振动平板夯的动力学性能

针对现有振动平板夯运动模型不符合实际工况,受力状态过于简化,提出了一种精细运动模型。分析了振动平板夯的运动过程,导出了平板夯的受力公式。借助有限元分析方法,利用计算机可视化程序,模拟振动平板夯的实际工作情况,获得夯板在各种载荷下的应力和变形值,为振动平板夯的设计、生产及工程应用提供了理论依据。     

液压振动平板夯激振器的研究

针对传统振动平板夯激振器工作原理的局限性,结合振动平板夯工作原理,设计液压激振器,阐明液压激振器的工作原理,得出相应的设计理论,通过AMESim建立振动活塞和移动换向阀的仿真模型,并进行动态仿真,为以后的深入研究和优化提供依据.     

基于MATLAB的振动平板夯减振器刚度对其变形量的影响分析

振动平板夯减振器刚度的选择,直接影响到其在工作状态时减振器变形量的大小,本文通过建立振动平板夯动力学模型,以MATLAB为仿真分析平台进行计算,探讨平板夯减振器刚度和减振器变形量的关系,为振动平板夯的设计和减振器的选配提供指导意义。     

电磁振动夯实机的设计研究

根据电磁振动及夯实原理研制了一种新型电磁振动夯实机。介绍了电磁振动夯实的机械结构和原理,以及电磁夯实机供电电源的设计方法。电磁夯实机以电磁力做功获得夯实效果,通过运动机构在垂直方向上对地面进行冲击和振动实现夯实。压实试验表明,该机在振动频率为30Hz时,经过4遍压实后的压实度可达到88.67%,获得了较好的压实效果,具有一定的推广价值。     

电磁式振动给料机振动参数的优化

本文在讨论电磁式振动给料机系统振动特性的基础上,提出了一种对电磁式振动给料机振动参数进行优化计算的方法.     

应用几何遗传算法对叶栅进行改进设计的研究

几何遗传算法由于其独特的变量染色体表达和简易的编解码方式特别适合于对具有封闭轮廓线的形状优化问题的求解 (如翼型叶片的优化设计等 )。本文首次将几何遗传算法应用于流体机械中离心扩压器叶栅叶型的改进设计 ,所取得的结果令人满意。     

自适应遗传算法在离散结构优化设计中的应用

由于基本遗传算法中的交叉和变异概率是恒定值的局限性,提出了可变概率的交叉、变异算子的针对离散变量结构优化设计的自适应遗传算法.以平面和空间桁架为算例,并将计算结果与其他算法所得结果进行比较,结果表明,这种算法对离散变量的桁架截面优化设计是有效可行的.     

基于遗传算法的平板裂纹识别

裂纹的识别是故障诊断领域研究的一个热点问题.基于构件的固有频率变化,从反问题的角度出发,把裂纹的识别问题转化为一个优化问题,将裂纹的相对位置及深度参数转化为二进制编码,提出基于遗传算法的平板构件裂纹的识别方法.为了减少遗传算法的计算量,对遗传算法作了一定的改进.计算结果表明算法计算精度高,计算量小,可广泛的应用于拉深件裂纹识别及结构损伤检测等场合.     

基于遗传算法的圆柱齿轮变位系数的优化选择方法

合理地选择和分配齿轮传动机构中两齿轮的变位系数，能较大幅度地提高其齿面接触疲劳强度与齿根弯曲疲劳强度，减轻齿面磨损及防止胶合，从而设计出承载能力大，效率高，体积小，重量轻的齿轮机构，鉴于遗传算法的特点，提出了基于CA的圆柱齿轮变位系数的优化方法，优化计算实例说明了该方法的可行性。     

基于虚拟样机技术的振动冲击夯振动特性分析

建立了振动冲击夯的虚拟样机,并利用其进行了模态分析,求出了振动冲击夯和波纹管的固有频率和振型,分析了不同的工作频率和不同的波纹管固有频率对振动冲击夯动力学特性的影响.分析结果为振动冲击夯的设计和改进提供了理论依据.     

基于遗传算法的发动机气门弹簧的优化设计

本文就发动机气门弹簧,具体阐述了遗传算法在发动机零部件优化设计中的应用。通过实例计算表明,该算法具有较好的应用前景。     

基于改进遗传算法的工艺路线优化

工艺路线优化是实现计算机辅助工艺设计的关键技术之一,遗传算法是一种能较好解决工艺路线优化的方法。介绍了遗传算法及其在工艺路线优化中的应用,分析了目前流行的遗传算法应用于工艺路线优化中存在的问题,提出了改进的遗传算法,并给出了相应实例予以证明,较好解决了工艺路线优化问题。     

破碎机振动梁动力响应优化设计

借助通用有限元分析软件ANSYS的优化模块,以某路面破碎机的核心部件-振动梁为研究对象,研究了振动梁的有限元模型,对简谐激励下的振动梁进行了参数优化.得到问题的最优解,获得了振动梁的关键设计参数.同时用多体动力学分析软件SIMPACK对优化参数进行了校核,通过两种软件的对比验证了结果的准确性.     

基于遗传算法的电磁防振锤参数优化

为了优化电磁防振锤结构参数,对其结构建立了参数化模型;以此为基础,以电桥电阻平均功率最大为优化目标,以电桥平衡方程为主要约束条件,用遗传算法对电磁防振锤主要结构参数进行了优化设计。结果表明,与机械防振锤相比,电磁防振锤在风振频率为(6～40)Hz范围内防振效果好。     

Using genetic algorithms for the optimization of mechanisms

This work examines the possibility of using genetic algorithms for the optimization of the loads transmitted in mechanisms. The variables of design are the relative positions of the various connections, considered in a comparative manner. The minimization of the loads transmitted in the connections is achieved by optimizing the respective positions of those lead to less expensive solutions for bearings and sections of beams. The examples show that using this stochastic method is an efficient way to minimize loads in mechanisms.     

基于遗传算法的商用车传动系的参数优化

研究了综合考虑动力性和燃油经济性指标的汽车动力传动系数学模型。以燃油经济性最佳为优化目标以及整车动力性作为约束条件,根据指定柴油机和整车参数,运用遗传算法对某商用货车的传动系参数进行优化计算。结果显示,优化后的传动系参数,使得整车在原地起步加速时间基本不变的情况下最高车速提高了2.98%,使得整车混合百公里油耗降低了0.67%。表明优化参数使整车的动力性和燃油经济性得到了不同程度的改善。     

遗传算法在机构优化设计中的应用

机构优化设计问题是机械优化设计的一个重要方面。本文尝试用遗传算法解决该类问题,获得了令人满意的结果,并且可以克服常用算法求解析造成的忆中部最优,为机构优化问题开创一条新的路径。     

基于免疫遗传算法的优化设计

遗传算法作为一种生物进化计算模型,在优化计算中得到了广泛应用,但其存在的缺陷,影响了其在一些问题求解中的正确性和有效性.将生物免疫算法与遗传算法相结合,提出了一种基于免疫遗传机理的优化计算模型,避免了遗传算法易出现早熟、搜索效率低及不能很好保持个体多样性等问题.并以免疫遗传算法为基础,研制了优化设计支持IGBODS(Immune & Genetic based Optical Design Support) 系统, IGBODS系统已在多个优化问题中得到应用,优化计算结果表明,免疫遗传算法在优化设计中,具有很大的优越性与良好的应用前景.     

基于遗传算法的盘式制动器碟形弹簧优化设计

建立了盘式制动器中使用的碟形弹簧的数学模型并对其进行了优化设计.以体积最小为目标,取碟簧的外径、内径、片数、自由高度、厚度为设计变量.为求得全局最优解,引进了遗传算法进行优化.结果表明,方法简便可行.     

机械工程全局优化设计的遗传算法

针对机械工程设计中经常遇到的多个局部极值的参数优化设计问题，探索了应用遗传算法求解其全局最优解的途径。文中讨论了遗传算法的基本构造模型，提出了新的适合度技术、新的交叉算子、新的变异算子和算法终止准则。最后，给出了遗传算法在机械工程优化中应用的两个实际算例，算例表明了该方法的有效性