网络购物机会主义退货行为

网络购物为消费者提供了更低的商品价格和更便捷的购物体验,但越来越宽松的退货政策也提高了不必要的退货率,助长了不正当的机会主义退货行为。通过对不同的网络购物退货行为重新归纳、分类,绘制分类象限图,再根据消费者退货意愿和保留意愿,将退货行为分为合理退货、策略性退货、购物诈骗、欺诈性退货和无计划退货五类,其中后四类为机会主义退货行为。根据不同类型机会主义退货行为的影响因素,探究机会主义退货行为的产生原因,并分析影响结果,最后提出控制网络购物退货率的合理建议,为网络购物平台商家建立良好的客户关系、降低不必要的退货成本提供管理启示。     

B2C电子商务环境下的退货物流研究

随着电子商务的飞速发展,对B2C电子商务中的退货物流进行科学的处理,成为大部分B2C企业难以逃避的问题。在对我国B2C电子商务退货物流的原因、阻碍因素以及现状分析的基础上,提出了关于电子商务环境下退货物流管理的改进策略。     

供应商和销售商协同创新模式研究

基于退货政策,在需求不确定且与创新水平具有相关性的前提下,分析了供应商和销售商协同创新的模式,给出了供应商和销售商的最优创新水平、最佳定货量以及各自所获得的利润.通过数值例子,说明了供应商和销售商协同创新的退货政策模式优于创新成本共担的退货政策模式.     

基于存在市场竞争的电子商务下定价和退货价格模型研究

以商品价格和退货退款为决策变量,建立企业利润最大化模型,以此为依据企业可获得最优的定价和退货退款比例,得到了在特定市场反应参数下的最优价格以及最优退货策略.在模型中考虑到了市场竞争对利润的影响.通过分析市场反映参数得出了一些具有实际操作意义的应用策略.     

基于博弈论的淘宝网买卖双方信用问题研究

为了改进淘宝网买卖双方的信用问题,借助博弈理论,通过设置买家3种策略(购买退货,购买不退货,不购买)和卖家两种策略(诚信,不诚信),得出了纳什均衡解.同时,针对结果提出了提高卖家发布虚假信息的技术成本,提高卖家欺诈被发现的概率和降低卖家退货率上升的损失成本的建议,以促使买卖双方遵守诚信规则,推进电子商务的持续健康发展.     

考虑退货为决策变量相关函数的易逝品协调模型

在零售市场中,来自顾客的产品退货是一个普遍现象,它的产生同时影响着生产商与销售商,进而影响整个供应链系统.本文假设顾客退货量是市场需求以及零售价等决策变量的相关函数,在单周期供应链中考虑线性需求情形下的定价模型和最优订货策略,并给出了模拟算例.     

竞争供应链退货政策分析

从竞争供应链结构上分析退货政策对批发价格、零售价格以及制造商和零售商收益的影响,就需求一定的情形进行了仔细的讨论,得到了一些新的结论,界定了相应的边界条件,拓展了文献[6]关于单个制造商多个零售商竞争分析的结论,为退货政策的选择提供了更为有效的理论依据。     

全渠道下服装品供应链退货决策及仿真分析

允许退货日益成为提升企业利润的一项竞争战略,全渠道运营以提高顾客的购买体验为核心,不仅要求各渠道保持自身高服务水准,同时要实现渠道间服务的相互协同,这无疑给供应链运营管理上提出了更高的要求。本文以获得竞争优势为主旨,确定服装全渠道供应链可以满足未来市场的产品/服务,结合大数据分析将产品/服务需求转化为流程和各类子过程的任务和资产,根据市场需求,通过供应链协调并达到持续评估。应用贝叶斯网络和推理网络图模型,通过服装品退货服务需求预测、细分产品/服务需求、数据分析、数据解释和决策等四个步骤进行服装供应链全渠道退货服务决策。仿真分析表明,线上渠道和线下渠道针对不同的退货服务,通过能力集网络图优化寻找最佳退货服务组合,可获得最优期望利润。     

基于连锁零售企业退货管理的供应链协调机制研究

在对连锁零售企业退货物流网络结构进行分析的基础上,建立了与价格相关的随机需求下存在顾客退货和允许库存结转的单一供应商、单一连锁零售企业、单一产品的供应链模型.根据供应链一体化模式下得到的相关决策变量的一阶条件,论证基于回馈和惩罚的批发价格契约能够实现供应链的协调.研究表明,在给定回馈和惩罚因子的前提下,供应商可以通过调整目标订购数量来实现供应链整体利润的任意分配,并且当目标订购数量和回馈惩罚因子满足一定条件时,供应链的协调才是有效的,从而为连锁零售企业的退货物流管理提供了重要的理论依据.     

基于消费者理性预期的线上零售供应链退款保证策略

考虑到消费者线上购买以及退货的行为,由制造商和线上零售商组成的供应链会受到消费者行为的影响.本文通过一个制造商-线上零售商博弈模型研究了供应链最优定价、促销努力水平决策以及退款保证策略.在消费者理性行为的假设下,我们也考察了退款保证对消费者购买行为、消费者剩余以及供需双方利润的影响.研究发现,线上零售商促销会导致产品销售价格的上升,并导致消费者剩余的损失;而退款保证则会促使线上零售商降低促销努力水平,并使得线上零售商和制造商利润均减少;最后,由于消费者需要为退款保证服务支付一定的溢价,因此在一定条件下退款保证可能降低消费者剩余.