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以某中型商用车为研究对象,基于LMSTest.Lab模态分析系统对车内空腔进行了声学模态试验与分析,获取了声学模态频率和模态振型,将声学模态与结构模态频率作对比,可以避开关键频率的声固耦合,减少低频噪声,同时建立该车空腔的有限元模型,进行了声学模态的仿真计算,为车内噪声的研究提供了参考,对改善其车内声学特性具有一定的指导意义。 相似文献
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针对某车型车内存在低频压耳声,通过对车内噪声进行识别以及车身零部件模态测试,并对数据进行后处理,确认该低频压耳声产生原因为前风挡玻璃共振;通过CAE分析优化前风挡上横梁支架,该低频压耳声改善明显:为建立前挡风玻璃结构振动分析及解决汽车整车振动噪声问题提供良好的基础。 相似文献
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《机械制造与自动化》2017,(5):122-125
模态试验分析方法是获得结构动态特性的重要方法,且多输入多输出(MIMO)的模态试验分析方法已被广泛地应用。在MIMO测试系统条件下对某MPV白车身进行了试验模态分析,得到其试验振频以及相应的振型。对车内噪声和试验振频进行相关性分析,得出白车身模态参数是导致车内噪声部分峰值过高的原因。针对此原因对白车身的局部结构进行优化,优化后试验结果表明车内噪声主要峰值明显降低,MPV整车NVH性能提高。 相似文献
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Mohammad Hosseini Fouladi Mohd. Jailani Mohd. Nor Ahmad Kamal Ariffin 《Mechanical Systems and Signal Processing》2009,23(2):489-500
Noise has various effects on comfort, performance and health of human. Sound are analysed by human brain based on the frequencies and amplitudes. In a dynamic system, transmission of sound and vibrations depend on frequency and direction of the input motion and characteristics of the output. It is imperative that automotive manufacturers invest a lot of effort and money to improve and enhance the vibro-acoustics performance of their products. The enhancement effort may be very difficult and time-consuming if one relies only on ‘trial and error’ method without prior knowledge about the sources itself. Complex noise inside a vehicle cabin originated from various sources and travel through many pathways. First stage of sound quality refinement is to find the source. It is vital for automotive engineers to identify the dominant noise sources such as engine noise, exhaust noise and noise due to vibration transmission inside of vehicle. The purpose of this paper is to find the vibro-acoustical sources of noise in a passenger vehicle compartment. The implementation of spectral analysis method is much faster than the ‘trial and error’ methods in which, parts should be separated to measure the transfer functions. Also by using spectral analysis method, signals can be recorded in real operational conditions which conduce to more consistent results. A multi-channel analyser is utilised to measure and record the vibro-acoustical signals. Computational algorithms are also employed to identify contribution of various sources towards the measured interior signal. These achievements can be utilised to detect, control and optimise interior noise performance of road transport vehicles. 相似文献
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基于采集的汽车加速与匀速运动时车内的噪声,利用参考语义细分法进行噪声烦恼度主观评价试验。考虑掩蔽效应,依据听音评价问卷调查结果,计算加速噪声后半时段和匀速噪声的时变心理声学参量平均值,利用支持向量机创建参量平均值与烦恼度主观评价值间的回归数学模型,建立基于掩蔽效应的非平稳车内噪声烦恼度评价方法。同时计算全部噪声样本的时变心理声学参量平均值并建立基于心理声学参量的烦恼度评价方法。留一法与十折交叉法检验结果表明,两种评价方法对非平稳车内噪声烦恼度的预测精确有效,而基于掩蔽效应的烦恼度评价方法预测结果更加精确、稳定性更高;在加速噪声烦恼度的预测方面,基于掩蔽效应的烦恼度评价方法具有更好的预测性能。 相似文献
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在电动汽车整车声振特性分析的基础上进行了其驱动电机的声振特性台架试验,运用频谱分析和相干分析相结合的方法对试验数据进行分析。试验结果明确了电机振动和噪声对车内振动和噪声的贡献和电机振动噪声的主要特征频率及其引发原因,研究成果为电动汽车整车振动噪声特性优化改善提供了试验支持。 相似文献
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针对地铁车辆噪声频率的特性,分析低频噪声和高频噪声的不同来源,以及采用单一分析方法的局限性。基于某地铁车辆,采用高频低频联合仿真,建立低频有限元模型和高频统计能量分析模型,得到地铁车辆全频带车内噪声分布情况。按照ISO 3381—2005标准进行该地铁车辆的噪声测量试验,确认测量结果与仿真结果吻合性良好,进而验证所采用仿真方法的正确性。 相似文献
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研究目的:选择某典型驼峰编组站作为测试对象,进行合理布点监测,统计噪声测试值,对噪声测试值进行数值分析,建立车辆减速器的噪声特性传播规律方程模型,依据此模型,通过计算来预测各测点的噪声数值,与实测值进行比较,验证传播方程的可用性。从而科学预测编组站在安装低噪声车辆减速器后,整个站场的降噪效果,并为今后驼峰编组站噪声测试与预测提供有效的分析方法。研究结论:(1)从时域和频谱分析来看,低噪声车辆减速器相对于普通车辆减速器设备具有明显的降噪效果;(2)从噪声频谱图来看,低噪声车辆减速器对高频噪声具有明显的抑制作用;(3)通过计算分析,若全场安装低噪声车辆减速器后,能有效降低站场的厂界和小区环境的噪声,基本达到标准所规定的要求。 相似文献