基于可拓物元模型的供应链柔性评价

为了及时跟踪和动态调整供应链柔性,将可拓方法应用于供应链柔性评价。在对供应链柔性研究的基础上,首次将可拓学应用到供应链柔性的评价上,给出了供应链柔性的物元模型。通过计算该模型综合关联度,对模型中的各个柔性维度进行了定量分析。最后通过案例对方法进行了验证,供应链柔性的可拓评价能揭示不同层次的供应链柔性水平,体现柔性变化的趋势,有利于动态调整供应链管理策略,持续提高供应链的柔性。     

软件项目的可拓分析

将物元的可拓性应用于管理软件项目,根据物元模型理论,分析客户的要求和软件开发方综合实力,建立软件项目的总目标物元和条件物元,利用物元的可拓性,从多角度分析,得到各软件模块的分目标物元和各项目小组的期望条件物元.继而使各模块的目标及其实现途径条理化,化不相容问题为相容,使软件项目管理形式化,帮助管理者理清思路,制定合理的项目软件开发计划.该方法为解决软件企业普遍存在的项目目标过高而自身开发能力不足的矛盾提供了一种新思路.     

基于风险因子的软件项目风险评价模型

以软件项目的启动过程、计划过程、执行过程、控制过程、收尾过程和项目综合管理能力作为六个风险因子,提出了一个风险评价模型,总结了78个风险指标,依据模型计算出各种风险对进度、成本、范围和质量的综合影响。     

可拓物元分析在网络协同授课质量评价中的探索

可拓物元分析基于我国学者蔡文在1983年创立的可拓理论而得来的,其根本是建立可以拓展的域空间,将事物属性按照级别转换成一定的量值范围并最终计算得出相应程度.目前该方法的运用范围覆盖经济、工程及数学领域等,但是在高校教学教育中的运用尚不多见,文章中选取高校网络协同授课的质量评价与该分析方法相结合,旨在建立适用于高校网络协同授课评价的方式并积极拓展该方法在教育领域中的运用.     

灰色聚类法在软件项目风险评价中的应用

软件风险的控制在当今软件开发过程中显得越来越重要,而软件项目风险评价的好坏直接影响到风险的管理。目前,大多数软件项目风险评估技术本质上都是基于主观的,而客观地依赖于度量技术进行软件项目风险分析的研究还很少。针对软件项目风险管理的要求,建立了评价指标体系,提出了基于灰色聚类的软件项目风险评价方法。文中案例分析证明了该方法的科学性、客观性与合理性。     

可拓模式判别模型及其应用

针对事物可拓状态的识别问题,提出了一种可拓模式判别模型.首先,给出了可拓模式判别的定义;然后,分析了论域的静态划分与动态划分特性;其次,设计出可拓模式判别的一般框架,并给出了对判别结论进行质变与量变的量化处理公式;最后,利用提出的方案对实例的一般状态及可拓状态进行了判别.实验结果表明了该方案对对象可拓状态表达、分析与判别的可行性.模型能够有效地解决传统可拓模式分类器所无法解决的可拓性与状态变换的判别问题.     

可拓评价方法在传感器选型评价中的应用

拉压力传感器、位移传感器、压力传感器这三种传感器在进行组合选型时,需要确定备选方案中的容量、匹配性能、精度、反应速度、适应性、成本六项选型评价指标的关联度。为使选型方案具有更高的性价比,采用将可拓学理论应用于传感器选型评价中。结果表明,利用可拓学理论对传感器进行选型评价具有较好的实用性和有效性。     

考虑风险关联的项目风险应对策略选择方法

提出解决考虑风险关联的项目风险应对策略选择问题的优化方法.首先给出风险关联的定义及风险关联程度的度量方法;其次,综合考虑项目工期、质量、项目风险应对成本3个因素,构建考虑风险关联的项目风险应对策略选择优化模型,通过求解模型得到满意的风险应对策略;最后,通过算例分析验证方法的可行性和有效性.研究结果表明,风险关联对项目风险应对决策有影响,在项目管理过程中需要考虑风险之间的关联作用.     

区间型关联函数在软件项目风险评估中的应用

将可拓评估应用于软件项目风险评估中。该方法依据物元模型与区间型关联函数理论,分析了软件项目风险评估准则,建立风险评估的物元模型。通过计算该模型的综合关联度,得出定量的数值。该数值既表示出风险量的大小,又体现风险转化趋势,从而可作为风险转化指标,以确定何时启动风险应对计划。最后通过案例验证该方法的有效性。     

软件项目投资风险评价过程建模研究

提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目投资风险评价模型。在建模过程中以样本数据集为基础进行贝叶斯网络参数学习,从而在软件项目的投资阶段建立更加符合实际项目特征的贝叶斯网络。同时,从算法精度以及算法收敛性这两个方面验证该参数学习过程的有效性。经实践检验,在软件项目投资过程中该风险评价模型能够向决策者提供准确的投资风险信息。     

软件项目风险管理研究综述

近年来,软件项目风险管理作为新兴的管理理论,得到了国内外大批学者的青睐,并取得了一定的研究成果。首先回顾了软件行业及软件项目风险管理的发展历程,对软件项目风险的基本概念以及重要的软件项目风险管理理论和方法进行了介绍。然后综述了国内外学者近30年来在该领域取得的研究成果,总结出软件项目风险管理的三大研究趋势。并在此基础上提出了未来重点研究方向。     

三角模糊数多属性决策在软件项目风险评估中应用

风险评估是软件项目风险管理的基础。基于软件项目风险评估目标及相关文献分析,构建了风险评估的准则体系,并将三角模糊数多属性决策方法应用于软件项目风险评估中。通过实例说明了该方法运用于软件项目风险评估的具体过程,并验证了其合理性和可操作性。     

一种新的软件项目风险智能评价方法

为了克服在无先验知识的情况下,人为选择评价指标的盲目性和确定指标权重的主观性,提出一种基于特征评判与最小二乘支持向量机的软件项目风险智能评价方法。该方法对各传统软件风险评价指标进行特征评判,并根据评判因子的大小选取敏感指标作为支持向量机的输入,实现对不同风险状态的自动识别。实证结果表明,该方法具有很强的鲁棒性,能够从大量的软件项目风险评价指标中筛选出有效的敏感特征,准确评价软件项目风险。     

软件项目风险管理中的风险分析过程

风险分析过程是软件项目风险管理中的重要组成部分,对后期的风险控制以及相关决策都具有极为重要的意义.利用标准过程定义的符号表示法,定义了软件项目风险管理中的风险分析过程.详细地阐述了如何通过一系列的风险分析过程活动将风险陈述转变为按优先顺序排列的风险列表.结合实例说明风险分析过程中使用的主要方法及工具,这些方法和工具能够有效地提高风险分析的准确性.     

贝叶斯网络在软件项目风险评估中的应用

在软件项目生存周期早期或创新型项目的研发过程中,可用的案例数据很少或很不完整,项目风险多由专家经验进行主观评估,给风险的客观度量带来了很大的困难。提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目风险评估方法,不仅可度量风险影响程度的风险当量,还能度量出多种风险对某种风险后果的组合影响以及单个风险对整体后果的综合影响,从而增强了软件项目风险的预测和应变能力,为有效地降低风险发生概率、提高软件开发成功率提供了一种新的途径。     

证据理论在软件项目风险分析中的应用

软件项目由于其产品的智力密集性和项目的复杂性,在开发过程中,进行风险分析时不同于一般项目有很多客观的指标可供参考,更多地是借助于专家的意见,从而使得专家意见的综合成为软件项目风险分析中一个急需解决的问题。给出了一个基于证据理论的软件项目风险分析模型,通过引入模糊评语集及该集合上的模糊效用值,使用Dempster规则更好地融合各个专家的意见,从而得出了更加合理的风险概率和风险损失评价值。该方法强调了关键专家意见在决策中的重要性,较好地解决了分析结果过于依赖专家选择的问题,从而减少了风险因素量化的复杂性,为风险控制策略的制定提供了依据。并通过算例加以验证。     

基于关键链的软件项目进度风险管理

文中讨论基于关键链技术的软件项目进度风险管理方法。基于软件过程工作分解结构,预测各项工作在理想工作条件下的工期,考虑人力资源的约束与冲突,建立项目的关键链。通过对各项工作的风险分析,为关键链、非关键链分别设置项目缓冲、输入缓冲,通过对缓冲区的监控来进行风险的控制和管理。