基于优先级的公共交通枢纽换乘可靠度

立足于可靠度理论,明确了公共交通枢纽和枢纽换乘可靠度的涵义。在已有公共交通枢纽换乘可靠度模型的基础上,建立了基于优先级的公共交通枢纽多种方式及多条线路间换乘的可靠度模型。模型以各种交通方式客运量判定其优先级,并以此为依据,研究了枢纽内多条线路间换乘可靠度的权重计算方法,结合具体案例,通过与以往常用可靠度模型计算结果的对比分析,验证了模型的适用性,最后提出了改善公共交通枢纽换乘可靠度建议。     

城市综合客运换乘枢纽选址模型研究

以枢纽导向型规划理念为指导,提出宏观总体布局,微观分级建模的城市综合客运换乘枢纽选址规划方法.研究与我国大城市用地布局形态和空间结构相适应的换乘枢纽概念性布局规划,在分析枢纽选址主要影响因素的基础上,建立以提高居民出行效率为目标,使枢纽与高强度开发的商业、办公、居住用地及城市客运交通需求走廊紧密结合的选址模型.该模型可为大城市综合客运换乘枢纽布局规划提供决策依据.     

基于活动关联度的城市综合客运换乘枢纽设施布置模型

在明确枢纽内交通设施分类的基础上,选择枢纽的关联设施作为枢纽内部布局的已知控制点（或控制线）,从出行者及服务车辆在枢纽内的活动流线关系出发,分析了各类设施间的活动关联度。以综合关联度为权重,以枢纽的加权移动距离最短为目标,建立了城市综合客运换乘枢纽的设施布置优化模型。最后,利用遗传算法对具体问题进行求解,从而得到枢纽的...     

绕城高速公路换乘枢纽的运营管理与衔接组织研究

首先从换乘枢纽的管理模式、运营管理理念、运营管理中主要的协调关系及其内容等方面,对绕城高速公路换乘枢纽的运营管理机制进行研究,然后根据换乘枢纽衔接组织管理的目标和组织原则,分析了高速公路换乘枢纽内交通接驳方式的组织管理与不同交通方式之间的衔接组织管理,最后提出了一体化的换乘衔接组织措施。     

绕城高速公路换乘枢纽的运营管理与衔接组织研究

首先从换乘枢纽的管理模式、运营管理理念、运营管理中主要的协调关系及其内容等方面，对绕城高速公路换乘枢纽的运营管理机制进行研究，然后根据换乘枢纽衔接组织管理的目标和组织原则，分析了高速公路换乘枢纽内交通接驳方式的组织管理与不同交通方式之间的衔接组织管理，最后提出了一体化的换乘衔接组织措施。     

地铁换乘枢纽行人交通特性实证研究

为了探索城市地铁换乘枢纽中行人换乘行为规律和行人交通特性,通过设计枢纽内行人交通数据采集试验,对西安市北大街换乘枢纽内行人宏观交通参数(速度、流量、密度、空间占有率)进行现场观测和摄像调查,并使用SPSS和MATLAB软件拟合各参数的曲线关系。结果表明,西安市北大街地铁换乘枢纽内行人步行的平均速度为1.114m/s,较国内外城市的平均速度低;枢纽内行人密度与速度拟合关系符合线性函数形式,行人速度随着密度的增大而减小;行人密度与流量拟合关系符合一元三次方函数形式,行人流量的变化随行人密度的变化左右并不完全对称,行人流量随着密度的增大先增大后减小,为抛物线形式。研究结果进一步丰富了城市地铁换乘枢纽规划的基础数据,为枢纽内交通设计和安全应急疏散提供了可靠的依据。     

随机需求多阶段离散交通网络设计

为了降低交通规划方案的风险,提高规划方案建设时序选择的整体效益,以随机OD需求分布为前提,以随机双层规划理论为基础,建立多阶段网络设计模型,同步优化网络规划最终形态和建设时序.给出了基于Monte Carlo模拟和遗传算法的模型求解算法.Nguyen Dupuis网络的测试分析表明,资金投入的时段分布对网络规划建设决策有重要影响,前期增加预算可以提高规划方案的全局效益;同时需求不确定性以及决策者风险偏好对最终规划结果也有重要影响.     

基于改进禁忌搜索算法的配电网无功补偿优化规划

针对现阶段中国配电网无功补偿问题,提出了一种改进邻域搜索范围的禁忌搜索算法来确定并联电容器的安装位置和补偿容量,以此提高电压质量和降低系统有功损耗.采用电压合格目标函数搜索满足电压约束条件的初始解,使之在电压可行范围内寻优,然后以减少的有功网损最大为目标函数,从而得到全局最优解,并以未来24 h负荷预测曲线为背景确定了电容器的投切时刻.算例表明,提出的改进算法是可行和有效的.     

改进最小换乘模型的公交查询系统

建立一个基于最小换乘原则的改进型公交查询系统模型。采用0-1矩阵处理数据并将此模型分为三类子模型：直达无需换乘模型、一次换乘模型、二次换乘模型。直达模型可以直接搜索即可实现,对一次换乘模型分析了公交系统的数据特征,采取数据库中出现高频的站点优先查询,利用后向搜索算法减小了二次换乘模型搜索空间,并将二次换乘问题转化为直达和一次换乘问题。结果表明此算法可迅速得到理想的结果并很容易拓展到解决多次换乘问题。     

考虑用户风险态度的不确定离散交通网络设计模型

为克服传统网络优化不考虑不确定条件下用户选择行为的问题,作者以交通供给和需求不确定性为基本前提,根据期望效用理论建立考虑用户风险态度的不确定交通网络设计模型,给出了基于Monte Carlo模拟、遗传算法和间隙函数法的网络优化模型的求解方法,并给出了算例.Nguyen Dupuis网络的计算结果表明用户的风险态度对于不确定网络建设决策有重要影响.     

城市群旅客协同运输线路边际效益分析及优选

为适应城市群旅客出行需求并实现系统整体效益的最大化,提出基于边际效益理论的城市群协同范围及协同线路优化选择问题。基于超网络理论构建城市群多方式交通系统的超网络模型,考虑客流关联强度和换乘设施等因素生成协同线路备选集;将超网络的路径分为在乘段与换乘段,提出多方式出行路径的广义出行费用计算方法;利用3层巢式Logit模型构建旅客城市群出行路径选择行为。在此基础上,提出以系统效益最大化为优化目标的双层规划模型,采用遗传算法和相继平均法求解上下层模型,并基于边际效益递减理论确定协同运输范围及协同线路。最后以京津冀城市群为例对模型构建的合理性进行验证并应用于问题分析。结果表明：协同运输线路的规模存在边际效益且优选出的协同线路能够基本满足京津冀城市群旅客出行需求,以线路为导向的多方式联运模式拓展了联程运输模式,为城市群多模式协同运输的实施提供了途径。     

哈尔滨市交通模型建立及应用

为了准确把握城市各种条件下的交通状况,提高模型的精度,为交通决策提供可靠的数据支持,开发了人员和车辆两套模型,通过二者的匹配,达到提高模型精度的目的.同时,模型针对哈尔滨寒地城市自行车出行方式比重较少的特点,采用了步行和自行车方式预划分,机动化方式先分布,后划分的模型.该模型在实践中收到了良好的效果,对城市交通规划中交通模型的确立及改进具有一定的参考价值.     

交通网络中最短路径算法分析与探讨

通过对交通网络本身特点的分析与研究,介绍了一些适合道路网的经典最短路径算法和数据存贮模式,探讨了在交通网络路线优化过程中需要特别处理的几个问题,如路口延误、禁行状态等,在理论上给出了相应的解决方案,并提出了一个路径搜索的实例.     

城市客运交通运营者经济决策双层规划模型

为分析客运经济政策在不同运营者间的作用规律,应用博弈论分析了城市客运交通运营者之间的Nash均衡,构建了双层规划模型来描述运营者之间的经济决策行为,分析了不同策略下运营者的效益和社会总成本,包括时间、能源消耗和空气污染等成本,其中上层模型分析管理者优化不同客运方式的费率,下层模型分析运营者在限定费率下确定各自的服务频率以获得最大利润。采用GAMS和遗传算法分别构建了双层规划模型的求解算法,算例分析验证了模型的有效性。引入轨道交通服务,可以提高城市公共交通客运份额,有效降低环境、能源等外部性成本。     

非平衡交通分配的离散网络平衡设计模型与算法

交通网络设计问题是指对一个已经存在的交通网络,用定量的方法确定添加哪些新路段、对哪些已有路段进行改造以提高其通行能力的问题,并分为连续网络设计问题和离散网络设计问题.针对该问题提出了一种新的离散网络平衡设计二层规划模型,模型不仅考虑了新增路段及已有路段的扩容,而且允许不同等级的扩容选择.模型求解中,上层问题采用粒子群算法,下层问题采用路径生成式logit非平衡交通分配算法.数值结果显示,本文提出的算法可以快速有效地求解这类新的网络平衡设计二层规划模型.     

逆向物流网络中选址-路径问题的研究

在逆向物流网络系统中,回收中心的选址定位和运输路径的设计安排是两个重要的研究问题,以往的研究都是将这两个问题单独考虑,致使系统衔接不够完善.现将二者合并分析,建立了一个混合整数规划模型--R-LRP模型,并采用启发式聚类规则与禁忌搜索算法的混合策略进行求解,最后通过算例验证了该模型和算法的有效性和实用性.     

应用GA-DE组合算法的污泥输送管道设计参数优化

为使污泥输送管道的建设与运行经济合理,降低其建设与运行的总费用,构建了污泥输送管道的年折算总费用模型,分析了模型中污泥质量分数ww和输送速度v对年折算总费用W的影响,并将此二设计参数选定为待优化变量.鉴于该模型的复杂非线性,利用GA-DE组合算法的全局并行寻优能力对上述模型进行求解.结果表明,该组合算法对于优化污泥输送管道的设计参数是有效的.以长春市某污水处理厂污泥输送工程为例,分析了污泥流量Q=0.226~0.045 m3/s(污泥质量分数ww=0.8%~4.0%),输送距离L=4.5×103m条件下的最优设计参数为:污泥质量分数ww=2.32%,输送流速v=1.10 m/s,管径D=300 mm,年折算总费用W=52.83万元.     

Capacity calculation for freight transportation network under comprehensive transportation system

为科学确定城市交通的发展规模,在分析关键交叉口转向能力的基础上,提出了基于超级节点的城市交通网络构建方法;考虑公交资源以及公交优先发展战略的因素,构建了城市交通发展规模与交通资源适应性的数学模型,并设计了基于反馈的免疫克隆算法. 以城市内某一区域为例对模型和算法进行验证,结果表明:模型及算法具有较好的实用性,能够为城市交通规划部门提供良好的决策支持.

     

城市轨道交通车站双层选址模型

为保证城市轨道交通车站选址的合理性,避免建成后分担率低的情况,建立基于既定线路和候选车站的双层选址模型.上层模型以客流量最大为目标,且在对候选车站进行客流量预测时,建立地理加权回归模型.下层模型考虑经济属性,将乘客出行成本和运营方成本作为城市轨道交通综合交通成本,以单位乘客综合交通成本最小为目标.通过对比多个启发式算法,确定基于模拟退火算法的求解流程.以哈尔滨地铁1号线为例,运用所建立模型对该线路的车站进行重新选址.结果表明:采用该模型所得到的车站选址方案其各车站每日上车乘客量之和为191 553人,较现有的177 010人,增长了14 543人,增长比例为8.2%;而新选址方案的牵引能耗成本为每日15 972元,较现有车站的17 501元,减少了1 529元,减少比例为8.7%。所建立的城市轨道交通车站双层选址模型能同时保证选址结果的社会效益和经济效益.