水泥混凝土路面状况综合评价的灰色方法

根据路面系统本身所具有“灰色”本质的特点,应用灰色系统理论的灰色聚类方法,对水泥混凝土路面状况进行综合评价．提出了灰色聚类指标ＨＳＰＪ,并利用ＨＳＰＪ对路面进行综合评价,算法简单明了,有理论依据,可用性强,具有较高的应用推广价值     

基于灰色聚类决策的沥青路面使用性能评价

灰色系统理论中灰色聚奥决策是将收集到的分散信息，通过白化函数和灰色聚类权值的分析计算，生成灰色聚类矩阵，以此对研究对象进行分类．在应用灰色聚类决策的基础上，以某段公路沥青路面使用性能评价为例，讨论了灰色聚类决策在路面性能评价中的应用．     

灰色系统理论在泰安市大气环评中的应用

运用灰色系统理论中的灰色聚类评判方法,考虑泰安市区的岱宗坊（居民区）、火车站（工业区）、迎春（混合区）三个采样点为聚类对象,ＳＯ２,ＮＯｘ、ＴＳＰ三个评价因子为聚类指标,一级标准、二级标准、三级标准三个灰类为聚类灰数,对泰安市区大气环境质量进行了评价。评价结果表明：火车站点污染较重,迎春次之,岱宗坊污染程度最轻,与实际情况相符合。     

SDH网络管理系统接入的研究

结合华北电力大学开发的ＴＪＸ－Ｄ电力通信网监控系统，通过对富士通ＳＤＨ网络管理系统的分析和研究，对如何将ＳＤＨ的网络管理系统与ＴＪＸ监控系统综合的问题进行了探索性和实用性的研究，并通过软件对富士通ＳＤＨ的网管协议进行翻译和转换，实现了在ＴＪＸ监控系统中对富士通ＳＤＨ设备的监视。     

灰色模糊聚类理论在干旱评价中的应用

应用灰色模糊聚类理论,分析了含有分区评价指标体系和考虑不同评价权重的分区优选问题.利用指标权重将评价指标联系在一起,在评价分区与理想分区关联度基础上进行灰色模糊聚类,实现分区优选,为区域干旱评价提供一种新的思路和方法.以迁安市为例,对迁安市的干旱程度进行综合评价,结果表明灰色模糊聚类分析法在区域干旱评价中是适用的.     

四种水质综合评价方法的比较

将人工神经网络技术运用于水质评价,建立了地面水环境质量综合评价的ＢＰ网络模型和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型,并与水质综合评价方法中经典的模糊综合指数法和灰色聚类法进行了比较,结果表明,ＢＰ网络是四种方法中的首选。     

灰色聚类分析在石油及天然气地质研究中的应用

灰色系统理论与油气圈闭地质评价实践的有机结合，提出了油气圈闭系统的灰色特征。介绍了用灰色聚类方法进行圈闭评价的基本原理，给出了圈闭灰色聚类评价的计算方法和参数选取原则。实际应用表明，该方法的评价结果是可靠的。     

可扩展标记语言在Java服务器页面中的应用

阐述了ＪＳＰ （Ｊａｖａ服务器页面）技术和ＸＭＬ（可扩展标记语言）的技术互补性，对在ＪＳＰ中应用ＸＭＬ所带来的优势进行了分析，并结合实例给出了在ＪＳＰ页面中应用ＸＭＬ的具体方法，最后分析了ＸＭＬ和ＪＳＰ技术的结合在新一代Ｗｅｂ应用系统中的前景。     

灰色聚类及其应用

运用灰色系统理论中的灰色聚类法对矿山通风防尘管理工作进行了灰色评价，指出灰色聚类法是一种灵活方便，综合性强的评价方法。     

应用灰色聚类模型对给水管网水质的综合评价

灰色聚类法是灰色系统理论的一种,它以模糊数学为基础,并在此基础上有所发展、创新。灰色聚类模型的特点是对数据的分辨力高,多个评价因子的综合评价中有独到的优势。给水管网水质是多个因子的综合作用结果,不利于直观判断。因而可借助灰色聚类模型理论,确定实际的各项指标的数值与评价标准的关系,把各个因子定量的监测数据转化成综合性的结论。依靠灰色聚类理论来确定管网水质的归类以此方法来评价给水管网各个监测点的水质情况,确定管网水质的归类,最后用实例验证模型计算值与实际情况的一致性。     

应用灰色聚类法评价湖泊水体富营养化

将湖泊作为一个灰色系统,用灰色聚类法对其水体进行富营养化评价,以便为湖泊的管理提供依据。确定叶绿素a(Chl-a)、总磷(TP)、总氮(TN)、化学需氧量(COD)与透明度(SD)五个污染指标作为聚类指标,参照中国湖泊富营养化评价标准,将富营养化分为6个级别作为6个灰类,并将污染指标监测数据和灰类值进行无量纲化处理;计算各聚类对象的各污染指标对各灰类的白化权函数和聚类权;进而计算出各聚类对象的聚类系数,最后按照最大隶属度原则确定聚类对象所属的类别。并以东昌湖为例,验证了应用灰色聚类法对湖泊水体进行富营养化评价的准确性和实用性。     

灰色系统决策法与水体环境质量综合评价

本文将灰色系统决策最大聚类系数法应用到水体环境质量综合评价和多监测点排序评价,取得了比较满意的结果,经实例分析表明,评价结果是符合客观实际的。     

基于道路交通安全综合风险水平的城市模糊聚类评价

为了评价城市系统对其道路交通安全综合风险控制子系统的影响作用,应用系统动力学相关理论,对城市系统间影响作用进行分析,提出了城市道路交通安全综合风险水平和交通事故的绝对损害系数的概念.以综合风险水平为外部表征量,以系统内部构成要素为指针,借助绝对损害系数,应用相关系数距离识别等方法构建聚类评价指标体系;在此基础上,针对性研究模糊C均值(FCM)聚类的具体应用方法.研究表明:城市道路交通安全综合风险水平可以作为城市系统间影响作用的一个表征量;以绝对损害系数为参照,能够构建8个指标构成的具有正相关性的评价指标体系;应用所提聚类评价方法,能够对不同规模城市系统进行模糊聚类,聚类结果可以横向等级量化评价城市系统对其道路交通安全综合风险控制子系统的影响作用.     

改进的灰色聚类方法及其在水环境质量评价中的应用

根据在水环境质量评价中重点需要清晰划分灰类和合理确定聚类权重的要求,本文采用极差化对水质监测数据进行归一化处理,并使用阈值倒数法确定聚类权重,用这两种处理来改进了灰色聚类方法。同时,利用改进的了灰色聚类方法,并结合拉萨市中干渠水环境质量监测数据进行实算应用,通过比较分别采用改进的灰色聚类方法、常规的灰色聚类方法和现行水环境质量评价最不利评价原则方法得到的评价结果,表明改进的灰色聚类方法更符合水环境质量类别的实际情况,且对于评价水环境整体质量更加客观、可靠。     

灰色聚类法在大气环境质量评价中的应用——以安阳市2004～2011年大气环境质量为例

选用SO2、NO2、PM10作为评价因子,运用灰色聚类法对安阳市的2004～2011年大气环境质量进行了综合评价,并与模糊综合评价法结果进行了比较.研究结果表明,安阳市2005年、2008年、2010年和2011年的大气环境质量评价等级为Ⅱ级,而2004年、2006年、2007年和2009年的大气环境质量评价等级为Ⅲ级.与模糊综合评价法结果相比,灰色聚类评价结果更为细腻,更加符合实际情况.灰色聚类法应用于三线城市的大气环境质量评价是可行的.     

基于灰色粗糙集的评价指标筛选方法研究

针对传统综合评价指标的筛选方法主观性强、容易出错,并且需要大量数据等问题,提出灰色聚类理论和粗糙集属性约简相结合的指标筛选方法.利用灰色聚类代替经典粗糙集中的等价关系进行分类的方法,解决了经典粗糙集属性约简只适用于离散数据的问题,并且采用F统计量确定灰色聚类的临界值,实现了综合评价指标的筛选.该方法可以在评价数据不确定、不完整的情况下进行评价指标的筛选.最后,以物流供应商的选择为例,验证了该方法的应用特点和优势.     

应用灰色聚类法评价湖泊水体富营养化

将湖泊作为一个灰色系统,用灰色聚类法对其水体进行富营养化评价,以便为湖泊的管理提供依据。确定叶绿素a（Chl—a）、总磷（TP）、总氮（TN）、化学需氧量（COD）与透明度（SD）五个污染指标作为聚类指标,参照中国湖泊富营养化评价标准,将富营养化分为6个级别作为6个灰类,并将污染指标监测数据和灰类值进行无量纲化处理;计算各聚类对象的各污染指标对各灰类的白化权函数和聚类权;进而计算出各聚类对象的聚类系数,最后按照最大隶属度原则确定聚类对象所属的类别。并以东昌湖为例,验证了应用灰色聚类法对湖泊水体进行富营养化评价的准确性和实用性。     

模糊灰色综合评价方法的构建及应用

目的将灰色理论与模糊评价结合起来,建立一种基于模糊灰色的综合评价方法,对工程结构进行更加准确、有效的安全评价.方法利用灰色关联分析确定影响因素的权重系数;根据基于三角白化权函数的灰色评估,建立白化权函数;利用灰色聚类理论得到综合聚类系数矩阵,从而构造出模糊隶属度矩阵,再利用模糊算法评估结构安全;通过实例对方法进行证明.结果针对工程结构安全评价中专家评判信息的模糊与灰性,将灰色理论与模糊评价方法相结合,建立一种基于模糊灰色的综合评价方法.结论运用模糊灰色评估方法对工程结构安全风险进行评价是可行的.     

基于灰色关联分析的多级别聚类评价模型的研究

根据灰色联分析的性质,通过构造灰色系统的目标函数,运用Lagrange乘数建立了一种新的灰色聚类评价模型;还给出了时间序列的灰色绝对关联度系统评价算法,较好地解决了多因素、多指标、多级别的系统综合评价问题。     

基于灰色聚类决策的水质评价方法

灰色聚类决策是将收集到的分散信息，通过白化函数和灰色聚类权值的分析计算，生成灰色聚类矩阵，以此对研究对象进行分类，在论述灰色聚类方法原理的基础上，以某市水质评价为实例，探讨了灰色聚类决策在水质评价中的应用，并用VB语言编制下水质评价程序，该方法及其软件可对不同水体进行水质评价，评价结果客观地反映水体水质状况与类别，克服了单因素评价易受个别因素影响的缺陷。