非线性时变RLC元件的通用瞬态电路模型

基于电路理论和数值积分的原理，导出了非线性时变ＲＬＣ元件的瞬态电路模型．这种模型也适用于其它类型的ＲＬＣ，并可使非线性时变ＲＬＣ网络瞬态分析的过程大为简化．     

含非线性时变互感网络的瞬态数值分析

导出了非线性时变互感的通用瞬态电路模型，提出了含非线性时变互感网络瞬态分析的一种新的数值方法     

含非线性时变互感网络的瞬态数值分析

导出了非线性时变互感的通用瞬态电路模型，提出了含非线性时变互感网络瞬态分析的一种新的数值方法。     

非线性时变RLC元件的通用瞬态电路模型

基于电路理论和数值积分的原理，导出了非线性时变ＲＬＣ元件的瞬态电路模型，这种模型也适用于其它类型的ＲＬＣ，并可使非线性时变ＲＬＣ网络瞬态分析的过程大为简化。     

时变动态电路的时变伴随模型分析法

文中提出一种时变动态电路瞬态分析的有效方法─—时变伴随模型分析法．基于梯形算法推导出时变ＬＣＭ（电感、电容、互感）元件的一种新的时变伴随模型．与其它方法相比，该方法具有模型简单、直观，计算机编程容易和运算量小等特点．适当地控制步长ｈ可获得满意的计算精度．     

电路教材内容更新发展的一点认识

电气工程的飞速发展对电路教学内容提出了更新更高的要求,电子计算机的广泛应用大大地提高了人们进行电路分析和电路设计的能力,使得人们实现这种要求成为可能。本文首先从两本典型的电路教材入手,分析了计算机应用对电路教学内容产生的深刻影响:从线性电路扩展到非线性电路;从定常电路扩展到时变电路。然后在此基础上讨论了在课程教学学时不变的前提下,如何更新、调整教学内容和教学重点的问题,使学生们能在有限的时间里学到更多、更新、实际工作中更需要的知识。     

基于路径遍历的汽车电路推理模型的建立

电路推理模型是汽车电路维修仿真培训系统的核心.用图算法建立汽车电路的网络拓补关系,采用深度优先的路径遍历算法,对网络进行整体遍历和局部遍历,获取电路在正常状态和故障状态下的工作情况,基于这一原理,提出了一种新的电路推理模型的建模方法,在此模型的基础上,实现了电路的动态演示、故障设置、电流路径分析、模拟故障诊断等功能.给出了电路矢量图形系统的建立、有向图的构造、路径搜索以及数据传递等几个关键问题的解决办法.从电路网络关系出发,提出在矢量图形系统中设置故障边,由此实现了电路故障的模型描述.     

基于矩阵测度的时变非线性非自治电路唯一稳态研究

对非线性非自治电路（系统）唯一稳态的已研究结果表明,如果电路中元件的成分关系是非时变的并且是严格递增的（即斜率为正）,则对于不同的电路可以得到不同的保证电路具有唯一稳态的条件,然而对于电路元件为时变的情况,目前还没有相应的结果,本文利用矩阵测度的相关方法,第一次得到了确定时变非线性非自治电路唯一稳态的条件。结果表明,时变非线性非自治电路的唯一稳态,可以用一个矩阵测度来决定,这大大放松了目前已有的经典结果中要求电路元件为非时变的限制,扩展了已有的结果。     

应用分裂法研究电路的动态过程

应用分裂法分析线性电路动态过程,即根据在任意长时间内的子电路的自由动态过程,求解原电路的实际动态过程。建立了线性子电路的动态等效模型,利用数值积分原理,导出了用于计算的子电路的近似等效直流电阻电路模型,并讨论了其算法。     

基于神经网络的组合电路测试生成算法

介绍了一种基于神经网络的组合电路测试生成算法。该算法不同于传统的方法是它既不需要回退也不需要故障传播的过程。利用Hopfield神经网络模型将组合电路表示成双向的神经网络，通过故障注入，建立被测电路的约束网络，并构造网络的能量函数，将组合电路的测试矢量对应于神经网络能量函数的最小值点，从而运用遗传算法求解能量函数的最小值点来求得测试矢量。在一些基准电路上的实验结果表明本算法具有较高的故障覆盖率和较短的测试时间。     

基于置乱算法的复杂网络零模型构造及其应用

整理了无权网络、加权网络和时变网络中经常使用的各种零模型构造算法,重点总结了基于置乱算法的零模型构造过程和它们的实际应用。置乱算法既可以将网络上的连接关系进行断边重连,也可以在保持原有连接的前提下随机化某些因素。通过对这些置乱算法的分析和比较,有助于相关学者了解如何使用置乱算法来构造复杂网络零模型,在参考零模型的前提下合理计算各种统计量的相对值,进一步深化对各种复杂系统的理解和应用。     

基于模糊神经网络的模拟电路故障诊断算法

将小波包分析、模糊理论和神经网络有机结合在一起,提出了一种基于小波包特征提取和模糊规则的模拟电路故障诊断的神经网络算法.计算和仿真实验结果表明,该方法可以减少网络的训练规模,加快网络的收敛速度,能够为模拟电路故障诊断提供一种新的有效的方法.     

具有滞后的线性时变离散大系统的无条件稳定性(Ⅱ)

研究了滞后线性时变离散大系统的不稳定性,给出了其不稳定性的充分条件。并将滞后线性时变离散大系统的不稳定性通过模型集结简化为低维滞后线性定常离散系统的不稳定性的判定问题。     

非线性系统辨识-VNS仿真

本文提出用伏尔泰拉级数、非线性最小二乘与灵敏度分析补偿法(VNS 方法)进行参数估值。用这种方法对某一类单输入单输出一阶强非线性定常系统或缓变化的时变系统、但在某一小区间 t∈[0,T]系统可视为是定常的系统进行辨识取得好的结果。算法具有良好的收敛性。拟合参数精度较高。     

遗传神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

对模拟电路的故障诊断,本文采用一种将遗传算法和BP神经网络结合的智能诊断方法-GA-BP算法,实现了模拟电路的故障诊断.该方法采用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,代替了原来BP网络随机设定的初始权值和阈值,然后再用改进BP算法进行训练.通过仿真结果比较分析,经过遗传算法优化过的神经网络的训练步教大大减少.克服了传统BP算法的收敛速度慢,容易陷入局部极小值的缺点.     

一个合成基因网络的电路模型构建

在系统生物学研究中,使用已熟知的工程技术来研究基因网络的行为是公认的有效方法．本文基于一个与细胞振荡放大有关的合成基因网络模型,构建了它的电路模型．使用非线性电路设计方法来维持原模型的非线性特性．分别使用运算放大器方法和MOSFET晶体管方法构建了两种电路模型,并进行了简单比较．结果可为利用电路模型研究更复杂的基因网络提供了一种可能性．     

组合电路最优Hopfield模型的判定算法

组合电路的故障检测问题是一个ＮＰ完全问题。根据组合电路的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型，通过相容状态建立的齐次线性方程组的基础解系和感知机，提出了组合电路最优Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型存在性的实用判定算法，并给出了计算实例。     

无线传感器网络电源电路优化改进方法

针对传统的无线传感器网络电源电路在电流能量的存储与分配方面存在的不足,提出了无线传感器网络电源电路优化改进方法。首先,构建电源电路优化配置模型,获取网络节点约束平衡功率指标;其次,结合网络电源开关种类,设计网络电源电路拓扑结构;再次,对传感器中所有的电源网络进行标号处理,采用双锂电池供电,设计传感器网络节点管理电路;最后,根据脉冲宽度与脉冲频率的特点,共同优化改进开关电源的调制模式。实验结果表明：本文设计的无线传感器网络电源电路的电源效率为94%以上。     

基于网络树的模拟电路故障诊断

根据电网络理论中树的特性,提出了一种的子网络级的模拟电路故障诊断方法,给出了在大规模电网络中,网络树状态的两个判据及根据网络树状态判据的故障诊断算法。本方法避免了进行 Ｋ Ｃ Ｌ方程校验所带来的复杂计算,且大部分计算可于测试前进行,实时性强,便于在线实现。算法同时适用于线性电路和非线性电路。     

基于模糊神经网络的模拟电路故障诊断

针对故障诊断技术智能化的发展方向,结合模拟电路的特点,将模糊逻辑和神经网络融合在一起,研究了一种基于模糊神经网络的故障诊断算法,给出该算法的典型模型和结构,并通过实例研究了这种模型在模拟电路故障诊断中的应用。