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针对目前数控机床故障复杂、诊断困难的问题,提出基于人工神经网络的故障诊断方法。在研究传统BP神经网络故障诊断模型基础上,引入改进的BP算法-LM算法,建立机床主轴系统LM-BP神经网络故障诊断模型,对机床主轴系统故障进行分析与诊断,再通过Matlab仿真与传统BP神经网络相对比,仿真结果表明:传统BP神经网络存在较难实现快速、准确的故障定位问题,而BP神经网络LM算法作为故障诊断的核心算法收敛速度快、识别准确。该方案设计合理可行,有较好的应用前景,并给出应用了实例。 相似文献
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作者在分析对比了三种类型机床主传动系统的结构特点的基础上,介绍了苏联金属切削机床科学实验研究所研制的MIIIT型马达型主轴的结构、技术参数及应用。所研制的马达型主轴采用变频控制的专用交流异步电机,其转子直接装在主轴上,作者给出了性能试验的结果。图2幅、表1个。 相似文献
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吴康福 《组合机床与自动化加工技术》2021,(4):14-18
针对基于瞬时频率估计的阶比分析方法中,瞬时频率难以估计的问题,提出一种基于同步提取变换(SET)的阶比分析方法,对轴承的变转速振动信号进行分析.该方法利用SET良好的能量集中特性,提取强噪声环境下轴承振动信号中的瞬时频率,通过对计算瞬时频率的鉴相时标,对时域信号进行等角度采样,从而得到稳态的角域信号.通过分析轴承实验台... 相似文献
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故障诊断对保障往复式钻井泵的安全运行具有重要工程意义。本文以一台钻井现场投入使用的卧式三缸单作用钻井泵为研究对象,设计实验以采集并分析液力端故障数据,通过观察频率成分,提出泵送倍频幅值指标。通过提取基础泵送频率以适应不同转速工况,采用阶比分析提取泵送倍频幅值,对比健康数据与故障数据以实现故障诊断,将诊断结果与均方根、峰值因子、裕度因子、峭度共4种统计指标进行对比。结果表明:使用实验数据,泵送倍频幅值指标的准确率在诊断凡尔体刺漏故障时为93.9%,在诊断弹簧衰减故障时为86.6%,优于4种对比指标,在往复式钻井泵在线故障诊断中具有较好潜力。 相似文献
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研究与分析数控机床主轴驱动系统的主流应用情况与发展趋势,就主轴驱动的实际选用与计算作了一些探讨。 相似文献
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以数控车床螺纹加工为典型实例,按功能分解方法构建数控系统的故障树,用案例推理法对故障树规则进行描述。根据隶属度最大原则建立数控机床故障原因的推断方法。结合机床实际生产和使用维修中统计的故障数据,运用模糊故障树控制理论建立故障集度矩阵,可判定故障机制隶属度。该方法可提高数控机床系统故障诊断的工作效率和准确性,并为故障诊断专家系统的设计提供一种新的推理方法。 相似文献
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文章介绍了一种基于Internet利用WIN API(应用程序编程接口)实现数控机床远程故障诊断系统中语音通信的解决方法,并利用C++Builder软件实现了该语音通信部分,取得了较为理想的效果. 相似文献
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成形磨削的齿形精度主要取决于被修整砂轮的轮廓精度.研制了一种利用金刚石笔作为修整工具的成形砂轮在线修整装置,介绍了该成形砂轮修整装置的结构及工作方式,并设计了其控制系统.该控制系统用欧姆龙公司生产的小型PLC来完成,并通过PLC的高速计数器输入端子外接编码器和光栅尺的方式构成了一种简单的闭环结构,达到了提高砂轮修整精度的目的. 相似文献
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结合具体数控机床介绍参考点回归原理及过程,并对机床回参考点过程中各种形式的故障进行分析、诊断及总结。 相似文献
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数控机床作为一种现代化制造的核心设备,其发生故障不仅会对工作人员的自身安全造成威胁,而且还会给企业造成巨大的经济损失,仅通过工作人员的维护是很难实现的。由于数控机床故障诊断技术在我国起步较晚,功能与精度水平与发达国家存在着较大的差距,提高国产数控机床的诊断技术迫在眉睫。本文作者在系统总结国内外研究成果的基础上,结合(BAM)神经网络修正模型、非线性动态系统、神经网络与在停机时冷却液压力的瞬态响应特征、Case Based Reasoning、蚁群算法、集成KPCA与PSO-RBF等方法的数控机床故障诊断技术7个方面分析了数控机床故障诊断技术理论与研究进展。 相似文献
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以FANUC 0i-C系统为例,提出一种可进行数控机床网络故障诊断的方法。通过建立机床数据信息库,将参数、接口状态、诊断信息等存储到数据库中,为机床故障诊断提供数据支撑。用户可根据机床正常时与故障时的数据比较与信息提示,快速定位机床故障。 相似文献
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论文阐述了利用轴承振动信号可判断机床主轴轴承的工作状态,通过频谱分析可对轴承进行故障诊断及预紧力确定;应用B&K2148采集振动信号,MATLAB进行数据处理,对CKS6116型机床主轴前轴承进行了故障诊断与预紧力分析并取得了满意的效果。 相似文献