从铀铍浮选尾矿中回收铀的工艺研究

为了回收铀铍浮选尾矿中的铀,同时降低铀产品中铍的含量,采用工艺矿物学方法分析了某铀铍浮选尾矿中铀、铍的赋存状态,采用硫酸浸出工艺浸出尾矿中的铀,考察了酸浓度、浸出时间、浸出温度以及液固体积质量比对铀、铍浸出率的影响,并采用阴离子交换树脂探索了从浸出液中回收铀的可行性。研究表明,铀铍浮选尾矿中的铀较易被硫酸浸出,铍不易被浸出,采用离子交换法能够回收铀并实现铀铍分离。     

铀尾砂中植物采铀方法研究

以我国南方某铀尾砂库及其中生长的优势植物为研究对象, 通过测试分析铀尾砂中及优势植物体内的铀含量, 筛选出了铀的超富集植物--水莎草, 其茎中的铀含量高达1.520‰。据此, 提出了铀尾砂中植物采铀方法。这一方法的提出, 将极大地促进铀尾渣、铀废石、铀矿化土壤及低品位铀矿植物采铀方法的研究。     

新疆某砂岩铀矿地球化学特征及其地浸意义

以新疆某砂岩铀矿为研究对象,分析了其地球化学特征（主量、微量元素及铀赋存形态）及其对地浸采铀的影响。样品中铀赋存形态表现出活性铀占主体地位、惰性铀所占比例小的特征。SiO2、Na2O含量及烧失量均对浸出液铀浓度具有较大的影响,微量元素分布特征对铀浸出的影响很小。铀赋存形态是影响铀浸出率的决定性因素,即活性铀含量越高,铀浸出率一般越高,反之亦然。从主量元素分布特征及铀赋存形态角度考虑,本砂岩铀矿是适合采用酸法地浸技术开采的。     

印度芥菜对铀的生理响应与积累特征

为了解印度芥菜对铀的生理响应与积累特征,进行了不同铀浓度（0、1、5、20 mg/kg）胁迫下印度芥菜的盆栽试验。结果表明:印度芥菜生长初期受铀的影响较小,生长时间越长、铀胁迫浓度越高,生长情况受影响越明显;低浓度的铀胁迫可刺激印度芥菜光合色素和可溶性蛋白质的合成,但随着铀浓度的提高,植物光合色素和可溶性蛋白质含量明显下降;铀胁迫导致印度芥菜体内的膜脂过氧化产物MDA的含量随着土壤铀浓度的提高而上升,铀对植物叶片的膜脂过氧化影响显著;印度芥菜对铀的富集量随土壤铀浓度的提高而提高,根部对铀的富集能力远强于茎叶部。因此,印度芥菜对铀污染土壤的植物修复具有潜在的应用价值。     

国外铀提取技术进展及市场供需

介绍了近年来铀提取方面的技术进展,包括提铀新工艺：超临界CO2流体提取铀,杯芳烃提铀,毛细管电泳分离铀,振荡法萃取铀;各国新型萃取剂和吸附剂的应用及三废治理。最后简要介绍了铀的供需状况,分析了铀价低迷的原因。     

澳大利亚2008年铀产量下降

2008年，澳大利亚的铀产量下降，来自澳大利亚3个铀矿山的铀产量为8430t（以铀计），比2007年的8611t减少了约2％。其中，ERA公司兰杰矿的铀产量为4527t，BHP Billition公司奥林匹克坝矿的铀产量为3344t，Heathgate公司比弗利矿的铀产量为558．6t。     

地电化学在地浸采铀中应用可能性的探索

首次开展利用地电化学法地浸采铀的实验室探索。不加任何试剂,利用含盐地下水为电解液,电解浸出矿石中的铀。初步研究了地磁场对地电化学法浸铀的影响。在地电化学法浸铀过程中由于浸出液中铀存在形式的特殊性,只依靠铀离子的电迁移还不足以使铀尽快地离开浸出区,电解液流动性对铀的浸出还有重要的影响。通过3个月的一维恒流试验,铀浸出率达到19.05%。实验室试验结果表明,地电化学法地浸采铀是可能的。     

含硫铀废石中铀的赋存特征规律研究

针对江西某退役铀矿含硫铀废石中存在的铀污染问题,以矿区3种不同直径的废石为载体,通过BCR连续分级提取试验研究铀的赋存特征规律,分析了含硫铀废石中不同矿石粒径对铀的赋存形态的影响。研究发现,在不同种类的含硫废石中铀的形态分布存在显著差异。在土壤表层废石(A组)中,铀主要以可氧化态及残渣态存在;在地表块状废石(B组)及边坡上采集的块状岩石(C组)中,铀主要以可还原态及残渣态存在。A组、B组废石中铀含量随矿/废石粒径的减小而增加,C组废石中铀含量受粒径影响较小。在含硫矿石中活性铀与铀含量没有密切关系,S、U、Fe分布特征大体一致。     

煤中铀及其在燃烧过程中的迁移行为研究进展

为了研究煤中铀、灰中铀在煤燃烧过程中的赋存形态,以减少煤炭利用过程中所释放出的放射性物质铀对环境造成的危害,对煤中铀及灰中铀的含量、分布特征、赋存形态、浸取特性,以及铀在煤燃烧过程中的富集规律和环境效应等方面的研究成果进行了归纳和总结,并对相关数据进行整理和分析。结果表明:我国煤中铀的含量整体接近于世界平均水平,且主要以有机质结合形式存在(部分煤中有机态铀含量高达70%90%),铀在煤燃烧过程中主要富集于细颗粒飞灰表面。最后对煤燃烧过程中铀的迁移规律和转化机理进行了初步探讨,并提出了今后有关煤中铀的研究方向与重点。     

植物响应铀胁迫的防御机制研究进展

铀可被植物吸收并积累在其根部，高浓度铀会对植物产生毒害作用，植物已进化出一系列增强耐受铀胁迫的策略。笔者总结了植物响应铀胁迫的防御机制，包括功能区域化、植物螯合作用、抗氧化酶防御系统、铀的化学形态转化；并展望了相关的研究方向。研究结果有利于明确植物耐受铀的分子遗传基础，可为植物响应铀胁迫的相关研究提供参考。     

原地破碎浸铀的机理探讨--以浙赣火山岩铀矿床为例

以浙赣火山岩铀矿床为例,通过铀矿石工艺矿物学和浸矿过程化学作用分析,讨论了原地破碎浸铀过程中,铀及其他金属在硫酸溶液作用下的迁移与富集作用;指出在浸铀过程中可能出现严重影响浸矿效率的地球化学分层问题,并提出利用细菌浸铀和改善布液方式的解决方案。     

粗粒铀矿石提取和浓酸熟化－高铁淋滤浸出法

本文在分析常规铀水冶技术存在的问题和薄层浸出法局限性的基础上，叙述了一种新的浸出体系－浓酸熟化－高铁淋滤浸出法。该法采用硫酸高铁溶液淋滤熟化矿石，完成了薄层浸出法所不能完成的残余浸出反应。浓酸熟化－高铁淋滤浸出法对我国铀矿石具有很强的适应性，是一种可与常规搅拌浸出法相竞争的粗粒矿石提取技术。以该法为基础的铀矿加工流程将可成为我国新一代铀水冶基本流程之一。该流程省去了矿石细磨，因而从根本上克服了由矿石磨细所带来的一系列困难；同时不排放工艺流出液，可改变当前铀水冶的面貌。     

从蒸氨残液中回收铀的新工艺研究

采用铀纯化萃余水相酸化蒸氨残液直接沉淀铀的工艺,可最大限度利用萃余水相中的硝酸,并有效回收蒸氨残液中的铀,能很好解决传统工艺的不足,具有设备简单、工艺可行、成本低廉、社会效益和经济效益显著等特点。     

疏松砂岩型铀矿原地浸出开采法

原地浸出采铀是集采、选、冶于一体的新型铀矿开采方法，本文分析探讨了疏松砂岩型铀矿床特征及适于地浸法开采的矿床地质、水文地质条件，总结介绍了原地浸出采铀原理和工艺技术。     

混沌相空间重构预测技术在铀矿堆浸中的应用

将混沌理论引入到铀矿堆浸工艺中,分析工艺中产生的数据,得出铀矿堆浸工艺具有混沌特性的结论,并在此基础上,应用新的局部预测方法,对铀矿的累计浸出率进行了几组多维预测分析,为建立合理的堆浸工艺数学模型提供了新的思路。     

高品位铀废渣处理工艺试验研究

针对铀燃料元件加工过程中产生的高铀含量放射性废渣(铀品位59.63%), 采用循环溶解、硝酸浸出、浓酸熟化、高温焙烧等工艺回收其中的铀。试验结果表明, 使用1∶1.2的稀硝酸溶液, 80 ℃水浴, 搅拌溶解4 h, 经过16次循环溶解, 得到铀含量为0.181%的不溶渣, 不溶残渣率为1.33%; 对于较难溶解的不溶渣, 通过工艺条件优选, 采用两级硝酸浸出, 渣中铀含量可降至0.059%。多次循环溶解和两级硝酸浸出工艺相结合, 可达到较好的回收效果。本研究结果为高品位铀废渣中铀的回收提供了试验依据。     

用过氧化氢从下马塘铀矿石浸出液中沉淀铀

研究了从铀矿石浸出液中回收铀的化学沉淀法，该法主要包括石灰沉淀铁，氢氧化铁浆体预测处理和Ｈ２Ｏ２沉淀铀。浸出液用石灰乳中和至ＰＨ３．７沉淀氢氧化铁，此沉物经絮凝和预处理后返回原矿浸出工序，从而省支了氢氧化铁浆体的过滤工序。用Ｈ２Ｏ２从除铁浸出液中沉淀铀，同时加入ＭｇＯ浆体，维持ＰＨ３．５。研究结果表明，用石灰Ｈ２Ｏ２和ＭｇＯ就能从浸出液中制取铀含量高于６５％的过氧化铀产品，并且上述试剂均不污染环境     

某多金属矿选冶过程中铀的赋存状态研究

针对某放射性多金属矿中铀存在形式复杂、工艺矿物学研究基础薄弱、选冶过程中铀元素流失等问题,利用化学分析、光学显微镜、电子探针、AMICS测试等手段,研究了铀元素在原矿中的赋存状态,并追踪其在不同选矿产品及所对应的不同水冶产物中的存在形式及变化规律。结果表明,该多金属矿中,铀元素在选冶不同阶段的各类产物中均主要呈U⁴⁺以类质同象形式分布于不同矿物中。其中,原矿中U⁴⁺主要替代Zr⁴⁺分布于锆石或替代Th⁴⁺分布于钍石中;在选冶过程中,大部分铀元素随锆石进入锆精矿,并最终以未充分溶浸的锆石形式残留在浸出渣中。提高锆精矿中锆石回收率、增强锆精矿中锆石在碱熔阶段的转化程度都有利于减少铀元素的流失。     

渗析法从铀溶液中分离硫酸的初探

采用硫酸淋洗载铀树脂时,淋洗合格液中的硫酸浓度很高,扩散渗析可以用来分离回收其中大部分的硫酸,从而降低溶液的酸度,减少了沉淀产品的碱耗。通过初步试验,探讨了用离子交换扩散渗析膜有选择性地回收酸分离铀的机理及影响因素。     

用于某矿山浸出矿浆铀浓度在线分析仪的研制

针对某铀矿水冶厂浸出工序的特点,研制一种以γ能谱法为测量方法的耐磨损、耐高温、耐腐蚀、抗结垢、对酸浓度变化、以及Fe~(3+)、Mo~(6+)、NH_4~+等浓度变化不敏感的铀浓度分析仪。该仪器经过实验室和现场试验表明,满足铀矿山水冶厂浸出工序铀浓度长期在线测量的需求。