高性能聚合物单链体系的Monte Carlo模拟

用计算机模拟３种共混体系：溶剂与溶剂、聚合物与溶剂、聚合物与聚合物。用计算机模拟滞物与淀剂的作用,是因为一些重要的性质直接与之相联系;选择溶剂、定义溶剂的混溶性、导出相图。这里研究不同的单体、不同的溶剂对高性能聚氨酯酰亚胺溶液中单链性质的影响;同时研究不同的软硬段的配比对体系的热力学量的影响,微相分离的变化,探索各组分结构参数对体系相容性的影响。     

多晶材料晶粒生长的Monte Carlo计算机模拟方法 Ⅱ 模拟异常晶粒生长

晶粒生长的显微结构的演化是一种受诸多因素影响的复杂过程。前文已简述模拟二维正常晶粒生长所采用的基本蒙特卡罗（ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ）方法。异常晶粒生长的最直接原因是总体系能的改变。而导致体系能变化的因素很多。本文在重点分析由于晶界能和迁移率的各向异性引起体系能量变化的基础上,介绍模拟异常晶粒生长的基本方法,为解决如何将实际生长环境复杂性引入生长模型中及如何进一步模拟生长的问题提供重要思路。     

多晶材料晶粒生长的Monte Carlo计算机模拟方法 Ⅰ 模拟正常晶粒生长

多晶固体材料的显微结构的演化与诸多因素密切相关,是一复杂的过程。运用适当的计算机方法进行模拟,完成对晶粒生长的完全预测,具有重要意义,且可为材料研究提供新的重要的依据。近年来,一些材料科学研究者运用蒙特卡罗（ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ）方法模拟二维晶粒生长,已取得了较大进展。本文对他们在模拟正常晶粒生长方面采用的基本方法进行综述。关于模拟异常晶粒生长的情况将在下一篇文章中介绍。     

PVD薄膜生长的Monte Carlo模拟

蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)和分子动力学是模拟薄膜生长的两种基本方法.本文结合各种PVD技术的工艺特点,介绍了薄膜生长的Monte Carlo模拟.详尽地总结了载能粒子沉积薄膜生长的Kinetic Monte Carlo模型和算法.最后指出建立精细的模型、算法并适当应用分子动力学是提高模拟可靠性的方法.     

不对称熔融共混体系相行为的Monte Carlo模拟

用自由体积扩散（ＦＶＤ）算法模拟了不对称Ａ／Ｂ型不相容熔融共混体系的行为,模拟结果表明,如果温度足够高,即使不相容共混体系同类似于相容体系的相行为。还模拟了低分散相含量的Ａ／Ｂ型不相容共混体系呈现出的部分相容的现象,认为部分相容的原因是由于Ｂ的含量非常低,分子链热运动过程中,Ｂ与Ｂ聚集到一起的机会比７５／２５的Ａ／Ｂ共混体系要少得多,分散相相区尺寸非常小,部分锭甚至以分子级水平与Ａ相混,因而共混物     

碳纳米管形成机理的Monte Carlo模拟

采用蒙特卡罗方法研究了碳纳米管生长初期"碳帽"的形成过程,并且考察了碳原子的添加速率对其形成过程的影响.模拟在立方元胞中进行,先随机放置一个金属团簇和一些碳原子形成共熔体,然后在距离共熔体表面0.6 nm处释放碳原子.模拟结果表明,碳原子首先吸附在金属团簇的表面,然后扩散到团簇中.当碳原子在团簇中的浓度达到饱和后,在镍团簇的另一侧析出,形成"碳帽"结构.碳原子的添加速率太快,不利于形成碳帽,甚至形不成"碳帽".     

Monte Carlo方法模拟Landlot振荡反应

本文应用Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ方法化学振荡反应进行了数值模拟，模拟结果与实验结果相当吻合，在此基础上，对Ｌａｎｄｌｏｔ化学振荡反应的机理以及化学平衡与振荡的关系进行了讨论。     

室内扩散声场的Monte Carlo模拟方法

本文介绍了ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ方法模拟室内扩散声场的原理，模拟计算了混响室声场中的能量密度衰减曲线、能量脉冲响应、平均自由程及吸声系数等。该方法原理简单，占用内存少，适应于模拟室内声场分布。     

VAc-BA乳液共聚实验及Monte Carlo模拟

改变加料速率作了４组ＶＡｃ－ＢＡ半连续乳液共聚的实验,测定了动力学并建立了简化的动力学模型,用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ方法模拟了反应过程中共聚物链段组成的分布,模拟了同种单体的最长链段长度,它可惟作为微观相分离程度,微区尺寸大小的判据,模拟结果和文献报道进行了对照,对玻璃化温度这一聚合物溶混性的判断标准进行了补充和说明。     

应用Monte Carlo算法研究大分子蠕动阻力的影响因素

采用一种基于高分子Monte Carlo模拟算法分析分子蠕动阻力的软件,借助于二维空间中的8配位点键长涨落的格子链模型,对不同温度、分子量、共混小分子时的大分子蠕动行为进行了模拟分析,考察了温度、分子长、共混小分子等因素对蠕动阻力的影响,得到了随着温度增加、分子长减小和共混浓度增加,大分子蠕动阻力减小的结果,这与传统经验理论相符合。这些结果为选择大分子量添加剂黄原胶作为抗结块剂,以及选择β-环糊抑制玻璃化转变等提供了理论依据。     

晶粒生长的蒙特卡罗模拟研究进展

概述了经典的晶粒生长蒙特卡罗(MC)模型并指出了其存在的缺陷,总结了近几年国内外研究者对经典MC模型的改进算法,综述了MC方法模拟晶粒生长的应用研究,指出了目前研究中存在的问题,并展望了今后的主要研究方向.     

蒙特卡洛仿真在工程项目进度管理中的应用

对于工序时间具有随机性的复杂工程项目,在Excel中运用蒙特卡洛仿真获得项目的完成时间分布并找出关键工序。在一新产品研制项目的仿真模型中,运用Excel中的“公式”表示项目完成时间的算法,用蒙特卡洛法处理工序时间的不确定性。仿真运行后,获得了项目完成时间的频数图和相关统计量,通过灵敏度分析确定各工序对项目完成时间变动的影响程度。     

基于蒙特卡罗模拟模型的投资项目风险分析

运用蒙特卡罗模拟模型和程序,结合实际工程项目,分析评估了项目的主要风险因素,借助EXCEL软件对项目风险进行了模拟和测试,给出了项目风险模拟的结果.由结果可以看出,项目总体上有较高的抗风险能力,并且能够达到预期的投资收益目标.同时,项目风险评估中的蒙特卡罗模拟方法占用的资源少、操作性强,对于项目风险评估是有用的.     

Evaluation of Measurement Uncertainty Based on the Propagation of Distributions Using Monte Carlo Simulation

The uncertainty associated with a value of some quantity is widely recognized throughout scientific disciplines as a quantitative measure of the reliability of that value. In addition, measurement uncertainty is increasingly seen as essential in quality assurance for industry. The Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM) provides internationally agreed recommendations for the evaluation of uncertainties. This paper outlines the current situation of uncertainty evaluation in the context of international norms and arrangements. It describes the basic ideas and concepts that underlie the GUM and serves as a brief tutorial on methods for evaluating measurement uncertainty in a manner consistent with the GUM. It recommends an approach to evaluating measurement uncertainty based on the propagation of distributions using Monte Carlo simulation. An example is presented to illustrate Monte Carlo simulation.     

驰豫的固体-流体界面的平衡结构:它的蒙特卡罗模拟——Ⅰ.物理模型和初步模拟结果

在考虑到固体表面原子间的键能不同于内部原子键能的基础上,建立起驰豫的固体——流体界面模型。采用该模型借助蒙特卡罗方法模拟了固体——流体界面的平衡结构。发现,与常规刚性表面相比,驰豫界面比较粗糙。其粗糙度随驰豫系数的增大而增加。这与平均场理论相一致。