基于决策树的流媒体视频用户体验质量评测模型研究

文章提出了一种基于决策树的无参考视频用户体验质量评测模型。该模型通过从网络物理层包级别和应用层视频帧级别提取一系列描绘视频特性及网络丢包和时延损伤的特征参数,采用决策树统计学习方法对流媒体服务的用户体验质量进行评测。其中,所有特征参数仅从网络视频数据包的包头部分提取解析,不涉及视频流的解码,从而大大降低了模型的计算复杂度,使评测模型具有独立于视频编码方式的优点。决策树统计学习方法具有分类速度快、可读性高等特点,可以保证实时得到用户体验质量评测结果,同时也可以给出特征参数的相对重要性,为未来的研究工作提供理论依据。实验结果显示,与其他仅考虑单一或部分特征参数的模型相比,同时考虑视频特性及网络丢包和时延损伤的评测模型在预测结果的准确性和一致性方面均有较好的表现。该模型可用于流媒体服务质量实时监控系统。     

视频服务器拥塞控制算法的研究与实现

分析现有网络拥塞控制算法的优缺点,在此基础上,根据多媒体数据和嵌入式设备的特点提出改进的基于视频服务器的拥塞控制算法。此算法以UDP协议为基础,通过控制传输速率来降低丢包率和网络时延,提高了嵌入式设备的多媒体数据传输质量。同时,将此算法应用于基于TMS320DM6467T硬件开发平台和Linux操作系统的视频服务器上,并通过实验验证了算法的可靠性与实用性。     

多媒体通信中的一种视频平滑方案

多媒体通信中一个很重要的服务质量指标就是视频数据传输的平滑度,但平滑度往往是与网络传输流量相矛盾的.文章正是针对这一矛盾,通过引入控制论的思想并利用神经网络预测流量的特征参数,提出了一种解决多媒体通信中视频数据流平滑的方案.通过实验模拟,证明了该方案能很好地解决多媒体通信中的这一矛盾,使视频流量和平滑度折衷后达到最优效果.     

一种视频质量智能检测系统的研究

目前的视频监控系统对于摄像头的维护还是主要依靠人工巡查的方式检测摄像头画面质量,工作量大,工作效率低。本文提出了一种视频质量智能检测系统,对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等等多种摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。     

基于DirectShow的网络视频监测系统的设计与实现

介绍了使用DirectShow技术实现网络视频监测系统。给出了系统的体系结构和具体开发实例,并重点介绍视频传输系统的基本结构和实现过程细节。     

一种智能视频监控系统的设计与实现

针对现有的视频监控系统中对运动目标的检测不足,设计一种智能视频监控报警系统,DSP进行视频图像的捕获,预处理,监控,单片机控制视频数据的传输,存储和报警。     

一种VoD系统视频服务器的设计与实现

论述了一种基于大容量IDE硬盘的分布式VoD系统的视频服务器的存储设计、硬件配置、数据管理模式和实现方法。     

一种视频设备流量监测软件的设计

针对在研的视频数字化设备开发了一种视频流量监测系统。该系统采用微软MFC的API技术设计,通过通信接口接收流量信息,并经信号处理后实时显示视频设备的流量信息。应用结果表明,该监测系统运行稳定可靠,监测精度高,具有一定的实用性和推广价值。     

基于JMF远程视频监控系统的设计与实现

视频监控系统是当前的一个研究热点.为了实现一个跨平台,低成本,低时延的视频监控系统,本文首先简单介绍了JMF(java媒体框架)的结构和特点,然后对系统进行了设计,并时其中的关键问题进行了分析,最后利用JMF技术实现了视频监控系统.     

基于网络丢包的网络视频质量评估

针对传统的视频质量评估模型对于在包交换网络中传输的压缩视频（网络视频）进行质量评估的局限性,如对视频质量进行评估时实时性差、没考虑人眼的视觉感知等问题,提出了一种基于网络丢包的网络视频质量评估模型。该模型采用了统计学理论,它可根据视频编码、封装传输的特点,通过可量化的评价指标来评定视频质量受网络丢包的影响程度,以评估网络视频质量。利用该模型进行网络视频质量评估,不仅资源开销小、实时性好,而且特别适合对实时传输的视频流进行视频质量评估。为了验证该模型的正确性与可靠性,采用它与MPQM模型分别对受系列丢包率影响的视频序列进行了评估实验。实验结果表明,该模型的评价结果能较好地吻合MPQM模型的评价结果,且符合人眼的视觉效果。     

移动视频体验质量的量化评价模型

移动视频体验质量（QoE）的研究正变得日益重要,现有的QoE评价模型缺少相应的量化方法。结合移动视频业务的特点,提出了两层权值的QoE量化评价模型,即QoE由六种“影响层面”按各自的一级权值叠加而成;进一步地,每个“影响层面”又由多个“影响因素”构成。除了丢包和抖动两个“影响因素”外,其他“影响因素”均具有独立的二级权值。提出通过层次分析法（AHP）计算出所有的一级权值,并且进一步计算出除了丢包、抖动外的其他二级权值。由于丢包和抖动这两个影响因素相互依赖,无法计算各自的二级权值,因此通过网络模拟实验,找出两者的双变量函数f（丢包,抖动）,由此得到完整的两层权值QoE量化评价模型。所提QoE量化评价模型通过测评人员的QoE评分进行验证,实验结果表明该模型获得了较高的准确度,证明了上述模型量化方法的可靠性。     

网络视频的监控系统应用架构与实现研究

近年来,随着网络技术的发展,视频监控系统的综合应用性能越来越好,其应用范围也越来越广。现阶段,网络视频监控系统在医院、公安、交通、金融、教育等领域发挥着重要作用,实现了各领域智能化信息的传输和沟通。数字设备都是围绕着监控系统建立起来的,其信息处理系统、记忆性能对模拟信号的处理效果非常好。基于此,本文将深入研究网络视频监控系统的应用架构,探讨其实现价值。     

嵌入式移动视频监控系统的设计与实现

为了设计和实现一个基于计算机视觉和无线移动网络多媒体信息传输服务的视频监控系统,对如何实现关键模块如智能抓拍、图像压缩处理、MMS协议栈做了深入的应用性研究;最终提出了一个基于图像相减算法侦测非法入侵发生以及利用MMS WSP协议将数据最终发送到移动用户代理的解决方案.     

基于云计算的温室视频监控系统设计与实现

针对目前温室大棚视频监控系统存在着离线数据量大的特点,为了更加高效、安全地处理离线数据信息,并准确获取温室大棚视频数据信息,将云计算技术与视频监控技术融合在一起,既可以解决传统的网络视频监控不能传输大量数据、无法实现海量视频文件存储及计算的问题,又能从本质上保证监控系统的安全性、稳定性、实时性和提高计算效率.这一技术的结合在增加农民经济效益、减少人力消耗的同时,促进经济的快速发展,最终达到农业科技信息化.     

数字视频监控系统中预录像的实现

以数字视频监控系统中的事件触发录像为背景,说明预录像的设计原理以及在事件触发录像中如何使用所设计的预录像方法实现数字视频监控系统中的事件触发录像功能,并给出了关键的C 程序实现代码。     

视频监控存储系统的设计与实现

针对文件系统存储视频数据时存储效率低和检索性能差的问题,提出一种基于裸盘设备的视频数据专用存储方案,实现了视频数据的高效存储和秒级检索。针对多路视频流的并发写入控制,采用单线程非阻塞I/O复用技术和"乒乓缓冲"机制,避免多路视频流并发写入时的阻塞问题;针对视频监控系统媒体转发服务器的时钟漂移问题,采用基于两级索引的回馈定位技术,提高系统对服务器钟差的容错能力。系统测试结果表明,相对于文件存储,"时间索引+数据块"存储方式的视频检索效率不受数据规模大小影响,多路并发写入时,单线程非阻塞I/O复用和"乒乓缓冲"机制能有效避免阻塞现象的发生。     

基于Web的嵌入式视频监控系统的设计与实现

阐述了嵌入式监控系统的总体结构设计以及系统的功能性能设计,并概要叙述了系统硬件的结构和设计方案。核心部分是基于B/S模式的客户端浏览,软件的设计与实现基于组件化的技术,把对摄像机的管理和控制操作封装成ActiveX控件,然后将控件嵌入到监控页面中,用户通过对页面上ActiveX控件的操作即可实现对嵌入式网络摄像机的监控和管理操作。     

流媒体技术在远程视频监控系统中的应用与实现

针对目前远程视频监控系统中视频信号进行远程传输所面临的问题和存在的不足,讨论了基于流媒体技术的新型远程视频监控系统的应用方案,提出了如何利用流媒体技术跨越地域限制实现远程视频传输的方法。     

分组网络中的视频质量评估

分组网络中的视频质量评估虽然从理论上可以采用一般的视频质量评估方法,但是由于视频在网络上传输的特殊情况以及宽带业务运营的要求,需要满足实时性高、资源开销小等要求。首先描述了分组网络中的视频质量评估方法及其模型分类,介绍了目前在分组网络中的视频质量评估方面的研究成果,并分析和总结了它们的优缺点及性能;最后展望了评估方法及模型的发展。     

Subjective video quality evaluation of different content types under different impairments

Nowadays, access to multimedia content is one of the most demanded services on the Internet. However, the transmission of audio and video over these networks is not free of problems that negatively affect user experience. Factors such as low image quality, cuts during playback or losses of audio or video, among others, can occur and there is no clear idea about the level of distortion introduced in the perceived quality. For that reason, different impairments should be evaluated based on user opinions, with the aim of analyzing the impact in the perceived quality. In this work, we carried out a subjective evaluation of different types of impairments with different types of contents, including news, cartoons, sports and action movies. A total of 100 individuals, between the ages of 20 and 68, participated in the subjective study. Results show that short-term rebuffering events negatively affect the quality of experience and that desynchronization between audio and video is the least annoying impairment. Moreover, we found that the content type determines the subjective results according to the impairment present during the playback.