Web挖掘技术研究

信息时代的到来,伴随着海量数据的不断出现,web挖掘为当今海量数据处理提供了强有力的技术手段。介绍了Web挖掘的概念,给出了Web挖掘的三种分类,并针对内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘论述了Web挖掘在搜索引擎、电子商务、疾病防治等方面的应用。提出了Web挖掘存在的问题,最后展望了Web挖掘的未来努力方向。     

关于Web挖掘技术的研究

本文讨论了:Web的特点,介绍了Web挖掘的概念,给出了Web挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘,并以搜索引擎为重点说明了Web挖掘技术的应用。     

Web挖掘研究综述

论文介绍了Web挖掘的概念,指出了Web挖掘中存在的问题,给出了Web挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,针对每一种分类介绍了各自的研究对象、表示方法、处理方法、应用领域及最近的研究情况,同时展望了Web挖掘的未来研究方向。     

Web挖掘综述

文章概述了Web挖掘以及它的几个分类，阐述了Web挖掘的应用前景以及在Web2．0到来之时，Web挖掘所面临的机遇与挑战。     

基于Web的数据挖掘技术

Web的出现,将海量、异构、动态数据处理这样一个新的课题摆在人们的面前。Web数据挖掘是将数据挖掘技术和Web结合起来,本文主要从Web内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。     

Web内容挖掘技术研究

简要介绍了Web挖掘的概念、分类以及其功能,阐述了Web挖掘与传统数据挖掘以及Web信息检索之间的关系。给出了Web内容挖掘的不同分类方法、文本以及多媒体文本数据挖掘的定义、分类与应用。重点分析了Web文本挖掘的方法,包括文本的特征表示与抽取、文本的分类与聚类等,讨论了多媒体文本分类挖掘方法。     

Web使用挖掘技术研究

简要介绍了WEB挖掘的基本概念及其分类，讨论了web使用挖掘的有关理论及其应用。重点分析了Web使用挖掘的主要研究对象和研究方法，包括：挖掘的数据对象、数据的采集、数据预处理、模式发现、模式分析及其相关技术。展望了Web使用挖掘的未来研究方向。     

Web使用信息挖掘综述

Web使用信息挖掘可以帮助我们更好地理解Web和Web用户访问模式,这对于开发Web的最大经济潜力是非常关键的。一般来说,使用信息挖掘包含三个阶段：数据预处理,模式发现和模式分析。文章以这三个阶段为PWeb框架,分别介绍了数据预处理的技术与困难,Web使用信息挖掘中常用的方法和算法,以及主要应用。     

Web数据挖掘技术

随着Intemet／Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得。如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点。该文主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。     

Web使用挖掘技术及其在个性化站点中的应用

数据挖掘与万维网(WWW)是两个热门的研究领域,因此,两者结合的产物--Web挖掘--自然也就成为了当前的热门课题.Web数据挖掘包括Web内容挖掘,Web结构挖掘和Web使用挖掘三个研究方向.文中详细介绍了Web使用挖掘的体系结构及其技术,并介绍了它们在个性化站点中的应用情况.     

Web数据挖掘技术

随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点。该文主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。     

Web数据挖掘研究

网络资源的迅速增长使Web挖掘研究日益重要,文章介绍了Web挖掘的概念、流程以及分类,并从挖掘对象、方法、过程等方面分别对Web内容挖掘、Web结构挖掘、和Web使用挖掘进行详细的阐述.     

Web挖掘在教学平台中的应用研究

介绍Web数据挖掘的基本概念、主要过程、方法,并利用Web数据挖掘对教学平台中的网络日志进行具体分析,探讨Web数据挖掘在应用过程中存在的一些问题。     

电子商务中Web挖掘技术的应用探讨

随着电子商务技术的深入发展,商家在与用户交互活动中的信息也迅速膨胀,网上的海量信息为Web挖掘提供了一个广阔的应用领域,使用Web挖掘技术能够发现电子商务过程中的潜在模式。文中针对几种不同特点的电子商务Web挖掘系统,包括智能搜索引擎系统、网站用户访问分析系统、个性化推荐系统等都进行了探讨。     

一种基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统

在对Web数据挖掘技术和电子商务推荐系统进行研究生的基础上,设计和提出了一种基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统.该系统根据电子商务网站的基本特征,设计了用户当前兴趣表示方法和推荐算法,由于结合了Web使用挖掘和Web内容挖掘为顾客提供个性化推荐服务,从而较大提高了系统的推荐精确度,在实际应用中取得了较好的推荐效果.     

Web的数据挖掘

文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务，包括内容、结构、使用等。针对Web数据的复杂性和特殊性。Web的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外，必须对Web页做必要的数据处理，使之达到结构化数据的挖掘要求，或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。     

Web的数据挖掘

文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对Web数据的复杂性和特殊性,Web的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对Web页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。