一种基于N-gram组合的中文垃圾邮件过滤方法

中文垃圾邮件的泛滥提出了极为迫切的技术诉求。本文使用了基于简单贝叶斯模型的过滤算法，同时使用N-gram对中文文本进行自动分词，并且组合多个N-gram来加快分类的收敛速度，这样分类是一种切实可行的垃圾邮件过滤方法。对于这种代价敏感性(cost sensitive)的分类，通过移动门限值的方法来处理：在评估结果时采用了TCR以及召回率(SR)和正确率(SP)等参数考察实验数据。实验表明：这种方法代价较小，而正确率较高。最后我们认为可以通过筛选训练邮件以及和其它措施相结合来满足ISP级别等应用场合的要求。     

基于主题模型的垃圾邮件过滤系统的设计与实现

垃圾邮件过滤技术在保证信息安全、提高资源利用、分拣信息数据等方面都发挥着重要作用。然而,垃圾邮件的出现影响了用户的体验,并且会造成不必要的经济与时间损失。针对现有的垃圾邮件过滤技术的不足,基于多个主题词理论,构建了基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类方法。在邮件主题获取中,采用主题模型LDA得到邮件的相关主题及主题词;并进一步采用Word2Vec寻找主题词的同义词和关联词,扩展主题词集合。在邮件分类中,对训练数据集进行统计学习得到词语的先验概率;基于扩展的主题词集合及其概率,通过贝叶斯公式推导得到某个主题和某封邮件的联合概率,以此作为垃圾邮件判定的依据。同时,基于主题模型的垃圾邮件过滤系统具有简洁易应用的特点。通过与其他典型垃圾邮件过滤方法的对比实验,证明基于主题模型的垃圾邮件分类方法及基于Word2Vec的改进方法均能有效提高垃圾邮件过滤的准确度。     

一种混合型垃圾邮件过滤系统的研究与设计

针对目前互联网垃圾邮件日益泛滥的情况，对目前常用的几种抗击垃圾邮件方法进行了介绍，同时提出一种混合型的垃圾邮件过滤系统，对其进行了详细地阐述。该方法结合贝叶斯理论和基于内容的邮件过滤思想，给出了邮件过滤系统的体系结构，并对其算法进行了分析。     

一种新型文本自动分类系统的研究与实现

文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向，它是指在给定的分类体系下，根据文本的内容自动判别文本类别的过程。通过对文本分类中所涉及的关键技术进行研究和探讨，提出了基于向量空间模型的文本分类系统的结构，并给出了评估方法和实验结果。     

基于贝叶斯方法的一种垃圾邮件过滤的实现

随着Internet的迅速发展，电子邮件的应用变得十分广泛，但是许多无用、有害的信息也随之而来。文章通过对垃圾邮件的分析与处理，运用贝叶斯方法建立一个自适应性又能够个性化的自动邮件过滤系统。该系统可以较为容易地识别出垃圾邮件，降低误判率。     

基于改进信息增益的垃圾邮件过滤研究

信息增益是文本分类中一种有效的特征项选择方法,针对垃圾邮件过滤中的特征项选择问题,提出了一种改进的信息增益方法提取特征词,并采用了最小风险贝叶斯的决策方法,最后在英文语料库上进行实验,实验结果表明改进后的方法降低了过滤器对合法邮件的误判。     

基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法

如何在传统垃圾邮件过滤技术基础上实现垃圾邮件个性化过滤是垃圾邮件过滤领域的重要课题。提出一种基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法,一方面将用户反馈应用于邮件分类特征的更新,提取用户个性化邮件分类标准;另一方面,将全局邮件分类标准和用户个性化分类标准综合应用于朴素贝叶斯分类过程,实现用户邮件个性化分类。仿真实验结果表明,在用户邮件分类标准存在差异的环境下,基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法能够有效提升传统垃圾邮件过滤技术的邮件分类效果。     

文本自动分类系统的研究与实现

利用贝叶斯算法，通过对训练文本的学习，构建了一个文本分类器，从而实现了本文提出的自动分类的目标。贝叶斯分类算法是现在比较流行的方法，它的分类效果比较好，简单而且高效，可以通过大规模的训练语料提高分类的质量。文本的分类是选择最有可能生成该文本的类。只有建立了知识库，分类进行训练，才可以构造相应的分类器，对相关的文本进行分类。     

通信网管系统自动集成网元的研究与实现

随着通信技术的快速发展,运营商对网管系统提出了综合、高效和简捷的性能需求。根据TMN标准,网管系统对网元的管理应包括性能管理、配置管理和故障管理等业务功能。实现这些业务功能的前提条件是网管系统成功集成网元,但集成不是简单地建立连接,而要在监管软件上创建对象并设置属性,还需远程连接到网元执行命令进行配置。目前这些操作均是网管人员手工完成,当同时集成大量网元时,就会面临耗时长、操作繁琐和容易出错等问题。本应用采用Web Service技术完成与另一应用软件的交互,使用SSHLibrary模块完成了远程配置网元,利用Python正则表达式模块完成了复杂字符串的处理。该软件是针对网管系统的第一次研究开发,达到了一键集成网元的目的,提高了网管系统的效率,促进了自动化技术的应用。     

激光熔覆多元复合硬质合金覆层的组织结构

试验研究了多元复合硬质涂层ＣｏｉＣ－ＷＣ－ＴａＣ的激光熔覆,分析结果表明：熔覆层中硬质相及其成分、组织结构分布均匀,硬质相和粘结相及其相互间的润湿性良好,涂层无气孔裂纹缺陷。熔覆层中存在梗质相的溶解、扩散及新相形成。多元复合熔覆层硬度达ＨＣ０．２ １２５０～ＨＶ０．２ １３５０,性能优于单一硬质合金涂层Ｃｏ－ＷＣ、Ｎｉ－ＷＣ。     

进给距离对激光-电复合熔覆层组织及性能的影响

本文采用“激光-电复合丝材熔覆”的方法对机械零件进行修复工艺研究。采用630不锈钢丝材在45#钢表面进行多道单层熔覆实验,研究不同进给距离对熔覆层宏观形貌、微观组织、显微硬度和耐磨损性能的影响。结果表明：随着进给距离的增加,熔覆层与基体结合面变的凹凸不平,熔覆层表面均有杂质小颗粒,熔覆层厚度减小,微观组织为混乱的等轴晶,熔覆层的平均硬度在200 HV上下浮动,摩擦系数呈现先降低后上升的趋势,磨损量与摩擦系数呈现正相关关系,观察其磨痕形貌其磨损形式主要为疲劳磨损和黏着磨损,当前实验条件下进给距离为1.2 mm时,耐磨性能最佳。     

固溶温度对铝基复合材料组织结构和力学性能影响

以2009/SiC/15p颗粒增强铝基复合材料锻件作为研究对象,选取不同的固溶温度进行固溶时效处理,对试样的显微组织结构及力学性能进行观察分析.结果表明:在固溶时效状态下,2009/SiC/15p复合材料主要由Al、SiC(6H,3C)相和少量的Al2Cu、Mg2Si、Al7Cu2Fe第二相构成,其中Al2Cu能够在高...     

CeO2对激光熔覆Ni60合金涂层组织及性能的影响

为了研究稀土元素CeO₂对激光熔覆涂层性能的影响,以45#钢为基体、Ni60和Ni60+CeO₂粉末为熔覆材料,采用激光熔覆多道搭接工艺制备了含不同含量稀土氧化物的熔覆层。通过对熔覆层着色探伤、显微组织观察、显微硬度测定的试验,分析不同含量的稀土氧化物对熔覆层表面裂纹数量、显微组织、硬度的影响规律。结果表明,CeO₂的最佳掺杂质量分数为0.004;适量稀土元素CeO₂的掺杂,可使熔覆涂层裂纹数量减少,熔覆层的显微组织更加均匀而细小;熔覆涂层表面显微硬度远高于基体,维氏硬度是基体的3.6倍,搭接区域硬度值是基体的3倍左右。这表明稀土元素的添加可以抑制裂纹、细化晶粒,并在一定程度上提高熔覆层硬度。     

激光冲击对K403合金激光熔覆修复微观组织和性能的影响

针对激光熔覆修复K403镍基高温合金构件组织粗大和力学性能下降的问题,提出采用激光冲击强化技术对修复区进行表面强化。利用SEM观察不同区域微观组织,利用显微硬度、残余应力和高温拉伸强度测试研究其力学性能。结果表明,激光冲击强化细化试样表层晶粒;强化后,试样基体区和熔覆区表面硬度分别提高21%和8%,影响深度约0.8 mm;激光冲击在试样表层引入约610 MPa且均匀分布的残余压应力,影响深度层达1.2 mm,经保温处理后,应力释放约18%,但在表面仍残留较大的残余压应力;激光冲击提高了材料高温拉伸强度约15%,解决了激光熔覆修复K403镍基构件力学性能下降的问题。     

AA7075铝合金表面激光熔覆Zr基复合涂层的组织与磨损行为

为了提高铝合金的磨损性能,采用激光熔覆技术在AA7075铝合金表面熔覆了Zr-Cu-Ni-Al-TiC复合粉末,制备出Zr基复合涂层。采用SEM和XRD技术研究了熔覆层的组织；采用干滑动磨损方法评价了涂层的耐磨性。研究结果表明：熔覆层组织主要由非晶和金属间化合物组成。在非晶相和金属间化合物复合作用下,熔覆层表现出优异的耐磨性,尤其是随着熔覆层中TiC含量的增加,耐磨性得到显著的提高。     

TC4表面激光熔覆TiAl合金涂层的工艺和组织性能

为了实现TC4钛合金表面TiAl合金涂层的大面积制备及实际应用,采用激光熔覆的方法在TC4钛基体上制备单道和搭接的TiAl合金涂层。通过表面形貌和界面特征分析了涂层的熔覆质量,对涂层的物相组成与显微组织进行研究,测试了熔覆层界面及搭接层之间的硬度分布。结果表明,涂层与基体之间属于冶金结合,涂层内部没有裂纹和孔隙等缺陷,涂层中Ti/Al主要以TiAl(γ)、Ti₃Al(α₂)以及与微量元素的化合物形式存在,涂层主要由双态组织和片层组织组成,测试得到单道熔覆涂层和搭接涂层平均硬度是基体的1.44倍以上,多道搭接涂层的组织分布相比单道涂层更加均匀;涂层可进行大范围的多道搭接熔覆,证明了TiAl涂层对TC4基体表面改性方法可行性。该研究对于实现涂层的实际应用具有重要意义。     

TC4表层激光熔覆Fe基合金层组织及性能研究

为了提高TC4合金部件表面的耐磨耐腐蚀性, 采用数字化分析测试、金相显微形貌分析等方法, 研究分析了TC4钛合金表面激光熔覆制备Fe35A涂层的显微组织和综合性能。结果表明, 在激光功率为2.3kW、扫描速率为9mm/s、送粉速率为10g/min的最佳经验工艺参数下, TC4表层制备Fe基合金沉积层的宏观形貌最佳, 金相组织较好, 晶粒细化且均匀分布, 基体与沉积层熔合度高; 沉积层表面洛氏硬度高达40.2HRC, 显微硬度平均高达645.5HV, 沉积层整体力学性能明显高于基体组织。该研究为TC4钛合金表面的高质量修复和再利用提供了实践参考。     

铝合金表面激光熔覆铜基合金涂层研究

为了提高铝合金的表面强度,根据铜合金的液相分离性质,采用CO2激光熔覆方法,在铝合金表面成功制备了铜基合金涂层。结果表明,涂层的基体相为铜基固溶体,强化相主要为呈弥散分布的laves相。涂层中的强化相表现出了"富Mo核心"+"包围相"的复合结构特征,这主要是由于富Mo核心的析出为液相分离提供了异质形核条件所造成的。硬度测试表明,所获涂层的硬度约为270HV0.05,比ZL104铝合金提高了约2倍。     

激光熔覆TiB2增强Co基合金涂层的组织与性能

为了研究TiB2陶瓷颗粒对激光熔覆Co基合金层的组织及滑动磨损性能的影响,采用5kW CO2连续式激光器在低碳钢表面激光熔覆Co基合金层和TiB2/Co金属陶瓷复合涂层。结果表明,TiB2/Co金属陶瓷复合涂层主要由γ-Co,Cr23C6,TiB2,TiC,Co3Ti等物相组成;Co基合金涂层的典型显微组织主要由发达的树枝晶+枝晶亚共晶组织组成,TiB2/Co复合涂层的显微组织主要由“梅花状”枝晶+细小共晶组织组成;TiB2/Co金属陶瓷复合涂层的显微硬度及室温滑动磨损性能明显优于Co基合金涂层。这些结果对激光熔覆金属陶瓷复合涂层相关领域的研究是有帮助的。