基于FPGA实现高插入CIC滤波器

为了产生调制信号的码元速率能在大范围内实时可变,采用插值滤波技术——多级积分梳状滤波器。在分析多级CIC滤波器的结构和特性的基础上,阐述了一种利用Hogenauer＂剪除＂理论实现多级CIC滤波器的高效FPGA实现方法,并通过XILINX的时序仿真分析验证了该方法的正确性和可行性,实际中可以推广应用。     

CIC抽取滤波器的两种补偿方法的比较

本文主要介绍了CIC(cascad intergrator comb)抽取滤波器的两种补偿方法:升幅FIR滤波器补偿法;ISOP(Interpolated Second Order Polynomials)补偿法。本文以抽取因子为256的四级级联CIC抽取滤波器为例,详细介绍了两种补偿方法的原理和相应的模型参数求解方法,并对比了它们的补偿效果和硬件实现结构。实验表明ISOP的通带补偿效果比升幅FIR补偿更好,但是FIR补偿的阻带衰减特性更好些。     

一种锐化的高速CIC抽取滤波器

将余弦滤波器和锐化技术应用到CIC抽取滤波器中,提出一种高速高效的CIC滤波器设计方法。首先,将抽取滤波器分解为两部分,工作在高速端的部分作解递归处理,另一部分作部分锐化处理。然后,对非递归部分用余弦滤波器预滤波,并按照抽取等效变换规则,实行分解置换,使各单元的工作速度逐级降低。最后,把多相滤波技术应用到非递归部分的各单元,进一步降低其工作速度。仿真结果证明,改进的CIC抽取滤波器频率响应特性得到显著改善,滤波器工作速度大大降低。     

积分梳状滤波器在FPGA中的实现

本文介绍了积分梳状滤波器(CIC)的原理和基本特点,讨论了积分梳状滤波器抽取因子的确定方法及其在PFGA中的实现.     

CIC滤波器在超声多普勒信号接收机中的应用

在医用超声多普勒信号接收机中,CIC滤波器(积分梳状滤波器)起到了高效滤波,同时降低采样速率的作用,是后续信号处理的先决条件.首先详细分析了CIC滤波器的原理以及构成.结合超声多普勒接收机中的实际设计要求,应用MATLAB对滤波器参数进行了设计与仿真.最后应用Verilog语言在FPGA上完成了滤波器以及片上验证系统的...     

全数字化载波通信的原理及实现方法

着重介绍内插和抽取原理,数字单边带调制原理,以及应用这些原理和DSP技术实现全数字化载波机的方法.     

全数字化载波通信的原理及实现方法

着重介绍内插和抽取原理 ,数字单边带调制原理 ,以及应用这些原理和DSP技术实现全数字化载波机的方法。     

电力线载波线路调制的FPGA实现

介绍了一种电力线载波线路调制的现场可编程门阵列(FPGA)实现方案，并着重介绍了实现该方案的关键技术——积分梳状（CIC）滤波器、有限冲击响应（FIR）滤波器和自动增益控制（AGC）的FPGA实现。实践表明，该方案切实可行，具有较强的实用性。     

电力线载波线路调制的FPGA实现

介绍了一种电力线载波线路调制的现场可编程门阵列(FPGA)实现方案,并着重介绍了实现该方案的关键技术--积分梳状(CIC)滤波器、有限冲击响应(FIR)滤波器和自动增益控制(AGC)的FPGA实现。实践表明,该方案切实可行,具有较强的实用性。     

自适应滤波器的FPGA实现

本文采用自上而下的设计思想,用FPGA实现了自适应滤波器.自适应滤波器选择FIR滤波器结构,采用了改进的LMS算法,从而使得在同样的硬件资源下滤波的速度可提高一倍;本论文用VHDL编写代码,用MaxplusII进行编译、综合和仿真,FPGA器件选用ALTERA公司的FLEX10K系列3万门的芯片,综合结果显示,所设计的自适应滤波器使用FLEX10K30的70%的资源;对综合后的网表进行了仿真,当时钟周期取40ns时,滤波器仍能够很好地消除噪声.     

高性能数字接收机FPGA设计与实现

针对多模移动通信标准测试的需求,设计一款可广泛应用于多模综测仪的数字接收机.根据带通采样原理直接对153.6 MHz的QPSK/TD-SCDMA等中频信号进行采样,在FPGA中实现高效数字下变频、移相滤波、多速率抽取、成型滤波和符号同步等功能,以正交I、Q信号输出便于后续DSP对其进行软件算法解调和处理.实验结果表明,该方案能有效减少数字下变频资源消耗、增强接收通道的线性动态范围、提高模数转换器的有效分辨率、改善通道矢量解调指标,适合作为多模宽带数字中频接收机的实施方案.     

数字接收机中CIC滤波器的设计

CIC（cascaded integrator comb）滤波器的结构简单,需要的存储量小,是被证明在高速抽取和插值系统中非常有效的单元。它主要用于采样速率的抽取,同时具有低通滤波的作用。CIC滤波器的主要特点是,仅仅利用加法器、减法器和寄存器,因此占用资源少、实现简单且速度高。介绍了CIC滤波器的基本组成原理,并在此基础上,提出了滤波器的各项参数的选择和设计CIC滤波器的基本方法,用Verilog HDL语言在FPGA和MATLAB上分别进行了仿真,并且验证了设计的可靠性和可行性。     

H264/AVC去块滤波算法研究及FPGA实现

去块效应滤波在有效改善图像质量和压缩效率的同时,也引入了极大的计算复杂度,另外去块滤波过程需要从片外存储器读取待滤波的数据并将滤波后的数据写入片外存储器,这对于读写时钟有很高的要求,为了改善去块滤波提出了一种基于FPGA的改进的滤波算法。相对于基本的滤波方法,可以尽快得到滤波结果,减小片内缓存的中间数据量,同时减少整个滤波过程所需要的时钟周期数,采用5级流水线电路结构,具有较高的数据吞吐量,整个设计划分为多个功能模块,全部采用Verilog HDL硬件描述语言实现,通过matlab和modelsim联合仿真验证。可以满足对H264图像实时解码的要求。     

Design and FPGA implementation of multiplierless comb filter

T he main objective of this paper is to design and implement minimum multiplier, low latency structures of a comb filter. Multipliers are the most area and power consuming elements; therefore, it is desirable to realize a filter with minimum number of multipliers. In this paper, design of comb filters based on lattice wave digital filters (LWDF) structure is proposed to minimize the number of multipliers. The fundamental processing unit employed in LWDF requires only one multiplier. These lattice wave digital comb filters (LWDCFs) are realized using Richards' and transformed first‐order and second‐order all‐pass sections. The resulting structural realizations of LWDCFs exhibit properties such as low coefficient sensitivity, high dynamic range, high overflow level, and low round‐off noise. Multiplier coefficients of the proposed structures are implemented with canonic signed digit code (CSDC) technique using shift and add operations leading to multiplierless implementation. This contributes in reduction of number of addition levels which reduces the latency of the critical loop. A field programmable gate array (FPGA) platform is used for evaluation and testing of the proposed LWDCFs to acquire advantages of the parallelism, low cost, and low power consumption. The implementation of the proposed LWDCFs is accomplished on Xilinx Spartan‐6 and Virtex‐6 FPGA devices. By means of examples, it is shown that the implementations of the proposed LWDCFs attain high maximum sampling frequency, reduced hardware, and low power dissipation compared with the existing comb filter structures. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.