基于DSP的高精度阻抗测量方法及其实现

本文利用数字信号处理的理论与技术首次提出一种新的阻抗参数高精度测量方法，其中激励信号可以为任意周期信号并且其信噪比可以很低(≤5dB)，采用镜频抑制比较高的数字正交采样滤波算法得到同相序列和正交序列并据此来确定被测阻抗及元件参数。实验证明该方法具有很宽的测量范围，并且测量误差低于0．01～0．02％。     

基于范德堡法的溶液电导率绝对测量方法

将范德堡电阻率测量方法用于溶液电导率的测量中,设计了封闭式四电极电导池;测量系统采用交流微电流源提供激励信号,对响应信号进行放大与处理,通过微机系统实现与上位机的通信与控制。研究了范德堡法电导率测量的影响因素,通过对标准溶液的测量,验证了该方法测量范围可达0~40 mS/cm、测量误差控制在±1%,可以作为电导率基准测量方法。     

一种使用矢量网络分析仪的阻抗测量改进方法

基于反射法理论提出了一种使用矢量网络分析仪测量集总参数元件阻抗的方法,引入阻抗匹配电路,拓宽了矢量网络分析仪的阻抗测量范围.通过对匹配电路二端口网络模型中参量A的分析,给出相应的被测元件的阻抗计算式,消除了夹具对测量结果的影响.采用矢量网络分析仪直接测量法和该阻抗测量法分别测量了5种不同阻值的金属膜电阻,结果表明,该阻抗测量方法的测量精度高于矢量网络分析仪直接测量的精度,可在30 kHz～100 MHz频率范围内实现几欧至千欧阻抗的精确测量.     

高静水压下换能器阻抗特性的测量方法研究

针对在小腔体中阻抗分析仪发射连续波无法准确测得换能器阻抗的问题,提出一种在高静水压下使用脉冲正弦信号激励换能器测量阻抗的方法。以采样电阻法为基础,根据腔体尺寸确定发射脉冲个数以及可测频率范围来有效避免腔体边界反射对测量造成的影响。通过设置不同的发射频率,分别采集换能器两端及采样电阻两端的电压波形信号,利用已知频率的三参数正弦曲线拟合法分别得到波形信号的幅值和初始相位角,计算得到换能器的导纳值。改变静水压力,利用脉冲法测得0~10 MPa静水压下换能器导纳特性。实验结果表明,采用脉冲正弦信号激励的方法可在有限空间内准确测量换能器的阻抗特性;且随着静水压力的升高换能器的谐振频率发生偏移,导纳圆直径减小。     

结构物理参数识别的多尺度参数卡尔曼滤波方法

经过正交小波变换后,低尺度上测量信号的信噪比提高。应用小波变换将结构的激励信号和响应信号分解到不同尺度上,得到不同尺度上结构的状态方程和测量方程,结合动力学系统辨识的参数卡尔曼滤波方法,提出了结构物理参数的多尺度参数卡尔曼滤波辨识方法。理论分析和数值算例表明:在多尺度上对结构参数进行辨识比在单一尺度上辨识能获得更高的精度。     

一种药室参数测量新方法

提出了一种新的火炮药室参数测量方法.采用环行激光投影、CCD摄像及数字图像处理的方法测量药室直径;采用圆光栅在药室内壁滚动的方法测量药室长度,根据直径和长度数据求得药室的容积;对各测量参数的精度进行了理论上的分析.结果表明,该方法具有很高的测量精度,能够满足药室参数实际测量的需要.     

膜层的光学薄膜参数测量方法研究

简述了研究膜层光学薄膜参数测量方法的必要性。详细介绍了各种测量方法的理论思想、测量准确度、测量范围。综合比较了各种测量方法的优缺点和适用性,研究了测量不同类型薄膜系统膜层光学薄膜参数的最佳测量方法。最后总结了膜层光学薄膜参数测量方法的发展,并提出了建议。     

基于正交解调的脉搏波电阻抗谱测量方法

脉搏波电阻抗谱能够有效减小人体电阻抗测量中个体差异的影响,在血液成分无创检测方面具有重要应用价值．但由于缺乏成熟的测量方法和仪器,脉搏波电阻抗谱及其相关医学应用研究受到很大限制．为此分析了人体组织电阻抗测量的特点,提出了基于正交解调的脉搏波电阻抗谱测量方法,并构建了人体电阻抗谱及脉搏波阻抗谱实验测量系统,在2kHz～1．2M也的频率范围内对12个实验对象的上臂进行测量,得到了相应测量部位的基础电阻抗谱和脉搏波电阻抗谱,实验结果表明,该方法能够实现人体阻抗谱和脉搏波阻抗谱的高精度测量,为脉搏波电阻抗谱的深入研究创造了条件．     

基于潜标的海洋环境噪声测量系统

对海洋环境噪声测量系统技术进行了研究,设计和实现了一种基于潜标的海洋环境噪声测量系统,并进行了海上试验.该系统采用潜标的布放方式,利用矢量水听器测量浅海海洋环境噪声场的低频噪声.矢量水听器同步测量声场空间一点处的声压和质点振速三个正交分量, 测量信号经预处理后,对信号进行数模变换,得到的噪声数据可以在潜标中自记录或通过水面浮标传输到岸站存储.对噪声测量方法进行的分析和海上试验的结果表明,该系统稳定可靠,能正确地拾取海洋环境噪声.     

精密测距模拟器距离变化率参数的校准方法

本文介绍了精密测距模拟器的距离变化率参数的测量方法.首先采用定向耦合器耦合出信号,再使用Fast Frame分段存储技术得到多次询问应答信号的绝对发生时间,最后通过计算和多次平均得出最终距离变化率结果。