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一种基于听觉掩蔽模型的语音增强算法 总被引:14,自引:0,他引:14
本文提出一种基于听觉掩蔽模型的语音增强算法。该算法对应用于语音编码中的听觉掩蔽模型进行了适当的修正,动态地确定第一帧语音信号各个关键频率段的听觉掩蔽阈值,有选择性地进行谱减。计算机仿真表明所提算法优于基本谱减法,不仅信噪比有较大的提高而且有效地减少了主观听觉的失真和残留音乐噪声。 相似文献
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提出了一种基于听觉掩蔽效应的谱相减算法。该算法根据每一帧语音信号的各个关键频率段的听觉掩蔽阈值,动态地估计谱减因子。对算法在不同输入信噪比时的计算机仿真表明,此算法明显优于基本谱相减算法,不仅能有效提高语音信号的输出信噪比,而且能较有效地减少主观听觉失真和残留音乐噪声。 相似文献
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针对低信噪比下非平稳噪声环境情况,几何谱减算法产生较大的语音畸变的缺点,提出了一种结合听觉掩蔽效应的改进算法,该算法通过对噪声的实时估计,同时结合听觉掩蔽效应设计一个感知滤波器,对增强后的信号频谱进行滤波以抑制背景噪声,从而将残留噪声强度控制在掩蔽阈值之下.通过计算PESQ、oSNR、语谱图及时域仿真波形图分析及主观试听表明:改进的几何谱减算法不仅提高了语音信号的信噪比,而且残留噪声和语音畸变较小,提高了语音的可懂度. 相似文献
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谱减法在增强语音、提高信噪比的同时,残留的音乐噪声较大.在利用听觉掩蔽闻值对谱减系数进行修正的基础上,采用实时噪声估计来减少谱减法噪声估计误差,并对谱减后的语音信号进行感知滤波来进一步抑制残留音乐噪声.实验结果表明,该算法能去除噪声,增强语音,并在不影响信噪比的同时降低语音失真测度值.主观测听表明语音音质有明显提高. 相似文献
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针对在低信噪比条件下难以实现语音端点检测,提出了基于混沌理论的解决方法,采用Duffing方程的间歇混沌特性对语音信号进行检测,同时对谱减法作了改进,根据入耳听觉掩蔽效应的语音增强算法,动态修正谱减系数,有针对性地进行谱减,有效克服了音乐噪声.在信噪比较低的情况下,按照该方案处理后的语音不仅信噪比显著提高,主观听觉失真有效减小,且语音清晰度、可懂度和舒适度极大改善. 相似文献
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针对现有语音增强算法面临残留噪声这一问题,结合人耳听觉系统的掩蔽特性,本文提出了一种优化的语音增强算法。算法分为两级,第一级利用MMSE-LSA谱估计法对带噪语音进行降噪处理,经过处理后,带噪语音信号的信噪比得到了提高。然后,针对第一级增强语音信号中的残余噪声利用人耳听觉掩蔽特性掩蔽掉。为此,算法结合人耳听觉掩蔽特性设计了感知增强滤波器,该滤波器能够有效去除第一级增强语音信号中的残留噪声。仿真实验表明,在各种复杂背景噪声以及信噪比环境下,经过本文算法处理后的增强语音信号残留噪声明显减少,算法提升了增强语音的主观感知质量。 相似文献
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针对传统谱减语音增强算法增强后的语音信号会残留明显的"音乐噪声"的问题,采用多频带谱减算法对其进行改进。改进算法的原理是将带噪的语音信号按照频率划分成不同的频带,并使这些频带之间互不交叠,根据频带内带有噪声的语音信号和噪声信号信噪比,利用自适应算法求得该频带的过减因子。仿真结果表明:改进多频带谱减算法的语音增强效果优于传统谱减法。 相似文献
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结合人耳听觉掩蔽效应,提出一种基于听觉感知加权的卡尔曼滤波语音增强方法。由于人耳对语音的感知主要是通过语音信号频谱分量幅度获得的,引入听觉感知加权滤波器在频域上使共振峰区域残留噪声更多,而共振峰之间及语音幅度谱较低的区域残留噪声减少,这样符合人耳的听觉特性,从而使得主观感觉到的噪声最小。采用语音质量感知评估对语音增强的效果进行评测,与传统的卡尔曼滤波语音增强算法相比,实验结果显示该算法提高了增强语音的质量。 相似文献
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Wooil Kim Sunmee Kang Hanseok Ko 《Vision, Image and Signal Processing, IEE Proceedings -》2000,147(5):423-427
A speech state-dependent spectral subtraction method to regulate the blind spectral subtraction for improved enhancement is proposed. In this method a modified subtraction rule is applied over the speech selectively contingent to the speech state being voiced or unvoiced, in an effort to incorporate the acoustic characteristics of phonemes. The aim is to remedy the subtraction induced signal distortion attained by two state-dependent procedures: spectrum sharpening and minimum spectral bound. In order to remove the residual noise, the proposed method employs a procedure utilising the masking effect. The proposed spectral subtraction, including state-dependent subtraction and residual noise reduction using the masking threshold shows effectiveness in terms of the compensation of spectral distortion in the unvoiced region as well as residual noise reduction 相似文献
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提出了一种基于最小统计和人耳掩蔽特性的语音增强算法,通过最优平滑和最小约束递归平均从含噪语音中估计噪声的均值,推导出一种新的基于掩蔽特性的谱减系数计算公式。实验结果表明,该算法优于传统的掩蔽特性算法,含噪语音经过增强后,残留的音乐噪声更小。 相似文献
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This paper presents a noisy suppressed speech enhancement method by combining the basic spectral subtraction technique and spectral processing in the frequency domain to provide better noise suppression as well as better enhancement in the speech regions. In contrast to several previous approaches we do not try to achieve a complete removal of the noise, but instead our goal is to preserve a pre-defined amount of the original noise in the processed signal. This is accomplished by exploiting the masking properties of the human auditory system. The proposed algorithm is named PM “Proposed Method” which simulates properties of the human auditory system and applies it to the speech recognition system to enhance its robustness. The performance of the speech enhancement algorithm using the proposed masking model was compared with three other speech enhancement methods over 4 different noise types and five SNRs. The performances of the proposed approach are objectively and subjectively compared to the conventional approaches to highlight the aforementioned improvement. In this paper we discuss the design and development of a digital signal processor (DSP) implementation to achieve real-time performance of our filter. The target processor is a Texas Instruments TMS320C6713 floating point DSP. 相似文献
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结合语音激活检测(VAD)技术对短时对数谱估计最小均方误差(LSA-MMSE)语音增强算法进行了改进。通过实验表明,LSA-MMSE增强算法在消除背景噪声、增加语音清晰度和提高语音自然度等方面比谱减法更加有效。 相似文献