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传统的K-means聚类算法在进行图像分割时只考虑图像的特定灰度值,初始聚类中心的随机选取将导致分割结果存在很多干扰,在沥青路面这种高噪音的复杂背景下,裂缝的聚类提取效果不理想.本文提出了基于GSO-Kmeans算法来进行沥青路面裂缝分割.该算法首先使用GSO算法对沥青路面裂缝图像进行搜索,确定初始聚类中心,然后利用K... 相似文献
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基于红外图像的设备故障诊断需要从图像中选择敏感区域,由于红外图像具有干扰背景多、对比度低的特点,敏感区域提取过程中需要进行背景移除和图像分割,但常用的二值化分割算法在分割红外图像时易出现过分割问题.因此,本文提出了基于区域对比和随机森林的敏感区域提取方法.首先使用区域对比方法对红外图像进行显著性检测,以去除干扰背景;然后通过OTSU算法进行图像分割,实现敏感区域初步提取;最后结合随机森林分类结果对图像分割过程的阈值进行迭代优化,实现敏感区域的优化提取.经过转子实验台6种不同状态的红外图像数据验证,将本文方法提取出的故障敏感区域用于故障诊断时,分类的准确率提高了3.3个百分点,比人工选择的区域更加准确. 相似文献
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基于最佳熵的三维Otsu图像分割算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对三维Otsu分割算法运算量大的问题,本文提出了一种基于最佳熵的三维Otsu图像分割算法。文章中,我们首先采用最佳熵方法初步提取图像的目标区域,并根据目标区域的平均灰度确定三维Otsu图像分割算法的背景区域搜索范围,然后采用三维Otsu算法并结合遗传算法对原图像进行分割。实验结果表明,与三维Otsu阈值分割方法的递推算法相比,该方法能够进一步减少运算时间。 相似文献
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综合利用红外图像灰度特征与可见光图像灰度以及分维数方差特征,提出了一种复杂背景下多目标分割算法。首先通过最大熵阈值分割出红外图像的潜在目标区域,记录其质心位置及形状大小并对应到可见光图像中。再提取可见光图像的分形维数,利用其方差特征增强目标奇异性,排除背景奇异区域干扰,并对记录的目标区域进行初判决,得到真实目标质心处的分维数方差。然后将分维数图划分为与已知目标大小接近的区域块,搜索并标记具有相近分维数方差的所有区域块。最后在所标记及其相邻的区域块中精确分割出全部目标。对大量实际图片进行的仿真实验证明,该分割算法可以有效地进行多目标分割,并较好地保留目标形状特征。 相似文献
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在医学骨折诊断领域,X线图像是骨折诊断的重要手段,X线图像中骨骼组织的精确分割为后续的诊断提供了重要依据。为此,文中首先利用Sobel边缘检测算子得到X线图像的梯度图,然后利用灰度图像单目标跟踪算法,提出了一种基于梯度的多目标分割算法,经过三轮跟踪获得了骨骼组织的精确定位,实现了医学骨科X线图像的骨骼分割。最后,将分割结果与边缘检测和阈值方法的分割结果进行了比较。试验结果表明,该方法对低对比度图像能够得到好的分割效果,比较适合医学骨科X线图像的骨骼分割。 相似文献
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针对现有的红外图像中目标分辨率低且边缘弱等问题,提出了一种基于区域特征分割的红外弱小目标提取算法;该算法根据灰度形态学理论,利用红外背景与目标轮廓信息来提取图像的目标信号;其中算法先根据红外图像的灰度与形状的相似度进行归属度处理,来分类出图像中的目标区与背景区;接着,根据边缘检测算法,该算法对目标区的目标的进行轮廓提取;实验结果表明,该算法能够有效的进行目标提取针对红外图像的不同性质;具有精度高,抗干扰能力强的分割优势。 相似文献
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Hyun Sang Park Jong Beom Ra 《Electronics letters》1998,34(22):2107-2108
The authors propose a novel marker extraction algorithm for fine image segmentation. The proposed algorithm generates dense markers in visually complex areas and coarse markers in visually uniform areas, which conforms to the human perceptual system. Experimental results show that the proposed method achieves better objective and subjective quality for fine image segmentation 相似文献
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针对网孔织物图像的对比度低和噪声点多而导致分割结果中存在网孔连在一起和残缺等问题,提出一种基于区域灰度极小值的分割算法以期提高网孔的分割精度.首先利用高斯金字塔缩放和直方图均衡化算法处理图像以增强图像的纹理轮廓和明暗对比度.然后采用一种基于区域灰度极小值的分割算法以解决仅仅依靠灰度值大小而无法正确分割网孔的问题.最后采... 相似文献
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基于二维灰度直方图的蚁群图像分割 总被引:6,自引:0,他引:6
提出了一种基于二维灰度直方图的蚁群图像分割方法。该方法基于二维灰度直方图
的灰度、邻域平均灰度及灰度频数进行蚁群模糊聚类,通过二维灰度直方图的一维最佳投影,设置精确的初始聚类中心来解决蚁群算法循环次数多、计算量大的问题;并针对具体应用,对聚类半径、信息激素和启发式引导函数进行了相应的修正。实验表明该算法速度快、划分特性好,可以准确地分割出目标。 相似文献