自反Ballach空间中极大单调集值映射变分不等式的解的存在性

研究一般凸集约束下自反Banach空间极大单调集值映射变分不等式的解的存在性，首先利用集值映射锐角原理，提出了一个例外簇的概念，由此给出变分不等式问题解存在的一个充分条件．对于伪单调变分不等式问题，它是解存在的充要条件．把文献[1]变分不等式问题解的存在性推广到自反Banach空间极大单调集值映射．     

自反Banach空间中极大单调集值映射变分不等式的解的存在性

研究一般凸集约束下自反Banach空间极大单调集值映射变分不等式的解的存在性,首先利用集值映射锐角原理,提出了一个例外簇的概念,由此给出变分不等式问题解存在的一个充分条件. 对于伪单调变分不等式问题,它是解存在的充要条件. 把文献[1]变分不等式问题解的存在性推广到自反Banach空间极大单调集值映射.     

广义Ky-Fan’s极大极小不等式理论

将Ky-Fan’s极大极小不等式理论推广,得到广义Ky-Fan’s极大极小不等式。     

对Ky Fan极小极大不等式的推广

利用凸空间以及紧闭集的性质把Ky Fan极小极大不等式推广为拓扑向量空间和拓扑空间的乘积空间上两个函数的极小极大不等式,并由此得到一个拓扑向量空间和拓扑空间的乘积空间上关于一个函数的极小极大不等式。进一步得到了一个新的截口定理,是对以前的一此截口定理的推广。通过严密的证明证实所得到的截口定理和极小极大不等式是等价的,前者是后者的几何形式。     

与Tychonov不动点定理相关的几个结果

给出了两个拓扑向量空间的乘积空间上截口定理,极小极大不等式及一个推广的不动点定理.指出这3个形式不同的结果与Tychonov不动点定理是相互蕴含的.并且用截口定理直接证明了多值映射的一个重合定理.     

序空间中向量值映射极小元的存在性

在序空间中讨论了锥上方下半连续的向量值映射的极小元的存在性,得到了这类映射存在极小元和最小元的两个结果,并对H.W.Corley提出的锥半紧集,指出了锥半紧集不一定是闭集.     

L-凸空间中的广义S-LKKM定理及应用

L-凸空间推广了G-凸空间,广义H-空间,超凸度量空间等一大批凸空间,该空间的探讨为非线性分析问题的研究提供了广泛而重要的背景.通过在L-凸空间的非空子集上导出一类新的广义S-LKKM映射,在非紧的条件下建立了L-凸空间的广义LKKM定理和广义S-LKKM定理,这些定理改进和推广了近期文献[1-4]的许多重要结果.作为应用,可以得到L-凸空间中极大极小不等式和鞍点定理;进一步,还可以探讨不动点定理和截口定理,极大元定理和抽象经济的平衡存在性等问题.     

非线性极大极小问题的可行信赖域算法

针对一类非线性约束极大极小问题,利用极大熵方法将转化为带不等式约束的非线性规划问题,给出了一种可行信赖域算法,解决了不等式约束的非线性大系统优化问题,并证明了该算法的全局收敛性。初步的数值试验表明,对于该类极大极小问题,本算法有良好的数值表现。     

不等式约束极小极大问题的一种近似法

结合极大熵方法与不等式约束非线性规划的有关算法，提出了求解不等式约束极小极大非线性规划的一种近似法，并讨论了算法的有关收敛性     

不等式约束极小极大问题的一种近似法

结合极大熵方法与不等式约束非线性规划的有关算法，提出了求解不等式约束极小极大非线性规划的一种近似法，并讨论了算法的有关收敛性。     

混合型的两个函数极小极大定理

极小极大原理它来源于博弈论,现在发展成为非线性泛函分析的重要组成部分,并被广泛应用于不动点定理、KKM定理、变分不等式、最优化问题、数学经济、微分方程等不同的领域当中．本文将包含弱凸与弱凹条件的极小极大定理推广到混合型的两个函数的极小极大定理．     

H－空间中的鞍点定理与截口定理

本文在Ｈ－空间中建立了鞍点定理与截口定理，并由此证明了向量值函数的极大极小值定理与极大极小不等式．     

非紧空间及一般点集上极大极小定理

给出了一类非紧空间及一般点集上极大极小定理，首先证明了，Ｘ为拓扑空间，Ｙ为任意集时，具有ｔ－拟凸性的泛函ｆ，ｇ：Ｘ×Ｙ→Ｒ的极大极小比较定理。其次证明了，Ｘ和Ｙ均为任意集时，具有ｔ－拟凸性的殆周期泛函ｆ的极大极小定理。     

仿紧集上的广义双拟变分不等式

本文建立了一个极大极小不等式，在此基础上讨论了仿紧集上的广义双拟变分不等式，统一和发展了这方面的一些最新结果。     

约束Minimax问题的SQP-Filter算法及收敛性

提出了一个求解带等式和不等式约束的Minimax问题的SQP-Filter算法,每步通过求解2个二次规划子问题来得到搜索方向,并沿该方向做线搜索。该算法避免了较难的罚因子的选取,克服了Maratos效应,并在适当的假设条件下,得到了算法的全局收敛性。     

约束Minimax问题的SQP—Filter算法及收敛性

提出了一个求解带等式和不等式约束的Minimax问题的SQP—Filter算法,每步通过求解2个二次规划子问题来得到搜索方向,并沿该方向做线搜索。该算法避免了较难的罚因子的选取,克服了Maratos效应,并在适当的假设条件下,得到了算法的全局收敛性。     

求解约束连续型minimax问题的双极大熵函数法

研究了一类带约束连续型minimax问题的数值求解方法,其中目标函数和约束函数都是连续可微的.利用离散型极大熵函数和连续型极大熵函数以及罚函数将带约束连续型minimax问题转化为无约束可微优化问题,建立了基本算法,给出了数值算例,表明算法是可靠和有效的.