大规模定制关键技术及概念模型研究

在简要回顾国内外研究文献的基础上,指出了当今大规模定制在理论研究方面的不足。提出了企业实施大规模定制需要的若干关键技术及其集成,如数据仓库、企业门户和先进制造等技术的整合;论述了关于大规模定制的国际、国内标准化技术和规范及其对实施大规模定制的必要性,如制造技术、计算机及网络等标准的整合;同时提出了实施大规模定制所需的先进管理思想,如协同、供需网等理念。最后,在总结关键技术、标准化和先进管理思想基础上,提出了面向大规模定制的概念模型。     

大规模定制企业生产作业计划系统研究

生产计划系统是企业实现大规模定制生产的重要环节,仔细对大规模定制生产特征以及大规模定制物料特征进行了分析,主要基于成组技术和多智能体技术对大规模定制生产计划系统进行了研究,建立了一个由订单处理子系统、零件成组子系统和生产调度子系统组成的大规模定制生产作业计划系统.     

基于协同过滤的大规模定制个性化推荐方法

为了对用户的产品定制决策进行动态辅助和引导,让用户在大规模定制系统中的产品配置过程变得更简单、方便,在产品定制环节引入了协同过滤推荐算法的思想,并结合大规模定制的特点对推荐算法进行适当改进后提出了一种新的面向大规模定制的个性化推荐算法。给出一个手机定制的实例,对算法产生推荐结果的具体过程进行了模拟与分析。仿真实验产生的可行推荐方案表明,该算法对于解决大规模定制模式下的个性化推荐问题是可行有效的。     

大规模定制生产的系统协同思想及理论与方法

提出了大规模定制生产有效实施的系统集成和协同思想,强调系统整体规划下的产品设计(包括顾客和市场)、生产过程和供应链管理等多个领域的系统实施;讨论了大规模定制生产核心技术体系为主导的生产协同性,以及大规模定制生产实施技术的集成性.在此基础上,提出了相关的研究问题.     

大规模定制下的供应链优化研究

大规模定制是一种先进的生产模式和管理理念,供应链是将其变为现实的具体途径和手段,大规模定制下的供应链优化可以弥补由于提供定制服务而造成的成本的增加.本文在大系统的框架下,采用分解协调方法对大规模定制下的供应链系统进行优化.     

大规模定制模式下产品设计的研究

从分析企业实施大规模定制所面临的挑战出发,通过对大规模定制模式本质要求的讨论,在全面考虑企业内外相关资源的基础上,结合定制产品的共性与个性特征,提出了大规模定制模式下产品设计的基本框架,并详细阐述了该模式下产品设计的关键内容。     

大规模定制:竞争优势、实现条件和基本策略

大规模定制集大规模生产和定制生产各自的优势，被认为是21世纪生产方式的主流形式。企业要实施大规模定制战略，必须具备快速获取需求信息的能力、可大规模定制化的产品、敏捷的设计与柔性制造技术以及大规模定制管理的能力。企业应根据个性需求和共性需求的程度以及这些需求的实现时间和地点确定不同的实现策略。     

大批量生产与大规模定制生产

本文简要介绍了大批量生产方式的产生和发展,然后对大批量生产和大规模定制生产进行了比较,得出了大规模定制生产是目前动荡市场发展趋势的结论。讲述了大规模定制生产的一些理论、方法和制造企业采用大规模定制生产所必需的一些基础条件。     

面向大规模定制的零件族大成组共享平台

结合大规模定制的原理,提出了利用大成组技术构建跨行业零件族,为构建可配置的产品族提供基本元素以降低大规模定制门槛的思想.在此基础上,探讨了零件族大成组共享平台的应用框架、组成元素、系统结构及其关键技术.     

面向供应链的大规模定制时间阈值理论研究

针对目前大规模定制管理运作策略中存在的主要问题,以探索提升面向供应链环境下的大规模定制生产过程中的客户服务水平为主线,在对用户订单信息特征分析与合理分类的基础上,通过引入时间阈值概念及相关理论作为协调大规模定制中范围经济同客户定制化服务水平之间矛盾的基本解决思路,并分析了影响时间阈值的各主要因素,同时在时间阈值的前提下,提出了面向供应链的大规模定制管理运作多级优化策略的思想。     

客户关系管理系统下企业收益和社会总福利的均衡

分析了CRM系统下企业的营销策略对企业收益和社会总福利的影响，并在此基础上建立了CRM系统下的企业收益和社会总福利的均衡模型。然后通过对模型进行求解分析，得出了企业收益和社会总福利在不同的机会成本区间，随额外营销投入其性态如何变化。通过对变化性态的认识，可以为企业的营销策略和政府的政策制定提供决策支持。     

客户关系发展的马尔柯夫过程模型及其应用

以客户关系发展的五阶段理论为基础,介绍了根据企业客户关系管理系统的历史记录建立客户关系发展的马尔柯夫过程模型的方法和过程,并得到了客户生命周期价值函数。将该模型应用于企业CRM系统实践,分析了客户在不同阶段的转移概率对客户生命周期价值的影响,得到了用以指导企业CRM实践的客户发展策略。     

An operations management perspective on adopting customer-relations management (CRM) software

Enterprise resource planning (ERP) systems are made up of software that chiefly support individual functional areas (e.g., operations management practices and policies), but seeks to share information to support organisation-wide integration goals. In this paper we examine the influences of operations management (OM) customer focus policies and practices, as well as software vendor capabilities in supporting OM, on ERP reasons for adoption of software and vendor selection of customer relations management (CRM) systems. An empirical study utilising structural equation modeling (SEM) is used to determine if an OM customer focus affects the adoption of CRM. The results show that collaboration between OM and marketing managers in the acquisition of CRM software improves business performance and supports the prior research that advocates the need for closer integration of these two functional areas. The results also show that OM reasons for adoption of CRM can have a moderating effect on business performance as well.     

基于PDM与CRM的逆向供应链产品回收管理

产品回收是逆向供应链的关键环节.论述了逆向供应链中产品回收管理的内涵和特点,从逆向物流、逆向资金流、逆向信息流的角度来分析产品回收管理应当着重考虑的几个问题.从产品价值、逆向营销、客户关系、产品创新方面阐述了产品回收的战略意义,提出了基于PDM的回收产品数据管理和基于CRM的回收产品客户管理模型,给出了在此模型下逆向供应链的产品回收管理的实现方法,实现产品回收与产品研发和产品销售的信息集成.     

基于可拓逻辑的电信客户关系管理研究

以电信客户关系管理(CRM)为研究对象和研究背景,研究了基于可拓逻辑的客户划分、客户群的转换分析和潜在客户挖掘的问题,提出了电信CRM的相应四条对策.这些对策提供了一套定量和定性相结合的思路与评价方法,对电信的CRM乃至其他各个行业的CRM具有参考价值和借鉴意义.     

TOPSIS法在电信企业客户关系评价中的应用

尝试将多目标决策中的逼近理想解法(TOPSIS法)应用到电信企业客户关系评价的问题。在建立电信企业客户关系评价模型基础上，利用TOPSIS法对电信企业的各地分公司或不同年度的客户关系管理绩效进行综合评价，从而选出最佳分公司和最佳服务年度，作为电信企业客户关系管理改进的依据。     

数据挖掘技术在人寿保险CRM系统中的应用研究

越来越多的企业开始使用CRM系统,并加强客户价值分析,为个性化营销提供依据.但系统数据的深度利用还有待开发.本文以保险公司为例,尝试将数据挖掘技术应用到CRM系统中,并提出了保险业的客户价值、客户细分等数据挖掘模型,利用调查问卷收集的客户数据,在SAS Enterprise Miner中对模型中相关因素进行模拟挖掘,为保险公司开展数据挖掘提供参考.     

虚拟企业CRM系统的原型分析和设计

描述了虚拟企业CRM（客户关系管理）系统的特点，分析了虚拟企业CRM的信息流，在此基础上给出了一个分布式的虚拟企业CRM运作系统，其必须由虚拟企业CRM的协调企业统一管理和协调，并构造了虚拟企业CRM系统中的协调企业的功能模块参考结构，提出了实现虚拟企业CRM的技术体系参考模型。     

面向电子商务的客户关系管理数据挖掘模型研究

客户资源是企业竞争力的归宿,客户关系需要进行科学管理,这已成为现代企业的共识。电子化的客户关系管理要求企业建立客户资源数据库,并基于客户资源数据库通过网络实现客户需求分析、挖掘客户资源、实现个性化客户服务等。本文对支持向量机理论进行了研究,在介绍SVM原理的基础上,给出了基于支持向量机理论的高维空间数据挖掘方法,并结合实例研究给出了面向电子商务的智能客户关系管理模型。     

Innovation capability: The impact of e-CRM and COVID-19 risk perception

The e-CRM application has currently offered benefits for companies in different business sectors, especially in hospitality industry. The objective of this paper is to investigate the impact of e-CRM components (i.e. technology-based CRM, knowledge management and customer orientation) on firms’ innovation capabilities. Data was collected through a structured questionnaire survey conducted in Vietnam. The dataset consists of 213 valid responses by managers. Correlation analysis and structural equation modeling (SEM) were employed to examine the causal relationships among technology-based CRM, knowledge management, customer orientation, long-term relationships and innovation capability. The results show that knowledge management, customer orientation and technology-based CRM have positively influence on long-term relationships and innovation capability. Covid-19 risk perception has the role in enhancing the link between long-term relationships and innovation capability. From these findings, this study provides an improved understanding of how knowledge management, customer orientation and technology affect on innovating activities. This study also provides several implications for practice.