基于云模型求解属性权重的DEMATEL方法研究

针对多属性决策中属性权重完全未知的情境,提出一种考虑属性相关性的基于云模型的DEMATEL方法。该方法依据复杂系统思维观,充分考虑了属性权重之间的复杂关联关系,将决策专家采用的自然语言偏好表征通过云模型转化为定量表征,之后通过DEMATEL方法求解出属性权重,不仅使得专家在复杂情境下决策更为有效,而且使得属性权重的求解更具科学性与客观性。案例验证结果表明,所提方法实践可操作性较强。     

基于云模型蜂群算法的无人机航迹规划

针对无人机(UAV)在复杂战场环境下的生存问题,提出了一种基于云模型的人工蜂群算法的航迹规划。在算法中引入一维正态云模型,利用云模型随机性和稳定性的特点来提高传统人工蜂群算法(ABC)的鲁棒性并避免陷入局部最优,同时引入一个新的概率选择策略来保证种群的多样性。采用改进算法来处理UAV的航迹规划问题时,首先将航迹规划问题通过建模转换成一个多维函数优化问题,然后结合云模型和ABC算法的优势,最后用UAV航迹规划任务对新算法进行测试。仿真实验验证了改进算法在解决UAV航迹规划上的可行性和优越性。     

云计算的基础结构设计和云应用服务

云计算是基于云结构的信息技术资源消费与利用系统,也是基于互联网的链路传输系统与终端服务系统的集成应用模型。典型的云服务模型包括Saa S/Aaa S、Iaa S、Paa S、Daa S,这些参考模型同时组成云系统应用服务基础架构。云计算开发标准与规则是云结构发展与云数据库的开发参考基准,也是云管理与云进化的参考结构。云系统服务质量关系云应用发展,而云管理的服务配置与监视服务提供反馈信息。云应用服务维护运行与数据安全是云安全提供的基础保障服务。云备份作为领导性企业云的高级服务功能应能适应云灵活多变性与容灾免灾设计,文中深入分析云数据备份技术应用与程序算法,细述实用数据应用处理方法。动态开发环境是企业云对云计算开放研究平台,在全球推进云环境的开发测试。云计算风险分析与管理同时促进云应用进化。     

基于贝叶斯模型的云服务服务质量预测

针对如何分配一个未来一段时间内满足QoS要求的云服务和感知可能将要发生的QoS违规的问题,提出一种基于时间序列预测方法的云服务QoS预测方法。该预测方法利用改进的贝叶斯常均值(IBCM)模型,能够准确地预测云服务未来一段时间内的QoS状态。实验通过搭建Hadoop集群模拟云平台并收集了响应时间和吞吐量两种QoS属性的数据作为预测对象,实验结果表明:相比自回归积分滑动平均(ARIMA)模型和贝叶斯常均值折扣模型等时间序列预测方法,基于改进的贝叶斯常均值模型的云服务QoS预测方法的平方和误差(SSE)、平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和和平均绝对百分比误差(MAPE)均比前两者小一个数量级,因此具有更高的预测精度;同时预测结果对比图说明提出的预测方法具有更好的拟合效果。     

基于均匀分布的高斯云模型

云模型实现了定性概念与其定量表示之间的不确定转换。高斯分布与高斯隶属度函数的普适性奠定了高斯云模型的普适性,目前云模型的理论与应用研究主要集中在高斯云模型。将均匀分布引入到云模型中,扩展了高斯云模型,分别得到了均匀分布云模型和均匀高斯云模型,两类扩展的云模型为不确定性的形式化描述提供了新的途径。最后利用多维均匀高斯云模型模拟分形树生长过程,实验结果表明云模型能有效模拟自然界中不确定的分形现象。     

基于三维云模型的智能控制器研究

首先介绍了云模型的基本概念和规则推理,提出了三维云模型的的概念,分析了三维云模型的规则推理,设计出基于三维云模型智能控制器.最后与常规PID控制系统进行了对比,仿真结果表明了本文设计方法的有效性.     

基于云模型的信息工程监理服务质量评价的研究

采用熵权法计算各指标的权值,降低人为因素对权重的影响,使权值更客观;采用云模型实现评语与评价值之间的映射,解决评价中存在的模糊性和随机性问题;最后通过实例证明这种评价方法的可行性和准确性.     

基于SSH架构的移动医疗应用服务模型及实现

提出一种面向区域网络环境下基于智能终端以SSH为框架的移动医疗应用服务模型及实现.医务人员利用移动终端,在查房或诊断时,通过扫描患者的ID条码,可以随时随地读取到病人的信息以及病历资料,给医生提供实时的和准确的数据参考.经测试,证明了本模型的实时性、有效性和稳定性,同时,也为未来医疗信息化建设和移动通信网络下的其他移动应用和增值业务服务提供了参考和借鉴.     

基于云模型的可信软件可靠性度量模型

针对可信软件可靠性定性评估问题,将云模型理论与GB/T16260中软件可靠性度量指标相结合,提出了一种基于云模型的软件可靠性度量模型.模型根据可靠性度量指标提取样本信息,通过云发生器生成云模型,运用合并云算法将多个属性云合并为一个综合云模型,使用带权重的欧氏距离云决策算法确定综合云模型的可靠性等级.通过某安全关键软件验证,该模型能够更加客观、真实地反映软件的可靠性.     

面向云联网的云服务协商机制

随着云计算的快速发展,越来越多的用户开始使用云服务提供商提供的服务,而云联网作为云计算研究的新领域,可以实现跨云服务提供商的服务,当单个云服务提供商无法满足用户的服务需求时,云服务提供商之间以合作的方式为用户提供服务,以便更好地满足用户的服务需求。针对上述情况,提出了面向云联网的云服务协商机制,该机制利用云联网和改进的经典合同网模型来实现云服务提供商的交互协商。为了有效地选出合作伙伴以提高合作效率,还为每一个云服务提供商建立了一个熟人集。实验表明,本文设计的机制可以有效地提高云服务提供商之间的合作效率,并且可以更好地满足用户的服务需求。     

The adoption of software measures: A technology acceptance model (TAM) perspective

The use of software measures for project management and software process improvement has been encouraged for many years. However, the low level of acceptance and use of software measures in practice has been a constant concern. In this paper we propose and test a model which explains and predicts the use of software measures. The model is based on the technology acceptance model (TAM) and operationalizes the perceived usefulness construct according to the “desirable properties of software measures.” Our research provides guidance for software engineers in selecting among different software measures and for software metrics coordinators who are planning measurement programs.     

中小企业云计算数据安全风险关联效应研究

针对数据安全对中小企业云化迁移的影响,以驱动力—压力—状态—影响—响应(driving-pressurestate-impact-response,DPSIR)概念模型为理论框架,建立中小企业云计算数据安全DPSIR模型,分析中小企业云计算数据安全风险的关联效应,采用决策与试验评价实验室(decision making and trial evaluation laboratory,DEMATEL)方法辨识数据安全DPSIR模型的原因因素和结果因素,并分析该模型中原因因素的中心度和原因度,研究表明中小企业云计算数据安全DPSIR模型的原因因素为P和I,结果因素为D、S和R,进一步分析得出:用户对数据不可控、全生命周期安全、安全边界不确定性是P的关键因素,管理风险、法律风险、技术风险是I的关键因素,研究结果为中小企业云计算数据安全管理预警提供了参考.     

An adaptive key selection method for the multilevel index model for effective service management in the cloud

The growing number of services processed and stored in the cloud has led to difficulties in managing and discovering the required services efficiently. Multilevel index model is an efficient method to manage and retrieve services in service repositories. When adding a new service to a multilevel index model, a key needs to be selected for the service, but existing key selection methods cannot adapt to the situation that hot services change over time. To address this problem, this article proposes an adaptive key selection method to improve the efficiency of service retrieval. However, the service addition operation of the adaptive key selection method is inefficient in the multilevel index model. For this reason, this article improves the multilevel index model by introducing local equivalence partition. This indexing model improves the service addition efficiency of the adaptive key selection method without affecting the service retrieval efficiency. It is experimentally demonstrated that the retrieval and addition efficiencies of the adaptive key selection method are close to the ideal state optimum under the multilevel index model with local equivalence partitioning.     

云计算下的多源信息资源云体系及云服务模型研究

针对传统信息服务模式存在信息资源规模单一、虚拟化程度低、自适应程度较差及知识泛化等问题, 同时考虑到目前云服务体系中忽略多源信息资源这一重要因素, 提出了云计算环境下的多源信息资源云体系及服务模型。首先构建了基于云计算的多源信息资源云体系, 对信息资源搜索、查询及匹配等技术进行阐述, 进而提出了新的云服务模型——基于云计算的多源信息资源即服务（multi-source information resource as a service, MIRaaS）, 在此基础上搭建了该模型在商务领域下的应用平台。分析表明, 该模型能对多源信息资源进行重构、分析、整合及匹配, 并充分考虑用户体验, 很好地扩展了云服务的研究范围及应用领域。     

云计算及其关键技术研究

在分析现有定义的基础上对云计算提出了较全面的参考性定义,并给出了云计算的六大特征、四种部署模式和三种服务模式.此外,通过对云环境中三种角色的责任分析和对主流云计算产品的研究,抽象出了支撑云计算的关键技术,最后指出云计算对未来软件市场发展的影响.     

Empirical examination of the adoption of WebCT using TAM

Web Course Tools (WebCT) have enhanced the ability and motivation of institutes of higher education to support e-learning. In this study, we extended the Technology Acceptance Model to include technical support as a precursor and then investigated the role of the extended model in user acceptance of WebCT. Responses from 836 university students were used to test the proposed structural model. The data showed that technical support has a significant direct effect on perceived ease of use and usefulness, while perceived ease of use and usefulness are the dominant factors affecting the attitude of students using WebCT. The results indicate the importance of perceived ease of use and perceived usefulness in mediating the relationship of technical support with attitude and WebCT usage.     

智能社区云服务平台及服务模式研究

为满足人们对家居系统智能化的要求,提出将云服务应用于智能家居系统,以实现智能家居物联网系统和外部云计算平台的对接,从而形成高度智能化的云枉区,最终达到一站式服务于用户的目的。文中结合云计算技术给出了一种云服务平台的构建方法,该方法可提供不同用户的多种云服务模式,达到用最少的资源提供最多的服务这一目标。