数据过滤在RFID系统中的应用

文章阐述了无线射频识别(RFID)系统以及RFID中间件的功能, 提出一种二叉树数据过滤算法,将应用于中间件的数据过滤功能前移到读写器.通过与中间件的数据过滤方法进行比较,得出了二叉树数据过滤方法更优的结论,最后给出了RFID中间件未来的发展趋势.     

基矛物联网的农产品可追溯关键算法研究

为提高农产品追溯效率、降低农产品跟踪、监控成本,通过对现有农产品生产、定位、跟踪、监控、销售等全过程进行了分析．给出了一种基于RFID农产品可追溯系统的物联网设计方案。重点分析了标签的唯一编码方案、RFID防碰撞算法和RFID数据采集过滤算法。最后对RFID数据采集进行了仿真与实现。应用结果表明对提高农产品追溯效率、降低农产品跟踪、监控成本有较明显的效果。     

基于JMS的RFID中间件的研究与实现

文中简单介绍了RFID技术以及RFID系统向企业级应用集成的关键技术--RFID中间件,并且在详细分析RFID中间件系统功能的基础上,重点阐述了基于JMS技术的RFID中间件消息系统的构建方法,并提出了一种消息系统的设计思想和实现方法,解决了RFID系统向企业级应用集成中数据共享的问题。     

基于JavaEE6的RFID中间件系统研究

无线射频识别(RFID,Radio Frequency Identification)是一种自动识别技术,它利用射频信号通过空间耦合实现无接触式的信息传递以达到识别目标的目的。由于直接从RFID阅读设备获取电子标签的数据会产生大量的冗余数据,通过RFID中间件对其处理加工可直接供给应用系统使用。现提出一个基于JavaEE6平台利用面向服务架构(SOA,Service Oriented Architecture)原则的RFID中间件系统架构设计方法,研究了基于JavaEE6中间件系统的智能图书馆系统。     

基于IBM RFID中间件的图书管理系统构建

IBM RFID中间件具有屏蔽RFID硬件设备差异和应用系统差异的特征,这一特征使RFID技术与现有的图书管理系统实现无缝链接的同时,保证了两者的独立性。本文在介绍IBM RFID中间件的基础上,给出了基于IBM RFID中间件的图书馆管理系统,并阐述了系统的工作过程。     

基于应用需求和RFID局限性的RFID中间件设计

射频识别（RFID）技术致力于自动、廉价地跟踪供应链中的流通产品。需要专用的中间件解决方案扩散RFID标签和阅读器，以管理阅读器并处理大量捕获的数据。本文分析了这些应用需求并设计了射频识别中间件。我们认为，一种RFID中间件不仅要着眼于应用的需求，而且也必须考虑到被动RFID技术强加的局限性。     

RFID技术在物流中的应用与研究

无线射频识别技术（RFID）是一种新的自动识别技术,其独有的优势对物流起到很重要的作用并会取代条形码。基于这些因素,首先介绍了RFID技术的原理、特点;然后分析RFID技术和其防碰撞算法怎么在物流领域中进行应用,并对RFID防碰撞算法进行仿真,主要分析时隙ALOHA算法中的时隙数对标签识别率的问题,使得到的数据能在物流应用中提供参考;最后指出制约RFID技术发展的因素和其应用前景。     

一种事件驱动的RFID中间件研究

RFID（射频识别）中间件在设备和应用软件之间起到数据传输和处理的重要作用。针对当前RFID中间件过滤规则简单、缺少复杂事件处理等缺点,在分析消息传输机制和企业应用需求的基础上,引入一种具有复杂事件计算能力的RFID中间件,该中间件具有过滤方式丰富、可以有效降低系统之间通信复杂度等优点。     

基于XML的RFID数据集成研究与实现

文中简单介绍了RFID技术及其相关标准,阐述了RFID中间件作为RFID向企业级应用集成的数据存储特点,并针对RFID数据的存储进行了详细分析,提出以XML技术为媒介存储RFID数据向企业应用数据集成的设计思想和实现方法解决了RFID系统向企业级应用集成中数据存储共享的问题。     

基于低级别读写器协议的无线射频识别中间件系统

无线射频识别（RFID）技术的应用在近年来取得了长足的发展。RFID中间件系统是RFID网络的重要组成部分,位于RFID应用系统和RFID读写器之间,是RFID标签信息的处理中枢。传统的RFID中间件系统对上层的RFID应用系统提供了统一的应用层事件（ALE）接口,但是和RFID读写器之间的连接则采用适配读写器厂商私有接口的方式,不利于快速构建RFID应用系统。基于低级别读写器协议（LLRP）的RFID中间件系统提供了标准的接口来接入不同厂商的读写器,大幅度地提高了构建RFID应用系统的效率。     

基于自适应滑动窗口的RFID漏读数据清洗算法

RFID标签数据漏读问题普遍存在于RFID系统的应用中,为确保RFID数据的准确性,必须对原始数据进行清洗。针对当前最有效的滑动窗口清洗算法SMURF中存在的标签动态性检测的缺陷,文中在提出的改进算法中引入了标签概率运动模型进行判定,算法能准确检测到标签动态变化,并在窗口大小设置上更为合理。实验结果表明,文中所提出的算法比SMURF算法产生的平均错误数减少51%,性能更加优越。     

基于粒子滤波的RFID室内节点定位跟踪研究

为了解决复杂室内环境下的RFID动态节点定位跟踪问题,文中建立了动态节点的运动模型和信号测量模型。仿真采用基于信号RSSI定位方法,结合运用等边三角形定位算法。由于室内射频信号具有较高的噪声污染,因此首先对采集的信号运用粒子滤波技术进行滤波处理,然后运用高斯粒子滤波算法对室内移动的RFID进行了定位跟踪预测。仿真结果表明该算法可以有效地对室内动态节点进行定位跟踪,精度较高,稳定性好,结果进一步说明高斯粒子滤波能有效地抑制室内射频噪声。     

基于FSM的物联网大数据清洗算法

在定长滑动窗口算法的基础上,应用有限状态机,按照标签的状态,对RFID标签数据进行清洗。算法解决了在清洗算法中重复窗口的问题,通过创建多阶哈希表存储标签读写记录,针对在海量标签数据中存在的多读、冗余读的现象,通过改进滑动窗口的数据清洗方法,解决其在处理效率方面的不足。对阈值等影响清洗算法准确率的相关因素进行仿真,结果表明基于FSM的海量RFID标签数据清洗算法可以有效清洗标签数据,且性能优于SMURF等算法。     

基于WiFi和RFID技术的老年公寓人员定位系统

针对现阶段老年公寓定位系统及RFID技术的分析,设计了一种WiFi和RFID技术相结合的高效定位系统。该系统主要由数据采集子系统、定位子系统、数据查询显示子系统和报警子系统4部分组成。同时设计采用改进的LANDMARC算法,将中值滤波算法与传统的LANDMARC算法相结合,使得定位精度更高。     

AMUR:一种RFID数据不确定性的自适应度量算法

 为适应基于RFID(无线射频识别)位置跟踪过程中传感数据的连续变化和需要实时处理的特征,本文提出一种度量RFID数据不确定性的自适应进化粒子滤波算法,根据K-L距离改变重采样粒子个数,并引入粒子群寻优方法PSO改变传统粒子滤波(SIRPF)的重采样效率,采用常规赋权聚集(CWA)定义适应度函数,以均衡先验密度与似然密度的重要性,在采样粒子空间探寻最优粒子,为概率数据库上的初始元组提供可靠的置信度度量.实验证明,与已有的算法相比,AMUR算法能够有效地度量RFID数据中蕴含的不确定性,可进一步改善粒子退化现象和粒子贫化问题.     

Cleaning RFID data streams based on K-means clustering method

Currentlyradio frequency identification (RFID) technology has been widely used in many kinds of applications. Store retailers use RFID readers with multiple antennas to monitor all tagged items. However, because of the interference from environment and limitations of the radio frequency technology, RFID tags are identified by more than one RFID antenna, leading to the false positive readings. To address this issue, we propose a RFID data stream cleaning method based on K-means to remove those false positive readings within sampling time. First, we formulate a new data stream model which adapts to our cleaning algorithm. Then we present the preprocessing method of the data stream model, including sliding window setting, feature extraction of data stream and normalization. Next, we introduce a novel way using K-means clustering algorithm to clean false positive readings. Last, the effectiveness and efficiency of the proposed method are verified by experiments. It achieves a good balance between performance and price.