智能传感器

引言智能传感器最初是由美国宇航局1978年在开发出来的产品。因为宇宙飞船上需要大量的传感器不断向地面发送温度、位置、速度和姿态等数据信息，用一台大型计算机很难同时处理如此庞杂的数据，于是提出把CPU分散化，从而产生出智能化传感器。随着微电子技术的发展，1983年美国Honeywell公司首次推出用于过程工业的智能压力传感器。其它公司纷纷效仿，先后研制出各自的智能传感器产品。光电传感器具有反应速度快，能实现非接触测量，精度高、分辨率高和可靠性好等优点，因此在军事、工业检测与控制领域获得广泛应用，也使光电传感器的智能…     

人工智能在传感器领域的应用

人工智能作为一门正在迅速发展的学科，已被广泛地应用于传感器领域。人工智能与传感器技术相结合构成新型的智能传感器，提高了传感器的智能水平，是智能传感器发展的一个方向。简要介绍了人工智能的四个分支：模糊逻辑、人工神经网络、专家系统、遗传算法在传感器领域的应用。     

智能传感器网络的发展与展望

现代信息技术的三大基础是传感器技术，通信技术和计算机技术，它们分别完成对信息的采集、传输和处理。众所周知，计算机技术和通信技术结合构成计算机网络技术，取得了举世瞩目的成就；计算机技术和传感器技术结合而构成智能传感器技术，为传感器技术的发展开辟了一个全...     

新型智能传感器

凡具有一种或多种敏感功能，能够完成信号探测和处理，逻辑判断、双向通讯，自检、自校、自补偿、自诊断和计算等全部或部分功能的器件叫做智能传感器。采用微机械加工技术能够制造出体积小，准确度高，可靠性好的能够制造出体积小、准确高、可靠性好的新型智能传感器。我国智能传感器的研究主要集中在专业研究所和大学中，并已取得较大进展，为智能传感器发展奠定了基础。     

LDSR激光测距传感器的研制及其用于工业检测的若干问题

本文介绍了中科院合肥智能所研制的ＬＤＳＲ激光测距传感器，其主要性能指标达到目前国际上同类产品的先进水平，且配备与计算机通讯的标准接口，可直接输出对应于检测距离的数字量值和模拟量值。     

光学视觉传感器技术研究进展

视觉传感是人类感知外界、认知世界的主要途径，研究表明人类获取的外界信息大约有80%来自于视觉。作为感知外界信息的“电子眼球”，视觉传感器是消费电子、机器视觉、安防监控、科学探测和军事侦察等领域的核心器件。近年来视觉传感器技术发展迅速，不同类型的传感器从不同维度提供丰富的视觉数据，不断增强人类感知与认知能力，视觉传感器研究工作具有重要的理论与应用需求。本报告以典型光学视觉传感器技术为主线，通过综合国内外文献和相关报道，从CCD图像传感器、CMOS图像传感器、智能视觉传感器以及红外图像传感器等研究方向，梳理论述近年来光学视觉传感器技术的发展现状、前沿动态、热点问题和趋势。     

传感器向智能化和单片化发展

<正> 一、智能传感器的发展 由于带“电脑”的智能传感器和计算机相联接,所以它的功能有了很大提高。此外,它可与任何一种智能传感器联接,并具有选择和决定有关数据类型的功能。 采用智能传感器时,测量有关的物理量或化学量的各种参数,不仅可以存入存     

智能传感器在汽车上的应用

智能传感器是传感器极为重要的发展方向。介绍了智能传感器的基本概念和在汽车领域几个主要系统的应用,并通过对智能传感器的发展阶段和发展市场分析,展望了汽车智能传感器的发展趋势。     

传感器技术的新发展——智能传感器和多功能传感器

智能传感器和多功能传感器是传感技术发展的方向。介绍智能传感器和多功能传感器的概念、功能、结构、特点以及它们的应用和发展趋势。     

智能传感器的低功耗设计

智能传感器是传感器发展的主要方向，本文介绍了降低智能传器电流消耗的一些设计技术，给出了一个采用电池供电的智能温度传感器的设计实例。     

智能传感器网络研究与发展

综述了智能传感器网络研究的历史、现状和发展趋势，并对智能传感器网络发展历程、IEEE1451智能变送器接口标准和智能传感器网络未来研究热点进行了重点阐述。     

新型传感器技术在武器系统中的应用

新型传感器技术是现代武器装备发展与技术更新的重要保障条件,在军事工程和国防建设中占有重要的地位。评述了MEMS传感器、红外传感器、图像传感器、光纤传感器、智能传感器和网络传感器等新型传感器技术,介绍了新型传感器技术在军用无线传感器网络、智能灰尘、微型机器人等武器系统中的应用,并对新型传感器技术的发展趋势进行了展望。     

神经网络技术在智能传感器系统中的应用与发展

将神经网络技术应用于智能传感器，可赋予传感器更多的智能。重点介绍了神经网络在智能传感器中的多方面应用。指出算法的改进、与其它技术以及人工智能相结合是神经网络、人工智能在智能传感器应用、发展中的主要特点。     

飞思卡尔新型Xtrinsic智能传感器集线器在一个封装内实现可编程性和高精度性能

IHS iSuppli预计,到2016年手机和平板电脑中将采用60亿个运动传感器。系统设计人员借助先进的MEMS传感器,在智能设备(包括平板电脑、游戏机、运动监测器、电子健康监测器和活动监控器)中提供极具吸引     

基于E-Web的智能传感器设计与实现

网络化智能传感器是当代传感器技术的重要发展方向,本文从网络化智能传感器的结构和特点入手,系统论述了一种基于TCP/IP协议的E-Web智能传感器的软、硬件设计方法.实验证明,采用该方法设计的智能传感器具有良好的检测性能和网络通信性能.     

医学生物传感器的发展与未来

生物传感器是医学领域中最有发展前途的检验手段，近年来发展迅速。文中阐述了环境监测生物传感器、DNA生物传感器、多功能生化指标生物传感器的发展和应用，展望了医学生物传感器的发展前景．     

智能材料和智能结构(3)——智能结构的设计、控制和探测

智能结构是当代最具挑战性、最活跃的新研究领域之一。智能结构技术包括材料设计、高等执行和传感技术、自适应计算机算法和能量利用最佳化。智能结构的应用范围从空间飞行器和飞机到大型民用建筑和桥梁。本文综述了智能自适应光学系统波前传感器的设计、智能mm波望远镜的表面控制和振动抑制、智能建筑物层间漂移的激光叉丝监测、智能圆柱形结构应变的光纤光栅测量系统和智能结构的长周期光栅传感器。     

传感器的发展方向——网络化智能传感器

从智能传感器的发展历史,对智能传感器的内涵进行了定义。分析了智能传感器的特点,指出与传统传感器及其所构成的系统相比,智能传感器及其系统的设计方法产生了深刻变化。其未来发展方向是智能网络化,与传统的仪器仪表之间已经没有明显的界限。文章最后分析指出智能传感器的接口是传感器智能网络化的关键。标准IEEE1451的通过,将加速智能网络化传感器的发展进程。     

多传感器信息融合技术及其在机器人中的应用

多传感器信息融合技术是近年发展起来的一门新兴技术,在机器人领域有着广阔的应用前景。通过融合多个传感器提供的冗余、互补或更实时的信息,可以获得系统所需的更准确和更精确的信息。主要论述了多传感器信息融合的一般方法,并对其在机器人领域的应用进行了介绍。最后指出多传感器信息融合技术在微传感器、智能传感器和自适应融合等方面的发展方向。     

网络化智能水质传感器的设计与实现

网络化智能传感器是当代传感器技术的重要发展方向。从网络化智能传感器的结构和特点入手,论述了一种基于TCP/IP协议的网络化智能水质传感器的软、硬件设计方法。实验证明,采用该方法设计的智能传感器具有良好的检测性能和网络通信性能。