不同产地红心猕猴桃品质的主成分及聚类分析

为科学评价不同产地红心猕猴桃果实品质,建立红心猕猴桃品质评价体系,采用国标和农业标准方法测定11个产地果实外观品质和内在品质等16项指标,分析其品质指标的相关性,利用主成分和聚类分析法对红心猕猴桃的品质做出综合评价。结果表明,不同产地红心猕猴桃果实外观品质和内在品质均存在差异,其中微量元素差异较大,变异系数均大于20%,纵径差异最小,变异系数仅为6.66%。主成分分析表明,16项指标简化为6个主成分,累积方差贡献率为90.950%。利用相关性和主成分分析相结合,从16项品质指标中筛选出评价红心猕猴桃品质的6项核心品质指标,即纵径、糖酸比、维生素C、Co、Sr和Ba。根据聚类分析,11个产地红心猕猴桃可划分为4类,与主成分分析判定结果一致。11个产地红心猕猴桃中,奉新品质最好,其次是苍溪、周至和松桃,西峡品质最差。     

基于主成分分析和聚类分析的不同品种燕麦品质评价

为了研究燕麦的品质并建立其评价体系,本文选取了10个燕麦品种测定其9项营养成分含量。分析了燕麦品种间各个营养指标的变异性,通过主成分分析法和聚类分析法对燕麦的品质做出综合性评价,并建立燕麦品质评价模型。结果表明,不同品种燕麦之间,\     

基于主成分分析和聚类分析的海沃德猕猴桃品质指标综合评价

为更准确评价猕猴桃品质,选取陕西省眉县的157 个海沃德猕猴桃,对果实的单果质量、长轴、短轴、厚度、体积、果皮颜色和糖度、酸度、硬度9 个分级指标进行了描述统计和相关分析,采用主成分分析法建立综合得分数学模型,对综合得分进一步做K-means聚类分析,最后利用Fisher判别分析法对样品重新进行聚类以验证K-means聚类分析方法的可靠性。结果表明,除体积与单果质量间差异不明显外,其余各分级指标之间均存在显著差异;按综合得分将样品聚为3 类：优为0.10～1.39,中为－0.44～0.09,差为－1.27～－0.46;判别分析对聚类结果的正确率达到98.72%,所以两者具有较高的一致性。     

基于主成分分析和聚类分析的蓝莓品质综合评价

目的:探究蓝莓的综合品质特性。方法:利用全自动氨基酸分析仪、气相色谱-质谱联用仪等仪器,测定四川地区6个品种蓝莓的感官形态、营养功能、游离氨基酸、挥发性风味物质等20个指标,并结合主成分分析法及聚类分析评价其综合品质。结果:不同品种蓝莓各项指标间存在差异,布里吉塔的单果重（2.06 g）最重,横径（14.39 mm）最大,但胶粘性（151.96 N）和总酚含量（1.64 mg/g）最低;密斯梯的游离氨基酸含量最高（453.72 mg/100 g）,鲜味氨基酸和甜味氨基酸占比较大;绿宝石的游离氨基酸含量最低（122.93 mg/100 g）且种类最少;园蓝的硬度适中,糖酸比（28.23）、花青素（2.09 mg/g）、总酚（5.78 mg/g）及挥发性风味物质（14.60 μg/g）含量最高。结论:根据主成分分析得到的最优品种为园蓝;根据聚类分析将蓝莓分为三类,适宜鲜食品种为园蓝和莱格西;加工鲜食皆宜品种为绿宝石、布里吉塔和密斯梯,蓝雨品种加工优势突出。     

不同品种软枣猕猴桃品质指标的主成分分析

通过测定不同品种软枣猕猴桃的外观品质、营养成分等指标,并对其进行对比与分析,为不同品种软枣猕猴桃的合理选择及加工利用提供研究基础。以辽宁省丹东市同一栽培地的8个主栽品种的软枣猕猴桃为研究对象,采用国标法分别测定不同品种果实的外观品质、营养成分等13项指标,利用主成分分析法对不同品种软枣猕猴桃的13项指标进行分析。结果表明:不同品种软枣猕猴桃之间存在着较为明显的差异,其中色度值、果型指数、可滴定酸、结合型总黄酮的变异系数较大。LD241的饱和度最大,色度值为4.724;大龙二的果型指数值最大,其数值为1.779;金香玉含有的可滴定酸最高,其数值为2.68 mg/100 g;野生果的结合型黄酮含量最高,其数值为85.01 mg/100 g。通过主成分分析法进行分析可得,第一主成分由DPPH自由基清除率、黄酮、维生素C等指标决定,表现出显著的抗氧化特性;第二主成分主要由可滴定酸决定,表现出独特的口味特性和加工特性;第三主成分主要由可溶性固形物决定,表现出独特的营养特性,第四主成分由色度值决定,表现出独特的外观品质。其累积方差贡献率的值可达91.962%。因此,主成分分析法可充分反应不同品种软枣猕猴桃的优质特性,可作为不同品种软枣猕猴桃果实品质特性的评价方法。     

基于主成分和聚类分析的不同品种贵州禾酿酒适宜性品质评价

为探讨不同品种贵州禾酿酒适宜性,并建立其评价体系。本试验选取88个不同品种的贵州禾原料酿造白酒,并对其品质指标进行测定分析,研究不同品种贵州禾酿造白酒各项品质指标之间的差异性。同时,采用主成分分析法、二维排序法和聚类分析法对贵州禾酿酒适宜性进行综合性评价并建立贵州禾酿酒品质评价模型。结果表明,不同品种贵州禾酿造白酒各项品质指标之间均存在差异性（P<0.05）,且品质指标间变异系数各不相同,说明不同品种贵州禾酿造的白酒品质性状呈现不同程度的变化。由主成分分析发现,不同品种贵州禾酿酒适宜性品质评价指标可用3个主成分表示,其累积方差贡献率为76.349%。同时,结合二维排序分析和聚类分析结果可知,pH、总酸、总酯、总醛、出酒率和酒精度这6个品质指标可作为综合评价贵州禾酿酒适宜性的关键性指标;此外,可将88个不同品种贵州禾分为4类,第Ⅰ类贵州禾品种（16个）酿酒品质相对较佳,第Ⅱ类贵州禾品种（23个）适宜作为低度酒的酿造,第Ⅲ类贵州禾品种（48个）酿酒品质相对较差,‘牛芒禾’单独聚为第Ⅳ类,其酿酒品质最差,不适合作为白酒酿造的原料。本研究结果可为不同品种贵州禾酿酒的品质评价提供参考,并为...     

基于主成分与聚类分析不同品种鲜食葡萄的氨基酸品质评价

目的:为了探明不同鲜食葡萄品种间的氨基酸含量、组成特征及其营养价值差异情况.方法:采用氨基酸自动分析仪检测其氨基酸种类及含量,通过主成分分析和聚类分析等统计学方法全面比较不同鲜食葡萄氨基酸营养价值.结果:31种葡萄均至少含18种氨基酸,其中必需氨基酸、儿童必需氨基酸、药用氨基酸、支链氨基酸、增香与着色氨基酸、抗菌氨基酸...     

基于主成分及聚类分析的不同产地芦笋品质综合评价

该研究选取了不同产地（山东菏泽S1、河南许昌S2、云南弥勒S3、贵州贵阳S4及江西吉安S5）芦笋对其基本营养及功能性成分进行测定,利用相关性分析、主成分分析和聚类分析等方法,对芦笋品质进行综合评价。结果表明：32项指标简化为4个主成分,累积方差贡献率为100%,结合相关性分析,从32项品质指标中筛选出13项核心品质指标,即确定钾、木质素、总酚酸、锌、水仙苷、烟花苷、果胶、总皂苷、咖啡酸、可溶性蛋白、叶绿素、根皮苷和山奈酚。聚类分析结果显示五个产地芦笋可划分为3类,各产地综合品质优劣排名依次为S1、S2、S5、S4、S3,其中排序较相近的产地被聚为一类,表明两种分析方法得出的结果较为一致。该研究为不同产地芦笋品质评价和核心品质指标的确定提供了理论依据。     

基于主成分和聚类分析的浮梁红茶品质评价

为科学评价浮梁红茶的品质特征,对不同等级、厂家的20份浮梁红茶样品的主要生化成分进行测定,并应用化学计量学方法进行分析。结果表明:浮梁红茶的内质优良,尤其水浸出物、茶多酚和游离氨基酸含量较高,具有滋味鲜爽醇厚的物质基础;通过主成分分析和聚类分析可以初步鉴别浮梁名优红茶和浮梁大宗红茶,分析浮梁红茶的生化成分用于评价浮梁红茶品质具有一定的可行性。     

基于主成分分析和聚类分析综合评价蒸谷米的品质特性

为探讨蒸谷米的品质并建立其评价体系,本试验选取12个不同品种的稻谷原料制备蒸谷米,并对其碾磨品质、外观品质、营养品质、食味品质和糊化特性的品质指标进行测定分析,考察不同品种稻谷制得的蒸谷米各项品质指标之间的差异性.同时,采用主成分分析法和聚类分析法对蒸谷米的品质进行综合性评价并建立蒸谷米品质评价模型.结果表明,不同品种...     

基于主成分与聚类分析的辣椒品质综合评价

通过对18种鲜辣椒的24项指标进行主成分分析和聚类分析,对18种鲜辣椒进行综合品质评价。结果表明:辣椒表皮大多光滑,除\     

基于主成分与聚类分析的不同粉路小麦次粉品质综合评价

为了获取食品化利用品质高的小麦次粉,采用主成分分析与聚类分析方法对不同粉路小麦次粉进行分析和筛选。通过测定12个不同粉路小麦次粉和2个不同等级小麦粉的营养品质、色泽、面筋特性和糊化特性,应用主成分分析和聚类分析方法,筛选出不同粉路小麦次粉品质评价的主要指标并进行分类。结果表明:不同粉路小麦次粉的品质特性中,脂肪、灰分、面筋指数、峰值粘度、最低粘度、最终粘度、衰减值、回生值变异系数较大,均超过20%。利用主成分分析方法提取其中更具代表性的4个主成分因子,累计方差贡献率达到84.182%,依据综合评价函数进行分析计算排名,综合排名前三位的为DF1XF1下、DF1XF1上和精制面粉;聚类分析将不同粉路小麦次粉分为4类,次粉DF1XF1下和DF1XF1上与精制面粉归为一类,与主成分分析结果一致。12个不同粉路小麦次粉中,DF1XF1下和DFXF1上品质最好,7M下、8M上和2T下品质最差。基于主成分和聚类分析方法综合评价小麦次粉品质特性,可为其食品化高值利用提供参考。     

基于主成分分析的鲜海带营养品质评价

为科学地对鲜海带的营养品质差异进行评价,采用主成分分析法对大连、霞浦、荣成地区的13个鲜海带的19种主要营养成分(膳食纤维、褐藻胶、甘露醇、碘、谷氨酸、天冬氨酸、甘氨酸、丙氨酸、丝氨酸、脯氨酸、蛋氨酸、镁、钾、钙、铁、锌、锰、磷、钠)进行分析,建立了鲜海带的营养品质评价方法,并对13种鲜海带的营养品质进行排序。结果表明,13种鲜海带的营养品质存在明显差异,铁、锌、锰、碘元素的变异系数较大,分别为97%、66%、66%、58%,其余指标的变异系数均超过15%,部分营养成分之间存在一定的相关性;通过主成分分析法提取出5个主成分,累计贡献率为87.428%,第1主成分主要由甘露醇、甘氨酸和丝氨酸决定,第2主成分主要由碘、锌和锰元素决定,第3主成分主要由镁元素和天冬氨酸决定,第4主成分主要由膳食纤维和褐藻胶决定,第5主成分主要由钾和磷元素决定,表明甘露醇、海带多糖、甜味氨基酸、鲜味氨基酸和矿物质元素对海带营养品质评价的贡献率较高,可作为衡量海带营养品质评价的重要指标。主成分分析可以较好地用于鲜海带营养品质评价。综合得分结果表明,采集自霞浦地区的样品6号海带品质较优,采集自荣成地区的样品13号、样品12号、样品11号海带次之。     

基于主成分分析和聚类分析的老卤汁产品品质评价

以22种市售老卤汁为研究对象,对其6项理化特性进行了主成分分析和聚类分析。在理化指标基础上建立了2个主成分方程,并将样品分为高鲜型和均衡型两大类,为老卤汁的品质评价方法的建立提供理论基础。     

基于主成分分析的芹菜品质评价

为完善芹菜品质评价体系,对13个适宜食用时采收的品种的14项品质和生理生化指标进行测定。分析芹菜各指标间的相关性,采用主成分分析法建立芹菜品质的评价模型,对芹菜品种的品质进行综合评价。结果表明,芹菜品种间的品质和理化特性存在一定差异,a^*值与叶绿素含量呈极显著负相关(P<0.01);V_C与叶柄硬度呈极显著正相关(P<0.01),与叶绿素和总糖含量、过氧化物酶(peroxidase,POD)和苯丙氨酸解氨酶(phenylalanine ammonia lyase,PAL)活性均呈显著正相关(P<0.05);硬度与总糖、纤维素酶活性呈极显著正相关(P<0.01),总糖与POD活性呈显著正相关(P<0.05),与纤维素酶活性呈极显著正相关(P<0.01)。通过主成分分析法分别提取出叶绿素含量、总糖含量、可食率、PAL活性、硬度、膳食纤维含量和汁液损失率共7项关键指标,建立了基于主成分分析的综合数学模型F=0.388F₁+0.238F₂+0.143F₃+0.134F₄+0.098F₅。据此计算综合得分并排序确定品质较好的品种分别为\