一种改进的MIC的角点提取方法

针对基于多格算法的MIC角点检测方法易混淆边缘点和角点、遗漏角点及角点定位不够精确等缺点,在采用高分辨率的图像后,对低分辨率图像中的候选角点周围的2×2的像素点进行进一步计算,明显地减少了原算法由低分辨率到高分辨率的变化过程中角点的漏检和虚报的概率,同时用梯度的概念进行自适应插值,通过它对角点的候选点作进一步的筛选.测试结果表明提出的方法比改进前的MIC多格算法具有更好的效果.     

一种新的统计模型提取方法

随着半导体技术的不断发展,芯片制程的特征尺寸已由28nm、14nm、向7nm、5nm及以下逐步减小,工艺波动对器件性能的影响也变得越来越明显,因此统计模型对于EDA软件开发,IC设计（IC-Design）显得愈加重要。尤其对于系统波动和随机波动带来的器件性能的变化进行了统计分析和参数提取,在良率分析中有着至关重要的作用;为此,统计模型的提取,特别是一些非线性特性的分析应用,需要更多的研究。本文提出一种新的统计模型提取方法 -主元向后传递（backward propagation of principal component,BPPC）。其相较传统方法,具有高效易用、极大地降低了统计模型的提取难度,并实现了统计模型从线性到非线性的扩展等特点。本文将从理论分析、算法流程、非线性扩展、应用实例等几部分对BPPC进行具体介绍。     

一种改进的JIPDA多目标跟踪算法

针对边扫描边跟踪多频连续波雷达在杂波环境下的多目标跟踪问题,借助JIPDA算法中考虑目标存在概率的思想,并结合该体制雷达能提供高精度的径向速度信息,提出了一种引入径向速度量测的改进JIPDA滤波跟踪新方法。首先介绍了传统的JIPDA算法,然后对引入径向速度量测的改进JIPDA算法进行了理论分析,并讨论了引入径向速度量测和目标存在概率时互联概率的计算,最后进行了仿真实验。仿真结果表明,由于速度观测值提供了有关目标运动的更进一步信息,使得改进的JIPDA算法在跟踪性能上得到了显著提高。     

一种基于DSP的数字集群移动通信系统

本文结合第二代移动通信系统GSM蜂窝网及陆地集群无线通信(TETRA)集群网的相关技术构成了一种实用的数字集群移动通信系统.     

一种改进的斜视SAR运动补偿波数域算法

准确的运动补偿是高分辨率机载SAR成像的关键。为了获得高质量的斜视SAR图像,该文详细研究了用改进的波数域算法处理带有运动误差的斜视SAR数据,提出了一种改进的斜视SAR运动补偿波数域算法,并用该算法进行了点目标仿真和对原始数据成像,结果表明,该算法对处理带有运动误差的斜视SAR数据有很好的效果。     

一种基于改进的PCNN的视网膜血管树提取方法

根据脉冲耦合神经网络（PCNN）动态点火特性和视网膜血管网络区域结构特征,提出了一种基于改进型PCNN（IPCNN）的视网膜血管树提取方法。该方法对二维高斯匹配滤波预处理增强后的眼底图像运用IPCNN分割出增强图像的血管网络,然后对分割得到的血管网络结合区域连通性特征,采用长度滤波算子滤除噪声,提取出最终的血管树。通过...     

一种改进的重心法在光带中心提取中的应用

介绍了光切法（LSM）的基本原理,在分析常用的几种光带中心提取法特点的基础上,针对实际光带中光强呈近似高斯分布的情况,提出改进的灰度重心算法。该方法增大了光强大的点在确定光带中心的权重,提高了测量精度,与现有的几种亚像素光带中心提取方法相比,提取的曲线更接近理想值,三维重构的效果很好,通过实验,结果令人满意。     

植物氮素含量双波长光学遥测系统的研制

植物氮素含量与可见光和近红外光反射系数的比具有很好的相关性,因此利用光谱反射系数可以测定植物氮素含量,为合理的施用养分提供依据。详细讨论了所研制的基于LED光源的植物氮素含量光谱探测仪的设计原理和实现方法,对测量结果进行了分析讨论,结果表明研制的双波长植物氮素含量探测仪满足测量要求。     

一种改进的抗干扰性可预测的协作缓存机制

私有Last Level Cache(LLC)配置可以提供更低的访问延迟和更好的性能隔离性,但剔除了共享未利用Cache资源的能力.协作缓存机制通过将本地LLC(溢出者)驱逐的Cache行溢出(Spill)到远程LLC(接收者)达到Cache容量共享的目的.后继的协作缓存研究致力于Cache共享的有效性,然而,没有任何研究关注到接收者对于外来溢出行的抗干扰性.本文提出重用性和抗干扰性可预测的协作缓存(RAPCC)机制,进一步增强私有LLC的Cache容量共享能力.RAPCC借助重用位置分布(RPD)预测私有LLC的重用性和抗干扰性决定其接受溢出角色:溢出者、接收者、NEITHER和EITHER(全新中立的角色,既溢出又接收).试验结果表明,RAPCC的HPKI和IPC性能表现均超越了CC、DSR、CBS、ASCC.     

一种改进的ISFA信道估计算法

设计了一种基于符号内频域平均(ISFA)的信道估计算法,用于偏振复用光正交频分复用(PDM-O-OFDM)系统的信道估计和传输信道色散损伤的均衡。算法采用凯撒窗函数对基于导频的ISFA算法进行改进,提高了信道估计后处理的精度,改善了长距离PDM-O-OFDM系统的误码率(BER)和光信噪比(OSNR)性能。通过仿真试验,确定了算法的相关参数,分析了算法对长距离系统中色散损伤的均衡性能。仿真结果表明,改进算法对于传输距离超过700km系统的均衡效果优于原算法,其中900km处的OSNR代价比原算法低0.35dB。     

叶绿素含量非接触式检测方法研究

植物叶绿素含量的非接触式光谱检测有着测定范围大、易于实现自动检测等优点,对实施精准农业、搭建培养室内智能监控系统具有重要的意义。但叶片结构、叶片粗糙表面引起的光散射效应、环境光等干扰因素使其定量分析难度增加,本文采用一种结合等距映射(ISO-MAP)和偏最小二乘(PLS)的非线性降维建模方法,有效地提高了模型的预测精度。与波长参比和单纯PLS两种传统建模方法相比,ISOMAP-PLS模型的预测精度分别提高了56.3%和34.4%。实验结果表明,ISOMAP算法可以降低建模复杂度的同时提高预测精度,将其应用在非接触式叶绿素含量检测中是可行的,为实现植物多种生化参数的非接触检测以及相应仪器的开发奠定了基础。     

A methodology for surface soil moisture and vegetation opticaldepth retrieval using the microwave polarization difference index

A methodology for retrieving surface soil moisture and vegetation optical depth from satellite microwave radiometer data is presented. The procedure is tested with historical 6.6 GHz H and V polarized brightness temperature observations from the scanning multichannel microwave radiometer (SMMR) over several test sites in Illinois. Results using only nighttime data are presented at this time due to the greater stability of nighttime surface temperature estimation. The methodology uses a radiative transfer model to solve for surface soil moisture and vegetation optical depth simultaneously using a nonlinear iterative optimization procedure. It assumes known constant values for the scattering albedo and roughness, and that vegetation optical depth for H-polarization is the same as for V-polarization. Surface temperature is derived by a procedure using high frequency V-polarized brightness temperatures. The methodology does not require any field observations of soil moisture or canopy biophysical properties for calibration purposes and may be applied to other wavelengths. Results compare well with field observations of soil moisture and satellite-derived vegetation index data from optical sensors     

利用图谱特征解析和反演作物叶绿素密度

地面成像光谱仪可对作物个体及群体信息进行图谱同步解析,因此在农业定量化研究中具有巨大的应用潜力。利用可见-近红外成像光谱仪采集不同生育期玉米和大豆的冠层图谱数据,在逐步提取影像中光照土壤、阴影土壤、光照植被、阴影植被四种组分光谱的基础上,通过选取的敏感波段构建光谱植被指数和叶绿素密度进行波段自相关分析,探讨各个分量对作物叶绿素密度反演的影响。研究发现:当植被与土壤混合存在时,对叶绿素密度敏感的波段基本在红光与近红外波段;当植被光谱提纯后（剔除土壤光谱）,对叶绿素密度敏感的波段范围增大,表现在蓝、绿波段;当阴影叶片光谱剔除后,对叶绿素密度敏感的波段表现为可见光波段增加,近红外波段减少,红边波段决定系数最高。上述变化特征在不同作物中有相同的趋势,为探索地面成像光谱仪图谱协同反演作物生化参数进行了有意义的探索。     

森林冠层氮含量遥感估算

使用高光谱数据估算叶片与冠层尺度的森林氮含量.首先采用基于高斯误差函数的BP神经网络Erf-BP建立叶片尺度氮含量的遥感估算模型;其次根据几何光学模型原理,推导冠层光谱与叶片光谱的尺度转化函数,将Hy-perion影像的冠层光谱转换到叶片尺度并反演叶片尺度的氮含量;最后,利用森林结构参数LAI得到研究区域冠层尺度氮含量.结果表明,隐含层包含8个神经元的Erf-BP模型最优,检验精度为76.8597%;利用尺度转化函数估算670 nm和865 nm冠层光谱与实测光谱决定系数为0.5203和0.4117;反演叶片尺度氮含量与实测数据的决定系数为0.7019;该方法为高精度快速估算叶片和冠层尺度森林氮含量提供参考.     

全站点内容定位搜索的研究与实现

提出并实现了一种基于Lucene的全站点内容搜索方法,其搜索内容主要针对某个组织机构管理下的所有网站服务器上的信息内容,包括静态网页信息、动态网页中的表单信息以及附件文档内容.文中介绍了全站点内容搜索的设计思想、架构设计和具体实现,并根据实验结果验证全站点内容搜索的实用性和效率.     

一种顾及观测视场的行播作物热辐射方向性模型

热辐射方向性是热红外遥感反演和产品真实性检验中的关键问题之一。本文针对行播作物,构建了一个综合考虑光照植被/阴影植被、光照土壤/阴影土壤、植被-土壤多次散射和观测视场多影响因素的行播作物热辐射方向性模型,并详细分析模型精度以及模型对LAI、冠层结构等参数的敏感性。结果表明,本文模型不仅能够很好体现出行播结构热辐射特性和热点效应,而且适用于连续作物热辐射特性模拟;与现有FRA97模型和FovMod模型对比一致性良好,均方根误差分别为0.18 K和0.36 K。     

基于激光散射图像小麦叶片叶绿素检测研究

为了实现叶绿素含量的无损检测研究,采用激光后向散射图像技术来测量小麦叶片光学特性参量的方法,进行了理论分析和实验验证。利用670nm和970nm的半导体激光器和视频成像系统获得了小麦叶片的激光后向散射图像,通过漫反射理论分析了叶片组织表面的漫射光分布和在这两个波长下绿叶、黄叶、干叶的激光后向散射图像的变化特征,取得了其光学特性参量数据(约化散射系数和吸收系数),并与叶片的叶绿素相对含量值建立对应的函数关系。结果表明,小麦叶片的光学特性参量与叶绿素相对含量值呈现线性相关,其中利用约化散射系数建立的叶绿素相对含量值预测模型中,预测集样本的相关系数为0.9095,预测均方根误差为5.9;利用吸收系数建立的叶绿素相对含量值预测模型中,预测集样本的相关系数为0.8366,预测均方根误差为7.5,说明激光后向散射图像技术测定植物叶绿素含量是可行的。这一结果对激光散射图像实现农作物长势诊断是有帮助的。     

用HJ-1B卫星数据反演地表温度的修正单通道算法

目前用于地表温度反演的单通道算法主要针对窄视场传感器建立.HJ-1B卫星红外相机为宽视场传感器,其热红外通道(IRS4)观测天顶角可达±33°以上,在地表温度反演时必须剔除传感器观测角度的影响.以大气辐射传输模拟为基础,建立了基于传感器观测天顶角-大气函数系数的修正单通道算法.针对HJ-1B卫星与Terra卫星过境时间...     

一种屏幕内容编码帧间模式快速选择算法

屏幕内容编码(SCC)作为高效视频编码(HEVC )的扩展,在压缩屏幕内容方面有着显著的效果, 但也导致了编码器计算复杂度较高的问题。为此,本文提出一种屏幕内容编码帧间模式快速 选择算法。首 先,根据像素点亮度值的变化情况,提前判断出静止区域并使用Skip模式;其次,根据屏幕 内容多包含有 水平及竖直边缘的特点,利用编码单元(CU)的水平及竖直活动性确定相应的预测单元(PU )划分模式, 减少帧间预测时需要遍历的PU个数;最后,根据时空域相邻CU的深度信息预测当前CU的深度 范围,跳 过不必要的深度遍历。实验结果表明,与SCM-8.0相比,在随机接入与低延时两种编码模式 下,本文所提 算法分别节省43.6%和49.09%的编码时间,码 率分别上升3.06%和3.43%,视频质量几乎不变 。     

方向自适应的星载光子计数激光测高植被冠层高度估算

星载光子计数激光测高系统具有较高的沿轨距离分辨率,能够探测得到植被冠层和地表的连续高程信息。然而星载植被点云的低点云密度和低信噪比,对植被相对冠层高度的估算方法提出了新的要求。本文提出了一种方向自适应的星载光子计数激光测高植被点云冠高估算方法。首先通过寻找点云高程统计直方图中代表冠层和地面位置的极值进行粗去噪,大致得到信号高程所在的范围,并估算出冠层,地面和噪声点云的平均密度以及地表坡度。随后对粗去噪后的点云进行方向自适应的密度聚类精去噪,其邻域的方向为地表坡度,与密度有关的阈值均根据估算出的点云密度自适应的做出调整。在滤波后,结合点云的密度和高程百分比分别找出地面与树冠顶端的初始点,并通过三角网方法(TIN)扩展初始点以进行分类,最终确定地表与树冠顶端的高程。采用ATLAS星载激光测高仪的植被点云对算法进行了验证,结果表明算法能够正确估算植被冠高,十分适用于坡度较大和叶面积指数较低的地区,其中冠顶与地面的高程和机载LIDAR数据高程的决定系数R~2分别为0.99与0.77,均方根误差RMSE为0.28 m与2.6 m。