基于模糊层次分析法的维修方式群体决策模型

在分析现有各种维修决策方法及维修决策特点的基础上,提出基于模糊层次分析法的维修方式群体决策模型,利用模糊有序加权几何平均算子(fuzzy ordered weighted geometric operator,FOWG算子),得到模糊判断矩阵的精确权重。将该方法运用于热电厂发电设备维修方式决策,最终从三种备选方案中(故障后维修、计划维修、视情维修)选出视情维修作为维修方式。最后指出该方法的优点、不足之处及其发展方向。     

面向不完全维修的数控机床可靠性评估

为实现不完全维修条件下的数控机床可靠性评估,提出基于对数线性比例强度模型(Log-linear proportional intensity model, LPIM)的多台数控机床可靠性评估方法,建立故障时间的对数线性比例强度函数式。用极大似然估计法和Fisher信息矩阵法给出了模型参数的点估计与区间估计,给出机床可靠性指标的点估计和基于Delta法的区间估计,采用似然比检验方法对时间趋势和修复功效的显著性进行检验。实例分析表明,考虑维修活动影响时,LPIM优于Weibull分布法和非齐次泊松过程模型,能定量反映出维修对机床可靠性的作用,得出的瞬时和累积可靠性特性更符合实际。     

基于协同效应的再制造工艺技术决策模型及应用

再制造工艺技术优化选择是实现高效、快速及环境友好地实现再制造成形过程的关键环节之一。但是,废旧零部件失效特征的多样性,导致再制造工艺过程的复杂性,并影响再制造工艺技术的优化配置。为此,综合考虑再制造工艺技术产生的直接效益以及再制造工艺技术之间的协同效应,构建一种适应多种失效特征的废旧零部件再制造工艺技术决策模型。该模型可以辅助选择要实施的再制造工艺技术,获得条件允许下所能产生最大系统效益的再制造工艺技术组合。结合某企业实际,将模型应用于该企业再制造工艺技术决策中,为企业实施再制造提供了技术支持。     

考虑非完美维修的实时剩余寿命预测及维修决策模型

准确的剩余寿命预测是对设备进行预防性维护维修决策的关键。利用随机滤波理论,基于当前时刻及之前的历史状态监测信息,由已知的设备初始寿命分布函数建立非完美维修策略下的实时剩余寿命分布函数预测模型。同时考虑非完美维修效果与时间相关性,提出一种以平均剩余寿命为阈值的非完美预防性维护及更换的维修策略,建立了以系统的预防性维护及预防性更换阈值为优化变量和最小化平均维护维修费用为目标函数的优化模型。采用微粒群算法进行优化求解,得到系统最佳的预防性维护及预防性更换阈值,并使系统长期运行平均费用率最低。以初始寿命符合威布尔分布的疲劳裂纹为例,验证了该实时剩余寿命分布预测方法及非完美维护维修策略的可行性。     

基于L-M法的某型UUV系统可靠性评估及应用

针对某型UUV可靠性评估时样本量少、评估可信度低的问题,应用L-M法对UUV研制阶段的系统级和组部件级收集的试验数据进行分析和利用,提出了基于L-M法的某型UUV系统可靠性综合评估方法,并给出了应用实例。从计算结果可看出,该UUV的可靠度下限为0.8237,满足可靠性指标要求。     

基于可靠性屋的维修配置方法

将故障树分析（FTA）、失效模式影响分析（FMEA）整合到质量功能配置（QFD）中,建立了维修配置流程。首先对维修影响因素进行了重要度分析;然后建立了以维修性能目标函数最大和配置成本最低为目标的模型,将维修指标配置到具体的工程技术特征上;最后,以数控车床电主轴为例,验证了配置方法的有效性。     

基于机会策略的复杂系统视情维修决策模型

针对部件间存在经济相关性的复杂系统,提出一类基于机会策略的视情维修优化模型。模型从部件本身的失效规律分析出发,确定不同失效模式下部件的维修方式及对应的预防性维修阈值。对于整个复杂系统的维修决策问题,借鉴机会维修思想,通过增加机会维修阈值,将时间和状态两类不同度量空间上的维修控制参数组合起来,解决系统层事后维修与视情维修的综合优化问题。同时利用更新过程理论,提出一类基于马氏决策过程的值迭代算法,确定系统的最优检测时间间隔与机会维修状态阈值。以某机械设备为例对机会维修决策模型和值迭代算法的有效性进行了验证。通过对比分析发现,应用模型能够降低系统的运行维护费用,如果部件级失效率之比在适当范围内,其经济相关性越强,节省费用的效率越高。     

基于可靠运行区间重叠度的设备维修决策模型

为使设备维修模型更加符合生产实际,以维修时间点与维修程度最优化为目标,在充分考虑设备可靠性和经济特性的基础上,建立了基于设备可靠运行区间重叠度的维修决策模型。定义了各功能部件可靠运行区间的重叠度以量化各部件维修后可靠性的匹配程度,为维修结果的评价提供了新思路。通过合理维修提高功能部件的可靠运行区间重叠度,在维修成本一定的情况下,设备的可靠工作时间大幅增加。算例表明,该方法综合考虑了不同维修手段的选择,对于各功能部件可靠度衰减梯度差异较大的设备维修有明显的优化作用,能够为决策者提供更充分的定量决策依据。     

可靠性在设备维修中的应用

系统可靠度的研究为化工企业系统检修周期的确定提供了可靠的依据,从而可以实现故障的预防维修,使维修工作更加合理化。 一、非工作储备并联顶替系统的可靠度 化工企业为实现连续性生产,储备系统已在化工生产中得到广泛应用。我厂脱碳大、小泵组成的系统就是由两套非工作储备并联顶替系统组成的并联系统。所谓非工作储备并联顶替系统,就是当系统中一个单元发生故障时,系统中另一个单元或分系统就能接上来,其系统框图如图1所示。     

基于Bootstrap方法的可靠性评估

针对机械系统可靠性试验数据分析中小子样疲劳性能数据难以满足经典统计方法容量要求的问题,将Bootstrap方法引入到小子样下母体百分位置信下限的计算。提出一种半参数Bootstrap方法用于计算正态分布变量的可靠度置信下限,并以某数控装备伺服驱动系统的可靠性分析实例验证该方法的可行性。     

基于价值分析的废旧产品再制造决策模型研究及应用

废旧产品生命末期的剩余价值是产品再制造方案决策的基础。基于产品价值理论,分析了产品制造、使用和再制造阶段的价值,提出了基于消费者满意度的产品价值描述方法,建立了基于价值分析的废旧产品再制造决策模型,进而通过考虑再制造产品回收价格,确定废旧产品的再制造决策方案:再利用、再制造或再循环。通过实际应用于削笔刀再制造方案决策中,验证了所建模型的可行性。     

基于拟似然函数的集成仪器可靠性估计

由于失效分布函数的不可知或难以描述,经典统计估计在处理集成仪器的人为故障失效数据、复杂失效数据和无失效数据时,很难估计出其可靠性参数.结合测量系统的常见失效分布,研究了实验仪器的拟似然函数的引入和常见几种类型的拟似然函数应用方法;作为拟似然函数应用的基础,给出了拟似然函数的近似计算方法与证明.最后讨论了最大连续似然估计与最大分位似然估计(QMPE)的区别,及使用QMPE的方法的步骤.通过实际的测量数据和其可靠性估计,验证了拟似然估计在集成仪器可靠性分析中的可行性.     

基于双解析模型的故障隔离与估计方案及应用

系统分析了基于观测器的故障检测与隔离方法存在的问题,创新性提出了一种基于标称模型和未知输入观测器的故障诊断方案—双解析方案。它从故障观测而非状态估计的角度设计未知输入观测器,并根据未知输入观测器与标称系统之间的状态误差修正并替换未知输入观测器的状态估计误差,从而构成实际可行的故障隔离与估计的解析表达式。该方案应用于三轴稳定卫星执行器/敏感器故障诊断,仿真设置的五种飞轮/陀螺组合故障均被准确隔离及估计,表明了该方案的有效性。从设计及应用过程可以看出,双解析方案设计简单、无存在性条件约束,有效拓展了基于观测器故障诊断的应用范围及深度。     

基于Agent的信任的情感劝说决策模型

基于智能体(Agent)的信任的情感劝说能更好地发挥Agent的各项人工智能优势.针对其中决策模型建立不够的现状,首先基于Agent的自身性格、情感衰减及外界刺激,运用大五性格、OCC情感模型及情感强度第一定律等,构建了相应的情感强度算法;其次考虑交易质量对信任的反馈,综合运用语言评价法、三角模糊数及将模糊数转换为具体...     

基于使用可靠性区域粒度的产品保修期优化决策

针对已有产品保修期设计多局限于固有可靠性,未考虑其使用可靠性与区域差异的关联性问题,提出一种基于使用可靠性区域粒度的保修期优化决策模型。首先根据使用可靠性区域粒度划分和售后故障数据构建使用可靠性预测模型,获得各区域的使用可靠性估计;进而建立综合考虑使用可靠性区域差异、保修成本和价格的保修期优化决策模型,并推导出该模型下的最优解。最后,将模型应用于空调产品的使用可靠性评估和保修期优化决策,并与传统做法进行对比,验证了模型的有效性和适用性。结果表明,从使用可靠性区域粒度的视角,可以适度延长保修期以实现利润最大化,且灵敏性分析定量揭示了模型参数对保修期、价格和利润的影响规律。     

基于决策偏好的多目标粒子群算法及其应用

针对传统多目标粒子群算法在解决复杂多目标优化问题上的不足,提出一种基于决策偏好的交互式多目标粒子群算法。该算法考虑决策者的正偏好和负偏好对粒子的引导作用,首先计算外部种群粒子与双极偏好点的相对贴近度,并进行排序;根据排序结果进行外部种群管理和全局最优解更新;使用δ-邻域值控制Pareto解集的分布性。在随机多目标库存控制应用中,证明了该算法对复杂应用问题求解的有效性,性能对比结果表明,该算法的收敛性、多样性和运算时间优于基于参照点的第二代非支配解排序遗传算法。     

基于威布尔分布并联模型的发动机可靠性分析方法

在简单weibull分析方法的基础上,采用Weibull分布并联模型对发动机曲柄连杆机构的失效数据进行分析,并采用作图法估计分布参数,给出了使用WPP作图法分析求解的过程.结果表明.Weibull分布并联模型在大部分的失效阶段对实际失效数据点的贴近程度都高于简单威布尔分布模型,可以更精确地描述系统寿命周期内的失效分布曲线,为发动机的可靠性指标的计算提供必要的统计信息.     

基于贝叶斯复合分位数回归的参数估计及应用

针对传统最小二乘估计易受异常点干扰及稳健性较差的问题,建立了基于复合分位数回归估计的数据拟合预测模型。为了克服复合分位数回归在估计参数时忽视了参数的不确定性,致使估算出的参数精度不够高的缺点,将贝叶斯分析法与复合分位数回归相结合,提高了参数的估算精度。实证分析表明贝叶斯复合分位数回归估计优于复合分位数回归估计,而复合分位数回归估计优于传统最小二乘估计,值得工程技术人员借鉴。     

基于多状态劣化空间划分的多部件系统维修决策

针对劣化独立的同类型部件组成的系统,提出了最优的维修决策优化模型.将系统中部件的劣化过程描述为具有时间连续状态离散的马尔可夫过程,在分析系统转移特性的基础上,运用马尔可夫过程理论求解了系统中单个部件各状态的平稳概率表达式,建立了具有多状态劣化特性的多部件系统的平均费用率最优决策模型,在系统长期平均费用率最小的情况下,得...     

基于空气湿度的土壤含水量估计模型研究

针对当前土壤含水量测量装置结构复杂、测量稳定时间长、成本造价高以及传感器间一致性差等问题,对土壤水分蒸发过程与土壤含水量之间的关系进行了理论分析。基于对近土壤区域空气相对湿度的测量,在彭曼蒙特斯公式基础上提出了一种土壤含水率估计模型,并设计制作了集温度、光照强度及土壤含水量测量为一体的测试系统进行实验验证。实验表明,测试结果与称重法得到的实际含水量具有较高的一致性,且该测试具有响应速度快、成本低等优势。