基于混沌粒子群优化算法的战斗机使用空射诱饵的攻击决策

针对战斗机使用空射诱饵进行一对一空战的攻击决策问题,提出了一种基于混沌粒子群算法的决策方法。建立了战斗机、空射诱饵和目标机的运动模型;在分析战斗机空战能力、空射诱饵欺骗能力和目标机威胁程度的基础上,建立了攻击决策指标函数;最后,建立了基于混沌粒子群算法的攻击决策模型。仿真结果表明,该方法可以使空射诱饵更好地发挥欺骗作用,提高战斗机生存能力。     

基于直觉模糊集的空战动态多属性威胁评估

针对实际空战中目标多属性及动态变化的特点,提出了一种动态多属性威胁评估方法。在建立威胁评估指标体系的基础上,依据目标多个时刻的属性信息,结合直觉模糊集给出了一种构造虚拟最优目标的方法以确定目标属性权重,设计了一种基于正态分布累积分布函数确定时间序列权重的方法,最后借鉴TOPSIS的思想实现了空战动态威胁排序。仿真结果说明了该算法的合理性。     

超视距协同空战态势评估方法研究

针对目前超视距协同空战态势评估非参量法模型的缺点,提出了一种新的非参量法模型.该模型针对超视距协同空战的特点,以双机对飞、导弹互射为主,以载机空战能力、机载导弹武器性能、载机高度及机载雷达的探测距离等性能参数作为主要研究对象,分别建立了超视距攻击方式威胁函数、超视距时间威胁函数、超视距高度威胁函数和协同空战能力威胁函数,并采用线性加权法将各种威胁函数进行综合,求得协同空战中的整体威胁态势,作为战术选择、目标分配、火力分配的基础.模型较全面、合理地反映了超视距协同空战的特点.仿真算例验证了模型的有效性.     

电子对抗环境下的多机协同空战态势评估方法

针对电子对抗复杂作战环境提出一种新的多机协同空战态势评估模型。首先分析了电子干扰环境对空战态势数据的影响,提出了综合敌我双方空战态势的参数转换和判断方法,并建立了空战能力指数威胁函数和空战威胁因子函数,然后在此基础上建立总的态势评估函数,最后通过实例进行仿真,仿真结果表明了该方法的实用性和有效性。     

威胁联网下的飞行器航迹规划研究

针对威胁建模中忽略威胁之间信息交换的问题,在目标指示概率模型的基础上,建立了基于探测概率的威胁联网模型,利用该模型改进了常用的航迹代价函数。介绍了微分进化算法(DEA),结合该算法和仿真,重点分析了威胁联网对威胁源的威胁强度和航路点威胁代价的影响,最后仿真分析了威胁联网模型对航迹规划的影响,检验了威胁联网模型的可行性和必要性。     

电子战目标威胁评估的折衷排序方法

电子战目标威胁评估是制定电子战作战决策的重要环节,针对电子战目标涉及因素多、各因素不确定性大的问题,建立了电子战目标多属性群决策威胁评估模型,重点对威胁评估指标的选取以及确定进行了讨论,并基于标尺量化函数对定性指标进行量化;采用折衷排序方法 VIKOR对威胁目标排序,从而在整体效用最大的同时达到个体遗憾最小。最后通过进行电子战干扰战情想定下目标威胁能力的评估仿真,验证了威胁评估模型的有效性及算法的可行性,为电子战目标威胁评估提供了一种行之有效的方法。     

基于改进非参量法的现代空战威胁评估研究

针对现有威胁评估非参量模型的不足,提出一种改进的非参量法模型。该模型结合对现代空战过程和影响参数的分析,充分考虑现代空战的特点,构造了参战双方战机的态势、效能、事件、目标战役价值等优势函数,优化了方位角、进入角、距离、能量、效能等优势函数然,并将事件、目标战役价值作为威胁评估的因素,采用熵权法求得权重系数后,线性加权法将各优势函数综合,求得总体优势函数。最后,对优化、改进的非参量法模型进行仿真,仿真结果表明,该模型更符合超视距空战的实际,并且对现代空战威胁评估合理、有效。     

基于极限学习机的目标智能威胁感知技术

空中目标威胁感知是智能空战的关键技术之一。针对空中目标威胁评估问题,提出一种基于极限学习机的目标威胁智能感知策略。该方法首先提取目标威胁评估的高权重态势因子,并采用隶属度函数进行归一化数值解译;然后,借助专家知识采用极限学习机理论对威胁感知的输入输出数据进行建模,构建智能感知推理模型;最后,建立基于极限学习机的目标威胁智能感知流程。仿真结果表明,该算法具有较高的威胁感知精度以及较好的算法实时性。     

基于信息熵和TOPSIS法的目标威胁评估及排序

针对现有空战目标威胁评估方法中存在的不足,提出了一种基于信息熵和TOPSIS法的空战目标威胁评估方法。首先建立了空战目标威胁评估指标,确定了角度、速度、隐身等威胁因子;为综合考虑评估中的主客观因素,采用了组合权衡因子确定最终权重;最后采用TOPSIS法作为威胁评估的解算方法,进行仿真验证,结果证明了该方法的有效性及合理性。     

基于优化广义回归神经网络的目标威胁评估

目标威胁评估是进行空战任务规划的重要一环。针对传统评估模型中指标信息的不确定性和模糊性,以多机空战编队整体为出发点,提出了优化广义回归神经网络的目标威胁评估模型及算法。该优化算法通过遍历散布系数区间内的值,能迅速找到最优散布系数从而使模型达到最优仿真输出结果。考虑到目前空战多以编队作战为主,选择目标对我方编队整体的威胁程度作为评价指标,提高了评估结果的可靠性。最后通过引入实例,验证了该优化模型的有效性和正确性。     

基于分布式计算的多机协同空战目标分配算法

针对多机协同空战中目标分配的实时性和复杂性问题,提出一种基于分布式计算的协同空战目标分配算法。该算法参考空中作战常见的三级指挥体制,构建了相应的分层任务分解结构和多智能体(MAS)目标分配模型,将传统的集中控制、集中优化问题分布到多个作战控制单元进行计算,从而提高优化的性能。而且根据空战指挥决策的特点,算法还可将目标优化分配准则镶入智能体(Agent)决策的过程中,使分配结果更能充分考虑空中作战的实际需求。最后就一个典型多编队多目标的空战实例进行了仿真验证,证明了方法的有效性,并对该方法在提高空战效率和分配实时性的优势进行了分析。     

一种骨架提取的无人机航迹规划法

未来战争中无人机的应用地位将大大提高,如何提高无人机的生存率、作战效率成为航路规划研究的主要方向。将敌方雷达、对空导弹、地形等威胁简化构建成威胁圆,根据威胁圆的分布情况,构造基于威胁圆的规避威胁的骨架化图;结合各具体威胁信息,计算各路径段的代价值,形成有赋值的有向图,计算初始最优航路;利用实际飞行中无人机对威胁规避的要求,对初始航路做缩短处理。运用Matlab编制图形化界面,得到仿真结果的图形显示。     

预警机指挥控制系统在编队飞机空战中的算法研究

研究了预警机指挥控制多编队飞机空战过程的模型及算法。预警机指挥控制系统主要包括3项功能:威胁评估、目标分配和指挥引导。威胁评估的输出是目标威胁程度的大小,它是进行目标分配的前提。基于目标编队的威胁程度,计算预警机指挥控制系统的引导承受量,确定了目标编队的最大危险性向量。仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于混合智能的UCAV外挂武器管理及使用策略

作战无人机(UCAV)武器悬挂及使用方案对无人机作战效能有重要影响。从分析影响武器备选方案的任务条件和目标威胁等级入手,建立了UCAV外挂武器使用方案优选模型。基于该模型提出了一种UCAV外挂武器使用方案模糊神经网络智能优选算法。算法利用模糊神经网络良好的自适应和自学习能力,通过样本数据训练确定了模型因素间非线性复杂关系。最后,运用该模型得到某型无人机编队的武器方案使用优选结果,并将仿真结果与实战武器使用方案进行对比,结果显示了该模型相同的优选能力,为UCAV武器使用开创了新的思路。     

无人作战飞机空战自主战术决策方法研究

自主战术决策是UCAV付诸作战使用的关键技术之一。建立了基于航迹坐标系下的UCAV运动方程,对三自由度的控制指令进行了改进,并以此对NASA提出的基本操纵动作库进行了定量描述。在此基础上,面向实际战场态势,依据模糊空战推理规则,设计了基于自主战术决策模块的自主战术决策方法。仿真结果表明,所研究的方法可以使UCAV在空战中进行自主决策,获得更大的战场优势,具有一定的参考和应用价值。     

改进的威胁评估算法及其在目标分配中的应用

针对防空一体化作战的复杂性、实时性特点,提出了在威胁评估基础上进行目标分配的方法,建立了融合态势优势、空战能力优势和防空要地危急程度的威胁评估模型,通过对战机距离、速度、角度及防空要地属性等参数的设置将该模型应用于防空作战的目标分配过程。最后给出了仿真算例,验证了该模型的可用性和有效性。     

舰空导弹对空火力分配研究

威胁估计和火力分配是现代防空作战过程中需要解决的2个重要问题。对来袭目标威胁等级的判定可以辅助指挥员迅速做出决策。火力分配是对火力单元寻求最优分配方案,以达到毁伤敌目标的目的。基于威胁目标的各项影响因素,建立相应的威胁评估模型,求得来袭目标威胁度,并根据评估结果,利用匈牙利算法优化火力分配。     

基于MAS的多无人机系统集散式控制体系结构研究

多无人机协同作战是未来空战的主要模式.将多无人机协同作战问题看作复杂的动态协作问题,利用多智能体技术建立多无人机系统的集散式控制体系结构.探讨了在所提出的控制体系结构下,系统能够快速应对各种突发战况,进行组织结构的重构,展现了较好的可重构性.研究表明,基于多智能体技术的集散式控制体系结构适用于多无人机协同作战过程.     

协同空战中目标的威胁判定方法

作为信息化条件下的一种重要空战模式,协同空战中的目标威胁等级的判定为武器资源的有效配置提供了重要依据。采用灰色多层次评判方法,依据空战效能、空战态势及作战意图所建立的目标威胁评判模型,兼顾单机、编队的生存威胁和完成作战任务的风险因素,做到定量与定性相结合。算法满足独立性和兼容性要求,易于根据实战情况修改评判参量。