“钢中非金属夹杂物检验方法”专题报道征稿通知

1专题简介钢的洁净度是衡量钢质量的重要指标,洁净度主要指钢中非金属夹杂物、硫、磷及五害元素的含量,最重要的是钢中非金属夹杂物的控制水平。钢需要高温下氧化还原,不可避免存在非金属夹杂物,控制非金属夹杂物是冶炼最重要的任务。非金属夹杂物的存在影响材料的力学性能,特别是疲劳寿命。一般钢材都需要进行非金属夹杂物的检验,轴承、齿轮、曲轴、帘线钢等高端钢材的控制指标非常严格。非金属夹杂物的检验已成为金相检验的重要项目,目前国内外都有相应的非金属夹杂物测定方法标准。     

高频磁场电磁净化模拟

为了更准确地分析高频交变电磁场对金属熔体中的非金属夹杂物的去除效果,分别利用硅含量为18%、12.6%和10%3种铝硅合金所生成的尺寸为100、50和10μm的硅块来模拟非金属夹杂物以进行电磁净化实验研究.实验证明:生成的硅块可以更好地模拟金属液中单个的非金属夹杂物;施加电磁场后发现,电磁挤压力对单个尺寸在100和50 μm的非金属夹杂物的去除效果明显,同时也可以去除10 μm左右的非金属夹杂物.     

“钢中非金属夹杂物检验方法”专题报道征稿通知

<正>1专题简介钢的洁净度是衡量钢质量的重要指标,洁净度主要指钢中非金属夹杂物、硫、磷及五害元素的含量,最重要的是钢中非金属夹杂物的控制水平。钢需要高温下氧化还原,不可避免存在非金属夹杂物,控制非金属夹杂物是冶炼最重要的任     

连铸板坯中大颗粒非金属夹杂的研究

本文报告了对安阳公司连铸板坯中大颗粒非金属夹杂物的研究结果,探明了板坯大颗粒非金属夹杂的主要来源及工艺因素的影响,为一进步采取相应措施,降低连铸板坯大颗粒非金属夹杂物,提高铸坯质量提供了依据。     

电磁过滤钢液中非金属夹杂物的运动速度和去除效率的理论分析

电磁过滤原理是根据非金属夹杂物与熔体导电性的差异,在电磁场作用下非金属夹杂物与熔体的运动规律不同,使非金属夹杂物与熔体分离,经流体力学分析、采用柱塞流及轨线模型研究电磁过滤水平流动钢液中非金属夹杂物的运动速度和去除效率,结果表明,非金属夹杂物的去除效率随着熔体流速（u)和过滤器的高度（2h)的降低而增加;随着电磁力（f)、电磁力作用区长度（x)和非金属夹杂物的粒径（dp)的增加而增加,经分析表明,采用电磁过滤法可有效去除粒径小于10um的非金属夹杂物,该模型可用来设计过滤器的结构和确定电磁过滤工艺参数,为电磁去除钢液中的非金属夹杂物技术的工业应用提供理论基础。     

铝合金压铸件中硬质点的研究与预防

通过对铝合金压铸件中的硬质点及基体较硬区的系统分析，研究各种非金属夹杂物和金属杂质相的形貌和本质，分析讨论它们的来源；针对消除及预防非金属夹杂物和金属杂质相进行各类工艺试验，提出预防措施。     

Q235宽厚板连续铸锭开裂原因分析

通过对存在宏观裂纹的Q235宽厚板连续铸锭进行显微组织，非金属夹杂物分析和SEM能谱分析，发现铸锭中存在大量的非金属夹杂物，这些非金属夹杂物是铸锭开裂的主要内因。并且通过热模拟实验，验证了锭坯中的裂纹是连铸过程中在温度950℃以上产生的热裂纹。     

铝合金中非金属夹杂物的测定

铝铸件中砂眼、气孔、分层以及其他缺陷,首先是由于非金属夹杂物和氢相互作用的结果.但是,夹杂物数量的增大并不能经常使含氢量也增大.看来,要弄清非金属夹杂物对气体吸附和析出过程的影响,不仅须确定非金属夹杂物的总量而且还须确定其大小.     

低碳钢连铸坯质量缺陷分析及改进

使用不同的技术手段对冶金反应引起的非金属夹杂物和连铸坯缺陷进行了分析。结果表明,连铸坯试样中夹杂物分布不均匀,夹杂物的尺寸超过了20μm。一些薄膜状的非金属夹杂物由MnS和CaS组成。薄膜状的非金属夹杂物的形成与金属的脱硫相关。大量的薄膜状的非金属夹杂物主要由MnS夹杂所包起来的镁铝尖晶石组成。这是由于液态金属在脱氧过程中A1和MgO的存在造成的。有必要对于连铸坯在浇注前进行充分的吹氩搅拌。     

高频超声波在非金属夹杂物检测中的应用

利用高频超声波(10～125MHz)技术可对金属材料整个体积进行非金属夹杂物的无损检测。用A扫描对夹杂物准确定位，C扫描探知夹杂物的形状轮廓。该技术可应用在重要零部件及高等级钢材夹杂物的无损判定上。     

稀土H13模具钢横向冲击性能影响因素分析

为探究稀土H13模具钢锻件横向冲击性能偏低的影响因素,对钢材锻件冒口端试片分别进行低倍组织分析、显微组织分析、SEM以及EDS分析。结果表明,添加稀土的H13模具钢的低倍组织和显微组织(包括带状组织、非金属夹杂物和网状碳化物)都能满足不同标准中的技术要求,钢材的纯净度相对较高;单向拔长后,沿着主变形方向晶界处析出一定数量的链状或网状碳化物,枝晶间存在的大尺寸液析碳化物和基体组织中存在的未锻透枝晶组织是影响稀土H13模具钢横向冲击性能的主要因素。     

大型34CrMo1合金钢螺旋桨轴锻件的研制

大型34CrMo1合金钢螺旋桨轴锻件对超声检测、力学性能、非金属夹杂物、晶粒度等技术要求非常严格。通过强化各生产环节的过程质量控制,严密组织生产,最终成功研制了轴锻件。     

低倍缺陷对38CrSi钢力学性能的影响

用酸蚀方法研究38CrSi钢的低倍缺陷与力学性能的关系。结果表明,低倍缺陷对钢的强度和塑性影响不大,而它对钢的冲击性能有明显作用,这种作用与钢中非金属夹杂物含量有关,夹杂物含量越高,钢的冲击韧性越低,通过电镜分析认为是α-MnS夹杂物。     

Computer aided design of free-machinability prehardened mold steel for plastic

In order to improve the machinability but not to impair other properties of the prehardened mold steel for plastic, the composition was designed by application of Thermo-Calc software package to regulate the type of nonmetallic inclusion formed in the steel. The regulated non-metallic inclusion type was also observed by SEM and EDX. Then the machinability assessment of the steel with designed composition under different conditions was studied by the measurement of tool wear amount and cutting force. The results show that the composition of free cutting elements adding to mold steel for plastic can be optimized to obtain proper type of non-metallic inclusion in the aid of Thermo-Calc, compared with the large volume fraction of soft inclusion which is needed for promoting ductile fracture at low cutting speeds, the proper type of inclusion at high cutting speeds is glassy oxide inclusion. All those can be obtained in the present work.     

大型管板锻件夹杂性裂纹形成机理探讨

本文针对大型管板锻件内部产生夹杂性裂纹的机理进行了分析研究。认为产生锻造质量缺陷的主要原因为：非金属夹杂物经较大的变形而成为薄片状。这种片状夹杂在一定的力学条件作用下，产生微观乃至宏观裂纹；夹杂性裂纹的产生与夹杂物的自身特性及变形工艺密切相关。通过改变锻造工艺和工艺参数，可有效地控制夹杂物的形貌，减少夹杂性裂纹的生成。根据研究结论，作者从控制夹杂物形貌的角度出发，提出了直拔制坯十双凸成形的管板锻件锻造新工艺，生产实践证明，这种工艺可大大提高管板锻件的内部质量。     

大型锻件非金属夹杂物评定方法分析

总结了大型锻件非金属夹杂物评定常用的宏观和显微方法的原理、优缺点、实际应用及其范围等,归纳了目前生产实际中大型锻件非金属夹杂物评定的主要注意事项,建议在有关大型锻件非金属夹杂物检验的技术协议中,供需双方可以考虑增补部分更切合大锻件生产实际的条款,以完善评定方法。     

大口径P91无缝钢管低温形变退火

研究推制式生产和低温形变退火的大口径P91无缝热扩钢管的显微组织、晶粒度、非金属夹杂物和室温力学性能,并与原管和热扩后经正火+回火处理的热处理钢管进行对比。结果表明,推制式低温形变退火生产的热扩钢管显微组织为回火马氏体,晶粒度6级,纵向和横向屈服强度、抗拉强度、伸长率、布氏硬度分别达到565、740 MPa,25%,220 HB和540、730 MPa,24%,218 HB。P91无缝钢管在低温形变退火后,屈服强度、抗拉强度、硬度略微下降,显微组织、晶粒度和非金属夹杂物与低温形变退火前保持一致,符合ASTM A335标准对P91和GB 5310—2008标准对10Cr9Mo1VNbN的要求。     

应用极值分析法推测车轮钢中最大夹杂物尺寸

随着钢纯净度的提高，钢中大尺寸脆性非金属夹杂物出现概率逐渐降低，常规的夹杂物检测方法很难捕捉到，但这些大尺寸脆性夹杂物对其疲劳寿命有重要影响。介绍了一种钢中最大夹杂物尺寸的分析方法--极值分析法，采用该方法推测车轮钢中的最大脆性夹杂物尺寸，并用能谱仪分析了大尺寸脆性夹杂物的元素成分。结果表明：基于Gumbel分布函数的极值分析法可以作为估计车轮钢中最大夹杂物尺寸的一种方法；当该方法用在实际大生产检验中，应注意累积分布概率F(x)的选取，即样本总量对评估结果影响较大；车轮钢中大尺寸B类夹杂物的化学成分一般为CaO+Al₂O₃。     

Effects of CeF3 on properties of self-shielded flux cored wire

0 IntroductionSelf-shielded flux cored wire is a newly developedwelding material used without gas protection. Use of suchcored wires has grown rapidly in developed countriesbecause of the following advantages: simple use, goodwind resistance ability, lower cost resulted from highproductivity and strong desulfurization ability[1]. Self-shielded flux cored wires are preferred for on-site weldingsuch as ship and barge building, storage tank, bridge,offshore oil platform buildings and so on[2 -3].…     

Thermodynamic aspects of inclusion engineering in steels

Tailoring non-metallic inclusions in accordance to the desired effect on steel properties has gained widespread acceptance in the last decades and has become known as “inclusion engineering”. Effective inclusion engineering involves three steps： （a） a good knowledge of how inclusions influence properties, （b） understanding what is the effect of each type of inclusions on these properties and thus which is the most desirable inclusion in a given product and （c） adjusting the processing parameters to obtain these inclusions. A significant portion of the process adjustment is done during steel refining, where the steel can be tailored so that the desired chemical composition of the non-metallic inclusions that will precipi- tate can be altered. Understanding the relations between steel chemistry, processing variables and inclusion chemical composition requires significant understanding of the thermodynamics of the systems involved. These complex equilibrium calculations are best done using computational thermodynamics. In this work some of the basic techniques used to control inclusion composition are reviewed and the thermodynamic information required to perform this task is presented. Several examples of the application of computational thermodynamics to inclusion engineering of different steels grades are presented and compared with experimental results, whenever possible. The potential and limitations of the method are highlighted, in special those related to thermodynamic data and databases.