基于脆弱性的制造设备故障智能诊断与维护

制造设备故障智能诊断与维护是保障制造系统安全运行的重要手段。为准确地诊断制造设备的健康状态、识别设备故障的关键因素,建立高效的健康维护系统,提出了基于脆弱性的设备故障智能诊断与维护方法。该方法将考虑脆弱性的设备故障智能诊断与维修决策模块嵌入到设备的过程控制系统(Process control system,PCS)中,它基于系统脆弱性的定义和性能劣化理论建立了设备脆弱性评估模型实时判断设备的脆弱状态,利用非线性核映射方法实时监测制造设备的运行参数是否超出预设边界,建立设备参数的高斯核函数模型准确识别故障的关键因素,将设备的脆弱性状态与维护模式相结合建立维修决策模型避免维修过度和维修不足。以某机器人的伺服系统为例,证实了所提方法能有效提高故障诊断效率、智能化诊断故障因素,优化设备维修决策。     

设备维护与管理中设备效能的评估与测度

设备维护与管理的重要目标之一就是要提高设备效能,减少各类损失和资源浪费,提高企业的成本竞争力,为此需要对设备综合效能进行评估与测度.系统地分析了影响设备效能的六大损失,即故障停机损失、换装和调试损失、空闲和短暂停顿损失、减速损失、质量缺陷和返工损失、启动损失.针对制造加工业给出了设备综合效能水平的评估标准体系,提出了用设备综合效能指标来测度设备效能的方法.设备综合效能集成了设备有效性、设备性能和合格品率指标,反映了设备的全部生产能力,使设备维护与管理的内涵和外延都有了很大拓展.最后,用算例验证了用OEE方法的效度和信度.     

设备维护与管理中设备效能的评估与测试

设备维护与管理的重要目标之一就是要提高设备效能,减少各类损失和资源浪费,提高企业的成本竞争力,为此需要对设备综合效能进行评估与测度。系统地分析了影响设备效能的六大损失,即故障停机损失,换装和调试损失,空闲和短暂停顿损失,减速损失,质量缺陷和返工损失,启动损失。针对制造加工业给出了设备综合效能水平的评估标准体系,提出了用设备综合效能指标来测度设备效能的方法。设备综合效能集成了设备有效性,设备性能和合格品率指标,反映了设备的全部生产能力,使设备维护与管理的内涵和外延都有了很大拓展,最后,用算例验证了用OEE方法的效率和信度。     

基于Python的振动监测与故障诊断系统开发

风机、泵和离心机等旋转设备是广泛应用于工业生产和日常生活的重要设备。在“服务型制造”的转变推动下,智能化、自动化以及数字化是这些设备的发展趋势,也是提高设备安全性、可靠性的重要方式。通过现场检测端和远程Web端的软、硬件设计,结合经典故障诊断算法与利用大数据的人工智能诊断方法,开发了低成本、高开放性振动监测与故障诊断系统,实现了旋转设备的运行状态监测与故障在线诊断和远程协同会诊功能,顺应智能制造的趋势,提供了针对风机等旋转设备运维的可行方案。     

铸件表面清理设备OEE提升

伴随TPM模式的推广,设备综合效率(OEE)理论应运而生,OEE成为很多制造企业在衡量和提高设备综合管理水平方面的一个非常重要的指标.在铸造工艺中,铸件表面清理设备OEE的提升是铸造企业持续改进的目标之一. 1 前言 设备综合效率是最高层次的设备技术经济指标,主要内容是通过时间开动率、性能开动率和合格品率来综合反映设备的停机损失、速度损失和废品损失,使各类损失明确化,并可及时用量化的数据来描述设备管理持续开展的效果.     

计算机辅助设备故障,事故管理系统

在设备管理工作中,故障与维修是一对主要矛盾.在设备使用过程中,设备的故障和事故是客观存在的,有了故障就要对设备进行修复才能保证生产的顺利进行.为了全面了解设备状况,搞好设备维修,最终在设备使用期内,不断减少故障和事故或部分消灭故障和事故,就要对设备的故障和事故信息进行收集、整理、统计和分析,寻找故障和事故发生的原因,认识其规律,防患于未然.由于科学的飞速发展和工厂规模的扩大,工厂设备正向着大型化、自动化、连续化及复杂化的方向发展.因此设备故障和事故信息成倍增加,人工进行管理不但效率低,而且易出差错.计算机数据库技术为设备故障和事故管理现代化创造了有利条件,一方面它能及时、准确、高效地向管理者提供各种信息;另一方面它也是设备管理和维修现代化的一个重要标志.鉴于此,我们结合成都飞机工业公司设备故障和事故管理的实际,开发了一个实用的计算机辅助设备故障和事故管理系统,本系统全部管理程序采用汉字Foxbase~ 和Basic语言编写.     

电气工程中的故障与应对措施分析

电气工程中的设备和系统在运行过程中由于各种原因可能出现故障,如设计缺陷、操作错误、环境因素、材料老化等,这些故障不仅影响系统的正常运行,降低系统的效率和性能,而且可能引发安全事故,威胁人员的生命财产安全。因此,及时和有效地检测、诊断和处理电气工程故障,是电气工程维护的重要任务。本文对电气工程故障的检测与诊断以及应对措施进行深入分析,同时通过港口机械设备的案例分析阐述了故障预防性维护、CMS监控系统、故障诊断技术、预测性维护等关键技术的作用和应用,在此基础上详细讨论了电气系统的故障应对措施,包括立即停机和切断电源、修复或替换故障设备、重新测试和验证系统、预防措施和常规维护等,并提出了一系列具体的操作步骤和建议,希望能够不断提高电气系统的可靠性和安全性。     

创新设备管理 实现跨越发展（二）——马钢设备系统的发展与成效

三、设备工作的三条主线 1.提升设备运行稳定性,实现主线设备稳定运行和公辅系统的安全保供 （1）采用绝对指标衡量生产线运行质量 对设备运行稳定性评价不再拘泥于传统的设备运行评价指标,如事故故障率、可开动率、作业率等。而用设备故障次数、故障停机时间等绝对指标来衡量生产线运行质量。为各主要生产线设定了故障评价时间标准,作为生产线运行质量的衡量指标。     

基于自适应神经模糊推理系统的半导体生产线故障预测及维护调度

为解决半导体生产线设备故障预测问题,采用自适应神经模糊推理系统构建故障预测模型.利用减法聚类确定模型初始结构,采用由最小二乘算法和梯度下降法所组成的混合学习算法优化模型参数.经实验数据检验,所建模型拟合能力强且精度高,能有效预测生产线下一阶段可能发生故障的设备名称等调度问题关键参数信息.在原有设备维护调度的基础上,嵌入故障预测模型,构建新的设备维护调度方案,并以某半导体生产线制造过程为例进行仿真验证,取得了良好的调度效果.     

半导体生产线动态在制品水平控制方法

针对半导体晶圆制造中设备众多,生产周期长和多次重入等特点,提出一种在制品水平分解控制方法.首先,通过仿真实验,依据系统关键指标受设备性能变化影响的灵敏度大小,确定设备的约束权重;然后,依据设备约束权重,结合产品的加工参数,确定每种产品各加工阶段合理的在制品水平分布;最后,设备依据实际在制品水平和目标在制品水平的差别和上下游信息,动态地选择工件加工.通过仿真实验,验证了算法的可行性和有效性.     

故障诊断中的多重分形分析

建立了模拟实际故障的实验装置,采集了碰摩故障、油膜振荡及碰摩和油膜振荡相互作用的耦合故障振动信号。运用多重分形理论,对实测故障信号计算出多重分形广义维数,重点讨论广义分形维数谱和奇异谱,并提出广义维数谱能和奇异谱能的概念,并以两谱能作为特征量,实现对故障特征的提取与识别。研究表明:将广义维数谱能和奇异谱能结合使用,有利于分析识别故障信号,增强可靠性。该研究为复杂旋转机械故障诊断提供了一种识别方法。     

浅析液压系统故障诊断方法

介绍了诊断液压系统故障的一种方法,说明了功能跟踪筛检法在液压系统故障诊断中的运用。     

液压系统故障诊断专家系统研究

该文介绍了液压系统故障的特点以及故障诊断专家系统的设计及应用。本系统综合考虑了液压元件、液压回路、典型液压系统的故障,采用图示化的编程语言,为用户提供了友好的界面和完善的功能。     

蚁群优化算法在齿轮箱故障诊断中的应用

在研究蚁群优化神经网络训练算法的基础上,训练BP神经网络使网络的收敛速度大大提高,避免陷入局部最优解;根据振动实验室2级传动箱实测数据,分析研究信号以及提取信号特征值,应用训练后的BP神经网络诊断齿轮箱的故障,实验表明效果良好,是解决故障诊断问题的主要途径。     

液压设备的润滑磨损故障及监测诊断

本文分析了液压油的性能及污染对液压设备润滑磨损故障的影响，简述了基于油液监测技术的设备视情维修的基本原理和方法，并介绍了广州机械科学研究院在此方面的工作实践。     

Correlation of breath sounds with diagnoses of lung dysfunction: experimental observations

An investigation has been undertaken to determine whether there is any correlation between the spectral analyses of breath sounds at the mouth and the diagnosis of lung dysfunction in a small number of patients. The results of the investigation have shown that it is possible to differentiate between the spectral characteristics of the breath sounds of people who are: (a) normal; (b) asthmatic adult, both before and after the administration of a bronchodilator drug; (c) asthmatic adult, treated with an inhaled steroid, both before and after the administration of a bronchodilator drug; (d) asthmatic child, both before and after the administration of a bronchodilator drug. The possible applications of the technique are discussed.     

基于球杆仪的卧式五坐标加工中心圆度误差诊断

对卧式五坐标加工中心进行XY、YZ和ZX三个平面的球杆仪测试,获得了机床在不同进给速度条件下的三个坐标平面的圆度误差。针对三个平面的圆度误差分布,分析了影响数控机床圆度的误差项,以及不同进给速度时的机床圆运动中心偏置、各个直线进给轴的实际螺距、设定进给速度与计算进给率的关系。最后,结合实例,分析各项误差的成因,给出具体测试结果的诊断信息和解决措施。     

焊接设备故障诊断与咨询系统的实现

简要描述了焊接设备故障诊断与咨询系统的总体设计和系统的具体实现方式，该系统通过焊接设备系统故障诊断智能模拟专家的思维方式，进行推理诊断焊接设备出现的各种故障和错误信息，并给出具体的解决方案。在文章中介绍了本系统的内部模块结构和实现原理及所使用的编程工具和工作平台，对用户口也有一定的叙述。     

分形分析在焊接过程中缺陷检测诊断的应用

具有多尺度（分辨）分析和时-频局部化特性的分形分析技术,特别适用于边缘信号和峰值突变信号的处理和特征提取,因此在焊接过程中缺陷检测和诊断将会有很大的发展前途.这里用分形变换的方法对焊接过程中进行初步缺陷检测和诊断,结果表明分形分析在焊接过程中缺陷检测和诊断有很好的应用前景.     

分形分析在焊接缺陷检测诊断中的应用

具有多尺度(分辨)分析和时-频局部化特性的分形分析技术,特别适用于边缘信号和峰值突变信号的处理和特征提取,因此在焊接过程中缺陷检测和诊断将会有很大的发展前途。用分形变换的方法对焊接过程中进行初步缺陷检测和诊断,结果表明分形分析在焊接过程中缺陷检测和诊断有很好的应用前景。