基于专家知识结构的错峰控制限电分配研究

采用了层次分析与模糊集理论相结合的方法,在不同的专家知识结构的基础上,探讨了在用电峰值时段对多地区之间进行限电分配的问题。首先从分析影响地区限电时间分配主要因素出发,建立了地区限电分配指标体系以及递阶层次的结构,构造并确定了各指标的相对隶属度函数,然后采用基于层次分析与专家知识结构的群决策理论计算各指标的相对权重值,最后采用模糊综合决策方法进行多地区多目标限电时间分配的优化分配决策计算,经实例研究,得到较满意的实例研究结果。     

错峰控制中多地区多目标限电分配的模糊群决策模型研究

采用层次分析与模糊集理论相结合的方法，对多地区之间的限电分配问题进行了探讨，建立了错峰控制中多地区多目标限电分配的模糊综合群决策模型。经实例研究，得到了满意结果。     

改进的模糊集重心决策法在错峰限电分配中的应用

将模糊集重心决策法应用到错峰限电分配中,通过借鉴力学中"重心"概念,充分考虑错峰限电中的各种因素,利用各指标的重心从定性加定量相结合的角度进行综合评判决策。同时,在确定指标权重向量时对其进行改进,利用模糊一致矩阵,无须进行一致性检验,克服了普通层次分析法要经过多次调整、检验后才能达到一致性的缺点。在电力供应紧张时,引入该方法可以帮助调度运行人员制定科学合理的错峰限电序位表,使限电损失降到最低。     

南京市错峰限电方法分析与研究

综合分析了南京市的负荷组成情况．详细阐述了在2004年严重缺电的情况下,南京市为成功缓解电力紧缺矛盾所采用的组织保证类、宣传类、技术类、经济类方法．同时分析了各种方法的实施效果。     

基于事故风险的日常限电容量配置决策

从发电容量充裕性控制的角度考虑,将需求侧日常限电措施视为预防控制,将事故后停电措施视为事故后控制(包括紧急控制、校正控制).为了使日常限电容量配置的经济性达到最优,可以用事故后控制代价来反映配置风险,并充分利用预防控制与事故后控制之间的技术与经济互补特性.基于风险管理观点与协调优化理论,以预防控制代价与事故后控制代价之和最小为目标函数,建立了优化日常限电容量配置的决策模型,并采用数值灵敏度技术的寻优算法来求取最优的配置量.仿真结果表明,基于事故风险优化日常限电容量配置能够有效地提高发电容量充裕性控制在需求侧实施的经济性.     

基于交互式多目标决策方法的水火电力系统日有功负荷优化分配

峰谷分时电价下,发电企业不仅要考虑运行成本,还应考虑社会效益和经济效益。文章建立了以火电厂运行费用最低、污染气体排放量最小和水电厂发电效益最大为目标的水火电力系统日有功负荷多目标优化分配模型,提出了一种基于目标满意度和目标总体协调度的交互式多目标决策方法,通过建立3个决策模型将多目标问题转化为单目标问题求解。决策者通过对各单项目标满意度和目标总体协调度的不断调整来体现其主观愿望,避免了人为选取目标权重的任意性,便于实际操作应用。算例结果证明了所建立模型的正确性和交互式多目标决策方法的可行性。     

基于自适应粒子群算法的负荷最优分配

在传统经济负荷分配模型的基础上,结合节能调度的宗旨,建立了综合考虑系统有功网损最小和机组发电耗煤量最小的多目标负荷分配模型,该模型能对系统进行整体节能优化.引入了自适应权重和因子的概念,采用了一种用于多目标负荷最优分配的自适应粒子群算法,并对IEEE 57节点系统进行了仿真计算.结果表明,该方法能降低系统网损和减少机组煤耗,从而有效地节约能源,同时满足系统的安全约束.     

基于多目标优化随机权系数加权和的机组负荷分配

火电厂机组负荷优化分配不仅要考虑机组煤耗,还要考虑机组的污染物排放水平。采用随机权系数方法将多目标优化问题转换成单目标问题,基于试验方法确定初始样本集,利用序列二次规划方法获得多目标问题最优解。由于权系数的随机性,多次运行能够得到多目标优化问题的Pareto解和Pareto前沿。与固定权系数相比,这种方法能够找到非凸均衡面上所有的Pareto最优解。由Pareto最优解构成决策矩阵,使用赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解排序。讨论了3台机组间负荷分配的多目标优化和决策,算例表明文中提出的联合方法能够迅速搜寻到Pareto解。     

基于改进NSGA-Ⅱ算法的电厂多目标负荷分配

针对电厂负荷分配通常以经济性单目标进行优化的局限性,综合国内外研究情况。确定了以负荷分配中的经济性和快速性为目标建立多目标优化的数学模型。运用改进的NSGA-Ⅱ算法求解负荷分配问题,得到Pareto最优解集,并引入模糊优化理论将优化得到的Pareto最优解集进行隶属度计算得到最优解。实例运行结果表明,该优化方法是正确的、有效的。     

基于改进粒子群算法的控制分配研究与应用

微粒群优化算法是一种进化计算技术,其优点是速度快,鲁棒性好且结构简单。针对标准粒子群优化算法容易陷入局部最优的问题,本文提出了一种新的改进粒子群算法,算法中引入了进化速度因子和聚集度因子。在每次迭代时可根据当前粒子群进化速度因子和聚集度因子动态地改变惯性权值,从而使算法具有动态自适应性。将该算法运用到控制分配系统中来获取控制参数。仿真结果表明,该改进算法能得到较好的控制指令来有效的解决战斗机在线故障问题。     

隔膜碱电解槽移峰填谷自动控制技术

氯碱企业中使用传统隔膜法生产的电解槽本身不具备移峰填谷的技术能力,提出采用现代计算机技术和自动控制技术对电解槽进行改造的技术方案。改造后,隔膜碱电解槽通过移峰填谷运行可以有效降低烧碱电费成本,利厂利网。试验证明,对电解槽进行移峰填谷技术改造具有可行性和经济性。     

水蓄冷在削峰填谷中的效益分析

目前实施水蓄冷项目是削峰填谷的重要措施之一,而对各项手段进行效益分析对于电力运行主管部门开展负荷管理与优化工作以及制定激励政策具有重要的参考意义。就目前所能查到的文献来看,国内在该领域的研究仅限于定性分析,尝试通过定量分析的方法,以水蓄冷项目为例,对削峰填谷项目的经济效益进行探讨。     

基于专家知识的电压无功控制

电网经济运行的前提必须是保证系统安全运行，在保证电压合格的情况下再考虑降低网损才有实际意义。文中采用基于广站控制体的专家知识就地控制电压。在本地调整手段用尽后．母线电压仍然越限时，自动根据网络的拓扑结构进行远方调整，直到消除越限或用尽远方调整手段。线性规划法中初始可行解对于无功优化的成败至关重要，因而提出应用基于厂站控制体的专家知识来进行电压校正控制．进而获取线性规划问题的初始可行解；另外．本算法只选择系统监视的母线电压作为状态变量，大大降低了方程的维数．提高了计算速度．本算法运用于某实际系统的无功优化控制，获得了较满意的效果。     

基于最短路径的配电网单负荷转移

对多电源供电的配电网进行了分析，给出了基于最短路径理论的合环路径选择模型及有效的算法，该算法充分利用了最短路径的数学理论基础和从经济最优的角度对合环路径进行选择，并用实例证明了这种方法的实用性和可行性。     

蓄电池储能削峰填谷的简便算法

为使电池储能应用于电网削峰填谷,提出了蓄电池储能削峰填谷时的优化模型以及求解这种模型的简便算法.该算法中蓄电池充放电时可以用最大功率进行,并能方便地求解蓄电池一天充电一次、多次放电的情况.实际例子表明,该算法有效、可行.     

电池储能系统参与电网削峰填谷实用算法

为使电池储能系统简单有效参与电网削峰填谷,提出一种电池储能系统参与电网削峰填谷功率优化模型以及电池储能系统参与电网削峰填谷实用算法。该算法充分考虑电池储能系统实际约束,并能实用方便的规划电池储能系统充放电时间段及充放电功率。通过实例分析,该算法简单、实用、可行。     

基于光伏有功备用的电网预防-紧急协调控制方法

高比例光伏接入电网降低了电力系统的有功备用容量,导致电网的紧急控制能力不足.令光伏发电系统主动参与电网紧急控制是缓解该问题的途径之一.本文提出了基于光伏有功备用的电网预防-紧急协调控制思想,综合考虑电力系统运行风险、光伏有功备用成本、紧急控制成本,构建了电网预防-紧急控制协调控制指标,并建立了基于光伏有功备用的预防-紧...     

基于贝叶斯优化XGBoost的短期峰值负荷预测

随着电网结构愈发复杂,负荷的多样性与波动性显著增加,对预测模型提出了更高的泛化能力和精度要求。然而,传统算法存在容易过拟合、精度低等固有缺陷,难以实现复杂电网下精准的尖峰负荷预测。为此,本文提出了一种基于贝叶斯优化XGBoost的模型用于短期峰值负荷预测。首先通过特征重要度得分进行特征提取,剔除冗余特征,确保输入-输出有较优的映射关系;其次引入贝叶斯优化算法进行超参数调优,使得XGBoost的性能达到最佳状态。最后,使用中国某市电力负荷数据对所提模型的有效性进行验证,算例结果表明,与其它机器学习方法相比,贝叶斯优化XGBoost具有更高的预测精度。