商务智能在现代企业中的应用

针对目前现代企业信息系统存在的问题，本文引入商务智能架构体系，提出了一种改进的商务智能体系结构，给出了一个完整的商务智能系统建设方案，并对其中的数据仓库的主题分析的选择、ETCL过程实现以及数据仓库的查询优化进行了研究和实现。实际应用中的结果表明，提高了企业对现有的信息数据的利用效率，提高了企业决策分析的能力。     

商务智能在现代企业中的应用与研究

针对目前现代企业信息系统存在的问题,引入商务智能架构体系,提出了一种改进的商务智能体系结构,给出了一个完整的商务智能系统建设方案,并对其中的数据仓库主题分析的选择、ETCL过程实现以及数据仓库的查询优化进行了研究和实现。实际应用结果表明,该系统不仅提高了企业对现有的信息数据的利用效率,还提高了企业决策分析的能力。     

智能决策支持系统的模型技术及研究趋势

本文介绍了关于智能决策支持系统(IDSS)及其最核心部分模型系统，对当前基于IDSS最有影响的几种模型表示方法、模型操纵技术等进行了讨论，并对目前人工智能技术的热点神经网络(NN)，以及最新出现的新技术数据仓库(DW)和数据采掘技术(DM)及其对IDSS未来发展的影响进行了探讨，指出了IDSS的研究趋势。     

数据仓库/数据集市体系结构的改进

本文提出了一种新的建立数据集市／数据仓库体系结构的方法。它使用同一数据加载机制同时向各数据集市和中心数据仓库加载数据，将当前数据和轻度综合数据加我到数据集市，将历史数据和共享数据加载到中心数据仓库．并通过二次集成特各部门高度综合的数据加载到中心数据仓库。这种结构既具有自底向上方法的优点，又具有自顶向下方法的优点，例如。开发简单、数据结构统一等；而且比联合方法优越的是，解决数据的重复存储，使数据存储结构更合理，提供的数据更符合各级决策者需要。     

数据仓库在医院信息决策系统中的应用

随着医疗信息技术的发展，医院信息管理系统得到了广泛应用。为了更加有效地利用历史数据，更好地为病人服务，众多医院建设了数据仓库。本文分析了数据仓库的特点，并分析了其在医院信息决策系统的应用，最后还对整个过程作了一定程度的思考。     

数据仓库在医院信息决策系统中的应用

随着医疗信息技术的发展，医院信息管理系统得到了广泛应用。为了更加有效地利用历史数据，更好地为病人服务．众多医院建设了数据仓库。本文分析了数据仓库的特点。并举例分析了其在医院信息决策系统的应用，最后还对整个过程作了一定程度的思考。     

基于数据集市的DDSS的开发方法

本文在分析基于数据仓库的DSS不足的基础上,研究并提出了基于数据集市的、构建多层分布式DSS的方法,以便实现企业和部门不同级别上的决策支持,为企业提供更多、更有效和更有用的决策信息,使决策更加有利于企业和部门的发展。     

基于数据仓库的综合知识发现系统的研究与应用

讨论了基于数据仓库知识发现的若干问题,并在此基础上给出了基于数据仓库的综合知识发现系统的建设模型。此模型支持联机分析、决策支持和协同工作等多种应用系统。     

ODS系统的应用与设计

业务数据商店(ODS)是基于数据仓库的决策支持技术的另一表现形式,它弥补了数据仓库对即时分析处理应用的不足。文章分析了数据库、ODS、数据仓库三者的技术特点,对面向应用的ODS分类结构以及在应用中所要注意的问题进行了阐述,并对业务数据商店系统设计的关键技术进行了研究。     

水利决策支持系统SLDSS的研究和实现

根据水利行业业务管理决策支持的特殊需要,设计并实现了一种基于数据仓库的水利决策支持系统———SLDSS。     

智能决策支持系统(IDSS)研究进展

在认真研究IDSS发展历史的基础上，从基于人工智能的IDSS、基于数据仓库的IDSS和IDSS的统一表示三个方面对IDSS进行分析总结，对基于人工智能的IDSS，又从专家系统、机器学习和Agent三个方面对其进行研究．认为当前IDSS研究的重点仍然是智能部件的设计与实现、各个部件之间的有效接口和系统综合集成这几方面．结合当前数据仓库、Agent等多种新技术的出现，指出综合利用多种技术来构建集成式系统是IDSS未来发展的方向．     

决策支持系统结构框架的研究

该文在分析决策支持系统DSS体系结构的基础上,提出了集成数据仓库、知识仓库、模型仓库作为底部架构的DSS新体系结构,并详细阐述其特色和模型仓库新概念以及实现的关键技术。该架构有效解决了模型同客观事物发展不一致问题,简化了模型获得和编码任务,增强了决策的有效性和智能性,提高了决策的效率,表明了DSS技术发展的趋势。     

一种基于MS OLAP Services的决策支持系统的开发模式

给出了一种利用MSOLAPServices技术构造OLAP应用的完整设计与实施方案。它从后台数据仓库／数据集市的构建到前台客户端的编制都提出了设计与实现的方法,从而提出了建立决策支持应用后种工程应用模式。     

报业ERP系统设计初探

ERP系统是企业经营管理的有力武器 ,主要应用在制造业等领域。本文针对报业经营管理的特点 ,提出报业ERP系统的设计原则及方案     

数据仓库在决策支持系统中的应用

网络信息化时代的不断发展,产生了大量的各种各样的数据信息,如何能够有效地从众多信息中提取出有用信息,已成为大家普遍关注和研究的重要问题。对于决策者来说,从众多信息中筛选分析出对自己有用的信息是常见的一种工作过程,计算机给人类带来巨大方便的同时,如何能帮助决策者处理这些杂乱无章的数据,帮助决策者做出正确决策也是我们研究的问题。而基于数据仓库的决策支持系统是解决该问题很好的一种技术解决方案。文章介绍了数据仓库的概念和决策支持系统的概念,阐述了如何在决策支持系统中建立数据仓库及其数据仓库的维护。     

基于数据仓库技术的决策支持系统的应用研究

数据仓库和联机分析处理是信息领域新兴的计算机技术,近年来得到了广泛的应用。本文以上海市公交一卡通工程决策支持系统为背景,给出一种基于数据仓库和联机分析处理的专用的决策支持系统的实现方案,解决了长期困扰决策支持系统的数据管理问题和观察分析问题,对现实有一定的指导作用。     

数据仓库的特征、应用类型和实施方法

简要总结了数据仓库的特征 ;介绍了数据仓库的三种应用类型 ;探讨了数据仓库应用的三种实施方法 ;对比分析了各种数据仓库应用类型的优劣 ,阐明了不同数据仓库实施方法的特点 ,说明了合理选择数据仓库类型、正确运用数据仓库实施方法的重要性     

连锁销售决策支持系统解决方案研究

数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的结合是决策支持系统研究的主流模式,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的支持下,提出了连锁销售决策支持系统解决方案,即数据仓库+联机分析处理+数据挖掘→决策支持系统。     

决策支持系统的发展及其关键技术分析

首先总结了决策支持系统发展中经历的几种主要形式:面向模型的决策支持系统、群决策支持系统、分布式决策支持系统、智能决策支持系统、基于Web的决策支持系统,及它们各自的特点。决策支持系统由5部分组成:数据库、人机接口、模型库、知识库和方法库。四库系统的发展促进了DSS的发展,数据库是其最基本最重要的组成部分,文中重点描述了数据库中的数据仓库技术,并通过举例具体实现了OLAP中的几种操作。最后展望了决策支持系统的发展方向。     

基于数据挖掘的智能决策支持系统

传统决策支持系统由于其功能的不足.不能满足现代企业的决策需求.而数据挖掘技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据挖掘技术在决策支持系统中的应用现状.提出了一种基于数据挖掘的智能决策支持系统的体系结构,并给出了总体结构模型和各子系统功能描述.