立德树人视角下高校廉政文化建设研究

高校廉政文化建设是我国廉政建设的重要组成部分。当前我国高校廉政文化建设主要面临廉政认识不足、廉政文化制度和机构建设的落后和廉政文化教育效果不理想这三个问题。近年来更加严峻的高校反腐形势要求高校遵循十八大反腐精神和教育的根本任务,在“立德树人”视角下从主体廉政意识培育、加强廉政文化制度和机构建设以及拓展廉政文化教育内容、形式和载体三方面进行廉政文化建设。     

大数据挖掘技术在电力行业中的应用

研究了数据仓库技术和数据挖掘技术在电力系统中的应用。在介绍了有关课题背景之后,首先介绍了数据挖掘技术,其次介绍了大数据挖掘的过程与技术,最后重点阐述了大数据挖掘技术在电力行业中的应用。     

数据挖掘技术在电力数据集成应用的研究

介绍了数据挖掘技术在电力信息化建设发展和一体化集成的前景、数据挖掘的体系结构、集成应用的目标及数据挖掘技术和常用方法,分析了将数据挖掘技术应用干电力系统的可能性与必要性.最后根据电力系统的特点、结合电力市场的发展趋势,探讨了数据挖掘技术在电力企业集成应用中的前景.     

热电厂过程控制与优化过程中数据挖掘技术的应用

为提升热电厂过程控制效果,需要相关技术人员充分发挥数据挖掘技术的应用优势,结合热电厂各流程的工艺特点进行有效的信息监控。文章介绍了数据挖掘技术的概念和原理,分析数据挖掘技术在热电厂过程控制与优化中的应用要求,提出完善数据挖掘技术应用的途径,从而为相关工作人员提供一定的理论参考。     

数据挖掘及其在电力企业的应用前景

在介绍数据挖掘的基本概念和体系结构的基础上，分析了数据挖掘技术在电力企业应用的可行性，并且结合电力企业的自身特点，探讨了数据挖掘技术在电力企业中的应用前景。     

实时系统中数据挖掘算法的研究

数据挖掘技术在计算机控制领域有着十分广泛的应用和巨大的意义。在这一领域范围内 ,对基于实时系统的数据挖掘算法进行研究 ;介绍在本算法研究中 ,所应用到的相关的 KDD和数据挖掘技术的基本概念和内容 ;根据数据挖掘中时间序列技术 ,设计并实现一种有效的算法解决方案 ,此算法针对的是实时系统中数据 ,并对数据挖掘的结果进行趋势预测。     

数据挖掘在电力系统中的应用综述

电力系统各种数据现已呈现爆炸性增长态势,数据挖掘技术将会扮演越来越重要的角色.主要介绍数据挖掘技术及其相关的应用,以及数据挖掘的交叉产业标准(CRISP-DM)和主要方法.结合电力系统的自身特点,分析数据挖掘在电力系统当前的主要应用动态及应用前景.     

数据挖掘技术在建筑能耗分析中的应用

介绍了建筑能耗分析中常用的计算机模拟计算法和简化计算法,提出将数据挖掘技术应用于建筑能耗分析中。阐述了数据挖掘的系统组成、过程、功能,分析了数据挖掘技术在建筑能耗分析中的不同应用。提出数据挖掘技术以专注数据的角度处理问题,应用一般围绕特定的主题进行,在建筑节能领域具有广阔的应用前景。     

基于数据挖掘技术的SF6气体分析和故障诊断研究

首先介绍了数据挖掘技术中的粗糙集理论和模糊化神经网络,然后尝试了数据挖掘技术在SF6气体分析和故障诊断中研究。利用基于粗糙集的模糊化神经网络,通过对SF6设备故障和检修记录中的SF6数据进行挖掘处理,建立了SF6运行状态中各种气体成分之间的直观联系。重点探索数据挖掘技术在设备运行状态诊断中的应用研究。研究表明,数据挖掘技术在电力系统中具有很好的应用前景。     

论数据挖掘在计算机入侵检测中的应用

随着计算机网络技术的迅速发展,网络在为人们提供服务的同时,也带来了很多负面影响。入侵检测就是用于解决这个问题的。为了提高入侵检测的速度和力度,可将数据挖掘技术应用到入侵检测系统当中。并且也可将数据挖掘技术与其他领域多种先进技术相结合,应用到入侵检测系统中。本文系统地介绍了应用于入侵检测系统的数据挖掘技术及可与数据挖掘相结合的一些先进技术。     

数据挖掘在发电企业的应用

介绍了数据挖掘技术,分析了数据挖掘技术在发电企业的应用.对数据挖掘技术在故障预警及分析、机组协调、凝结水流控制、温度控制4个方面的应用做了详细阐述.分析了如何利用数据挖掘分析设备故障并提前预警;根据历史数据建立新型的协调控制策略,加强机组控制的内在稳定性;建立对凝结水和汽温的新控制方式,提高运行效率和负荷响应能力,改善机组经济性.     

数据挖掘与电力系统

介绍了数据挖掘的基本概念和体系结构。在此基础上,分析了将数据挖掘技术运用于电力系统的可能性与必要性。结合电力系统自身特点,探讨了数据挖掘技术在电力系统中的应用前景,并指出可能存在的问题。     

数据挖掘技术在电力系统中的应用

数据挖掘技术是一门近年来新兴的学科 ,它主要研究如何从大量数据中发掘出有用的知识。电力系统在运行过程中不断产生和积累大量的数据。将数据挖掘技术应用于电力系统 ,可以揭示电力系统历年积累的数据背后所蕴含的知识。主要介绍了数据挖掘技术的基本概念、步骤和常用方法 ,论述了数据挖掘技术在电力系统中的应用。     

数据挖掘及其在电力系统中的应用

通过对数据挖掘概念及体系结构的介绍和分析,结合电力系统特点,对数据挖掘技术在电力系统中的应用进行探讨。     

数据挖掘技术在人力资源管理中的应用

随着我国经济的快速发展,科学技术水平也有了极大程度的提高,人类社会迎来了新经济时代。在新经济时代背景下,人力资源管理起着十分重要的作用,所以我国相关部门更应该注重对人力资源的管理。数据挖掘技术在近年来也有了较快的发展,而将数据挖掘技术应用在人力资源管理中,能够促进人力资源管理的理论创新,也能够提高信息技术水平。本文对数据挖掘技术和人力资源管理进行了分别的探讨,并且提出了数据挖掘技术在人力资源管理中的应用。     

数据挖掘技术及其在电力系统中的应用

介绍了数据挖掘技术的发展概况、实现方法,及其在各领域中的主要应用情况,全面综述了国内外数据挖掘技术在电力系统中的应用动态,展望了其今后的发展趋势。     

数据挖掘在电力企业中的应用

数据挖掘是一门新兴的交叉学科,它集成了许多学科中成熟的工具和技术,借助它可解决企业所遇到的至关重要的商业问题和决策问题。为此,介绍了数据挖掘技术和相关概念,并结合我国电力企业改革的大背景,讨论了数据挖掘在电力企业的应用。最后,构造了一个关于电力企业的数据挖掘模型。     

关联规则技术在电力行业应用的前景分析

关联规则是一种重要的数据挖掘技术，它可以发现被研宄对象和其他影响因素之间的关联关系。文章简单介绍了数据挖掘的原理和方法，结合实际的理论分析，指出了数据挖掘技术在电力行业中的应用前景将是巨大的。     

数据挖掘在高校教学管理中的实际应用

随着现在计算机信息化程度的不断提高，高校教学管理系统已经发展成为拥有海量信息数据交换和共享大型数据库。然而，目前对其教学信息并没有得到很好的数据挖掘和实际研究。因此在高校教学管理中的引入数据挖掘技术具有十分重要的现实意义。文章结合数据挖掘技术在高校教学管理中的应用现状，分析其在教务管理、学生成绩分析的实际应用。     

可视化数据挖掘平台在电力系统中的初步应用研究

结合一个面向电力企业应用的数据挖掘平台实验系统(VJC-Miner),介绍了通用数据挖掘平台系统涉及的一些核心概念、技术体系和应遵循采用的技术规范,以及目标系统的基本功能和技术特色,并以实例方式介绍该平台系统在电力系统中实施应用的可能性。