的产品仍然偏重于低价的产品。国庆黄金周期间,各国内品牌厂商均取得了不俗的成绩,但是仍不足以消除10个月来的库存压力。近日,在一次与各手机厂商的内部会议上,信产部综合规划司王建章司长认为目前手机产业的总体发展非常好,但国内手机厂商的库存形势将‘“由晴转阴”,十分严峻。信息产业部娄勤俭副部长则希望国内手机厂商们不要拼场面,而应该看重3G的发展。☆信产部预警国产手机手机库存问题形势严重     

离散模型参考自适应控制系统综述

论述了离散模型参考自适应控制系统的发展概况,为从事控制理论的工作者提供必要的信息和资料。     

网络业务流模型综述

通信网络需要提供满足用户需求的QoS(quality of service)，这就需要业务流模型能准确地捕获实际业务流的统计特征。业务流模型在网络的流量控制及性能分析中都起至关重要的作用。随着网络业务类型不断增加，实际网络中业务流特性越来越复杂，表现为突发性、长相关性或自相似性等。这使得业务流建模方法的研究得到不断发展。文中就当前网络的业务流特性，分析了现有的业务流模型，并指出了这些建模方法的特点。     

人机控制与驾驶员模型研究

基于驾驶员自身控制行为的动态特性分析和驾驶员与飞行控制系统动态特性综合优化设计思想,详述了驾驶员控制模型的发展与应用。并针对驾驶员信息处理能力和特点,应用智能控制神经网络、模糊控制和预测控制方法,建立了新型的基于智能控制理论的驾驶员模型。用以协调驾驶员和被控对象的动态特性,以获得最佳的操纵决策,提高人机闭环系统性能、降低驾驶员工作负担,改善操纵品质。     

基于BP神经网络模型的库存需求预测应用研究

人工神经网络技术发展至今在许多领域中得到了较好的响应。针对以数学统计为主要依据的传统库存预测方法存在的局限性,通过建立BP神经网络预测模型,设置服务水平约束条件,形成BP算法。在真实需求特性数据集的支持下完成了算法的仿真。对结果的精确度与合理性进行了讨论,并分析了BP算法与指数平滑法,线性回归法对比的优势体现。由BP算法产生的预测结果能够为企业制定库存计划,形成库存决策提供良好的建议。     

贝叶斯网络模型在供应链库存决策中的仿真分析

近年来频繁出现的各种不确定因素影响了人类的生产生活,针对如何确保人们正常生产生活,解决各种供应链中的不确定问题,有不少人员进行了研究,取得了一定成效。贝叶斯网络是很好的解决不确定问题的工具,在诸多不确定问题解决中得到较好的应用,在企业供应链和库存领域的决策中也得到应用,该文采用贝叶斯网络模型进行了仿真分析,使供应链决策不确定性问题得到解决。     

康狮德集团：现货库存 快速服务

康狮德集团（ComS．I．T．）是目前欧洲规模最大、历史最悠久的独立元器件现货分销商,库存6万余款,数量超过5亿件。集团拥有23年国际营销经验,商誉卓著。总部及物流中心设在德国巴伐利亚州慕尼黑市,亚太区分部设在香港,美洲区分部设在美国佛罗里达。     

NI发布LabVIEW8．5控制设计与和仿真模块最新版软件为模式控制添加PID和模型预测控制功能

美国国家仪器有限公司(简称NI)宣布推出其NI LabVIEW8.5控制设与仿真模块。作为LabVIEW图形化系统设计平台的扩展,该模块可以帮助工程师和科学家们分析开环模型的状况,设计闭环控制器,仿真系统以及创建实时操作。该模块最新版本引入了全新的设计功能,如解析比例积分微分     

自动发电控制系统模型及其控制方法研究

新科技引用和发展的今日,对于自动化一词人类已经不再陌生.发电控制系统模型自动化随着相关的机械产业的机械更新、递进和科学科技水平在大数据模型下的引领指导,也迎来了它的改革和发展.