冷榨花生饼粕中分离蛋白的制备

采用碱提酸沉法从冷榨花生饼粕中制取花生分离蛋白。通过正交实验结果分析得到花生分离蛋白碱提酸沉条件为:碱浸提液pH为9.0、浸提温度为50℃、料液比为1∶8(m/v)、搅拌浸提50 min、酸沉pH为4.5时,蛋白质的提取率可达73.23%。     

乳酸菌发酵冷榨花生粕生产花生酸奶的工艺研究

以冷榨花生粕为原料,采用保加利亚乳杆菌和嗜热链球菌进行发酵,对发酵物料中花生粕的固体含量进行了研究,确定了最佳发酵条件,制备出了低脂花生酸奶饮料。     

冷榨花生粕蛋白多肽-亚铁螯合物制备工艺优化及结构分析

以酶法水解冷榨花生粕蛋白质粉制备得到的花生多肽液(3 000 u)为原料,以氯化亚铁为金属螯合剂,在单因素试验基础上,利用Box-Behnken响应面优化技术对多肽-亚铁螯合条件进行优化分析并获得最优螯合工艺参数,即多肽-亚铁质量比为4.31:1(g/g),螯合温度为25.4 C,螯合时间28.5 min和螯合pH 7.5,在此优化条件下,多肽-亚铁螯合率为(85.68±1.27)%(n=3),与模型预测值89.653 1%接近,偏差为4.64%。花生粕蛋白多肽-亚铁螯合物经紫外光谱和红外光谱分析发现,Fe~(2+)与多肽中的NH_2~+以及COO-形成共价配位键并形成稳定的共轭结构,是一种新型有机金属螯合物。     

响应面优化冷榨花生粕酶法制备多肽工艺的研究

运用了Min Run Equirelicated Res Ⅳ析因设计、爬陡坡试验以及中心复合响应面设计对碱性蛋白酶酶解冷榨花生粕蛋白制备活性多肽工艺进行了优化.析因设计结果和显著性分析发现,[E]和[S]为最重要因素(P＜0.01),酶解pH和酶解时间为重要因素(P＜0.05).在析因设计、爬陡坡试验设计结果基础上应用中心复合响应面设计对[E](X1)、[S](X2)和酶解时间(X3)进行了响应面优化分析.响应面优化结果表明,在[E] =4 300 U/g[S],[S]=10.0％,酶解时间为85 min最优条件下,酶解液多肽含量达到最高,为(0.209 ±0.005)％ (n =6),与模型预测值0.207 8％接近,偏差为5.77％.试验表明,酶促水解是制备活性多肽的有效方法.     

利用冷榨花生饼制备花生多肽饮料

以冷榨花生饼为原料,采用碱法和酶水解法制备花生蛋白,以蛋白质提取率为指标,确定蛋白提取条件,并利用所提取蛋白或蛋白水解物经乳酸菌发酵制备花生多肽饮料。结果表明NaOH溶液提取花生蛋白的最佳条件为：pH9.0、温度55℃、料液比1:8(g/mL)、浸提2h,蛋白提取率80.68%;胰蛋白酶水解蛋白的最佳条件为：酶与底物比1:50(m/m)、底物质量浓度5g/100mL、pH9.0、水解温度50℃,蛋白提取率96.26%。以花生水解蛋白和脱盐乳清粉为原料,采用直投式乳酸菌为发酵剂,发酵条件为：花生水解蛋白质量浓度2g/100mL、乳清粉加入量1g/100mL、发酵剂与发酵液比1:25(g/kg)、42℃发酵5h、4℃后熟15h、蔗糖质量分数9%时的口感最佳。     

Box-Behnken响应面优化冷榨花生粕酶解制备花生肽工艺

在单因素试验基础上应用Box-Behnken响应面优化技术对中性蛋白酶酶解冷榨花生粕蛋白质制备活性多肽工艺进行了响应面优化分析,建立了酶促水解二阶多项式非线性回归方程和数值模型并分析了酶解时间X_1、酶添加量X_2、酶解pHX_3以及底物浓度X_4对多肽制备的影响规律。响应面优化方案为酶解时间200 min,酶添加量0.081 g/mL,酶解pH 10.0和底物质量浓度0.083 g/mL。优化条件下验证试验结果为(0.135 6±0.001 4)%,与模型预测值0.137 7%接近,偏差为1.55%。研究表明,单因素试验与响应面优化联用可应用于冷榨花生粕酶促水解制备活性多肽工艺的优化分析。     

冷榨花生饼制备花生多肽的研究

对影响花生蛋白水解制备花生多肽的各种影响因素,如酶制剂的筛选,酶解工艺参数等进行了系统地研究.通过正交实验,得到最佳工艺参数是pH值7.0、温度42℃、加酶量6 500 U/g原料、酶水解时间8 h、底物浓度10%.     

冷榨花生饼生产醇洗花生浓缩蛋白工艺条件的研究

本课题以冷榨花生饼为原料,以花生浓缩蛋白的蛋白含量和残油率为主要指标,研究冷榨花生饼生产醇洗花生浓缩蛋白的最佳工艺条件。通过单因素试验和响应面试验得到冷榨花生饼制取醇洗花生浓缩蛋白的最佳工艺条件为：乙醇浓度53％,浸提温度52℃,浸提时间70min,固液比为1：6,萃取次数2次。在此条件下所得花生浓缩蛋白的蛋白质含量68．75％,粗脂肪3．30％,水分6．86％,灰分5．21％,总糖6．05％。冷榨花生饼乙醇萃取液的组分为：水分35．44％,粗蛋白9．26％,总脂肪12．68％,磷脂6．09mg／g,总糖30．3％,灰分6．56％。     

低温花生粕蛋白制备及其饮料稳定性分析

以低温花生粕为原料,利用碱溶酸沉法提取花生分离蛋白,继而制备花生蛋白饮料,考察自制花生蛋白饮料的稳定性,并研究其氮溶指数、乳化活性及乳化稳定性等功能特性。结果表明,最佳工艺条件为pH 9.5、碱提温度55℃、料液比1∶11(g/mL)、提取时间2.5 h,此条件下花生分离蛋白提取率可达90.25%。十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳分析显示,其中包含花生蛋白所有特征条带。花生蛋白饮料的平均粒径(D[4,3])为4.31μm,稳定性分析仪测出粒子动态变化斜率(Slope)值为26.66%/h。低温花生粕制备的花生蛋白饮料具有良好的稳定性,这为花生粕高值化利用提供了新方向。     

二次旋转中心组合响应面法优化冷榨花生粕脱脂工艺

为高效利用冷榨花生粕优质蛋白质资源、减少残存油脂对蛋白质精深加工的影响,在综合考虑溶剂安全性和无水乙醇对蛋白质损失率及脱脂率影响的基础上,选择无水乙醇作为脱脂溶剂。在单因素试验基础上利用二次旋转中心组合响应面优化技术考察了脱脂温度(X1)、脱脂时间(X2)和固液比(X3)的影响规律并构建了脱脂工艺二阶多项式非线性回归方程和数值模型。优化分析发现,在脱脂温度59.5℃、脱脂时间108 min和固液比1∶19的优化条件下脱脂率为92.56%,与模型预测值93.07%接近,偏差为0.55%。研究表明,单因素试验与二次旋转中心组合响应面优化联用能很好地应用于冷榨花生粕脱脂工艺的优化分析。     

低温冷榨花生粕制备植物蛋白茶饮料工艺优化

以辽宁地区小白沙品种花生为原料,结合植物蛋白饮料和茶饮料加工工艺,制得可满足人体多元化的营养需要的全植物蛋白茶饮料。在单因素试验的基础上,研究了蛋白液液料比、速溶红茶粉、白砂糖、稳定剂的添加量等四种主要因素对感官评价的影响,并通过二次旋转回归设计试验确定最佳工艺参数。实验结果表明,全植物蛋白茶饮料最佳工艺参数:蛋白液液料比11∶1、速溶红茶粉添加量0.6%、白砂糖添加量5%和稳定剂添加量0.2%。在此条件下可制备出美味可口又营养丰富的全植物蛋白茶饮料。     

热榨花生粕中花生蛋白研究进展

热榨花生粕是花生经高温炒香榨油后形成的主要副产物,其中粗蛋白含量为50%左右,花生蛋白在热榨过程中遭到破坏,变性严重,导致其氮溶指数相对较低,从而使得传统蛋白提取方式的提取率下降。其作为蛋白质的功能特性减少或丧失,限制了其在食品领域的应用。本文阐述了我国热榨花生粕中花生蛋白的研究进展,为更好地利用热榨花生粕提供借鉴。     

花生渣蛋糕的开发研究

在蛋糕基本原料不变的情况下,添加花生渣,进行单因素和正交试验,进而确定花生渣蛋糕的最佳配方。结果表明：当添加15%的花生渣,120%的鸡蛋,100%的白砂糖,1．5%的泡打粉时蛋糕品质最好,其影响因素依次为：泡打粉＞花生渣粉＞鸡蛋＞白砂糖。     

酶解花生蛋白制备功能性多肽条件优化研究

为优化Alcalase 蛋白酶酶解花生蛋白制备功能性多肽的工艺条件,采用响应面分析法,以水解度、短肽得率为响应值,研究温度、pH 值、底物质量分数、酶底比对制备功能性多肽工艺的影响。综合考虑成本和工艺要求等问题,最终确定酶解花生蛋白制备功能性多肽的工艺条件为温度55℃、pH8.4、底物质量分数4.31%、酶底比3.39%、时间4h。该条件下水解度(DH)及三氯乙酸可溶性氮溶解指数(TCA-NSI)分别为23.40% 和74.88%,与理论值的相对误差在0.5% 以内,优化工艺稳定,DH 及TSA-NSI 较高,实验结果与模型预测值相符。     

酶水解法制取食用花生蛋白的研究

在用酶水解法从花生饼粕中提取食用花生蛋白的试验中，对原料前处理方法、各水解因素进行了优选，并对试验制得的产品进行了配制混合乳粉的应用以及功能特性对比试验，获得了较好的效果。     

超声波辅助乙醇提取冷榨花生饼中油脂的工艺优化

以冷榨花生饼为原料,采用乙醇和超声波技术提取饼粕中的油脂。在单因素试验基础上,进行三因素三水平试验,以提取得率为考察指标,进行响应面分析。结果表明,最佳提取工艺条件为超声波时间42min,超声波功率89W,乙醇浓度90%,料液比1∶30(m∶V),提取温度80℃,油脂提取得率为6.20%。     

花生分离蛋白提取工艺优化研究

采用碱提酸沉方法从脱脂花生蛋白粉中提取花生分离蛋白,在单因素试验的基础上,应用响应面法优化花生分离蛋白的提取条件。结果表明：浸提时间和碱液pH 值对提取的花生分离蛋白纯度都有显著影响,且呈非线性关系,最佳提取工艺参数为浸提时间131min、浸提温度50℃、碱液pH10、料液比1:12(g/mL)。在此条件下,花生分离蛋白的纯度为95.05%、提取率71%。响应面法对花生分离蛋白提取条件的优化是可行的。